基于小波变换的X射线焊缝缺陷图像处理

以MATLAB图像处理软件为平台,以小波变换为分析工具,应用了三种小波变换的基本理论,包括：基本的小波分析,小波包树分析和快速提升小波分析,对图像进行了初步的处理,实践证明能够对一些图片进行较为理想的处理。     

基于Fourier拟合曲面的X射线焊缝缺陷检测

针对在强噪声、低对比度及复杂背景特征下X射线焊缝图像的缺陷检测问题,提出了去噪处理、焊缝边缘分割及缺陷检测的方法.用快速离散Curvelet变换和循环平移相结合的方法,对焊缝图像进行滤波去噪,同时对图像列灰度曲线用最大类间方差法提取焊缝区域.在图像预处理后,采用三阶Fourier曲线对图像列灰度曲线进行拟合并扩展到三维空间,构造出自适应阈值面,最后利用原图像与构造曲面三维灰度图的灰度值差异,准确分割背景与缺陷区域.结果表明,与传统缺陷检测算法相比,该方法能准确提取出焊缝缺陷,漏检率和误判率低,准确率可达95%.     

基于点光源X射线焊缝缺陷深度尺寸的测量

介绍了一种焊缝Ｘ射线图像缺陷深度信息实时自动检测方法。由于要实时和自动,则只能用经影像增强器转换的实时Ｘ光成像系统,而不能用照片方式。又由于现场条件的限制,不可能用多幅图的投影合成法。本文介绍了一种仅用三幅图来获取深度信息的方法。区别于照片成像,光源已经不能看成平行光,文中分析了点光源成像的原理和方法。二维缺陷的准确检测是计算深度计算信息的基础,而准确的边缘检测又是检测二维缺陷的基础。由Ｍａｒｒ开     

基于X射线数字化图像处理的双面焊焊缝缺陷检测

对双面焊焊缝的缺陷自动检测,提出了对焊缝重叠区边缘区与非边缘区分别进行处理、非细长缺陷与细长缺陷分别进行处理的思路.在逐列灰度波形分析检出焊缝外边缘和两焊缝重叠区边缘的基础上,对于非细长缺陷,采用大模版中值与均值滤波相结合模拟背景,然后对消除背景后图像采用分区域阈值检出焊缝缺陷,对于细长缺陷,提出了基于逐列自适应二值化和改进霍夫变换的缺陷分割算法.结果表明,所提出的方法能够在有效地避免两焊缝重叠区边缘处误检的同时,检出微弱线缺陷.     

基于X射线图像处理的单搭接焊缝缺陷识别

钢板单搭接焊缝区厚度的变化,使其对应的X射线图像灰度连续变化。这给基于图像阈值分割处理的缺陷识别带来困难。为了解决这一问题,文中给出一种基于X射线图像背景去除的缺陷识别方法。首先对待处理的X射线数字化图像进行噪声抑制,并利用模拟图像背景获得前景图像;然后对前景图像进行基于迭代阈值法的图像分割,提取缺陷目标;最后采用数学形态学处理,实现缺陷自动识别。结果表明所提方法能有效识别钢板单搭接焊缝中的气孔缺陷。     

焊缝缺陷X射线实时自动检测系统的图像处理

针对焊缝缺陷X射线实时自动检测技术普遍存在误检率与漏检率高的问题,研制了钢管焊缝缺陷X射线实时自动检测系统。研究了采用波形分析法与背景消除法信息融合进行焊缝缺陷检测的方法,从而有效降低了误检率与漏检率。该系统已用于西气东输钢管焊缝缺陷X射线实时自动检测。     

基于压缩传感的焊管焊缝X射线图像处理

将压缩传感的原理应用于石油焊管的X射线焊缝图像的缺陷检测.利用随机采样矩阵将待检测图像转化为数据量远小于原图像的向量,通过样本图像构成字典矩阵,将待检测图像描述为样本图像的线性组合,并根据所求取系数向量来判断待检测图像的类别.该方法无需对图像进行滤波和增强处理,识别效果好、处理方便,且具有较好的鲁棒性.通过对大量实际焊...     

