CSP生产线轧制力模型的研究及优化

分析了涟钢CSP生产线7机架精连轧机的板带轧制力模型，并针对其在实际生产过程中遇到的一些问题，提出了改进方案，即基于原轧制力模型进行优化，建立了新模型．同时确立了新的变形抗力模型方程．由优化前后的计算和对比分析可知，新模型的精度更好。在生产实际应用中对轧制力的预报准确率大幅度提高。     

2800mm热精轧铝板带轧制力模型

本文根据金属热轧变形理论，在工业试验的基础上，把数理统计理论和最优化理论相结合，对变形抗力、应力状态系数进行回归优化，得到了各道次统一的２８００ｍｍ热精轧铝板带轧制力模型。     

基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报

以实测数据为基础，在精轧预设定中采用ＢＰ神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型，并对神经网络输入项和训练样本进行分析，提出改善神经网络预报精度的一些方法，预报结果和实测数据比较表明，预报精度有较大的提高。为满足现场要求提出神经网络预报轧制力在线应用方案。     

轧制过程分析工具—热连轧轧制力模型校正软件

在分析影响轧制力计算精度的诸因素基础上，提出一种模拟方法来校正热连轧精轧机组轧制力数学模型组，并利用实测数据结合操作经验增加了修正因子，提高了模型组的计算精度。采用该模拟软件，可对流动应力模型影响轧制力的程度进行分析，也可对传热模型影响轧制力的程度进行分析。     

热轧带钢轧制力模型自学习算法优化

根据轧制数量、测量数据质量和轧制力预报误差的影响,建立了轧制力自学习速度因子优化模型.在长期自学习的判定条件中综合考虑了规格分档的变化以及厚度、宽度的改变量,减少了换规格的次数.长期自学习系数计算时利用了从前一块钢数据中分离出的设备状态信息,从而改善了模型自学习的连续性.离线仿真分析结果表明,轧制力计算精度相对于自学习算法优化前有较大的提高.     

轧制力优化对20辊冷轧硅钢厚度精度的影响

轧制力是影响冷轧带钢厚度精度的关键因素。为实现高精度的冷轧带钢厚度控制,通过优化变形抗力模型参数和摩擦系数模型参数提高冷轧轧制力模型计算精度,并使用指数平滑法的自学习算法保证轧制力精度的稳定性。在首钢股份公司迁安钢铁公司20辊森基米尔轧机生产线进行S12硅钢钢种轧制力优化试验,将优化的模型参数应用于L2并投入现场生产,结果表明该优化方法不仅提高了轧制力设定精度,而且减小了冷轧硅钢的厚度超差长度,提高了成材率。     

热连轧过程中的轧制力模拟

 对目前用于带钢热连轧过程分析中的几种屈服应力模型进行了对比,并在此基础上改进了模型：用Orowan公式计算轧制过程中轧件的应力-应变,用有限差分法计算轧件的温度变化,建立了热连轧生产过程中温度变化和塑性变形计算相耦合的力能参数预报模型。用此模型对某钢厂热轧板带生产过程中力能参数的变化进行了解析计算。计算结果表明,模拟值与现场实测值吻合较好。     

热连轧机轧制力和轧制力矩模型研究

研究了一种适用于热连轧机的新型高精度轧制力和轧制力矩模型,建立了一个轧制力功系数和轧制力矩功系数的新型指数公式,将两个系数的表达式统一起来,仅含"压下率"和"压扁半径与出口厚度之比"两个影响因子,形式简洁,物理意义明显.给出了新型指数公式中待定参数的确定方法,求得的待定参数值对不同钢种和不同精轧机架具有通用性.预测实践表明,新型轧制力和轧制力矩模型提高了热连轧过程中轧制力和轧制力矩的预报精度,可用于热轧板带生产线精轧机架的在线控制.     

热连轧粗轧区立轧轧制力在线模型研究

  针对热连轧粗轧区立轧轧制力在线模型预报精度低的问题,采用有限元软件DEFORM模拟了板坯热连轧粗轧区立轧过程,分析了板坯立轧过程轧制力预报精度低的原因。通过对有限元模拟结果的分析,给出了板坯立辊轧边时计算变形程度的新方法,并通过回归得到了适合板坯立轧轧制力计算的外端应力状态影响系数公式,进而得到了新的轧制力计算公式。经与现场实测数据比较,明显提高了立轧轧制力的预报精度。     

