贵州电网"智能型调度"展望

本文分析了贵州电网目前调度模式存在的4个方面主要问题,并指出由分析型调度转变至决策支持型调度,并向智能型调度转换的各种关键技术:并由此提出通过完善决策支持型调度技术手段和建设智能型调度两个阶段,实现智能调度系统逐步完善,完成从决策支持系统辅助下的调度员决策向调度员辅助下的智能化决策的根本转变.     

基于人工智能的电力调度决策支持系统研究

提出了基于人工智能的电力调度决策支持系统的方案,该方案通过整合现有各调度自动化系统功能,构建综合数据平台,并在此基础上研究调度决策智能的关键技术,设计能够为调度员提供电网智能分析和决策支持的调度决策支持系统。     

多源数据融合的调度操作风险评估与辅助决策系统设计

智能电网和能源互联网的发展对电网信息处理能力提出了更高的要求,多源异构数据融合的辅助调度决策系统将成为电力调度员的重要智库。为提高电网调度操作过程风险辨识的效率和准确率,设计并开发了一套实用的电网调度操作过程风险评估与辅助决策系统。系统构建了标准化的接口平台,融合了操作票系统、能量管理系统、生产管理系统、调度员管理系统、继电保护系统、发电厂管理信息系统等数据源,实现多源异构数据的自动整合;通过不同设备操作过程的风险建模对每一项单项令分别进行风险量化评估,根据风险指标给出调度操作的决策建议。所开发的系统能够提高调度人员对于复杂调度操作过程潜在风险的预测和控制水平,指导调度人员进行科学的调度决策。     

基于Multi-agent电网调度智能系统模型的研究

分析了传统电力调度系统DSS的一些弊端和目前需求,对Agent技术以及与IDSS结合所能体现的优势进行了详细阐述,在此基础上提出了一种电网调度智能决策模型,给出了模型框架,并介绍了基本工作流程,在该模型中运用了智能Agent、联机分析和数据挖掘技术。     

基于数据挖掘的一流调度智能信息分析与综合决策系统建设探讨

从设计理念、实施概况、主要功能等方面对华东电网一流调度智能信息分析与综合决策系统的建设进行了探讨,该系统旨在解决华东电网发展过程中面临的电网数据来源庞杂、预警和故障信息分散等问题,提升调度对于现有数据的利用程度,利用该系统实现对于电网运行数据的智能分析和辅助决策功能,全面强化电网调度系统的智能化水平。     

黄龙滩电厂防洪调度决策支持系统

介绍了黄龙滩水电厂防洪调度决策支持系统的任务和功能,进行了系统逻辑结构、硬件结构及软件平台的设计,提出了黄龙滩 水电厂防洪调度决策支持系统的决策模式及决策过程。     

决策支持系统在电力调度管理中的应用

将决策支持系统运用到电网调度管理中可以提升电网工作的效率与效益,实现经济、高效调度的目标,而数据仓库的应用又强化了其在决策方面的作用。本文从决策支持系统和电网调度技术的概念入手,以精确进行调度为目标,构建了适用于电网企业的基于数据仓库的电力调度决策支持系统,并介绍了决策支持系统运用至电网调度中的实现方式与功能模块,描述了系统的决策过程。该系统的应用可以保证电网调度的安全可靠性,提升电网的工作效率与管理水平。     

计及省地联合调度的分层功率协调优化决策

研究中低压电网的功率协调有利于电网内日前调度决策的制订。基于低压电网的主动性及调度权限部分转移,建立了省地联合调度模型。在此基础上,针对低压配电网内各元件及传输联络线的功率特性,构建了综合决策目标及约束模型,并通过遗传算法进行目标寻优。通过对标准节点系统的仿真,验证计及省地联合调度下的分层功率协调,能有效利用中低压不同层级电网的功率特性,提高全网调度的可靠性、经济型和灵活性。而模式的提出可以为中低压电网日前的调度决策提供有效参考。     

多Agent的电网调度智能决策支持系统

随着电网规模的不断扩大和电力市场竞争机制的引入，能量管理系统(EMS)和配电管理系统(DSS)各自积累了海量数据。为了更好地利用和管理这些日益庞大的同构和异构数据库，并挖掘出数据之间的潜在联系，帮助企业更好地分析和决策，分析了电力调度系统的需求和传统DSS的弊端，介绍了智能Agent技术及Agent技术与IDSS(智能决策支持系统)结合的优势，针对电网调度提出了一种智能决策模型，该模型综合运用了Agent．联机分析和数据挖掘技术。     

基于EMS地区电网经济调度辅助决策系统研发

考虑地区电网的特点,研发了一套电网经济调度辅助决策系统。介绍该系统的功能框架及模块构成及其算法实现。算例分析及应用实践表明,该系统能满足在线运行要求,可以为调度运行人员提供电网经济调度的辅助决策支持。     

电网调度SCADA系统与MIS系统的互联

调度自动化系统的信息已成为全局生产决策的重要依据 ,也是电力工业局生产MIS系统信息的重要组成部分。通过对调度自动化系统与MIS系统几种互联方式的比较 ,提出了结合网络安全性考虑的Web互联方案     

