LN型传感器及其在电子吊钩秤上的应用

电子吊钩秤作为计量器具在各个行业已得到广泛应用,传感器是吊钩秤的核心部件,其结构形式及性能指标直接影响到吊钩秤的设计合理性及计量精度.理想的吊钩秤传感器除了对常规精度提出较高要求外还应当具备以下三大要素:连接使用方便、足够的安全系数、良好的抗偏载性能.第一条可以简化吊钩秤的结构设计,降低生产成本;第二条是保障吊钩秤安全使用的前提;第三条可确保吊钩秤的使用精度.目前国内生产电子吊钩秤的厂商有数十家,所用的传感器结构形式多种多样,主要有:S型、轮幅式、悬臂梁式、桥式、板环式等.这些传感器或多或少存在一些弱点:有的安全系数偏小,有的抗偏载性能较差,还有的安装使用复杂.因国内几家主要吊钩秤生产厂家的要求,笔者研制开发了一种以抗偏载为主要特点的LN系列拉式传感器.该传感器尺寸小、精度高、安全系数大、安装使用方便,在两种类型的吊钩秤上使用效果非常理想.     

数字指示秤LCD显示屏数字识别方法研究

数字指示秤LCD显示屏数字的快速准确识别可提高数字指示秤作弊性的检测效率.传统方法实现代价较高,应用场景受限.针对此问题,通过分析数字指示秤LCD显示屏数字的七段码数字图像特性,基于图像数字边缘灰度轨迹,计算图像中数字的倾斜角,基于穿线法数字识别机制,建立数字识别关系,给出了数字指示秤LCD屏幕图像中的数字识别方法.实...     

浅谈电子皮带秤的秤架及实物校验

在分析电子皮带秤秤架结构受力情况基础上,提出了无支点、无杠杆、单托辊、双传感器的新型秤架结构,并对电子皮带秤现场实物校验的简易方法作了探讨:     

基于电子正秤的配料控制系统计量误差分析

本文主要是对当今基于电子正秤的自动配料控制系统称量误差产生的原因作了详尽的分析，并提出行之有效的解决办法来降低误差，提高自动配料控制系统的配料精度。     

电子汽车衡秤台结构浅析

电子汽车衡的结构视其是否带基坑可分为有坑式、无坑式二大类。有基坑式电子汽车衡,其传感器安装平面在基坑的底面,秤台的面板和汽车行驶的路面相平齐。因此,其土建较为复杂,费用较高。这类结构适用于场地较小的场合。无坑式电子汽车衡,其安装基准面为地平面,秤台两端建有坡道,因此可以节省大量土建费用,同时安装和     

浅谈电子天车秤的校准

电子天车秤在我国的应用十分广泛,但多年以来,由于国内关于电子天车秤相关的校准规范缺乏统一的标准,并且检测标准也参各不形同,造成了电子天车秤处于失检,也给贸易的双方带来了一定的麻烦,本文介绍了电子天车秤的校准方法,可为计量的同行们提供一定的技术参考。     

电子抓斗秤人机对话设计

１概述ＨＤＷ－１型无线动态电抓斗秤可用于港口、码头、矿山的大型抓斗吊车。它在提取、搬运货物的同时完成称量,具有快速、准确的优点,并且还有去皮、数据存储、查询、打印、零点自动校正、过载及欠压报警等多种功能。其结构分为数据采集发送和数据接收处理两大部分,...     

再议直接承重式电子皮带秤秤架

介绍了几京公司的直接承重式电子皮带秤评架的结构形式，分析了这种秤架的一些特点。     

高精确度无线传输电子行车秤

一、引言钢铁企业中,对钢水、铁水进行工艺检定计量是必要的。它直接影响炼钢工艺中的生产调度、配料和铸锭等流程的正确进行,关系到企业的产品质量和成本。行车秤具有在静态或准静态下精确称重的特点,快速可靠,亦可以动态检测钢水、铁水的重量,实现在线检测。我厂自80年代初就开始使用行车秤,但由于生产环境中强烈的干扰和钢水、铁水高温烘烤,经常造成严重的误差和大屏幕数字显示器烤坏的事故,无法保证精确计量。     