提高冷轧过程控制轧制力模型的设定精度

选择考虑冷轧带钢轧制过程变形区金属塑性变形和入、出口弹性变形的Bland—Ford—Hill模型作为冷轧过程控制轧制力模型并进行分析,确定出变形抗力和摩擦系数是影响轧制力最主要的两个因素。提出用间接法（变形抗力模型和摩擦系数模型的白适应学习）和直接法（轧制力模型本身的自适应学习）来提高轧制力模型的设定精度。实际应用结果表明,上述两种方法的综合效果使轧制力模型设定精度明显提高且性能稳定,可满足在线控制的需求。     

马钢CSP热连轧机轧制力模型的研究

基于将轧制变形区划分为若干微单元的思想,对轧制变形区内轧制力影响因素变化规律进行研究,根据Von-Mises塑性变形方程,建立单位轧制压力的数学模型。经现场生产数据验证,轧制力计算偏差在10%以内,具有较高的计算精度和效率。     

热连轧精轧设定模型及其优化方法研究

简要介绍了某厂热连轧生产线精轧过程设定模型,如温度模型、轧制力模型、变形抗力模型、前滑模型、辊缝模型及自适应模型等,并说明了相关模型参数优化方法和实际应用效果。     

PC带钢热连轧机力能参数研究之一——轧制力的计算

考虑了轧辊交叉对轧制力的影响，建立了ＰＣ热连轧机轧制力计算模型，利用能量变分法和秒流量相等原则计算出前后张力分布，并以其作为边界条件，将变形区离散后，用差分法计算出轧制力的纵横向分布，进而得出总轧制力值。计算结果与实测值吻合。     

一热轧和二热轧机组精轧数模剖析

分析了宝钢一、二热轧精轧轧制力计算模型，并与轧制力计算模型的一般形式进行了比较。结果表明一热轧模型的结构较差，容易产生预测误差并引起辊缝设定误差。二热轧精轧轧制力计算模型的结构好，适用性强，也便于移植。     

宝钢1580热轧IF钢铁素体轧制工艺探讨

介绍了宝钢1580热轧铁素体轧制镀锡板用钢T-2.5CA的工艺参数制定及实际轧制效果。通过对其他IF钢实际轧制过程变形抗力与变形温度变化情况的分析,制定了合适T-2.5CA铁素体轧制温度制度和变形制度,并在实际轧制过程中取得良好效果,为在1580热轧进一步推广铁素体轧制提供了参考。     

冷轧过程的轧制力、功率和前滑计算模型

冷轧厂五机架冷连轧计算机控制系统是新近更新换代改造后的新系统。作为系统的核心，冷轧控制数学模型也进行了更换。模型中的轧制力、轧制功率和前滑的计算采用简单明了的显式计算，很有特点。本文详细阐述了计算模型的理论推导及计算过程。     

大型筒节轧制力预报模型

 根据筒节和轧辊的几何关系,得到了筒节上下表面接触弧长的几何方程;根据现场数据和有限元方法,得到了筒节上下表面接触弧长的变形方程;结合几何方程和变形方程,并基于赫希柯克公式计算了考虑弹性压扁的筒节接触弧长。由于筒节外端对轧制力的影响远远大于接触摩擦的影响,结合接触弧长模型和材料变形抗力模型,基于现场数据和优化算法,优化得到了外端应力状态影响系数,从而建立了大型筒节轧制力预报模型。结果表明：上下辊的接触弧长不等,上辊接触弧长稍大于下辊接触弧长,上辊压下量大于下辊压下量,上辊和下辊的接触弧长之比约为1.3左右;将模型应用到筒节轧制中,计算轧制力与实测轧制力平均误差为9.2%,模型计算精度较高,能够满足工业应用要求。     

热连轧精轧工作辊磨损与轧制单元设计的关系研究及改进

从腐蚀与保护学上分析了热连轧精轧工作辊的磨损机理,根据腐蚀的相关因素对传统的热连轧轧制单元设计进行了改进,有效地解决了热轧带钢三次氧化铁皮质量缺陷问题,并在保证带钢表面质量的前提下增加了轧制单元的轧制总长度,降低了轧辊消耗。     

热连轧变形抗力模型的优化改进

改进后的志田茂变形抗力模型是比较经典的变形抗力模型,但该模型没有考虑残余应变对于变形抗力的影响,不能完全适应现场生产的需要。作者在分析研究济南钢铁集团有限公司热连轧厂大量实际生产数据的基础上,在原变形抗力模型中考虑了碳质量分数的影响,增加了对应的影响系数,用于修正残余应变的影响,从而使该模型更贴近于现场实际。模型实际应用结果表明,改进后的模型预报精度明显提高,效果良好。