优化网络数据库性能的关键

数据库管理系统是管理信息系统的核心。如果一个数据库表信息积累到上百万条记录时,全表扫描一次往往需要数十分钟,导致所开发出来的系统效率低下,让用户无法忍受。由此可见网络数据库优化的重要性。有许多因素会影响数据库的性能表现,本文以SQL Server数据库为例,从逻辑数据库设计、查询语句设计和索引设计方面探讨了如何进行网络数据库优化,从应用的角度提出了优化的原则和方法,从而提高管理信息系统的效率。     

SQL Server 2008性能优化实践探讨

数据库性能问题一直是技术和管理人员共同关注的焦点问题,影响数据库性能的重要因素就是索引的正确建立和正确使用。为了提高SQL Server数据库应用系统的执行效率和使用效果,通过数据库索引正确设计和查询优化以及SQL Server 2008系统性能调整几种优化策略的一般研究,从而给出数据库性能优化的一般原则。     

SQL语句优化原则

在数据库中,对于大量的数据,SQL语句消耗了70％至919％的数据库资源,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。SQL优化的实质就是在结果正确的前提下,优化器根据定义的索引来提高查找效率,尽量避免全表扫描的发生。     

SQL Server应用系统性能优化设计

在设计开发SQL Server数据库应用系统时,都希望系统能够发挥最佳性能。提高系统性能的方法就是进行各种优化。分析了影响SQL Server数据库应用系统性能的一些因素,从设计数据库、应用程序、索引、查询、优化SQL语句等方面提出几种有效提高应用系统性能的方法。     

Oracle数据库SQL语句优化策略

<正>Oracle数据库性能优化包括运行性能优化、存储优化和SQL语句优化等方面,本文将围绕SQL语句执行计划优化策略进行阐述。Oracle数据库的SQL语句调优方案可以从三个角度制订：Oracle优化器模式、访问数据表的方式、共享SQL语句。1Omcle优化器模式Oracle的优化器共有三种模式：RULE(基于规则)、COST(基于成本)、CHOOSE(基于选择)。设置缺省的优化器的方法,是在启动参数文件中针对OPTIMIZER_MODE参数的各种声明进行选择,如RULE、COST、CHOOSE、ALI_ROWS、FIRST_ROWS。当然也可以在SQL语句级别或是会话级别对其进行覆盖。为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-BasedOptimizer),必须经常运行analyze命令,以增加数据库中的对象统计信息(obiectsiatistics)的准确性。如果数据库的优化器模式设置为基于选择,那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果数据表已经被analyze过,优化器模式将自动切换成CBO,反之,数据库将采用RULE形式的优化器。在缺省情况下,Oracle采用CHOOSE优化器。为了避免那些不必要的全表扫描,必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。2访问数据表的方式①全表扫描。全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。Oracle采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描。②通过ROWID访问表。ROWID包含了表中记录的物理位置信息。可以采用基于ROWID的访问方式情况提高访问表的效率。Oracle采用索引实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。     

SQL Server数据库应用程序性能优化方法

为提高基于SQL Server数据库应用程序的执行效率,分析了SQL Server数据库系统自身的查询优化处理技术,总结出多种基于SQL Server数据库的应用程序性能优化方法：选择性能优越的服务器;优化数据库设计;使用查询效率较高的查询语句;使用存储过程;有效的使用事务和批处理;避免阻塞;选择合适的开发工具和采用有效的数据库访问技术。     

SQL Server数据库查询优化技术应用

在结构化查询语言中,SELECT是一个关键的查询操作语句。为了设计合理高效的查询脚本,应合理使用索引、嵌套子查询、WHERE条件子句。从SQL Server数据库查询优化方法的各个方面描述该技术的应用,最后能正确评价各种方法的优点及代价,从而选出最佳方案。     

如何对SQL Server datetime类型数据优化

对数据库的优化可以节约存储空间,提高数据库的访问效率,查询更加快捷,但我们在优化的过程中经常会步入误区。在这儿,我们就SQL Server datetime类型的数据优化举例说明,并对datetime各个类型数据的存储的大小、索引存储的大小、索引使用时候的速度进行测试,让大家对datetime类型数据优化更加深入的了解。     

利用存储过程优化CMS系统查询

在CMS系统查询中,影响查询效率最主要有两个方面:首先是设计合理高效的SQL查询脚本,合理使用索引、嵌套子查询、WHERE条件子句.其次是优化ADO数据访问.本文利用了存储过程优化CMS系统中查询模块时数据库的访问.通过一个实例说明如何利用存储过程提高查询效率.     

