浅谈构建柞蚕品种资源DNA指纹图谱的必要性

基于柞蚕在我国的特殊资源优势,以构建柞蚕品种资源DNA指纹图谱作为目标,通过对柞蚕品种资源遗传多样性的研究,实现柞蚕育种突破、解决柞蚕品种的分类和鉴定、以及柞蚕品种资源的有效保存与高效利用等问题,同时,图谱也将成为一种验证手段,有效维护柞蚕种子的产权.从而提高柞蚕产业的整体效益和社会效益。     

用非线性电化学指纹图谱技术鉴别啤酒品种

以非线性化学指纹图谱技术鉴别啤酒种类。测定了11种啤酒的非线性化学指纹图谱,并通过指纹图谱直观特征及系统相似度模式识别对啤酒品种进行鉴别。结果表明,每种啤酒非线性化学指纹图谱的重现性良好,不同品种啤酒指纹图谱特征的差别仅决定于啤酒成分的种类和含量。参照同一品种啤酒指纹图谱共有模式的系统相似度在95.73%~99.62%之间,参照不同品种啤酒共有模式的系统相似度在52.65%~94.09%之间。品种鉴别准确度≥91.7%,平均准确度达到94.9%。利用非线性化学指纹图谱技术能较准确地鉴别啤酒的品种。该研究为啤酒品种鉴别提供了新的方法和研究思路。     

麦芽品种DNA指纹图谱构建的研究

麦芽作为啤酒的主要原料,麦芽品种折鉴定对啤酒酿造至关重要。微卫星DNA(SSR)作为第二代分子标记技术,在植物物种多样性和品种鉴定上应用广泛,因此本研究利用SSR分子标记进行麦芽品种DNA指纹图谱构建。结果表明,从105对SSR引物中筛选到6对多态性丰富的SSR引物,每对引物的等位基因3~10个不等,平均每个引物产生5.83个等位基因。对实验样品的等位基因进一步分析发现,仅需4对核心引物就可以实现21个麦芽品种的区分。利用该技术,我们建立了相应麦芽品种DNA指纹图谱,为啤酒企业的麦芽采购提供技术支持。     

利用非线性化学指纹图谱技术鉴别啤酒生产中的大麦品种

利用非线性化学指纹图谱技术对两个不同品种大麦的快速准确鉴别评价进行研究.结果表明,利用非线性化学指纹图谱的直观信息、可量化信息以及系统相似度计算结果,均能很好地将不同大麦品种鉴别出来.非线性化学指纹图谱技术对啤酒行业的大麦品种鉴别提供了一种很好的方法.     

主要香型白酒的电子鼻指纹图谱

用GC-flash型电子鼻对3种香型(浓香、清香、酱香)白酒进行识别.结果表明,得到的PCA指纹图谱可以直观地看出3个香型酒分别分布在3个独立的区域,造成这种差别的主要因素是色谱图中的12个峰决定的第一主成分,在此实验研究中第一主成分的累积贡献率为99.436%.该方法可以作为进一步分析白酒香型之间的关系及新型香型划分的初步参考依据.     

烟草品种的DNA指纹图谱和品种鉴定

随机扩增多态性DNA(RAPD)是目前常用的DNA指纹图谱技术.采用改进的"ROSE法"提取DNA,并建立了重复性较好的RAPD标准分析条件.在此标准条件下,检测了烟草10个品种材料基因组的多态性.经10个引物扩增,在得到的53条扩增带中,有10个片段为10个材料所共有,多态性达81.1%.其中引物P7的扩增图谱,各品种间可以互相区别,差异明显,可用作烟草10个品种鉴定的DNA指纹图谱.     

保健酒的高效液相色谱指纹图谱分析

采用高效液相色谱建立了保健酒的石油醚一乙醚提取物的指纹图谱。试验条件为反相C18柱，1．0mL/min流速，紫外检测器（λ=321．2nm）。通过分析比较色谱指纹图谱中的相对保留值仪和相对面积Sr，对不同批次的保健酒进行对比研究。结果表明，该法简便可靠，对保健酒的质量控制效果明显。     

辽宁地区绿豆品种SSR指纹图谱构建及品种鉴定

目的：构建辽宁地区绿豆品种的DNA指纹图谱,建立一种快速准确的品种鉴定方法。方法：利用15 对多态性丰富的简单重复序列（simple sequence repeat,SSR）引物构建辽宁地区48?份绿豆品种的指纹数据库及SSR指纹图谱。结果：15?对引物共扩增出58?个等位基因,每对引物检测到2～7?个不等,平均为3.9,其中特异性条带13?个,占总数的22.4%。多态信息含量介于0.114?5～0.776?4之间,平均为0.378?4。选择鉴别能力较强的5?对引物组合,区分率为75%;15?对引物组合,区分率为89.68%。构建了0/1形式的指纹数据库和SSR指纹图谱,除个别品种外均具有唯一性,可用于品种鉴定。结论：SSR指纹图谱的构建为绿豆品种鉴定提供了新的途径,为绿豆资源评价、保护及新品选育提供技术支撑和科学参考。     

不同品种茶叶指纹图谱的 建立及其相似度评价

目的:运用高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)法建立不同品种茶叶的指纹图谱,为其质量控制和科学应用提供参考依据。方法:以10个茶叶品种33批样品为实验材料,采用75%甲醇水回流提取2次,并进行梯度洗脱(A相为0.2%磷酸水溶液,B相为乙腈),柱温30 ℃,流速1.0 mL/min,检测波长280 nm,采用指纹图谱相似度软件进行数据分析,并建立不同品种茶叶的指纹图谱共有模式。结果:10个品种茶叶的相似度在0.681~0.999,有5个共有峰,其中确认了没食子酸、表儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素没食子酸酯3个共有峰。聚类分析结果将33批茶叶样品分为3类,即湄潭翠芽、凤岗锌硒茶、都匀毛尖、碧螺春、西湖龙井、天柱茶叶及绿宝石聚为一类,大红袍与铁观音茶聚为一类,遵义红茶聚为一类。结论:不同品种茶叶的品质差异显著,同品种不同等级、不同厂家的茶叶品质差异较小,此方法简便、准确、重复性好,可区分不同发酵工艺的茶叶,为茶叶的质量控制和科学应用提供参考依据。     

