基于GPS和Google Earth的车辆远程定位监测系统的设计

针对近年来日益凸显的车辆安全和管理问题,在分析传统的二维电子地图不足的基础上,运用GPS技术、Google Earth与3G技术相结合,开发了远程定位监测系统.在Visual C++环境下编程实现了GPS接收机与车载计算机之间的串口通信,通过3G网络将GPS数据传输到远程监测中心,在监测中心将GPS数据提取后利用Google Earth二次开发对移动车辆进行定位跟踪.实验表明,相对传统的二维电子地图,利用Google Earth可以更精确地实现动态、实时、实景定位显示.     

实时漆包机远程监控软件的设计与实现

为实现漆包线生产远程监控,设计了一种实时漆包机远程监控软件;通过模块化的程序设计方案,利用MFC构建系统框架,工作者多线程、用户界面多线程和定时器技术,ActiveX控件显示,实现对漆包机设备各个温度点、电机转速、收线通断信号量、耗电量的远程实时显示,温度上、下限和转速的远程控制,产量计量,耗电量统计和数据存储;以及各个温度和速度进行实时的越界报警;测试证明,在数据刷新周期是600ms的条件下,系统工作实时、稳定,满足了企业远程实时监控的需求。     

基于GPS的远程心电监护定位系统的设计

设计了一种基于GPS的远程心电监护定位系统。提出了一种基于GPS的远程心电监护定位系统的设计,介绍其硬件结构的总体框架,重点介绍了心电监护定位系统终端的硬件电路设计和软件设计思想。该系统充分利用CDMA网络的技术和资源优势实现对病人随时随地的监护。     

校车实时位置查询APP设计与实现

为了促进教育均衡发展、优化教学资源配置、降低办学成本,学校进行了大规模的布局调整和撤并^[1]。校际班车成了各校师生联通的必备工具,校车实时位置和行驶轨迹是师生和家长共同关注的问题。校车实时位置查询APP研究的内容是校车在行驶过程中,利用移动端APP将司机手机的GPS定位服务信号转化为校车的实时位置信息,并准确及时上传至服务端。乘车师生在APP端自动或手动动态从服务端获取所选校车的最新位置信息,并以地图和文字形式呈现。提高了校车服务的可见度,使教师和学生的出行时间管理更科学、更精确。本APP利用先进的互联网地图服务接口,将位置信息转化为可视化的校车实时位置,不需要购买装置,节约硬件投入成本。     

基于激光跟踪的数字化装配定位系统实时仿真

定位是飞机装配中的一个重要环节,运用基于激光跟踪的数字化装配定位系统进行定位能够提高定位精度,减少定位型架,对降低成本、提高装配质量和效率有重要意义;使用激光跟踪测量仪函数库开发数据采集模块控制测量仪采集数据,在实时测量数据与产品工程数据集的基础上计算装配模型的位姿,基于Open CASCADE图形软件平台开发实时仿真可视化模块,该模块实现了对系统工作过程的实时仿真与显示。     

远程车辆定位系统的车载终端设计与实现

设计了一套车载终端平台,该平台利用LPC2138采集GPS模块提供的移动车辆行驶信息,通过GPRS模块与Internet建立无线通信链路进行数据传送,已连接Internet的服务器可实时获知车载终端发送的信息,实现对远近程车辆的定位与监控;介绍了车载平台的工作原理,硬件平台的构建及软件设计,最后结合跑车试验,验证了该设计的可行性。     

远程交互式教学系统的设计与实现

随着计算机和网络技术的发展,网络教学将成为教育的一个重要途径。通过对现代远程教育中师生交互需求的分析,设计了交互式教学系统的实现方案。     

基于云计算的货物实时跟踪系统设计与实现

降低电力物资的物流成本可以有效降低电力企业生产成本。该文针对电力物流运输的需求,设计开发了基于云计算的货物实时跟踪系统。系统采用B/S结构,将目标系统部署在云计算平台上,客户端通过浏览器访问获得服务。系统基于物联网,并将RFID、GPS、GIS、无线传感网络等先进技术运用在系统设计实现中。     

并行应用程序的远程实时跟踪可视化系统的设计及实现

并行应用程序的远程实时跟踪可视化技术通过实现对并行应用程序的实时监控,帮助科研人员更进一步地了解和控制并行数值模拟的计算过程．介绍一个面向并行应用程序的远程实时跟踪可视化系统．该系统远程实时访问运行在分布存储并行机上的并行程序中的变量,将计算的中间结果实时地显示在客户端图形工作站上,从而实现程序的远程实时跟踪．从设计目标、体系结构及其实现等几个方面来介绍该系统,着重讲述该系统中的核心部分——数据传输模块的实现,详细阐述该模块实现过程中所采用的分布类型数据的位置索引及同步访问机制等关键技术．     