SQL Server 2005中XML存取原理剖析

SQL Server 2005是Microsoft公司最新的数据库产品,其中提供了对XML强大的支持.本文剖析了SQL Server 2005中存取XML数据的原理,通过SQL Server 2005独特的编码方案ORDPATH,以及为XML数据设计的主索引和几种辅助索引,SQL Server 2005能够高效存取XML数据,保证XML查询效率,并实现了和关系数据的有效集成.     

SQL Server6.5的表扫描和索引访问性能比较

在SQL Server6.5中,表扫描和索引访问是两种主要的数据检索方法,是否使用簇索引或非簇索引是检索性能重要的因素,检索结果返回行数占表总行数的百分比（简称为返回百分比）对检索性也有很大的影响。索引访问的性能并非总是优于表扫描,事实上,选择检索方法的工作由查询优化器完成,但查询优化器并总能选择最快的方法。     

9种优化SQL Server6.5查询的方法

索引可以达到许多不同的效果!我最近就遇到因为新增了一个索引,而让一个查询的时间,从40分钟减少到12秒的实例。索引,事实上也是我在DBA性能优化中的一个工具。您可以映像到数据库的不同项目中,通过设置达到更好的性能。下面是我的九个针对SQL Server 6.5所进行的性能优化方法。     

ORACLE索引的使用与优化

索引是数据库应用中提高数据SQL查询最有效的方法,本文结合我们在医院信息管理系统的开发和应用的经验,对索引建立和使用优化技术作些讨论和介绍。     

浅析SQL Server 2000中索引对查询性能的影响

本文通过说明SQL Server2000中查询优化器的工作原理,介绍了查询优化器如何针对不同的查询语句和索引进行优化,并给出了针对数据库表如何设计索引和编写性能优化的查询的一般规律。     

SQL Server查询优化技术分析与实现

使用数据库的主要目的是方便快捷地使用数据,数据库中所有操作都离不开查询。查询处理是SQL Server产品中非常重要的组成部分,在查询处理中,最复杂且重要的是查询的优化技术。该文分析了多阶段优化,并重点讨论优化查询策略在子查询中具体实现。     

查询语句对SQL Server数据库查询性能优化分析

本文从过程缓存、查询表达式及其多查询条件组合对SQL Server数据库查询性能优化进行分析,总结出多种提高SQL Server数据库查询性能优化策略,旨在数据库程序员在进行SQL Server数据库编程时,综合使用这些策略,编写出性能较优的应用程序。     

基于MySQL的数据库查询性能优化技术研究

面对小范围局域网内数据总量不断增长的发展趋势,依托MySQL数据库管理系统、SQL查询语句,进行数据表索引、SQL查询语句、分页查询方式、MySQL查询缓存等设置,随后开展后台数据库中数据信息的SQL语法规则分析、扫描、预处理、查询执行、存储操作,针对影响数据库查询效率的客观因素,提出数据访问响应、页面加载的性能优化方案,保证MySQL数据库查询及数据调取的性能。     

ORACLE索引的使用与优化

索引是数据库应用中提高数据SQL查询最有效的方法，本文结合我们在医院信息管理系统的开发和应用的经验．对索引建立和使用优化技术作些讨论和介绍。     

SQL Server数据库查询优化方法探究

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文通过分析了SQL Server数据库查询优化器的执行策略,提出了SQL语句中切实有效的查询优化方法。以拓宽优化数据查询的灵活性。有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

数据库SQL优化大总结

正1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用NOT NULL填充数据库。