一种广义水驱特征曲线

广义水驱特征曲线对应油田开发过程中多种含水率（ｆｗ）与可采储量采出程度（Ｒ）关系，使其表达式简单、参数容易求解且适用性很强，这是研究者追求的目标。经推导，提出一种新的广义水驱特征曲线：ｌｇＮｐ＝ａ－ｂｌｇ（Ｌｐ／Ｗｐ）（Ｎｐ为累积产油量，Ｌｐ为累积产液量，Ｗｐ为累积产水量）。选取代表３种含水上升类型的老油田（任丘油田、羊三木油田和濮城油田沙一段油藏）的实际数据，分别代入该式，回归得其相应系数ａ、ｂ，即可确定各自ｆｗ与Ｒ的关系，计算所得预测曲线与实际资料吻合得相当好。图３表１参３（王孝陵摘）     

关于广义水驱特征曲线

回顾水驱特征曲线研究的历史,迄今为止的研究基本上是两个方面:①研究累积产油量、累积产水量、累积产液量之间的关系,即水驱特征曲线;②研究含水率与采出程度的关系,这一关系认为在纵座标为含水率、横座标为采出程度的图上存在凸形、S形、凹形等个同类型的曲线,以反映油田不同的含水变化规律。水驱特征曲线与含水率一采出程度关系存在联系,但前黄往往只能反映后含其中的一条曲线。一种水驱特征曲线表达式同时又能反映含水率一采出程度关系的多条曲线,我们将其称为广义水驱特征曲线。本文提出了一种文义水驱特征曲线表达式,对它的形状和性质作了一些研究,指出今后水驱特征曲线的研究方向是找出更简单、准确、实用的广义水驱特征曲线。     

广义水驱特征曲线应用探讨

对利用张金庆和俞启泰提出的广义水驱特征曲线在海上油田的应用进行了探讨,结果表明,计算出的逐年可采储量结果与油田实际调整措施一致,计算的含水率与可采储量采出程度关系曲线和实际吻合程度较高,这两种广义水驱特征曲线简单、实用、适用范围大。     

一种新的广义水驱曲线

水驱特征曲线是注水开发油田动态预测的主要方法。通过众多研究者的工作, 目前已多达50 种以上的曲线形式。但由于研究对象、研究思路的不同, 应用领域不相一致, 致使这些方法的应用受到极大的限制。基于对描述油水相对渗透率比与含水饱和度关系曲线的方程的修正, 建立了能够用一个公式描述各种不同形态水驱曲线的方法。     

广义水驱特征曲线计算年度可采储量方法

总结了应用水驱特征曲线评价调整效果、计算年度可采储量的８种方法,提出了应用一 种 新型广义水驱特征曲线１ｇＮｐ＝ａ－ｂ１ｇ（Ｌｐ／Ｗｐ）,评价调整效果、计算年度可采储量的直线段平行移动法。算例表明,春操作极为简单、重复性强、计算结果准确,因而有很高的实用价值。还表明,老君庙油田“稳油控水”措施效果极为明显,其经验值得很好总结;对一些低渗、低粘的砂岩油田,由于产液能力下降或难以提高,其水驱废弃含水率达     

广义水驱特征曲线公式的推导

利用经典的水驱特征曲线公式推导了广义水驱特征曲线公式。广义水驱特征曲线既可以对应多条累积产油量与含水率关系的水驱特征曲线,又可以反映水驱油田不同的含水上升规律,可用于描述及预测水驱油田含水率的变化、双积水油比的变化以及计算可采储量,尤其是计算逐年的可采储量,因而有较高的理论及实际应用价值。     

对“对广义水驱曲线的质疑与讨论”一文的答复

答复了“对广义水驱曲线的质疑与讨论”一文（简称“质疑与讨论”，指出该文不成立和不正确的地方，表明了广义水驱特征曲线的重要理论意义和实用价值。     

利用水驱曲线计算水驱储量的方法研究

计算水驱储量通常应用童宪章经验公式"7.5B",但在应用中发现应用"7.5B"计算的水驱储量往往偏大,甚至大于原始地质储量,不能应用于特定的油藏。从一维两相渗流出发,对童氏乙型水驱曲线进行了推导,通过水驱曲线计算相对渗透率方法与确定水驱储量计算公式的联立求解,得到确定水驱储量的新方法。该方法克服了由于相渗资料缺乏而不能反映整体油藏渗流情况造成计算公式中b值产生较大误差的问题,使得计算的水驱储量更为合理。该方法对于海上油田开发指标的评价更具有应用价值。     

多次幂指数型广义水驱特征曲线的建模和应用

用演绎推导建立了时空自变量微分模型,结合油、水相对渗透率的实验统计分析,对多次幂指数型广义水驱特征曲线预测通式进行了系统深入的研究与应用。预测通式在机理方面揭示了半经验和半理论的统计特征,在应用方面具备了广义性和高效性。广义水驱特征曲线普遍适用于国内外各地质类型的油田和井区,用水驱特征指数快速判定曲线形态及函数类型,用前期开发资料预测可采储量,分析各类油田的水驱油效果和措施增产效果,为油田开发全过程的方案规划制定提供了科学依据,提高了油藏动态预测分析的工作效率。建立了一式多用的微分公式和预测通式,并对一、二类广义水驱特征曲线公式进行互换性研究,确定了水驱特征指数定义域,分析了多次幂指数函数类型特点,系统地研究了各种曲线形态的渗流机理,推导了提高预测精度的简易算法公式,方法具有一定实用性及理论价值。     

