考虑设施方向的双目标过道布置问题建模与优化

针对现有过道布置问题研究忽略布局面积对成本的影响以及未考虑矩形设施布置方向的不足,以最小化总物料搬运成本和布局面积为目标,提出考虑设施方向的双目标过道布置问题,并建立混合整数非线性规划模型。由于该问题具有NP-hard属性,提出一种基于Pareto占优的多目标改进分散搜索算法,该算法采用双层编码方式构造可行解,并据此设计双层交叉和变异算子;为有效处理多目标结果,引入Pareto占优思想和拥挤距离机制,将自适应模拟退火双向改进搜索结构嵌入分散搜索算法,通过设置双阈值实现算法对参考集的自适应改进并减少不必要的迭代过程。通过对比所提算法与LINGO数学规划软件对40个算例的运算结果,验证了所提算法的有效性。最后采用所提算法求解双目标过道布置问题,并将所得结果与相关文献对比,证明了所提算法的优越性。     

机械制造中的多目标模糊优化方法

最优化方法在机械制造中正被广泛地应用。在进行优化计算时,其设计变量x_f.单目标函数f_k(x)和约束条件g_t(x)一般认为是精确的,即求: 然而,在生产实践中,x_f、f_k(x)和g_t(x)绝大部分都具有程度不同的模糊性。例如,磨削温度θ不大子临界值θ_(max)=500℃,就不会发生表面烧伤。但θ_(max)=500℃和θ_u=500.1℃并无差别,而在θ_(max)和θ_u之间往往包含着丰富的工艺参效信息,并有可能在θ∈[θ_(max),θ_u]上,使目标函数(如:生产率、加工成本     

非线性系统的多模糊模型控制自动切换方法的研究

首先给出了非线性系统的线性多模糊模型表示 ,然后根据实际对象在不同运行点附近的状态 ,采用最大隶属度原则识别匹配模型。从而选择相应控制器的多模型控制方法。     

多目标模糊优化方法及其在可靠性设计中的应用

在基于模糊机会约束规划理论基础上,对多目标模糊优化方进行研究,通过模糊模拟求解模糊目标函数的理想极大值和极小值,建立了多目标优化问题的模糊机会约束规划模型,并给出了基于模糊模拟的遗传算法求解方法.通过对一个无约束处理的常规双目标模糊可靠性优化问题实例求解,验证了多目标模糊模拟遗传算法的有效性,并指出该算法的优点在于能较好处理多目标优化问题的分目标量纲不同及其函数值之间差距较大的情况.     

基于模糊目标规划的应急物流多目标随机规划模型

研究了多出救点、多受灾点、多应急物资的应急设施选址、物资配送问题。同时考虑需求及配送路径的不确定性,从多目标的角度,建立了应急物流的多目标随机规划模型。模型的特点为:物资配送路径具有随机畅通性,且出救点对受灾点有覆盖范围限制。通过将模型设计成带补偿的两阶段随机规划来消除不确定性。提出了基于加权排序法的模糊目标规划求解多目标问题。算例证明了模型与解法的有效性。     

车削加工中切削用量的多目标优化建模

针对金属切削加工中切削用量优化的特点，在分析车削用量传统优化模型缺点的基础上，建立了车削用量多目标模糊优化模型，并根据模糊集合原理，将其转化为一个传统的单目标约束优化问题，可用任一非线性优化方法求解。为车削用量的合理选择提供了理论依据。     

基于Kriging近似模型的车架轻量化优化

为了在减轻车架重量的同时尽可能提高其动、静态结构性能,以车架纵梁、横梁结构参数为设计变量,特别采用最优拉丁实验设计方法进行了样本数据设计,并运用Kriging方法构建了车架NVH、扭转刚度、弯曲刚度及车架质量等性能参数的多目标优化系统的近似模型,利用模糊多目标粒子群算法对近似模型进行了优化,得到了Pereto最优解集。结果表明,所建立的Kriging近似模型适合解决组合优化问题,在多个性能指标满足设计要求的同时,成功实现了车架结构的轻量化。     

供应链分布式多层协同生产-分销计划模型与求解

针对由一个制造商及多个分销中心和零售商组成的多级分布式供应链系统,考虑供应链成员间的阶层关系、各自不同的目标以及决策的交互影响特性,建立了分布式三层供应链协同生产-分销模型,以满足各成员的利润目标和供应链的协调运转.设计了模糊交互式三层规划求解方法,求解过程对应了供应链决策者间的反复协商行为.算例仿真验证了模型及交互式三层规划法的可行性及有效性,并在决策行为与规划结果方面与模糊多目标规划法作了比较分析.     