基于GPS/GPRS的客车远程监控系统设计与实现

设计一种基于GPS/GPRS的客车远程监控系统,能够远程监控客车实载人数、速度、位置等信息,有效地提高了客车、特别是校车的行驶安全;系统由车载终端和上位机监控两部分组成;车载终端运用STM32F103单片机采集处理GPS经纬度、车载人数、速度、紧急报警等信息,并由GPRS芯片SIM908根据TCP/UDP协议发送到指定的Internet网络服务器;上位机监控软件由VS2008和QT4联合开发而成,并加载SQL数据库,能够实现读取Internet服务器信息并显示和保存,同时根据读取的GPS经纬度信息调用google地图,直观地显示客车位置,用户还可以调用数据库查看数据历史记录;经过多次实验,系统运行稳定,定位准确,测量人数准确度达到99%。     

超声波目标定位与跟踪系统在机器人中的应用

机器人目标定位是实现自主导航的关键问题之一。借助超声波测距原理,采用三边测量法,设计了一个超声波定位系统。该系统通过分析处理多个传感器的信息,得到目标物体的方位数据,并配合相应的控制系统和执行机构,实现机器人对单个目标物体的跟踪。同时为了修正声速,在系统中加入了温度补偿电路。     

视线跟踪系统中的眼角点精确定位方法

在视线跟踪系统中,提出了一种以眼角点为参考点来计算人眼注视方向和位置的新方法。该方法中以动点和参考点的差值来计算人眼的注视方向和位置。动点采用虹膜中心,因为它可以准确反映眼球的变化。参考点采用眼角点,因为眼角点在人脸上是个非常稳定的点,人脸表情的变化基本上不会引起它的位置变化。该方法克服了过去以mark点或普尔钦斑点为参考点的缺点,不需要使用者在脸上做mark点,而且允许人脸在小范围内偏转。实验证明,该方法中自动定位眼角点快速准确,可以很好地解决视线跟踪系统中眼睛相对运动距离的问题。     

远程装备监控管理系统的设计与实现

随着武器装备信息化建设的发展,装备的现代化管理日益重要.介绍了一种基于GPRS和GPS的远程装备监控管理系统,给出了系统的硬件模块、软件设计以及实验结果.系统较好地解决了现代化装备的监控难题.     

基于PDA与GPS水源定位系统的设计

介绍一种基于GPS/PDA技术的水源定位系统的设计方案。该方案中,针对传统球面距离算法复杂度高,在手持平台实时性无法保证的问题,对算法做出改进,并且在WindowsMobile操作系统下,基于.NET平台使用C#开发出一套水源定位系统。系统包括水源位置信息的采集,水源位置数据库的组建,以及对水源数据库的操作。该系统,在保证精度的同时,降低了算法的复杂度,提高了手持定位系统的实时性和可用性。     

基于Android平台的GPS导航系统的设计与实现

针对人们对地理信息的实时性及便捷出行旅游的需求,以及Android系统的优良性能,提出基于Android平台的GPS导航系统的设计与实现,利用完整、免费、开放的Android平台并结合Google Map API,实现基于卫星授时、定位、轨迹记录、路径规划的车载导航系统。本文还针对导航应用的响应速度和流量控制提出解决办法,优化用户体验。     

基于H．264的远程监控系统的设计

为摒弃传统监控终端各自为战的弊端,在简要介绍了H.264技术的基础上,描述了一种新型远程监控系统的设计与实现。采用软件协调多个监控终端动作的相互配合,大大减少了单位空间内监控终端的布局数量。并且该系统具有对运动目标进行实时、可靠智能跟踪的特点,通过用户的设置,系统可以达到无人值守的全自动、不间断监控的目的。同时,设计过程中涉及到的方法也可以对安防和自动跟踪等方面起到借鉴作用。     

基于RSSI和改进MCL算法的移动节点定位跟踪设计

由于传统节点定位方法大多针对静止传感器网络,不能适用于网络结构和节点位置动态变化的移动传感器网络,提出了一种基于RSSI测距和改进的MCL(Monte Carlo Localization)算法的移动传感器节点定位跟踪方法;首先描述了经典MCL算法和接收信号强度RSSI测距方法,然后设计了一种改进的MCL算法,将传统的MCL方法预测粒子位置的过程即预测和滤波两个阶段,更新为锚节点TTL受控泛洪方式广播自身位置、采用拉格朗日插值法预测节点下一时刻的位置和速度、求取锚盒采样区域、k跳锚节点粒子滤波和根据预测下一时刻的节点位置和速度与当前时刻的位置信息确定各粒子权重的5个阶段;采用仿真器MCL-Simulator进行仿真,结果证明:文中方法能有效实现移动节点的定位,与其它方法相比,具有较小的平均定位误差,具有很强的可行性。     

基于肤色检测和背景差分的人手定位和跟踪

针对现有运动目标检测算法在实时性和准确性上的不足,提出了一种改进的人手定位和跟踪算法。该算法的基本思路是利用肤色检测和背景差分算法相结合的方式实现人手的定位和跟踪。该算法继承了肤色检测算法环境适应性好和背景差分算法高效稳定的优点,不仅对于复杂的背景环境具有较好的适应性,而且具有较高的检测效率,能够保证检测的实时性。实验证明该算法可实现对视频流中人手的实时定位和跟踪,较之原有算法提高了识别速度和精度,降低了误识别率。