红外光谱技术在食品检测中的应用

红外光谱在食品检测研究中的应用较为广泛, 具有样品前处理简单、操作方便、易于推广, 且对气体、液体和固体样品均可准确检测等优点, 表现出良好的发展前景。本文概述红外光谱技术的检测基本原理和化学计量学在红外光谱技术中的应用, 在简要对比常用检测分析方法的优缺点基础上, 对红外光谱技术在食品鉴伪、品质研究、有害物检测和成分分析等领域的研究进展进行了综述, 详细介绍该技术与化学计量学结合评价食品品质的应用实例, 同时提出目前研究存在的局限性, 并陈述改进建议, 且对该技术在食品检测研究的未来发展方向作出展望, 以期为该技术的深入研究提供参考。     

红外光谱技术在食品安全检测中的研究与应用

红外光谱技术具有快速快捷、无损经济、准确环保等优点,现如今成为发展最快应用最广的现代食品分析测试技术,并且得到了广泛应用。文章首先概述红外光谱技术应用的基础内容,然后从食品真伪、种类、产地、致病菌、污染物、药物残留、转基因这7个方面展开了细致的研究,并对红外光谱技术在未来的发展情况作了展望。     

红外光谱技术在食品安全检测中的应用

随着技术的不断发展,化学计量学得到了快速推广,由于红外光谱检测会得到相应的曲线且比较复杂,而化学计量学能够从中得到有用数据,这对于红外光谱技术的发展以及运用产生了非常大的作用,在食品检测方面的效果尤为显著.本文介绍了红外光谱技术的主要原理及其在食品检测方面的具体应用,希望能够为相关研究提供理论参考.     

红外光谱在食品分析中的应用

红外光谱是研究化合物分子结构的有力工具之一,广泛应用于化学、医药、石油化工业,但因食品本身种类繁多,成分复杂,红外光谱在食品分析(尤其是定量分析)的应用很少。本文介绍几种方法和实例。一、油脂中孤立双键的反式不饱和化合物测定:动物脂肪类一般含有孤立反式不饱和化合物,而大多数植物油脂中的不饱和成份只有顺式的非共轭孤立双键,但在提取或处理过程中,由于氧化作用,可异构成反式。在长键脂肪     

中红外光谱技术在乳制品分析中的应用研究

介绍了中红外光谱技术的基本原理及化学计量学的相关知识,综合阐述了将中红外光谱技术与化学计量学方法结合应用于乳制品的成分分析、产地鉴别等方面研究的现状,并对其前景进行了展望。     

红外光谱分析技术在白酒行业中的应用进展

傅里叶变换红外光谱分析技术具有制样简单,检测方便快捷的特点,在实际工农业生产过程中发挥着重要作用。该文评述了近20年来傅里叶变换红外光谱分析技术在白酒行业研究与应用进展,内容涉及白酒酒体质量控制研究,白酒香型、真伪、年份及等级等真实性特征鉴别,高粱原料、大曲、酒醅等生产过程主要物料的关键指标检测,并对今后红外光谱技术在白酒行业的应用发展方向进行了展望,旨在为红外光谱分析技术在白酒行业的深入应用提供参考依据。     

中红外光谱技术在食品检测中的应用

中红外光谱技术是一种利用物质对光的吸收、散射、反射与透射等特性来确定其成分含量的检测技术。该技术作为食品分析方法之一,在食品领域中应用广泛,从气体到液体,从匀浆到粉末,从固体材料到生物组织等样品均可进行快速精准地检测与定性定量分析,具有快速无损,安全高效,多组分同时测定等特点。该文在对中红外光谱技术的工作原理与常用食品品质检测方法的主要优缺点简要说明的基础上,综述了中红外光谱技术在食品产地溯源、真假掺伪、品种鉴别与品质检测等方面的应用实例与研究进展,提出存在问题与解决方法,并对其发展前景予以展望。     

