透明液体中低对比度杂质检测方法的研究

针对人工检测效率和准确率低的不足,分别在图像预处理和检测算法上进行了研究分析,提出了基于加窗的小波变换的杂质检测方法。获取的图像采用高斯同态滤波来提高图像的对比度,然后利用基于加窗的小波变换来提取图像中杂质的边缘特征点,最后采用迭代阈值分割方法来分割目标和背景并通过显示结果中有无亮色区域来判断透明液体中是否含有杂质,若显示有亮色区域,则判此亮色区域为杂质。实验结果表明,此方法比现有的其他检测算法较好的判断出了细小而低对比度的杂质,也较好的去除了外界干扰,避免了漏检微弱边缘的问题,提高了检测效率和准确率。     

医用药剂中可见异物自动化检测研究

针对国内人工药品检测的低效率、低准确率的不足,文章介绍了一套根据国家行业标准设计的基于智能机器视觉的可见异物自动化检测系统。该系统主要包括机械传动模块、电气控制模块、图像识别与处理模块。根据异物运动连续性和噪声运动无序性等特点,提出了改进的三次差分和能量累积算法来提取运动杂质,然后采用基于基于SIFT特征匹配和最邻近匹配的目标跟踪算法对杂质进行跟踪,获取杂质的大小和数目并分析出杂质总类,最后检测出杂质情况。最后把检测结果与国家标准进行比对,判断出该药剂是否合格。测试表明,系统的检测准确率达90%以上,满足企业要求,基本能替代人工检测。     

口服液可见异物智能检测系统

针对西林瓶装口服液中可见异物的检测,开发一种基于机器视觉的智能识别和分拣系统,采用多检测工位和多相机跟踪拍摄的方式,以避免误判断。根据可见异物运动导致的平面图像中形状的变化,提出一种液体中微小目标的检测算法,通过多帧复合差分确定检测目标,利用基于异物加权特征的粒子滤波跟踪算法,克服单一特征导致的误跟踪,准确区分干扰和可见异物。实验结果表明,该方法可以满足在线检测的速度和精度要求。     

高速医药自动化生产线大输液视觉检测与识别技术

药品灌装质量检测是制药过程的一个重要环节,是药品质量的可靠保证.针对医药大输液可见异物视觉检测的需求,研制出基于多视觉的大输液自动化检测识别系统.首先研究了医药图像的高速高可靠性预处理方法,有效消除由机械振动和跟踪引起的干扰.研究了以药液微小异物为目标的改进模糊细胞神经网络图像分割方法,揭示了液体中异物目标、微粒、气泡等产生机理,综合分析目标的形态特征、边缘轮廓、运行特征等,得到各种异物的类型特征以及在序列图像中的动态变化信息.最后,使用序列图像的目标特征,基于支持向量机的AdaBoosting分类算法进行异物识别,结果证明本文提出的方法检测识别率高,对工程设备的研制具有重要意义.     

基于视觉传感器的输液中异物检测系统设计

为实现输液中异物的在线自动检测,设计了一种基于高性能视觉传感器的液体中微小异物检测系统.针对输液中微小异物的特点,设计了可编程控制的图像采集系统,以获取高质量的原始视觉图像.对采集到的图像通过预处理、特征提取、异物目标识别分类等算法实现了对异物目标的在线检测.实验表明:该系统对输液中粒径大于50 μm异物的识别准确率和识别速度均高于熟练灯检工.     

