一种剥皮算法在工业CT图像分割中的应用

图像分割是工业CT三维重构的重要步骤之一,目前还没有一种有效分割各类图像的通用算法。针对同心圆层状结构工业CT图像的特点,提出一种剥皮图像分割算法。该算法首先检测图像的边缘,利用边界跟踪方法求出层边界,再对层边界图像进行剥皮处理,然后用所得到的模型去对原始图像掩模,最后得到的图像即为最终分割图像。该方法对层状结构的工业CT图像具有较好的分割效果。     

基于工业CT图像的零件尺寸测量方法

为了获得高精度工业CT尺寸测量结果,针对工业结构中常见的圆柱体提出了一种亚体素CT图像尺寸测量方法。首先使用MarchingCubes方法检测边缘点和法线,然后顶点沿着法线方向移动到梯度最大值处,最后采用点云分割方法获得圆柱体直径。在仿真数据中验证了该方法的测量精度优于全局表面测定方法的测量精度,具有一定的工程应用价值。     

基于改进MRF的冲压件轮廓缺陷图像分割算法

针对冲压件在生产过程中产生的表面缺陷视觉检测问题,提出一种改进的马尔可夫随机场图像分割算法.首先,应用基于像素的马尔可夫随机场算法,获取像素特征,提取基于像素的似然函数.采用随机区域合并算法获得区域特征,提取基于随机区域合并的似然函数.利用最大梯度算法获得图像的边缘特征,提取基于边缘的似然函数,用以恢复随机区域合并过程...     

精密零件的工业CT图像测量方法

利用工业CT实现精密零件内部尺寸的高精度测量已逐渐成为产品质量控制的重要技术手段,而CT图像分割和数据拟合是工业CT图像测量的重要环节和难点问题。基于此,采用联合小波变换和RSF模型的图像分割方法对精密零件CT图像轮廓进行精确分割,得到感兴趣轮廓数据,接着采用最小二乘拟合方法得到圆和直线方程,进而测量得到感兴趣对象的直径和角度;同时,对于零件壁厚的测量,采用最小距离搜索法获取壁厚值。多组精密零件的CT图像测量结果表明,该方法测量精度总体优于通用测量软件VG Studio Max的精度,具有一定工程应用价值。     

边缘检测在工业CT图像中的应用

提出一种基于边缘提取的工业CT图像几何尺寸的自动测量方法。采用一种快速全自动的图像分割算法来提取边缘,并在此边缘上实现对工件CT图像的内部结构尺寸和缺陷尺寸的自动测量。该方法已成功应用于工业CT图像处理软件中,并具有较高的精确度和重复性。     

红外热波序列图像的图像分割与三维显示

研究了针对红外热波序列图像的图像分割和三维显示方法。红外热波无损检测只能得到被测工件表面温度变化的时间序列图像,无法直观到检测缺陷,利用三维显示技术可以产生深度三维立体图,方便技术人员更直观、精确地进行无损检测。三维显示效果的好坏直接取决于图像分割的效果。为此提出了基于局部极小值的区域生长分割算法,成功地提取出红外热波图像中缺陷成分的目标图像,并进行了三维显示,取得了较好的效果。     

基于形状先验活动轮廓的焊接图像熔池分割方法

焊接熔池与弧光距离最近,受到的干扰最严重,导致熔池图像分割十分困难. 文中提出了一种极坐标下基于凸形形状先验和边缘候选点的活动轮廓模型. 首先,使用灰度和梯度极值相结合的方法获得熔池边缘候选点;然后,基于边缘候选点的位置信息,以及极坐标下轮廓顶点组成的内角信息构造活动轮廓模型的边缘能量项及形状能量项;最后,使用贪婪算法获得了最小能量轮廓顶点,使用三次B样条插值获得了光滑封闭的熔池轮廓. 结果表明,提出的活动轮廓模型对初始轮廓不敏感,可以获得精度较高的熔池分割结果,能够克服弧光等噪声的干扰.     

工业CT图像三维重建及剥离显示

对某工业CT机提供的序列断层图像利用Matlab功能强大的函数进行三维重建，通过设计算法自动选取阈值将各层二维图像外层物质灰度值置为背景色，再将其进行三维重建，从而实现剥离显示，效果较好，可推广到多层环状物质的剥离中去。     

一种车载X射线工业CT系统

为满足小批量、多规格、不可拆解、存放地域分散、运输成本高、难于集中检测的特殊工件的个性化无损检测需求,研制了一种车载X射线工业CT系统.该系统采用组合式的模块化结构.X射线源系统、探测采集传输系统、工件夹持系统、控制系统等独立组成模块,通过优化集成在一专用方舱内部,既可以通过载运车辆实现公路机动,也可与载运车辆一起实现...     

一种多尺度分形的弧焊熔池图像分割方法

弧焊熔池图像的各个区域与最终的焊缝成形有着密切的关系.分析了弧焊熔池图像中的浮渣与熔池的分型维数和多尺度分型维数的特征,阐述了图像的分形维数和多尺度分形维数特征的概念,介绍了单一分形维数与基于多尺度分形维数的图像分割方法,并把该方法应用到了弧焊熔池图像的分割中.结果表明,基于分形维数的多尺度图像分割方法可以有效地对弧焊...     