我国不同产地党参指纹图谱分析比较

为了解我国不同产地党参中主要化学成分的差异,解决现有党参质量控制指标缺乏的现状,该文建立我国不同产区（甘肃、贵州、山西、湖北、重庆）、不同品种（党参、素花党参、川党参）党参的指纹图谱,并对不同品种进行比较研究。结果表明：3种基源党参的相似度跨度范围均较大,不同产地的同一品种党参化学成分含量及种类变化较大。主成分分析表明,湖北恩施产川党参分布较为集中,批间一致性较好。而党参和素花党参中间差异较大,这与种植范围广有一定关系。     

芝麻品种的多因素综合评判

采用多因素综合评判模型对５个芝麻品种进行了评价，结果表明，郑８８０９和８８ＣＡ００６为优良品种，郑８８０５为较好品种，８９ＢＣ１４为一般品种，８９－４０１为较差品种，此评判结果与品种的田间种植表现一致。     

燕窝及其伪品电化学指纹图谱的研究

基于BrO3--Ce2+-H+-丙二酸振荡反应体系,以燕窝水解液为底物,在反应温度为35℃,搅拌速度为500 r/min的条件下,可得到重现性好的稳定电化学指纹图谱。不同种类燕窝及燕窝伪品的电化学指纹图谱不尽相同,指纹图谱峰形、振荡周期、振荡寿命等特征参数可作为燕窝及其伪品鉴别的有效依据。     

白酒指纹图谱

白酒指纹图谱技术,就是将白酒的气相色谱分析图谱作为白酒的一个质量指标进行定义和研究。以达到白酒勾兑工艺更有依据、更高效;白酒标准更科学、更能表征白酒个性化的目的。     

指纹图谱应用于啤酒风味物质分析的研究

针对目前啤酒风味物质内容和成因不清这一现状,利用气相-质谱联用仪完善了啤酒风味物质的指纹图谱.通过实验信息量和稳定性的分析确定了正己烷同时蒸馏萃取为最佳样品前处理实验条件,定性分析出31种风味化合物.     

食用油脂气相色谱指纹图谱分析

为了对近年来国内外市场的食用油脂进行营养评价,对掺假油脂进行科学的定性定量检测,采用毛细管气相色谱法对米糠油、茶籽油、棕榈油、花生油、大豆油、棉籽油、菜籽油、反复油炸菜籽油、泔水油、劣质动物油等进行分析。建立了各类油脂的色谱指纹图谱,得出了油脂的指纹图谱相似度,各油脂其脂肪酸C10∶0、C14∶0、C16∶0、C16∶1、C17∶0、C18∶0、C18∶1、C18∶2、C18∶3、C20∶0、C20∶1、C22∶0、22∶1含量及比例特性明显,可以利用油脂脂肪酸特点及指纹图谱相似度进行油脂的掺伪甄别检测。     

花生仁脂肪酸GC-MS指纹图谱研究

对花生仁中脂肪酸进行气相色谱指纹图谱研究,为花生的质量评价及原产地溯源研究提供依据。利用毛细管气相色谱对花生仁脂肪酸进行分析,并利用GC-MS技术确认指纹图谱中的特征指纹信息,进行相似度分析和主成分分析（PCA, Principal component analysis ）。对4个省份的花生仁进行了测定,获得了包含16种脂肪酸的GC特征指纹图谱。指纹图谱结合化学模式识别分析是实现花生的质量控制和原产地溯源研究的一种技术手段。     

基于HPLC指纹图谱鉴别四个不同品种的金银花叶

利用金银花叶的化学物质群差异,开发金银花不同品种之间的鉴别技术.以灰毡毛忍冬、红腺忍冬、\"北花1号\"金银花、四季金银花的叶片为实验材料,采用高效液相色谱仪(HPLC)构建金银花叶的化学指纹图谱,从中提取了34个特征色谱峰,结合主成分分析、系统聚类分析等多变量统计分析方法,比较分析了4种不同品种的金银花叶的化学物质群差异...     

常见水稻品种的DNA指纹图谱构建及其遗传

通过筛选的10条引物对供试的18种水稻材料进行PCR扩增。共扩增出清晰、重复性好的谱带144个,其中多态性带为138条,多态性比率高达95.8%;应用引物808、809、810、816及其组合获得了每个品种的ISSR特征带,有效区分出所有供试材料,并建立18个水稻品种的ISSR指纹图谱;统计10条ISSR引物的标记信息,对18个水稻样品的遗传相似性进行计算,得出遗传相似性系数在0.42⁰.94之间存在显著的遗传变异,平均相似性系数为0.680。通过UPGMA法构建的树状聚类图,在相似性系数为0.719时可以将18个供试样本以粳、籼稻严格地划分为2个大类群。     

芝麻品种的综合评价法

介绍一种综合评价作物品种的新方法－模糊权重法，该方法具有以下优点：１、避免了人为划分性状等级所带来的主观因素影响。２、评价结果为一数值，增强品种之间的可比性。３、各试点可根据当地生产实际确定相应的权重分配方案，避免了统一权重带来的弊病，使评语更具科学性。４、计算方法简便易行。