基于遗传算法的铣削加工参数模糊优化系统研究

优化铣削参数对于降低铣削加工成本、提高生产率有重要的作用。传统的铣削参数优化模型中,铣削参数和条件约束的匹配取值往往是通过实际加工的经验获得,这种结果具有不确定性和模糊性。文章分析了模糊参数优化的数学模型,根据模糊集合原理将模糊模型转化为一个传统的单目标模糊优化问题,借用IDEF1x方法建立了铣削参数模糊数据库模型,并运用遗传算法（GA）为优化引擎开发实现了模糊优化系统。给出的运行实例表明该优化系统对铣削参数优化具有更好的效果,同时,系统为CAPP优选铣削参数提供了支持平台。     

并行设计系统中的工艺咨询与决策模型

应用模糊理论的思想,提出一种实现计算机辅助工艺咨询的方法,该方法描述了零件功能与零件特征、零件特征与特征的加工方法、特征的加工方法与设备资源之间的映射关系,从而建立了工艺咨询的模型,解决了替代特征、替代加工方法和替代设备资源的咨询问题。     

回收物流网络优化设计模糊规划模型

考虑设计参数的模糊不确定性,建立了单一产品、有处理能力限制的回收物流网络优化设计的模糊规划模型。根据模糊隶属度将模型中的模糊约束清晰化,继而将模糊规划模型转化为确定性规划模型,结合回收物流网络实际给出了确定性规划模型的有效解算方法,这为模糊规划模型的推广应用奠定了良好基础。另外,通过算例验证了模糊规划模型及其算法的有效性。     

基于模糊控制与遗传算法的串行生产控制系统最优设计

为实现系统的最优设计,在建立基于模糊控制的生产存储控制仿真模型和详细描述控制器设计细节的基础上,建立以极小化在制品量和投放波动水平为目标、以满足顾客满意率要求为约束的多目标规划,并提出一种改进遗传算法与过程仿真相结合的求解方法.在该求解方法中,多目标规划通过加权平均转化为单目标规划.为考察模糊控制系统的性能,在实例分析中通过仿真与定量在制品法、看板及全面拉式几种系统进行了比较.结果表明,模糊控制系统不仪能够保持较低的在制品水平,而且能够保持较低的投放波动水平.     

面向制造型企业数据仓库的数据模型设计

引用了数据仓库、数据集市的概念 ,探讨了以压缩机厂为背景的面向制造型企业数据仓库的系统结构和数据模型设计。     

一种基于最优库存的非完全柔性制造系统的调度模型

对象是只有一台不可靠（ｆａｉｌｕｒｅ－ｐｒｏｎｅ）机器的非完全柔性制造系统,该系统能生产多种产品,但在同一时刻只能生产一种产品,并且当由生产一种产品向生产另一种产品切换时,引入了ｓｅｔｕｐ时间及其成本。决策变量是ｓｅｔｕｐ开始时间和生产计划。本文基于非完全柔性制造系统的特点,考虑正常生产情况下,建立了考虑ｓｅｔｕｐ时间及成本的流率控制最优化模型。并给出了有限时域上寻优的动态规划算法的充分必要条件。     

用于电子稳定程序(ESP)在线控制的液压模型和反模型

对汽车电子稳定程序(Electronic stability program,ESP)的液压系统进行仿真分析和测试.建立包括液压控制单元的控制阀、柱塞泵、制动软管、硬管以及节流器等环节的主动增压模型;对主动增压系统进行模拟仿真,获取各个环节支配性特征参数.基于模型支配特征参数和试验数据,开发出液压模型和反模型,应用该模型进行ESP压力在线预估,获取控制过程中轮缸压力这一重要控制参量.仿真和试验表明,这种液压模型和反模型能够满足ESP在线控制要求.     

切削参数多目标优化设计

通过对切削加工理论的研究，建立了相应单目标优化数学模型。根据所得单目标数学模型，建立多目标综合优化数学模型，采用复合形优化方法，在约束限制可行域内搜索满足目标函数的最优切削参数。