医药大输液中可见微小异物检测方法研究

针对大输液中快速降落及相似杂质难以跟踪的问题,提出了一种将线性预测及LBP8,1riu2纹理模型中表示边界和角的5种基本模式FLBP8,1riu2(Five Local Binary Pattern)嵌入到Mean Shift算法中的异物检测方法,实现了对杂质目标的有效跟踪。利用简化的归一化互相关系数快速建立序列图像的背景,采用背景减除法、灰度图像形态学及最大对比度分割法提取目标杂质的精确位置,利用改进的Mean Shift算法连续跟踪数帧运动杂质确保检测准确率。实验结果表明,该方法对直径不小于3个像素的杂质检测率平均达到96.3%,检测速率平均达到0.8秒每瓶。     

基于DSP的大输液可见异物检测系统设计

设计了一套基于机器视觉的大输液可见异物自动检测系统.利用高速旋转装置获取运动异物的序列图像,采用嵌入至高速DSP中的异物检测与识别算法对序列图像进行处理,DSP将处理结果输送至控制器,并由控制器做出相应动作.重点研究了异物的检测与跟踪识别方法,针对快速降落及相似异物难以准确跟踪的问题,对Mean Shift跟踪算法作了...     

YOLO算法在安检异常图像中的研究

在人口密集场所中,安检是保证公共安全的重要手段。针对人工安检在遇到客流高峰或突发情况时,安检的效率和准确率易受到影响且存在安全隐患的问题,基于YOLO算法,提出了一种改进的Dense-YOLO目标检测算法。通过借鉴稠密网络中特征融合方式改进网络结构;采用改进的K-means算法对自制异常图像数据集进行目标框维度聚类;将卷积层中的卷积和批量归一化进行整合,提升计算效率;采用多尺度训练方式,增强模型对不同尺寸的鲁棒性。实验结果表明,利用改进后的Dense-YOLO算法提升了对小目标的检测,针对安检中可疑物进行检测,mAP达到了91.68%,检测速度提高到59?f/s。改进后的算法有效提升了安检的效率和准确率,一定程度上消除安全隐患。     

微柱凝胶血型检测卡异物智能检测系统

微柱凝胶血型检测卡中的异物严重影响临床检测结果，在分发装盒之前必须经过严格检测，目前主要依赖人工灯检，检测效率低，精准性差。本文设计一种微柱凝胶异物智能检测系统。该系统设计特定波段的红外LED光源获取凝胶卡图像，研究并实现用于提取凝胶卡图像杂质特征信息的改进型高斯滤波算法和二次高斯差分算法，设计识别、跟踪、剔除自动控制装置，实现对有异物的血型检测卡的自动分离。使用纳威尔智能科技有限公司提供的样品进行测试，本文系统检测准确率高于98%，检测异物最小直径为50微米。     

改进的SAMF目标跟踪算法

在基于视觉的目标跟踪过程中,当目标被遮挡时,跟踪算法精度往往下降。针对该问题,在SAMF跟踪算法基础上,提出一种基于图像分块重检测的改进算法。通过寻找最佳目标位置的方法优化SAMF算法,提高目标跟踪的准确率。利用图像分块及样本逐一测试的方法设计重检测模块,当目标因遮挡而无法稳定跟踪时,启动重检测模块,根据重检测后的最大响应值找出目标中心点,并引入模型自动更新策略对目标位置进行更新,避免出现跟踪漂移的现象。采用9个目标跟踪标准测试集进行对比实验,结果表明,该算法较SAMF算法平均距离精度提高了38%,且优于KCF、CN、CSK等其他目标跟踪算法。     

灰度位图背景杂质剔除算法的优化

本文主要针对目前痕迹识别中采集的具有背景杂质的灰度位图（.bmp）,通过离散区域与连通区域的数目统计,然后不同灰度级区域进行标识,设计出了两种更为优化的灰度位图（.bmp）背景杂质剔出的算法,并提出了两种算法整合使用的设计思路,算法实现了更高效高准确性的图像结果,在痕迹识别系统、人脸识别系统等应用领域中大大提高了整体程序的运算速度、更高效更准确的剔除图像背景杂质,得到最优化的图像结果.     