基于对称变换的水驱特征曲线趋势分析方法

水驱特征曲线趋势分析是预测油田生产动态的重要方法。渗流特征方程作为油水相对渗透率比与含水饱和度关系曲线的表征形式,决定了相应的水驱特征曲线关系式。现有渗流特征方程局限于某一含水阶段的表征,人为割裂了渗流过程的整体性,导致相应的水驱特征曲线趋势分析无法充分利用早期生产资料,限制了预测油田生产动态的能力。为此,基于系统论的整体性思想重新审视了油水两相渗流特征,指出油水两相渗流过程呈近似的对称性,对称中心同时也是从油相渗流优势过渡到水相渗流优势的唯一拐点。根据油水两相渗流特征提出了新的渗流特征方程,完成了相应水驱特征曲线关系式的推导,并建立了新的水驱特征曲线趋势分析方法。新方法重视数据预处理,考虑油田系统结构变化,更具科学性。基于油水两相渗流的对称性特征,采取对称变换的新思路预测油田含水率上升趋势,充分利用了早期生产资料,大大提高了生产动态预测能力,对措施效果评价具有参考意义。     

含水率曲线对聚合物驱特征参数的敏感性分析

聚合物驱含水率曲线历史拟合是聚合物驱历史拟合的重点部分。在聚合物驱含水率曲线上确定2个重要的拟合点:聚合物驱见效点和含水下降最低点。在影响聚合物驱的众多因素中,选取聚合物溶液相对黏度、聚合物吸附量、残余阻力系数和不可及孔隙体积作为敏感性分析的特征参数;定义敏感度系数,通过各特征参数对各拟合点的敏感性分析,得出拟合点值随着聚合物溶液相对黏度、残余阻力系数和不可及孔隙体积的增大而减小,随着聚合物吸附量的增大而增大;含水率曲线对聚合物驱特征参数的敏感程度由强到弱依次为:聚合物吸附量、聚合物溶液相对黏度、不可及孔隙体积、残余阻力系数。     

特高含水阶段新型水驱特征曲线

水驱油藏开发进入特高含水阶段之后,油、水相对渗透率的比值与含水饱和度的关系会偏离直线,常规水驱特征曲线也会偏离直线,此时再应用常规水驱特征曲线预测开发指标会产生较大误差。针对此现象提出了新型渗流表征关系即油、水相对渗透率比值与含水饱和度的关系表达式,该表达式能够对中后期的油、水相对渗透率比值与含水饱和度的关系进行高精度拟合。在此基础上,运用油藏工程方法推导了一种新型水驱特征曲线。利用油藏数值模拟结果和现场数据对新型水驱特征曲线与常规水驱特征曲线进行对比,结果表明新型水驱特征曲线对高含水期及特高含水期的数据拟合具有更好的适应性,很好地解决了特高含水阶段曲线上弯和预测误差偏大的问题,有较好的现场实用价值。     

基于孔隙网络模型的砂砾岩微观水驱油驱替特征

基于胜利油区砂砾岩油藏储层微观结构特征,采用双峰态曲线作为表征喉道半径的分布,结合储层微观孔隙结构参数(如孔喉比、配位数、形状因子等),建立反映砂砾岩岩石孔隙空间的三维孔隙网络模型。通过油水两相流模拟计算结果可知,与实测相渗曲线吻合较好,可用来计算油藏驱油效率和预测开发动态,尤其是对于新发现尚未进行取心实验的区块,开展砂砾岩三维孔隙网络模型计算无疑是一种有效的补充手段。     

基于系统稳定性的水驱曲线合理直线段选取新方法

准确选取水驱曲线合理直线段对于运用水驱曲线法正确预测油藏开发指标具有重要意义。根据稳定渗流理论,推导了体积波及系数与含水率、累计产液量之间的数学模型,提出了基于油藏系统稳定性的水驱曲线合理直线段选取新方法。当含水率函数与累计产液量的双对数曲线呈现斜率为-1的直线时,油藏即处于稳定水驱阶段,该阶段即为水驱曲线的合理直线段。在渤海SZ油田进行了实际应用,结果表明,该方法能够直观、定量判断水驱曲线合理直线段,从而避免了直线段选取时的主观性和随意性,预测结果更为客观可靠,具有推广应用价值。     

高含水期油田水驱特征曲线关系式的理论推导

传统水驱特征曲线推导的理论基础是中含水阶段油水相对渗透率比(Kro/Krw)与含水饱和度(Sw)成半对数直线关系,而在高含水阶段Kro/Krw与Sw在半对数坐标中明显偏离直线关系,水驱特征曲线普遍存在上翘现象。为了准确预测油田开发后期开发动态和可采储量,对实际岩心相对渗透率曲线进行平均化处理,并借鉴文献中岩心数据资料,拟合出适合高含水阶段Kro/Krw与Sw关系的新型表达式;应用Buckley-Leverett前沿推进方程和Welge平均含水饱和度方程,推导出适合高含水期油田的新型水驱特征曲线关系式。应用分析表明,新方法预测水驱可采程度与产量递减方法计算结果吻合度较好,对于油田生产后期开发指标预测具有一定的实用性。     

基于三层前向神经网络的聚合物驱含水率预测模型

考虑到开发过程中影响聚合物驱油效果的动态因素，如聚合物注入浓度、注入速度和采油速度等，提出了一种基于三层前向神经网络的聚合物驱含水率预测动态模型。该模型在训练神经网络时采用了改进的Levenberg-Marquardt算法，从而避免了矩阵求逆运算。对孤东油田七区所建模型的研究结果表明，应用该方法可以获得与实际结果拟合均方差为0．0460的聚合物驱含水率预测模型。应用该方法与应用数值模拟预测含水率的拟合均方差仅为0．3608，表明该方法可用于与具有相似地质特征区块的聚合物驱含水率建模预测。