基于Delphi的疾病智能诊断系统

疾病智能诊断系统是医生诊断疾病的辅助工具,主要依据疾病的症状、体征及临床化验等信息,对相应疾病做智能化诊断,提供快速科学的参考依据。在Windows操作系统下,以Delphi程序设计语言与Access数据库为工具设计了一个疾病智能诊断系统。文中提出了应用于疾病智能诊断的智能匹配算法,并结合实际疾病的症状做了相关测试。最后对软件的运行结果进行了总结与分析,结果证明该系统运行稳定,高效,分析结果准确。     

基于贝叶斯算法的移动式疾病智能诊断系统

疾病智能诊断是移动式公共卫生应急处置系统中的核心子系统,主要依据疾病的症状、体征及临床化验等信息,对相应疾病做智能化诊断,给突发公共卫生突发事件的现场处置人员提供快速科学的参考依据。基于贝叶斯分析算法,从数据的组织管理和数据库的设计入手,基于嵌入式开发环境和面向对象程序设计语言,设计了一个应用于移动式设备的疾病智能诊断系统,取得了良好的实践应用效果,该系统可以作为移动式公共卫生应急处置系统的一个重要模块。最后分析了疾病智能诊断系统中的几个核心问题。     

基于Agent的飞行器智能诊断系统

对飞行器常见故障、飞行器故障模型、飞行器智能诊断系统的结构及智能诊断功能的实现方法等进行了分析和讨论.飞行器智能诊断系统对飞行器故障具有实时监控、状态预测、准确定位和快速修复等功能,为提高飞行器的安全性和可靠运行提供了一种新的技术途径.     

两种智能诊断技术分析与比较

基于神经网络的智能诊断系统和基于专家系统的智能诊断系统都是智能诊断系统的分支.本文将对这两种诊断系统做进一步的分析和比较.     

基于多智能体的组合列车同步制动系统在线诊断

针对组合列车的同步制动系统结构复杂多变、分布控制的特点,设计了一种基于多智能体技术的在线诊断系统,将复杂的诊断任务逐级分解为一系列相对简单的子任务,由多个智能体协作完成诊断。给出了双层结构的多智能体诊断体系,并对其中各个组成部分的功能和设计方法进行了简单介绍。在完成诊断系统总体设计的基础上,重点研究了诊断任务的分解、分配及智能体间的协作策略等关键问题。实际应用结果证明了该技术的有效性,对保障组合列车安全运行有正面意义。     

故障智能诊断数据库系统设计与实现

故障智能诊断系统中的数据类型繁多复杂,其数据库向着大容量、通用化方向发展.本文对系统数据来源、数据库结构进行了分析,并结合智能诊断流程与数据需求,对数据库设计进行了详细阐述;致力于遵循国际标准,采用MIMOSA的CRISV2.1规范,达到信息资源的规范存储和网际共享.     

基于CI的智能检测与虚拟仪器诊断系统研究

通过对计算智能的智能诊断方法的研究和在故障特征提取中的分析与探讨,并结合VC++和MATLAB的优点,采用两者混合编程的方法开发了机械传动损伤检测与故障分析的虚拟仪器诊断系统;在VC++环境下完成了系统界面的设计,利用MATLAB软件实现试验数据的分析计算、信号处理及图形显示等任务,通过接口软件完成了在VC++下调用*.m文件转换后的程序,从而成功研制出具有不同种类多种功能的齿轮故障分析诊断软件系统;该软件系统包括机械传动齿轮振动信号的采集导入、信号分析处理、特征提取、图形可视化显示、故障检测与诊断和检测与监控等功能;通过测试验证表明,该系统能够很好地对齿轮进行故障检测与诊断,从而实现了虚拟仪器诊断系统的应有功能。     

心电图的微机检测与智能诊断系统的实现原理

本文介绍了一个心电图的微机自动检测与智能诊断系统的实现原理。该系统能对心电信号实现计算机自动检测，显示及存储，并利用人工智能的自动推理技术，对所获心电信号进行解释，分析和诊断。并还可直接给出诊断结果。     

基于半监督学习的校园网智能诊断系统设计

文章提出一种基于半监督学习的校园网智能诊断系统设计方案。通过半监督学习算法对数据进行分析与处理，提取关键特征并训练高效的诊断模型，从而实现对校园网故障的智能诊断与解决。首先，综述了校园网智能诊断技术的研究现状，介绍了半监督学习的基本概念及其在校园网智能诊断中的应用。其次，提出该系统的设计框架，并对其关键步骤进行了详细说明。最后，进行实验测试。结果表明，该系统具有较高的诊断准确率和稳定性，为校园网故障的快速诊断和解决提供了有效手段。     

基于BP神经网络的智能BIT故障诊断系统研究

论述了智能BIT的设计、检测、诊断、决策四个方面的主要研究内容,分析了BP神经网络的网络模型及工作原理,构建了基于BP神经网络的智能BIT故障诊断系统,并用某雷达录取终端的故障实际数据进行了验证。结果表明将神经网络与智能BIT结合是一种有效的诊断方法,解决了传统BIT故障诊断能力不足,导致系统虚警率过高、自适应性能差等问题,使被测系统具有更高的故障诊断能力。