一种焊缝X射线数字图像的缺陷提取算法

准确提取焊缝X射线图像中的缺陷是图像自动识别的主要问题。针对这一难题,提出了一种以邻域灰度平方差变换为基础,结合灰度级形态学重构和边缘检测,辅之边缘保持滤波和已标注连接分量图像融合的缺陷提取新算法。该方法能可靠地提取出低对比度X射线数字图像中的焊缝缺陷部分。     

焊缝X射线胶片数字化图像低对比度细长线缺陷的检测

焊缝X射线数字化图像中像素宽度不超过3个像素的细长线缺陷,其对比度低,常有间断,常规的X射线焊缝缺陷检出算法难以有效检出。针对此类缺陷,提出了在滤波降噪的基础上,采用逐列自适应阈值法对图像中细长线缺陷进行初步分割,然后应用改进的局部霍夫变换剔除初步分割结果中的大量噪点,准确分割出细长线缺陷。试验结果表明,所提出的方法能够适应不同灰度范围的X射线图像、克服噪声及缺陷间断的影响,有效检测出低对比度细长线缺陷。     

基于Faster-RCNN的船舶焊缝X射线缺陷图像检测技术应用

将目标检测网络Faster-RCNN应用在船舶焊缝X射线缺陷图像检测中,探讨了Faster-RCNN在X射线焊缝缺陷检测中的效果。针对船舶工业中的X射线焊缝图像,首先采用CLAHE方法对焊缝X射线图像进行预处理,并将焊缝中存在的气孔、裂纹、未熔合等5种具有典型特征的缺陷作为识别目标进行标注并对数据进行增强。在目标识别上,采用ResNet-50作为主干网络来减少梯度弥散现象提高模型准确率,并针对焊缝缺陷目标小的特点对RPN网络锚点参数进行改进优化,同时引入FPN网络提取缺陷特征。最后与其他检测算法进行对比,试验结果表明,该数据集在模型上的m_AP值达到96.33%,可以满足X射线焊缝缺陷自动化辅助检测要求。     

小波变换及参数识别法在多层电缆无损检测中的算法比较

介绍采用射线方法检测多层电缆内各层介质的偏心情况时,不同信号分析方法的优缺点。其中小波变换法简便、快捷,但受测量噪声影响比较大。参数辨识方法具有计算精度高,辨识结果受测量噪声影响小的优点,有良好的工程应用前景。     

小波降噪在射线图像处理中的应用

在数字射线成像检测过程中，噪声是影响射线图像中微细缺陷检测精度的一个重要因素。分析了射线图像中噪声产生的来源以及对图像质量的影响，通过几种去噪方法的比较，提出了小波去噪的方法。试验验证该方法不仅在去除射线图像噪声时效果显著，同时还能更好地保留图像中需检测的微细缺陷。     

引信装配射线检测图像自动处理系统

详细介绍了引信装配正确性自动检测图像处理系统的构成、特点及其应用。系统通过对计算机图像采集和处理,对引信X射线图像进行自动检测识别,去除了检测结果的人为因素影响,实现了引信装配正确性的自动检测。     

用于微焊缝宽度测量的射线检测图像边缘处理方法

为了精确测量射线检测图像中微焊缝的宽度,结合焊缝图像及检测工装的特点,采用软硬件结合的方法,提出了一种通过图像切割、膨胀以及确定起点的激光定位双边界同步跟踪的边缘检测方法,得到了精确的焊缝边缘信息,为准确测量焊缝宽度提供了依据。实际的图像处理结果证明了所用方法的有效性。     

便携式DR与CR成像技术在焊缝检测中的应用

介绍了便携式DR与CR两种数字化成像技术的基本工作原理及特点。通过实际的焊缝检测,对比了两种成像技术所得到的图像特点,以及使用连续式射线源和脉冲式射线源得到的检测图像的效果。为便携式DR与CR的应用提供了一定帮助。     

管道射线检测时焊缝根部缺陷深度的定量计算

为克服射线检测时对管道焊缝根部缺陷深度定量问题的不足,介绍了管道焊缝根部缺陷的特点,制作了标准黑度片,结合沟槽试块的特点,改进制作了对比试块。分析得到一种简便迅速的管道焊缝根部缺陷深度测量方法。     

图像增强技术在X射线探伤中的应用

数字图像处理技术可提高缺陷的检测与分类能力,在无损检测中的作用越来越重要。介绍利用Photoshop软件进行射线检测图像增强的技术。图像处理结果表明,该技术可使图像清晰度和分辨率大大提高,资料便于保存,并且可大大降低工作强度。     

基于小波变换的声发射模拟信号特性分析

小波变换作为一种新的信号处理方法,可对任一时刻、任一频段的声发射信号进行时频分析.通过基于Gaussian方程的Gabor小波及其Fourier变换,研究了Q235B钢板中三种声发射模拟信号的特点及三种信号的区分和识别.试验表明,基于小波变换的信号处理方法对于研究实际声发射信号的特点、声发射源的特征和定位以及传感器选择有一定的帮助.     

基于小波变换的独立分量分析及其在红外热波图像中的应用

针对获取的红外热波图像存在加热不均、信噪比小、对比度低的特点,提出基于小波变换的独立分量分析法并将其应用于红外热波图像处理,该方法首先对红外图像进行小波分解,提取高频分量构建虚拟噪声通道,进而提高独立分量分析方法消噪性能。试验结果表明,该方法可以达到很好的消噪效果,使图像的缺陷显示更为清晰。