红外光谱技术在微生物研究中的应用进展

随着干涉型红外光谱仪、傅立叶变换技术以及计算机的发展,利用傅立叶变换红外光谱法可以对微生物进行判别、分类和鉴别。其与传统的微生物分类、鉴别方法相比,具有测量精度高、速度快、分辨率高、准确度高的优点。该文介绍了红外光谱技术在微生物检测中的工作原理、应用状况,并对红外光谱技术的应用前景作了展望。     

近红外光谱技术及其在食品感官分析中的应用

近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)分析技术是近年来发展十分迅速的无损伤快速分析技术,其应用的主要过程是通过建立已知样品的近红外光谱与其性质、组成、类别之间的模型来预测未知样品的性质、组成、类别。本文论述了近红外光谱分析技术的原理、特点及其在食品感官分析中的应用现状。     

基于近中红外光谱分析的大黄鱼产地区分技术

为实现4种产地来源的大黄鱼(福建养殖大黄鱼、温州养殖大黄鱼、舟山养殖大黄鱼和舟山野生大黄鱼)的准确快速区分,本研究应用傅里叶变换红外光谱仪对4种大黄鱼样本在4000～650 cm-1^的红外吸收指纹图谱进行测定,基于特征波段下的光谱吸收差异并结合PCA、CA和LDA、SVM模型对大黄鱼样品进行产地区分。结果如下：采用测定波段4000～650 cm-1^的全光谱采集信息经过SG预处理后建立的SVM模型效果最优,对4种大黄鱼样本的测试集准确率为83.3%。进一步对福建养殖大黄鱼和野生大黄鱼的产地区分方法优化后,选取特征波段3690～2800 cm-1⁺¹⁸⁰⁰～650 cm-1^{的光谱信息}经过1st ^Der、2nd ^Der和SNV 3种方式预处理后建立LDA判别模型,光谱训练集与预测集的准确率均达到100%;3690～2800 cm-1⁺¹⁸⁰⁰～650 cm-1^{的光谱信息}经SNV、MSC预处理后的PCA效果最佳,2种大黄鱼样本间彼此间距远、无重叠,且前两个主成分累计贡献率均在90%以上;经SNV预处理后的CA分析中除21号野生大黄鱼被误聚到福建养殖大黄鱼类中,其余2种产地大黄鱼样本各自聚为一类。研究表明基于近中红外光谱测定并结合化学计量学处理的方法能够对大黄鱼产地进行较准确地快速区分,从而为大黄鱼溯源鉴别、维护消费者权益和保护区域大黄鱼产业等方面提供技术支撑。     

近红外光谱分析技术在花生原产地溯源中的应用

采用近红外光谱结合化学计量学方法对不同省份来源的花生样品进行溯源研究。首先花生近红外光谱通过标准正态变换加去趋势化预处理降噪、主成分分析降维和小波转换降噪降维两种处理,然后结合线性判别分析、贝叶斯判别分析和k最近邻分析3种判别模型对不同省份来源地花生进行判别。通过分析最优判别组合结果表明,小波转换结合k最近邻分析对花生产地分类效果最好,原始正确分类率为100.0%;交叉验证正确分类率为55.9%。初步实现了花生产地判别,但模型的性能仍有待提高。     

固定化技术在食品工业中的应用和发展研究

本文从固定化技术的发展研究了固定化技术的制备方法和载体的选择依据,用几个具体实例研究了固定化技术在食品工业中的应用,并进一步研究了固定化技术今后的发展方向和前景。     

近红外光谱分析技术在食品检测中的应用研究进展

近30年来,近红外光谱技术(near-infrared spectroscopy,NIRS)作为一项高效、简便、无损的分析技术得到了长足的发展,并在食品质量监测领域得到了越来越广泛的应用。结合新型化学计量学方法,NIRS可以有效实现对食品进行组分含量测定、产品分类、掺伪检测等。文中综述了近年来利用NIRS分析技术结合化学计量学方法在食品检测中的一些研究进展情况。     