基于卡尔曼滤波改进的精子图像序列分割方法

图像分割是精子图像识别的一项关键技术,在精子运动能力分析中起着至关重要的作用。本文对采集的连续精子图像序列进行灰度化、去噪等预处理后,采用Otsu算法对首幅动物精子图像二值化,对后续图像采用Kalman Filter确定二值化阈值范围,改进Otsu算法求出每一幅图像的适当阈值并进行二值化,缩短算法时间并能保证分割精度。应用形态学消除精子尾部和部分精子之间的粘连现象,通过计算和比较目标面积、形状因子,去除小颗粒杂质以及形状及灰度和精子相似的杂质,为精子运动能力检测提供高质量的分割图像。     

用于工业异纤分检的一种伪彩色方法

针对棉花纤维中混杂的色度不明显、细微等异类杂质难踢除的问题, 本文给出一种新的伪彩色方法以增强原始纤维图像, 突出异类杂质, 从而达到成功分离出其中所含的各类杂质的目的. 本伪彩色方法基于图像的梯度、灰度、局部熵及局部尺度形态滤波器特征信息, 并利用各个特征之间的相互关系, 自适应地标识出不同类型的杂质. 实验表明, 本方法在棉花纤维检测方面优于经典伪彩色方法, 适用于高精度的提纯这一类纤维的自动化检测系统.     

Inelastic electron tunneling spectroscopy （IETS） study of high-k gate dielectrics

This paper provides a review of the inelastic electron tunneling spectroscopy (IETS), a powerful technique for characterizing both the structural and electrical properties of ultra-thin gate dielectrics in MOS devices. The principle of operation of IETS will be described, and examples will be shown to illustrate the wealth of information that can be revealed by IETS, including phonons, bonding vibration modes, impurity bonds, and traps, which is diffcult to accurately characterize on the same sample by othe...     

Only connect: teaching, technology and telesis

Abstract This paper describes an approach to the design of interactive multimedia materials being developed in a European Community project. The developmental process is seen as a dialogue between technologists and teachers. This dialogue is often problematic because of the differences in training, experience and culture between them. Conditions needed for fruitful dialogue are described and the generic model for learning design used in the project is explained.     

European Community policy and the market

Abstract This paper starts with some reflections on the policy considerations and priorities which are shaping European Commission (EC) research programmes. Then it attempts to position the current projects which seek to capitalise on information and communications technologies for learning in relation to these priorities and the apparent realities of the marketplace. It concludes that while there are grounds to be optimistic about the contribution EC programmes can make to the efficiency and standard of education and training, they are still too technology driven.     

一种自适应子融合集成多分类器方法

融合集成方法已经广泛应用在模式识别领域,然而一些基分类器实时性能稳定性较差,导致多分类器融合性能差,针对上述问题本文提出了一种新的基于多分类器的子融合集成分类器系统。该方法考虑在度量层融合层次之上通过对各类基多分类器进行动态选择,票数最多的类别作为融合系统中对特征向量识别的类别,构成一种新的自适应子融合集成分类器方法。实验表明,该方法比传统的分类器以及分类融合方法识别准确率明显更高,具有更好的鲁棒性。     

Avoiding semantic and temporal gaps in developing software intensive systems

Development of software intensive systems (systems) in practice involves a series of self-contained phases for the lifecycle of a system. Semantic and temporal gaps, which occur among phases and among developer disciplines within and across phases, hinder the ongoing development of a system because of the interdependencies among phases and among disciplines. Such gaps are magnified among systems that are developed at different times by different development teams, which may limit reuse of artifacts of systems development and interoperability among the systems. This article discusses such gaps and a systems development process for avoiding them.     

Designing economic np control charts: A programmed simulation approach

This paper presents control charts models and the necessary simulation software for the location of economic values of the control parameters. The simulation program is written in FORTRAN, requires only 10K of main storage, and can run on most mini and micro computers. Two models are presented - one describes the process when it is operating at full capacity and the other when the process is operating under capacity. The models allow the product quality to deteriorate to a further level before an existing out-of-control state is detected, and they can also be used in situations where no prior knowledge exists of the out-of-control causes and the resulting proportion defectives.