新型单片语音识别系统

介绍1种新型的单片语言识别系统，它具有语音提示、语音回放、语音识别功能。特别适合智能玩具、比赛设备、消费电子、办公装置等的语音激活系统。本电路是根据片上系统(SOC)基本原理设计的。它能把8位MCU、RAM、ROM、ADC／DAC、PWM、I／0口和其它外围电路嵌入到芯片，体积小、成本低、可靠性高和性能好。     

片上互连的发展趋势

目前集成电路设计方法学的主要目标已经从如何减少芯片面积转变到如何提高设计效率。片上互连作为基于平台的SoC(片上系统)设计方法学的核心部件越来越受到重视。回顾了PC架构总线的发展历史,认为串行、分层和采用数据协议是此类计算机系统互连发展的方向;分析了现有的两种具有代表性的片上总线,认为简单、灵活、低功耗是片上互连的特点,指出现有片上总线在全局同步时钟、数据吞吐量等方面的问题。最后介绍了片上网络提出的背景、现有成果及发展方向。     

SoC片上系统总线分析与研究

随着IC制造技术的革新,基于IP核复用的片上系统设计日益成熟并得到广泛应用。为进一步标准化IP核间的互连规范,提高开发效率,各厂家和组织积极从事片上系统总线标准的制定工作,其中应用较为广泛的有ABMA总线、CoreConnect总线、Avalon总线及Wishbone总线。本文对以上总线标准的特性、系统组成和应用范围做了详细分析,展望了其发展前景。     

CIS片上系统中伽玛校正的低功耗设计

为了实现CMOS图像传感器(CIS)片上系统(SoC)中伽玛(γ)校正的低功耗设计,同时又保证校正的精度,提出一种查找表和直线拟合相结合的γ校正技术。算法对灰度值较低的像素使用直接查找表方法校正,对于γ曲线上升缓慢部分的像素采用分段直线拟合的方法。在直线分段时,使用外层分段与内层分段相结合的方法,达到了分段优化的目的。算法保证了图像校正精度,与使用完全查找表法相比,误差在0.5 pixel之内。基于该方法设计了一个8 bit输入/8 bit输出的VLSI模块,通过FPGA对模块进行了验证,模块占用723个LE和195个LC寄存器,比完全查找表法减少了硬件资源耗费,实现了低功耗设计。系统最大工作频率可达148 MHz,完全满足实时处理的需求。     

一种快速虹膜定位算法的研究

提出一种结合梯对检测和随机圆检测（RCD）的虹膜定位方法。通过对原始图像作滤波,提取图像梯度和边缘像素集合。按照梯度对满足条件搜索边缘图像中的梯度对,用梯度对计算圆的参数,通过统计计算来完成内圆定位。在处理后的边缘图中按规则随机取4点,根据RCD准则判断4点是否共圆,用公共圆判据完成虹膜外圆的分割。实验结果表明,该方法有效可行,可达到98．1％的成功定位率,并缩短了运算时间,减少了系统对内存的需求。     

ARM嵌入式CPU在ADSL片上系统中的设计应用

ARM嵌入式CPUL是目前广泛应用的高性价比的RISC类型CPU核，文中主要描述了以ARM7TDMI为核心的ADSL片上系统的设计实现过程。现在，在SOC的设计中仍然有许多不确定问题需要解决，如设计流程、工程费用、IP核、软硬件协同验证等。本设计中，把ADSL系统芯片划分为软件和硬件2部分，这样软硬件协同验证就非常重要。在硬件验证平台中包含了FPGA，ARM测试片，其他IP核测试片等模块，ADSL应用程序可以在此硬件平台上运行，如果运行测试正确，那么功能设计就完成了。接下来进行时序验证和物理设计，最后，采用0.18μm CMOS工艺实现了芯片的设计，结果显示所有指标都符合的规划设计目标。     

SOC设计中的软硬件协同设计

软硬件协同设计是一种全新的发展中的设计理论,它是现有集成电路设计理论的完善,是建立在现有理论之上的一个更高层次的设计理论．它必将与现有理论一起共同纽成更为完善的理论体系;文章从SOC设计的需要角度简要介绍了软硬件协同设计这一理论体系,并给出了设计实例。     

低翻转率的SoC总线组合编码算法

为降低SoC总线功耗,避开现有总线编码技术在应用上的局限,提出了一种SoC总线编码算法。算法基于总线上IP可复用的观点,采用分组BI码和TO码各自的优点,在维持SoC总线功能基本不变的同时,减少数据线和地址线的电平翻转。最后的实验结果表明：组合编码算法可以将SoC总线的平均功耗下降7．41％,是一种有效且适用于SoC总线的低功耗算法。     

片上NOR-flash内嵌自测试的算法选择

从flash存储器的基本工作原理出发,基于flash错误模型的总结性研究,重点对Flash-march算法、March-FT算法、BF＆D算法以及Cocktail-March算法的效率进行了分析和评价,并针对不同需求的flash自测试提出了其算法选择方案。     

