黑龙江稻米品质的主成分分析和聚类分析

为了了解黑龙江省不同稻米品种各品质性状之间的相互关系,采用主成分分析和聚类分析对黑龙江省19个品种水稻品质性状进行相关性分析,得出长宽比与整精米率呈极显著负相关关系,垩白粒率与垩白度和直链淀粉含量呈极显著正相关关系,垩白度与胶稠度和直链淀粉含量分别呈极显著负相关关系和极显著正相关关系,胶稠度与直链淀粉含量呈极显著负相关关系.对各品种水稻的品质性状进行主成分分析,得到了2个代表外观品质和食味品质的主成分,其累计贡献率达到90.968％.对各品种进行聚类分析,稻米品种分为6类,其中以第1、第4、第5、第6类的品质性状表现最好,第2类次之,第3类最差.     

红花农艺性状的主成分分析

根据１６个红花品种的农艺性状进行方差分析，选出差异显著的农艺性状进行主成分分析，评述少数主成分及其相应各农艺性状对主成分的影响，并确定其对目标性状的贡献。     

不同品种谷子淀粉的品质特性及主成分分析

为了分析不同品种谷子淀粉品质特性的差异情况,本文以13个品种谷子淀粉的基本特性、质构特性、碘蓝值、胶稠度、透光率等品质特性为研究对象,采用主成分分析对13个品种淀粉特性进行分析及综合评价。结果表明,不同品种淀粉很多品质特性差异显著(p<0.05),直链淀粉含量与凝胶的硬度和碘蓝值呈显著的负相关(p<0.05),与胶稠度呈显著的正相关(p<0.05)。主成分分析提取前5个主成分的累积贡献率为89.825%,通过质构特性因子、淀粉提取效果因子、直链淀粉和胶稠度因子、水分因子和色泽因子等5个因子解释了原有14个指标的89.825%的信息,通过淀粉品质综合评价模型计算综合得分,评价较优的品种有冀谷40、网购样品和冀谷35。本研究为谷子淀粉的加工利用提供了理论依据。     

燕麦籽粒与燕麦片品质的相关性与主成分分析

为研究不同品种燕麦籽粒品质与其燕麦片加工品质特性的关系,以国内燕麦主产区56份燕麦原料为研究对象,通过相关性分析与主成分分析等方法,筛选适宜加工燕麦片的品种。结果表明,燕麦原料的L*值、b*值高,则加工出的燕麦片泡前和泡后色泽均较好,因此在选择加工燕麦片的原料时,宜选择色泽明亮、呈黄色或淡黄色的燕麦籽粒。蛋白质、灰分、纤维素、β-葡聚糖含量高,脂肪、总淀粉含量低的燕麦原料,加工的燕麦片常温吸水率、高温吸水率、汤汁可溶性固形物和黏度较高而容重较低,冲泡后其香味纯正浓郁,汤汁黏稠度大,麦片劲道不黏牙,口感滑润,风味浓厚且持久。感官评价结果显示,乌兰察布产白燕二号加工的燕麦片品质较高。主成分分析结果表明,前7个主成分累计方差贡献率达到75.508%,综合评价筛选出定燕2号、西宁皮1、新燕麦1号、张燕4号、燕科2号等为燕麦片加工原料的推荐品种。     

不同品种马铃薯全粉面条品质特性及主成分分析

为研究不同品种马铃薯面条品质特性的差异及马铃薯的加工适宜性,分析了11个品种马铃薯全粉面条的品质特性,采用主成分分析对11个品种面条品质特性进行分析及综合评价。结果表明,不同品种面条品质特性差异显著(p0.05),面条的ΔE*与弹性(r=0.594*),最佳蒸煮时间与咀嚼性(r=0.748**)、内聚力(r=0.648*),咀嚼性与弹性(r=0.764**)、内聚力(r=0.836**),弹性与内聚力(r=0.625*),内聚力与粘结性(r=0.523*)呈显著的正相关性。主成分分析中前4个主成分的累积贡献率为85.77%,解释了原有面条品质特性的多数信息,第一主成分综合了口感特性、第二主成分综合了蒸煮特性、第三主成分综合了硬度特性、第四主成分综合了色泽特性;通过面条综合评价模型计算综合得分,评价较优的品种是陇薯9号、LZ111和陇薯7号。本研究为筛选适宜加工面条的马铃薯专用品种提供了依据。     

