网络计算语言JAVA

本刊收到多篇介绍JAVA语言的文章,现选用两篇。吴克忠教授撰写的“JAVA语言基础”已于1997年第1、2 期分别刊出,本期刊登翁惠玉、杨传厚一篇,供学习参考。     

基于语言计算方法的语言认知实验综述

人脑对语言的理解过程十分复杂,涉及多个脑网络和加工机制。以往的工作大多采用严格控制的实验设计,针对特定的语言现象展开研究,导致了研究结论趋于碎片化,无法形成关于大脑语言理解的总体结论。另一方面,深度学习的出现引发了语言计算领域的技术变革,语言计算模型在多个任务上达到甚至超越了人类的水平。这为进行全局性、高生态效度的人脑语言理解实验带来可能性,促进了语言认知实验中引入语言计算模型方法的快速发展。那么,利用新兴的语言计算方法可以为大脑语言认知机理的研究带来哪些新的机遇和启发呢？该文归纳总结了利用语言计算方法进行语言认知实验的相关工作,并对未来发展趋势予以展望。     

语言技术平台

中文信息处理不仅需要基础数据平台的支撑,而且需要基础技术平台的支撑.该文介绍了我们历经八年研制并不断改进的语言技术平台LTP(Language Technology Platform).该平台包括中文词法分析、句法分析以及语义分析等多项中文处理技术,其中的句法语义分析技术在CoNLL 2009国际评测中获得第一名的成绩...     

Java有望成为新一代高性能计算语言

高性能计算（ＨＰＣ）领域下一步大的进展将涉及把计算机资源、数据资源、实验仪器和后处理可视化设备连接到一起，形成所谓的计算网格（ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｇｒｉｄ）。在建立网格计算网的过程中，Ｊａｖａ将是开发中间件的非常有用的技术，这一点已得到普遍认可。然而，Ｊａｖａ作为编写高性能代码本身的语言还有很多争议之外。本文将列举许多有力的证据证明，为什么Ｊａｖａ将有望成为新一代高性能计算语言，尤其是基于网格计算的异质世界。通过讨论Ｊａｖａ大论坛的活动及相关的项目说明，Ｊａｖａ给高性能计算提供了一个重要的机遇，同时还说明，Ｊａｖａ要在数值计算领域得到广泛使用，还必须对语言做一些修改。     

基于Java语言的多线程计算

现代主流操作系统已经广泛采用了多线程技术，首先论述了多线程的基本概念，然后研究了Java语言多线程模型与实现机制。探讨多线程计算对CPU的影响。计算效率的提高，以及网络环境下利用Java开发网络应用程序的前景。     

跨语言信息检索研究进展

随着互联网资源的多语言性和用户所使用语言的日益多样性,跨语言信息检索成为越来越重要的研究领域。本文介绍了该领域为解决语言问的翻译障碍而研究的各种解决方法并且对汉英跨语言信息检索所面对的独特难点进行了分析,同时本文对国际上重要的跨语言信息检索系统评测会议进行了简单介绍。     

程序设计语言的实现计算模型

本文在程序设计语言和实现的形式定义基础上，提出了一个通用的实现计算模型SCM。SCM概括了实现中的基本原理和技术，它清晰地描述了在程序设计语言的实现中，语言的语法、语义和它们依附于计算系统之间的关系。这无疑对语言的设计者和实现者都是至关重要的。     

DYNAMO语言在工程计算中的应用探讨

ＤＹＮＡＭＯ语言是研究经济等问题的仿真语言，作者将其时间概念转换为工程计算中的空间概念，从而实现了用该语言以“伪”仿真的形式计算工程问题。工程计算的案例是求钢筋砼圆形水池内力。把圆形水池的基本单元构件等分别编制成程序模块，将有关的模块组合在一起，就构成了计算特写圆形水池的ＤＹＮＡＭＯ程序。     

国际STEM教育研究现状的可视化分析：前沿与趋势

本研究基于Web of Science(WOS)数据库收集STEM教育研究的文献。运用CiteSpace 5.3.R4可视化软件进行文献计量及共被引分析,绘制了国际STEM教育研究领域的知识图谱,对STEM教育研究现状的热点及前沿进行全方位的梳理。研究发现:自2015年以来,世界各国的教育学者对STEM教育的研究不断深入,其中,欧美、澳大利亚等地的教育学者研究范围广、贡献大;研究热点包括课堂教学、学生学业表现、学习效能感、个性化学习以及注重STEM教学环境对学生与教师个体研究,研究重点结合教育公平与职业选择进行深入开展。文章认为,STEM教育与人的高阶发展密切相关,需引起高度重视,进行本土化研究,培养以问题导向和创新为目标的复合型人才。     

Frontiers at the Interface between Computing and Biology

Intelligent systems in biology raises questions about the interface between computing and biology. What does it look like? How does it engage the two disciplines? What will it take to grow that interface productively? The Computer Science and Telecommunications Board at the National Academies' new project focuses on these and related questions. CSTB's project, Frontiers at the Interface between Computing and Biology, is both comprehensive and exploratory. Launched in September 2000, it is examining the intersections of computer science and biology research. The project's emphasis is on finding truly interdisciplinary opportunities and new directions in which to extend information technology and biology research.     

一种新的语言信息计算模型

语言的可计算性问题是理论计算机科学的一个基本问题，字母文字信息的计算模型已经有数十年的历史，而适合汉语信息的计算模型尚未见到．中文信息处理与信息安全的研究迫切需要有适合汉语信息的数学计算模型，提出了两个新的字符串计算模型．在模型1的基础上定义了几个函数运算．利用这两个模型可以将任何汉语信息的处理转换为相应的数值进行处理，对汉语信息处理、汉语程序设计理论的建立和信息安全的研究具有一定的实际意义。     

粒计算的α_决策逻辑语言

提出一种用于粒计算的α_决策逻辑语言．该语言是由Tarski意义下的模型和可满足性所描述的一种特殊的经典谓词逻辑．由属性值域的模糊子集代替经典的单值信息函数所得到的广义信息系统对应于模型，借助于模糊集理论的水平截集的概念，归纳地定义对泉在一定阈值水平下满足某公式．最后讨论如何利用α_决策逻辑语言描述不同的粒世界及分析形式概念和决策规则．     

基于Julia语言的并行计算方法初探

Julia语言是一种在MIT许可证下免费的开发中脚本语言(beta 0.2.0),目标是降低并行程序的编程难度.基于Julia现有语法机制,逐步增强Julia语法特性,结合公交线路的平均走行时间统计案例,研究Julia并行编程框架和程序逐步精化的方法.Julia程序支持本地多核心/多CPU并行计算.为充分发挥实验平台的计算潜能,尝试了提高Julia程序计算性能的策略.对案例程序的实验分析表明,Julia并行程序在管理计算核心方面耗费了一定的工作时间,但随着问题规模的增大,其影响可逐渐忽略,从而可获得接近线性的加速比.