基于虹膜识别技术的便携式身份认证系统

本文提出了采用DSP技术,无线传输技术和Gabor变换的虹膜识别系统,用于便携式的身份认证系统。系统包括3部分：虹膜采集,图像处理与数据传输,数据接收与判别。第1部分采用新型CMOS成像芯片成像,光学低通滤波器滤波和自对准,红外照明防耀眼等无侵犯性设计;第2部分采用LOG滤波器进行边级检测和分离虹膜,采用二维Gabor滤波器变换虹膜图像和编码、DSP控制无线发送编码信息;第3部分采用微处理器控制无线接收编码信息,通过计算海明距离进行编码比较判别。系统克服了一般虹膜识别系统体积笨重、不便于随身携带使用的缺点。     

一种新颖的基于小波变换的虹膜识别算法

虹膜识别是一种新兴的生物识别技术,研究了虹膜图像的快速定位、增强等预处理方法,并提出了一种新颖的基于二维小波变换的虹膜识别算法,它的基本思想是:对预处理得到的虹膜图像进行四层小波分解,对得到的低频和高频系数抽取115维特征矢量,最后用汉明距离进行图像匹配判决合法性.实验证明,该算法运算速度较快,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下仍具有良好的稳健性.     

基于CBIR技术的手机人脸识别系统设计

在目前手机通讯和Internet极大普及、CBIR技术日趋成熟及其Web方案成功运行实践的基础上,提出了CBIR、Internet和无线通讯技术三位一体的设计思想,实现了一种新型以手机为我体的便携式人脸识别系统,该系统既是手机增值业务的延伸,同时也为众多领域内基于CBIR技术的识别系统提供了积极的借鉴和更为广阔的应用空间.     

基于Hough变换的快速虹膜识别算法研究

为了快速、准确地达到虹膜识别的目的,提出一种基于Hough变换的快速虹膜识别算法。首先,对虹膜图像进行相关预处理,其中包括将原图像缩小若干倍,利用Hough变换提取虹膜圆环后,再还原图像;其次,利用2D-Gabor滤波器提取虹膜纹理信息;最后,利用Hamming距离进行虹膜识别。采用虹膜库中30例虹膜图像对该快速虹膜识别算法进行实验研究,结果表明:对虹膜图像缩小倍数应为22n(n=1,2,3,…)倍;当虹膜图像缩小倍数为16倍时,可实现计算速度与识别效果的最佳平衡。实验证明,该虹膜识别方法可行有效。     

一种新颖的基于Log—Gabor小波的虹膜识别算法

虹膜识别以其惟一性、稳定性和非侵犯性等优点已成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术.提出一种基于Log-Gabor小波局部频率特征和局部方向特征的虹膜识别算法.该算法首先对虹膜图像实行分块,然后选取n个频率、m个方向的Log-Gabor滤波器对每个子块进行特征提取.最后采用海明距离进行图像匹配,以判决合法性.实验结果表明,该算法识别效果较好.     

一种基于神经网络的虹膜识别算法

虹膜识别是一种非侵犯性的身份鉴别技术.本文讨论了虹膜图像定位、归一化和增强等预处理方法,并提出了一种基于神经元网络的虹膜图像识别算法,它是对提取的归一化矩形虹膜纹理数据用训I练的自组织特征映射(SOM)神经网络进行虹膜模式识别.实验表明,该方法识别正确率高,效果良好.     

基于普通向量的虹膜识别算法

典型的虹膜识别算法都是针对单个虹膜样本采用图像处理的方法提取虹膜特征,只强调个体信息,而忽略了虹膜样本间的联系.本文提出了一种基于普通向量的虹膜识别算法,从模式分析的角度,利用普通向量方法融合虹膜的个体特征和统计特征,并且通过高效的睫毛滤除和眼皮定位的算法,进一步提高了识别的精度和算法的稳定性.实验结果表明了该算法具有良好的性能.     

一种新颖的虹膜识别算法

虹膜识别通常包含虹膜定位、特征提取以及编码和识别几个关键步骤。本文提出的算法从建立虹膜灰度图像的直方图入手，分析虹膜边界的灰度阈值，依靠投票机制完成虹膜的定位；然后根据人眼的生理构造特点将虹膜分区，再对经过分区处理形成的虹膜纹理特征图像用一维连续Gabor复小波提取虹膜纹理特征点的相角信息；最后对相角信息以二比特格雷码实现一次编码和循环差分二次编码，利用特征多项式计算进行比较的两个虹膜的特征差异矩值(P_frfs)，根据判定阈值(P0)判定，最终实现虹膜识别。     

基于虹膜识别的身份认证系统设计

虹膜识别认证系统由4部分组成.虹膜图像采集采用自行研制的非接触式虹膜图像采集装置,并加入虹膜图像质量评估模块选取清晰虹膜图像;预处理过程中采用Hough变换精确定位,归一化后的虹膜图像具有平移、尺度和旋转不变性;特征提取采用Daubechies-4小波变换对图像进行4层小波分解,并采用汉明距离进行匹配.与现有其他方法相比,系统大大减少了编码存储空间以及编码和匹配的时间,提高了算法速度.     

虹膜识别系统

虹膜具有类似指纹的独一无二的个人特征;而且,虹膜是身体中公开的部位,易于通过机器视觉进行远程检查,所以它是一种非侵犯性的生物识别技术。本文阐述了基于虹膜的身份识别系统的组成和原理。