不同品种马铃薯淀粉功能性质的相关性及主成分分析

分析黑龙江、甘肃、北京3个地区的11个马铃薯品种制备得到淀粉的水分含量、色泽、直链淀粉含量、透光率、碘蓝值、溶解度、膨胀度、胶稠度、质构特性。结果显示,不同品种各指标差异显著,直链淀粉质量分数的变化范围是10.96%～16.64%;相关性分析发现不同品种的各品质指标间存在显著的相关性,直链淀粉与淀粉提取率(r=0.468 3)、膨胀度(r=0.520 9)、硬度(r=-0.472 1)、咀嚼性(r=-0.449 6)分别呈显著的相关性。主成分分析结果显示,前4个主成分的特征根大于1,可以解释原有数据的信息,综合主成分得分,陇薯9号的综合值排名第一,荷兰薯的综合值最低。     

基于相关性分析和主成分分析的米豆腐品质评价

以10种市售米豆腐为研究对象,对其化学成分、质构和色值指标进行分析。结合感官评定,利用相关性分析、主成分分析和聚类分析的方法,旨在分析指标间的相关性,筛选评价米豆腐品质特征的指标。结果表明,化学成分与米豆腐的质构和色值间有显著的相关性,进而决定米豆腐的质地、口感以及外观品质。主成分分析确定水分、淀粉、蛋白质、pH、粘附性、咀嚼性和L^*值这7个品质指标代表原有的16项指标,其主成分的累积贡献率达84.94%,说明它们能够反映大部分所需要的关于米豆腐品质的信息。同时,结合聚类分析,将10种米豆腐样品分为鲜食型和烹饪型两大类。本文的研究结果为米豆腐评价方法和指标的建立提供理论基础。     

基于主成分分析的木通属植物果实品质评价

比较了3种木通属植物(木通、白木通、三叶木通)21份种质果实品质差异,为选育优异种质资源提供参考.分别记录21份种质的外形参数并对其进行感官评价,比较种质间外观及内在品质差异性,分析了种内品质的变异大小,并进行主成分分析.结果显示,21份种质间的各品质指标差异显著,种间及种内存在着不同程度的变异,21份种质在不同性状上...     

基于主成分分析优化花生豆奶的稳定剂配方

以蔗糖酯、单甘酯、黄原胶和卡拉胶作为稳定剂,优化花生豆奶的复配稳定剂配方。采用均匀试验设计方案,以主成分分析法对试验指标降维,通过回归分析建立稳定剂用量与稳定性综合得分的数学模型。结果表明：降维得到的两个主成分累计贡献率为92.6%,能反映92.6%的试验数据变异;在试验范围内,蔗糖酯用量0.10%、单甘酯用量0.08%、黄原胶用量0.07%、卡拉胶用量0.02%时,稳定性综合得分较高,花生豆奶表现出良好的稳定性;各稳定剂的影响顺序为单甘酯＞黄原胶＞卡拉胶＞蔗糖酯。     

Principal component analysis and correlation studies of spring wheats in relation to cookie making quality

Quality of cookies is profoundly influenced by the physicochemical and rheological properties of wheat grains. Therefore, it is pivotal to explore right choice of wheat cultivar. Current study was designed to gauge the relationship between wheat grain physiognomies and flour rheological behaviour with cookie characteristics. The outcomes depicted that selected wheat varieties varied significantly (p < 0.01) in various parameters like thousand kernel weight, test weight, pearling value, Pelshenke and zeleny value. In correlation, particle size index correlated negatively (r = ?0.67) with protein content and positively with water absorption. Spread factor of cookies was influenced by particle size index (r = ?0.63), Pelshenke (r = ?0.62), water absorption (r = ?0.60), and mixographic peak height (r = 0.85). Principal component analysis illustrated that thousand kernel weight, grain length, and width were major components in determining the water absorption of wheat flour. However, spread factor of cookies was partly depicted from Pelshenke value and partly from particle size index.     

