实时故障诊断专家系统在PTA装置中的应用

精对苯二甲酸（pure terephthalic acid,PTA）是生产聚酯的重要原料。针对大型PTA装置故障的特点,提出将小波分析、模糊ART神经网络和专家系统等技术结合起来,开发了实时故障诊断专家系统。文中阐述了专家系统的具体实现,包括数据预处理模块、知识库组成及表达方式、人机界面、推理机的组成和诊断过程等。在某大型PTA装置中的成功应用表明：该系统具有预报准确、界面友好、易于维护等特点,有很好的通用性和推广价值。     

混合神经网络专家系统在故障诊断中的应用

本文探讨了混合神经网络专家系统的基本结构和工作原理。     

神经网络在导弹故障诊断专家系统中的应用

介绍了基于BP神经网络的导弹故障诊断专家系统的主要实现方法，详细讨论了该专家系统的知识库设计、知识表示及样本选择，以及神经网络推理机的关键实现技术，最后结合某型导弹故障诊断特点给出仿真试验，证明将神经网络应用至专家系统中诊断快速、准确率高，具备较强的实用价值。     

神经网络专家系统在火电厂锅炉故障诊断的应用

针对自然循环煤粉锅炉热工生产过程的特点，采用故障诊断神经网络专家系统。其中神经网络采用多个子网络并联结构．神经网络输入采用模糊数学方法对参数的不确定性进行逻辑量化．实现了系统多故障同时性诊断，仿真结果表明效果良好。     

基于遗传算法和神经网络的导弹故障诊断专家系统

首先简要介绍遗传算法原理,然后在搜集专家经验和专业知识的基础上,提出导弹故障智能诊断方法,设计BP算法以及遗传算法,最后研究基于遗传算法神经网络的导弹故障智能诊断专家系统的结构,并对某导弹发射控制系统进行故障分析,给出具体的诊断实例将此方法应用于导弹武器系统故障诊断中,提高了诊断的智能性.     

专家系统在机械手故障诊断中的应用

本文介绍一个用于煤饼装箱机械手电气故障的专家诊断系统.专家诊断系统与机械手控制系统通过信号联络线同步运行,能够实时、在线地检测和诊断步进电机的驱动电路.专家诊断系统以单片机8031为核心,执行汇编语言程序,采用产生式规则建立知识库,用广度优先搜索法进行向后推理,运用并行推理方式提高搜索速度.样机运行结果表明,专家诊断系统达到了设计要求.     

ADO在故障诊断专家系统中的应用

作为新型的数据库访问技术，简要介绍了ADO技术及其特点，重点介绍了ADO技术在专家系统中的应用，利用ADPO技术实现了对两个数据源的访问，为建立在自动测试系统上的故障诊断专家系统提供了入口参数，最后用Visual C 语言实现了编程。     

生产过程故障诊断专家系统及其应用

吸取神经嘲络和专家系统两种方法的优点、弥补各自的不足,把启发式规则推理和神经网络诊断方法进行有机集成,建立一个集成专家系统,更加准确地模拟人脑的真实思维过程.以火电厂化学水处理为例,在采集了充分的故障数据后,结合典型的故障经验数据,进行了故障诊断的仿真试验,并给出实际应用效果,以此说明了该故障诊断专家系统的实用性.     

模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统

将模糊神经网络推理引入专家系统,采用修正的RLS算法训练网络的权系数,以此开发了模糊神经网络实时故障诊断专家系统,并将其成功应用于某化工厂大型PTA装置。文章介绍了系统的总体结构和主要特点,并以溶剂脱水塔釜水浓度高事件为例阐述了系统的具体实现。现场运行表明:该系统预报准确,界面友好,能满足工厂的实际需求,具有良好的易维护性和可扩充性。     

智能故障诊断专家系统中知识表示的研究

本文详细讨论了故障诊断中应用的知识类型，特点。研究了基于模糊的知识表示，基于神经网络的知识表示及其于面向对象技术的综合知识表示的特点及实现方法。     

基于计算智能方法的动态系统故障诊断技术

简要地综述了基于计算智能方法的动态系统故障诊断技术的最新进展。将计算智能方法与基于模型的方法结合，用于不确定非线性动态系统的故障诊断是这一领域新的发展趋势。重点分析了用于非线性系统故障诊断的基于状态／参数估计的计算智能方法，主要包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法。探讨了提高诊断算法鲁棒性的途径。同时也对无模型的基于计算智能的故障诊断方法中的一些研究热点问题进行了分析。最后探讨了该领域今后的发展方向。     

故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。     

引用神经网络的变压器故障诊断专家系统

针对传统专家系统和神经网络在变压器故障诊断领域应用中的局限性,提出了将两者结合起来的集成的故障诊断系统,并介绍了系统的结构以及神经网络的构造。实践证明网络的学习时间明显缩短,推理效率明显提高。     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。     

基于神经网络专家系统的大型异步电动机故障诊断

针对大型异步电动机发生故障时 ,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系 ,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法 ,专家系统作为神经网络的外壳 ,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点。文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现。该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真。结果表明 ,该算法可行 ,可大大提高故障诊断的准确性     

数控机床进给伺服系统故障诊断的人工智能实现

以FANUC 0i数控机床为研究对象,对进给系统的典型故障现象和原因进行深入分析. 提出一种模糊神经网络和专家系统互补的数控机床进给系统故障诊断方法及原理, 并给出采用VC.NET实现的具体方案.     

ANFIS模糊神经推理机在故障诊断中的应用

传统的故障诊断专家系统大多是基于知识的故障诊断系统，有一定的局限性。模糊神经网络技术的引入，给故障诊断专家系统带来了新的思路，将模糊理论与神经网络融合，利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理，建立了一种基于模糊系统（FS）与神经网络（NN）融合的系统故障诊断方法，并利用MATLAB中的ANFIS模糊工具来实现其模糊神经推理过程，通过对系统进行仿真，得到了比较满意的结果，实例表明，该工具用于故障诊断的模糊推理是高效可行的     

航空瞄准具故障诊断专家系统中知识的处理方法

针对航空瞄准具故障诊断专家系统中知识的获取、表达和推理方法等问题进行研究;首先根据瞄准具的结构特点建立了层次诊断模型,并根据模型在系统中采用了故障树分析法;然后着重讨论了系统中知识的表达、推理和模糊推理等问题的处理方法;通过在系统中建立层次结构的综合数据库及采用产生式规则,有利于诊断知识的获取和表达;采用全局择优搜索法、双向推理和模糊推理,大大提高了推理的效率;该方法的应用为瞄准具故障诊断专家系统的开发和完善提供了有力的技术支持.     

人工智能在电路故障诊断中的应用

本文主要介绍人工智能在电路故障诊断中的应用,提出电路故障诊断专家系统的概念、模型及发展前景。