基于人工神经网络的发射塔平台设备故障诊断

发射塔平台设备的稳定运行是航天发射任务成功的前提,因此需要对平台设备的状态进行监视,基于设备平台参数进行故障诊断和预测。本文给出了发射塔平台设备的数据采集方案,提出了基于BP人工神经网络的发射塔平台设备故障状态诊断方法,基于历史数据训练形成了双层神经网络模型。仿真结果表明,该方法能够提高故障诊断的效率,准确定位设备故障,消除发射塔平台设备事故隐患。     

基于单片机的数字式电子热量秤设计初探

文章的中心内容在于对将单片机作为核心的数字电子热量秤进行设计,通过软件和硬件的配合,完成对食物热量进行智能化换算这一目标.文章首先结合实际情况对电子热量秤所需软件的设计工作进行了叙述,然后又深入、系统的分析了电子热量秤所需的硬件设施,并有建设性的提出了相应的构思,供设计人员参考.     

组合式有源电子传感器故障识别测试系统设计

传感器的故障是造成各类装置、设备无法正常使用的主要原因,针对当前现有测试系统对传感器故障识别时存在识别准确性差、系统运行响应时间长等问题,开展组合式有源电子传感器故障识别测试系统设计研究。通过微处理器、LCD液晶屏显示装置、A/D转换电路等硬件设计和传感器故障识别测试准备及数据预处理、组合式有源电子传感器故障类型确定、基于全阶观测器的传感器故障诊断等软件设计,提出一种全新的测试系统。通过实例应用的方式证明,新的测试系统在应用中可实现对传感器故障类型的准确识别,并且系统在测试过程中的运行响应时间更短,运行效率更高。     

基于料斗秤的定量装车系统算法

料斗秤是定量装车系统中的控制核心,其称量精度严重受物料装载冲击噪声的影响,且出现单个传感器故障时严重影响系统的运行.针对上述情况,设计了小波变换和径向基神经网络结合的算法,对称量信号进行有效去噪,并给出有效值替代故障传感器信号保障系统的正常称量,用Matlab仿真,对实际数据进行处理,验证了算法的可行性.经实际应用不仅提高了系统的称量精度,而且提高了系统的可靠性.     

人工神经网络及应用概述

本文分析了人工神经网络的工作原理和特点,并介绍几种典型的神经网络以及多层感知网络在手写体数字识别中的应用。     

一种电子条码秤PLU存储管理软硬件设计方案

介绍了一种简易型电子条码秤的商品价目表存储管理需求及其对应的软硬件设计方案,方案采用16M位串口FLASH存储芯片SST25VF016B作为PLU存储空间,采用一个USB接口及网络接口用于实现PLU数据的转储,实现PLU数据的输入、存储、转存等功能.     

基于信息熵的目标平台识别方法

目标平台识别是雷达对抗侦察任务中的一项重要内容。现有的目标平台与辐射源识别结果关联方法未对目标配属辐射源的特征信息进行利用,存在着一定的模糊性。利用信息熵提取目标平台配属辐射源的特征信息,并以此对目标平台进行关联和可信度赋值。方法实现简单,获得的结果可以直接参与多传感器融合的目标识别处理,具有较强的实用性。     

基于人工神经网络的发电机故障暂态稳定性预测方法研究

提出了一种利用径向基函数神经网络(RBFNN)预测大扰动后发电机转子转角值的方法,来实时判断系统暂态稳定状态,并对相干发电机组的辨识进行了研究。在故障后将相量测量单元(PMU)同步采样的前六个周期的发电机的转子角度和电压等数据作为神经网络的输入,以预测系统未来的状态。该方法还可以实时判断发电机的同步状态。在测试系统上对该方法以不同运行条件进行了评估,实验结果证明所提出的径向基函数神经网络对扰动后的转子转角值具有良好的预测性能,适合于实时应用。     

混凝土配料秤故障的解决对策

目前,混凝土配料秤已经被广泛应用在现代建筑工程施工过程中的混凝土搅拌站,称量的准确度对工程的建筑质量和混凝土质量有着密切的关系,甚至与国家经济、民生有着直接关系。本文将对混凝土配料秤故障的解决对策进行分析。     

人工神经网络在数字识别中的应用

采用了BP神经网络的原理用于数字识别,通过分析,给出了人工神经网络的数字识别模型结构,并用MAT-LAB得以实现.结果表明,人工神经网络用于数字识别中,既可以对数字进行准确、快速地识别,又解决了人工识别数字耗时又费力的问题,具有广泛的适用性.