中国白酒香型的化学模式识别(Ⅰ)--主成分分析和因子分析

以４６种白酒为样本，并以每一样本的乙酸乙酯，己酸乙酯等１７种香味成分的气相色谱、气质联用定性定量分析数据和感官评价为指标，分别用主成分分析法和因子分析法研究了影响白酒香型的主要因素。通过对这两种分析方法及其分析结果的比较，文中最终选定主因子分析法为降维的最佳方法。从统计学的观点来看。分析结果是令人满意的。     

花生主要农艺性状的相关性及聚类分析

应用DPS统计软件对18个花生品系的主要农艺性状的考种数据进行变异性、相关性和聚类分析。结果表明,主茎高、总分枝数、结果枝数、单株荚果数变异系数较大。主茎高与侧枝长、百果重与百仁重均呈极显著正相关;单株荚果产量与主茎高、侧枝长、总分枝数、结果枝数、单株果数、百果重、百仁重均呈正相关,与出米率呈负相关。18个花生品系因参与聚类的性状组合不同而聚类结果各异,综合性状的聚类在D＾2=5.91水平下分为4大类,其中第一类（1号和13号品系）和第四类（8、11、18）表现良好,值得推广种植。     

Chemometric approach to fatty acid profiles in Runner-type peanut cultivars by principal component analysis (PCA)

The fatty acid profiles of commercially-grown Runner-type peanut cultivars (i.e., 10 cultivars, n = 151) collected over two production years (2005 and 2006) were determined by gas–liquid chromatography. Eight major fatty acids were identified in the sample set including palmitic (C16:0), stearic (C18:0), oleic (C18:1, ω9), linoleic (C18:2, ω6), arachidic (C20:0), gondoic (C20:1, ω9), behenic (C22:0), and lignoceric (C24:0) acids. Based on the oleic to linoleic acid (O/L) ratio, these cultivars were denoted as normal, mid-, and high-oleic peanut types. Correlation coefficients (r) between the eight major fatty acids identified were generated and revealed an inverse association between oleic and linoleic acids (r = –0.997, P < 0.001), while oleic acid and linoleic acid were positively correlated to gondoic acid (r = 0.818, P < 0.001) and palmitic acid (r = 0.967, P < 0.001), respectively. Principal component analysis (PCA) of the fatty acid data yielded three significant PCs (i.e., eigenvalues ? 1), which together account for 87.18% of the total variance in the data set; with PC1 contributing 60.45% of the total. Eigen analysis of the correlation matrix loadings of the three significant PCs revealed that PC1 was mainly contributed to by palmitic, oleic, linoleic, and gondoic acids; PC2, by behenic acid; and PC3, by lignoceric acid. The score plot generated between PC1 and PC2 successfully segregated normal, mid- and high-oleic peanut cultivars, while the PC1–PC3 plot segregated normal and the combination of mid- and high-oleic acid cultivars.     

不同生长阶段墨瑞鳕肌肉中氨基酸品质主成分评价

目的 研究不同生长阶段墨瑞鳕肌肉中氨基酸含量的差异及其品质评价,为消费者和养殖者提供参考依据。方法 采用氨基酸自动分析仪测定墨瑞鳕处于鱼苗、成鱼和亲鱼等3种阶段时肌肉中氨基酸含量,并通过主成分分析对氨基酸品质进行评价。结果 不同生长阶段墨瑞鳕肌肉及饲料均含有17种氨基酸,均以谷氨酸含量最高,胱氨酸含量最低,而且肌肉与饲料中氨基酸呈强正相关(R为0.98682~0.99919);主成分分析显示墨瑞鳕肌肉中17种氨基酸可以降维成2个主成分,苯丙氨酸和赖氨酸是墨瑞鳕的主要特征氨基酸,构建的氨基酸品质主成分评价函数式为F=0.756Y1+0.243Y2,运算结果为幼鱼的得分指最高(4.223),亲鱼次之(-1.854),成鱼最低(-2.369)。结论 幼鱼阶段墨瑞鳕肌肉中氨基酸品质最优,亲鱼次之,就氨基酸而言,建议不同生长阶段墨瑞鳕饲料中氨基酸成分的配制以幼鱼及亲鱼饲料作为参考更有效。     