实时调度决策理想度评估的模型与方法研究

为了准确分析和评估实时调度计划编制水平,提出了基于PJM理想调度理念的实时调度决策评估方法。在深入分析美国PJM理想调度评估方法的基础上,将理想调度评估理念引入到调度员实时调度决策水平的评估中,并结合实时调度实际业务,设计了基于场景重构、评估指标计算的实时调度决策评估模型,量化实际调度方案与理想方案的差距,为客观评价实时调度业务提供了支撑。基于我国某省级电网实际运行数据的算例分析表明,该方法能够正确量化评估实时调度的水平。     

柘溪水电站水库调度自动化现状与展望

叙述了柘溪水电站水库高度自动化进程，对现有的入库洪水优化调度、水情自动测报、多媒体水库调度系统水文信息管理 洪决策与闸门监控系统、上共水预报系统及正在着手建立的水库调度综合自动化工程作了较详细介绍。     

基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用

如何提高电网突发故障应急处置效率是调度保障电网安全稳定运行的关键问题。本文针对D5000系统实际运行中存在可视化应用效果不佳和智能化程度不高的缺点,借助智能搜索和可视化技术,开发了基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统,介绍了智能调度应急辅助决策系统的设计架构和主要功能,包括调度台账自动查询、设备负载率可视化显示、事故预案自动生成和设备缺陷智能管控等4大功能。通过在芜湖调控中心上线使用,验证了该系统的有效性和可推广性,提升了调度员事故处理的决策效率,提高了调度安全生产服务保障能力。     

玉林电网能量管理系统

０引言 随着电力系统的发展,对电力系统的运行进行调度和控制变得越来越复杂。玉林电网调度自动化系统（ＲＤ－８００Ｂ）［１］的实用化为提高电网安全运行水平提供了重要的技术支持。但是,停留在ＳＣＡＤＡ水平上的调度自动化系统只具有安全监控的功能,调度人员虽然可以利用ＳＣＡＤＡ看到系统正在发生的事情,但不具备安全经济分析的功能,调度决策仍然要靠经验。为使电网调度由经验型上升到科学的分析决策型,提高电网的安全、优质、经济运行水平,广西玉林供电局与清华大学电机系合作开发了玉林电网能量管理系统（ＥＭＳ）,该系统…     

基于调度大二次系统的智能化电网调度辅助决策的研究

通过分析目前电网运行对自动化系统的需求和调度决策的现状,从保障电网安全的角度指出了整合电力调度二次系统的必要性。二次系统信息的整合一方面可以加强对电力系统的全面监控和管理;另一方面可以获取调度决策所需的全面信息,实现电网调度决策的智能化。它不仅可以保证电网安全性。还可提高电网经济性。在正常情况下防患于未然,在紧急情况下避免延误战机,将安全和灾变问题消灭在孕育阶段,进而防止大停电灾难事故的发生。同时还分析了整合后的电力二次系统给调度中心带来的好处和作用。     

基于深度强化学习的风电场储能系统预测决策一体化调度

风电场储能系统的优化控制可以提高风电场作为发电商在电力市场中的竞争力.文中提出基于深度强化学习的储能系统预测决策一体化调度方法,令高维度的风电场原始测量数据直接驱动储能系统.与预测、决策相分离的传统调度模式相比,预测决策一体化调度模式将风电功率预测与储能系统动作决策相融合,避免了预测阶段中有效决策信息的损失,使风电的随...     

水电站群发电调度决策支持系统的设计与开发

介绍了电网水电站群发电调度决策支持系统的结构、功能和特点。该系统基于客户/服务器(Ｃ/Ｓ)模式,使用多文档界面(MDI)风格，模型系统可成功解决大规模水电系统的径流预报和发电调度问题。概率调度和函数调度为调度决策提供了参考。灵活和实用的方案分析、图表联动和报表功能方便了系统管理和用户日常操作。考虑了抽水蓄能的优化问题和调度风险分析，系统具有更好的通用性、安全性和可扩展性，适合各类水调系统。     

省网调度经济分析模型研究及其系统实现

针对省网调度计划工作的业务特点,提出了一种以计划执行、成本统计和电力电量平衡为功能核心的省网调度经济分析模型,并在此基础上构建了调度经济分析系统框架。结合组件对象编程思想,利用ORM技术将系统数据库表结构映射为功能对象,并通过Tapestry框架技术实现了界面交互,业务处理与功能对象之间的分层联系,经实际运行表明,系统能够很好地满足调度计划统计分析的需要,对提高省调经济调度决策水平具有重要辅助意义。     

韶关地区电网小水电站群优化调度决策支持系统

为提高小水电的开发利用能力,指导韶关地区直属调度的各水库做好预报、调度决策等工作,建设了韶关地区电网小水电站群优化调度决策支持系统。该系统是一个集水文数据资料管理、水库来水预测、水库发电优化调度等功能于一体的小水电站群发电优化决策系统。为此,介绍了该系统的建设、系统功能及应用情况,它使韶关地区的水资源得到更充分的利用,社会效益和经济效益非常显著。