论中国葡萄酒地理标志体系的构建

对我国葡萄酒标准体系、葡萄酒地理标志认证标准体系的发展作了简要介绍。对新旧世界葡萄酒地理标志保护体系的部分成果及其相互关系进行分析,提出在当前国际形势下,中国葡萄酒地理标志认证标准的构建应考虑地理标志制度、保持国际化取向和兼顾地方性。     

基于近红外光谱技术检测红曲米中的红曲色素

采用近红外光谱技术结合化学计量学方法构建红曲米中红曲橙色素、红曲红色素、红曲黄色素的预测模型。分别采用多元线性回归(SMLR)、偏最小二乘回归(PLS)、主成分回归(PCR)构建所有色素组分的数学模型,以相关系数(R)、校正均方根误差(RMSEC)、预测均方根误差(RMSEP)、预测相对分析偏差(RPD)值来评价模型的综合性能。结果显示,MSC、SNV方法能够消除红曲米粉颗粒不均对光谱的散射影响;导数处理消除了基线漂移;对于红曲橙色素、红曲黄色素、红曲红色素三种模型均具有良好的稳定性;利用三种模型对未知红曲样品预测时,预测结果具有较高的线性,预测性能较好(RPD=2.86~5.39),可用于准确定量预测。结果表明近红外光谱技术可用于红曲色素的快速无损测定,为红曲米质量的智能化控制提供了新的途径。     

地理标志产品-茶叶及其利用近红外光谱研究的进展

从地理标志的相关概念得出地理标志保护的重要性,再从研究茶叶实施地理标志产品保护的重要性入手,讨论了传统模式识别茶叶的局限性。在分析了近红外光谱分析技术的基本原理及其特点的基础上,提出了近红外光谱分析技术应用于茶叶地理标志识别模型建立的可行性。     

广西水产品地理标志产品品质分析

对广西申请地理标志的桂平黄沙鳖、官垌草鱼、全州禾花鱼和钦州近江牡蛎品质进行分析。采用国家方法考察蛋白质、脂肪、钙、铁、锌等指标。结果表明：黄沙鳖蛋白质含量最高为20.8g/100g,近江牡蛎蛋白质含量最低为9.2g/100g;黄沙鳖脂肪含量最低为0.3g/100g,而其他品种脂肪含量水平相当;近江牡蛎的钙、锌和铁均最高,尤其是锌含量为1055.6mg/kg;禾花鱼钙含量高于黄沙鳖和官垌草鱼;官垌草鱼铁和锌含量最低,分别为5.0mg/kg和4.1mg/kg;黄沙鳖和禾花鱼铁和锌含量水平相当。与其他产品比较,桂平黄沙鳖为高蛋白、低脂肪的水产品;官垌草鱼蛋白质含量高于普通草鱼、鲤鱼;全州禾花鱼Ca、Fe、Zn含量明显高于草鱼、鲤鱼;钦州近江牡蛎富含Ca、Fe、Zn,尤其是Fe、Zn含量最高。因此,申请地理标志登记的上述水产品蛋白质、脂肪、Ca、Fe、Zn指标多数优于同类其他产品,选择这4个指标作为广西水产品地理标志登记品质检测指标具有重要指导意义。     

基于近红外光谱技术对多年际建三江、五常大米产地溯源

研究多年际地理标志大米产地溯源判别技术,保护地理标志大米的品牌效益。利用近红外漫反射光谱技术对试验田样品进行与产地有关的特征波段筛选,并在其范围内对2013—2015年来自建三江地区及五常地区的291?份大米样品进行产地溯源研究。结果表明,试验田样品在波段为5?136～5?501?cm－1范围内产地因素差异显著。在此范围内利用因子化法建立的定性分析模型及聚类分析模型对建三江大米及五常大米的正确判别率均高于97.00%。利用偏最小二乘法建立的定量分析模对两地区大米的正确判别率分别为95.83%、94.00%。因此,应用该技术对多年份大米的产地溯源进行判别具有一定的可行性。