苎麻纤维机械物理性能的主成分及聚类分析

应用SAS统计软件,对107个苎麻品种的头麻纤维线密度、断裂强力等11个指标进行主成分分析,按累计贡献率大于或等于90%选出前3个主成分。在此基础上对这107个苎麻品种进行聚类分析,将其聚为4类,类群Ⅰ和类群Ⅳ综合物理性能中等,类群Ⅱ综合物理性能较好,类群Ⅲ综合物理性能较差。     

基于主成分和聚类分析的烤烟化学品质综合评价

为对烤烟化学品质进行综合评价,应用DPS数据处理系统软件,对53个烤烟样本的13项化学指标进行主成分分析,按累积贡献率90%提取6个主成分,求得烤烟样本的6个主成分得分及综合得分,并对综合得分以欧氏距离为衡量烟叶样本间差异大小的指标,采用重心法进行系统聚类,再按距离系数0.3截取,将53个烟叶样本分为5类。结果表明:第1类综合化学品质最好,其综合得分≥1.34;第2类综合化学品质较好,其综合得分为0.50～0.93;第3类综合化学品质中等,其综合得分为0.00～0.44;第4类综合化学品质稍差,其综合得分为0.20～-0.79;第5类综合化学品质差,其综合得分≤-0.91。     

Principal component analysis to study the effect of temperature fluctuations during storage of frozen potato

 The effects of temperature fluctuation ranges, number of fluctuations carried out, and packaging during frozen storage on the texture of potato tissue in terms of compression, shear, and tension rheological parameters were assessed through data generated according to a factorial design using principal component analysis (PCA). Five ranges of fluctuation (–24  °C to –18  °C, –18  °C to –12  °C, –12  °C to –6  °C, –24  °C to –12  °C and –18  °C to –6  °C) applied 2, 4, 8, 16, 24, and up to 32 times on unpacked and pre-packed frozen potatoes, were considered. The controls were unpacked and prepacked frozen tissues thawed immediately without undergoing any fluctuation. In addition, several geometrical, technological, and chemical parameters were determined. PCA showed that maximum shear force, F_s was the best rheological parameter for differentiation of the structural damage and softening occurring in the tissue at each treatment, which was closely related to its duration, TT _d . PCA did not permit complete discrimination between the five fluctuation ranges, but it clearly separated samples subjected to –18  °C/–6   °C from those subjected to –24  °C/–18  °C. Frozen samples undergoing up to four fluctuations formed a separate cluster from those undergoing a higher number. Analysis also clearly separated unpacked from pre-packed samples in response to slower freezing rates reached in the latter. Received: 17 December 1999     

中国花生小核心种质SSR遗传多样性

从206对SSR引物中筛选26对引物对我国花生全套小核心种质298份资源进行了遗传多样性分析,相似系数为0.51～0.99,其中种质zhh1497与zhh1398遗传差异最大。检测到3个在不同植物学类型中特异表达的标记带型,包括普通型1个（2A06/440）,龙生型1个（2A06/440）,珍珠豆型1个（PM443/270）,多粒型2个（PM443/270,9E08/500）。分析结果表明,多粒型花生的多态性信息量和遗传多样性指数均最大,平均相似系数最小,其次是普通型花生,龙生型和中间型花生的多态性信息量和遗传多样性指数均较小,平均相似系数较大。在我国花生小核心种质中,国外引入资源的多态性信息量和多样性指数均高于我国本土资源的对应值。在我国本土花生资源中,长江流域和南方地区资源的多态性信息量和遗传多样性指数均高于其他地区。