基于改进的K-means聚类图像分割算法

介绍一种采用K—L变换、二维向量小波和改进的K—means结合的图像分割算法。阐述和分析了二维向量小波变换和Laws纹理能量测度，得出图像每个像素点可用9个纹理特性来描述的结论。运用K—means算法的思想对其进行改进，最后得出分割后的图像。试验结果证明，运用以上处理方法可显著提高分割速度和精度。     

基于BEMD的疲劳断口图像分割

疲劳断口图像的纹理具有多样性,对多种纹理混合在一起的纹理图像分割是一大难点.基于二维经验模式分解提出了一种新的疲劳断口图像的分割方法.对图像进行BEMD分解后提取本征模式函数bimf中的纹理能量作为特征:首先,对疲劳断口图像进行BEMD分解,得到一系列的本征模式函数bimf和残差函数;然后,采用Laws纹理能量描述方法...     

一种用于轴承缺陷图像的改进FCM聚类检测算法

传统的FCM算法对原始图像进行分割,既没有考虑像素间相关性,又没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感而且速度慢。为了克服上述问题,提出了一种新的基于改进的FCM图像分割算法。该方法以轴承缺陷图像为研究对象,对改进的FCM算法进行了分析和研究;通过先对采得的图像进行K-L滤波消除图像像素分量间的相关性,然后对所得图像进行二维向量小波变换,对滤波后的图像提取特征得出图像每一个像素点都有含9个纹理特性来描述的结论,最后运用FCM算法的思想,对其提出进行改进方案得出分割后的图像,使其精度和速度都有改善。其结果证明了改进算法的有效。     

基于改进Snake算法的坡口中光致等离子体图像分割

光致等离子体是CO2激光焊的重要现象.厚板激光焊时,坡口中的光致等离子体图像受熔池等噪声影响,传统边缘提取算法易产生伪边缘,给后续分析计算带来困难.设计了坡口中光致等离子体图像采集系统,所获得的图像经高斯滤波后,为了克服熔池对光致等离子云图像的干扰,改进了主动轮廓模型Snake算法,基于OTSU算法完成等离子云图像的二值化和初步分割,设计了Snake模型能量函数并优化了相关参数,提取了坡口中光致等离子体边缘,与传统Sobel算子等方法比较,提高了等离子云边缘提取的准确性和可靠性.     

一种用于轴承缺陷图像分割的改进k-means聚类算法

为了实现轴承缺陷无损检测自动化,研究了轴承表面缺陷图像的分割方法。在数字图像处理技术的基础上,提出一种改进的k-means的图像分割算法。先利用二维向量小波变换对图像提取特征,根据表面缺陷特征,运用k-means算法的思想,对其进行改进。试验结果证明,该方法显著提高了分割速度和精度,受背景、光照、角度、姿态的影响很小,具有较好的鲁棒性,具有一定的使用价值。     

基于Canny算子字符边缘检测与分割方法研究

字符边缘是标牌图像中的凹凸字符最主要特征,选用适当的边缘检测算子得到准确的标牌信息是字符图像处理的关键步骤.本文叙述Canny算子的基本原理和算法实现过程,选用并研究Canny算子来提取字符的边缘特征.为了验证Canny边缘检测算子的效果,分别用Canny、Robert、Sobel、Prewitt、Laplacian和LoG算子对字符图像进行边缘检测试验,分析了边缘检测的结果,得出Canny边缘检测算子是字符边缘检测的一种十分有效的方法.依据Canny算子边缘检测得到的结果,对字符图像进行了填充并分割得到了标牌字符的分割二值化图像.边缘处理和字符分割的结果表明,Canny算子边缘检测能够较好地解决低对比度图像和灰度不均匀字符图像的二值化问题.     

基于Curve Let变换的X射线图像增强算法

为了提高了X射线图像的对比度和细节显示的清晰度,应用基于Curve let变换的图像增强算法,对原图像进行增强。试验结果表明,该算法与直方图均衡化、同态滤波等算法相比,有效地增强了对比度、抑制了背景噪声。相比之下,Curve let变换更具有优势。     

红外热波无损检测序列图像的增强方法

提出了将数据文件显示为红外热波序列图像的方法，即数据映射法，以及一种便于观测试件缺陷的红外热波序列图像增强方法。上述方法能使图像反差增大，同时反映出缺陷点和正常点的不同时刻信号值的不同变化，并以此作为判断被检件是否存在缺陷的依据。     

基于三维图像处理的车刀磨损缺陷检测方法研究

针对目前车刀磨损检测中所获取的二维图像处理无法提取车刀磨损区域三维特征的问题,提出一种基于结构光投影技术的方法,提取车刀磨损区域三维特征信息。对获取的信息进行分割,分离车刀中的垫片点云和刀头部分点云;然后对垫片点云进行最小二乘拟合平面处理,将拟合的平面与刀头部分点云进行最大距离求解,并用标准量块进行实际物理距离换算;最终获得刀头的最大实际磨损量,为工人更换刀头提供数据参考。实验结果表明：在对车刀进行磨损区域量化处理中,该方法可以获取车刀刀头的具体磨损量值,且具有较高的精度和较低的经济成本,该系统的误差小于0.05 mm,可满足实际生产需求。     

基于线阵列探测器的多角度平行投影数据及其图像重建算法

针对工业断层CT进行三维结构成像的应用需求,提出了由多角度的平行投影数据重建三维CT图像的TV-ART迭代算法的新实现方法,其中将Chambolle方法推广至三维情形并用于求解CT图像全变差(TV)最小。使用该方法进行TV求解的重建图像的质量优于基于最速下降法或共轭梯度法的TV-ART迭代算法。此外,该方法具有高度并行性,适合在GPU,FPGA等高速并行计算硬件上实现,从而可以大幅提高图像重建速度。在扫描时间相同的情况下,该方法重建的三维CT图像质量优于已有方法,特别是显著提高了CT图像的轴向分辨率。