商务智能在化工生产企业中的应用

针对化工生产企业实施商务智能系统,介绍了聚银公司商务智能系统架构、设计实现及系统应用效果。系统OracLe数据仓库构建企业统一数据仓库,以SAPBusinessObjects作为商务智能解决方案的前端展现工具,为最终用户提供企业绩效管理驾驶舱、灵活查询分析和固定报表等应用,并统一集成到企业内部门户供用户访问。为决策者提供方便快捷的决策支持,充分体现所有数据的价值所在,最终提升企业的核心竞争力。     

石化行业实时商务智能系统研究与应用

商务智能用户已从企业总部高级管理人员逐渐扩展到企业分子公司管理人员,越来越多的分子公司管理人员要求进行企业实时业务数据的查询和分析,从而对业务问题做出实时的响应和决策。本文讨论了传统商务智能系统在石化行业应用过程中的一些不足,基于中间件数据集成技术,提出了一种面向实时业务需求的商务智能系统架构,同时对其设计方法和相关技术进行了研究。实践证明,在某大型企业化工业务领域实施该系统后取得了良好的应用效果。     

发电企业智能决策支持系统建设初探

现阶段,在电力体制改革的汹涌大潮中,我国的发电企业在激烈的市场竞争中面临愈发复杂的发展环境,企业只有及时做出正确的决策,以此才能够对企业的最大利益进行保障.但是在发电企业中,现行管理信息系统并不能完全无满足对于市场变化所提出的具体需求.受近年来信息技术发展影响,智能技术不断被研发,并广泛应用于各行各业中,尤其是在发电企业管理决策中的应用.发电企业中务必要着手于眼前,结合企业的发展实际状况,了解企业在智能技术方面的需求,研究如何将智能系统和发电企业决策需求进行融合,在智能系统的全方位支持的基础上,利用全面展现与分析发电企业中的生产经营数据,以及发电过程中所形成造成影响的因素,在此基础上建立智能决策支持系统,以此来帮助发电企业中的管理人员进行科学、正确决策.     

集成智能系统评价框架与应用研究

目前人工智能尚处于狭义人工智能阶段,只能针对特定任务与封闭场景,难以应对多任务与不确定性环境时应用需求。“集成智能”是将一种或多种智能能力进行集成,是实现适应场景的人工智能的可能路径。现有研究对于集成智能系统评价的研究尚不成熟,难以牵引集成智能系统研究。在分析集成智能概念内涵的基础上,提出了面向基础级、系统级以及应用级的多视角多层次集成智能系统评价框架并以人机协同军事智能应用为例,应用该框架建立了相应的指标体系,从而指导集成智能系统的评价。     

商业智能在连锁餐饮业的应用

随着信息技术的发展面对竞争日益激烈的市场环境,连锁餐饮业要想从中脱颖而出,关键在于对各系统中的大量数据资源的有效利用,从数据中获取知识,帮助企业增加利润和市场份额。商业智能在连锁餐饮业的应用是市场发展的要求,也是企业信息化发展到一定程度的必然结果。商业智能系统是计算机技术中的数据处理、数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等技术在商业决策支持中的应用。     

基于智能结构的BIA人体健康测评系统研究与设计

建立人体健康测评系统,其涉及的人体数据指标多、影响因素大。因此,运用智能特征建模与专家系统相结合的方式,建立人体健康的评价系统,同时运用生物电阻抗技术,对相关指标的成分进行计算分析,从而得出人体的相关生理参数,在通过智能系统,分为决策和测评两个不同的层次,在决策层则通过定义有限的状态,从而最终确定系统所处的状态。     

基于智能结构的BIA人体健康测评系统研究与设计

建立人体健康测评系统,其涉及的人体数据指标多、影响因素大。因此,运用智能特征建模与专家系统相结合的方式,建立人体健康的评价系统,同时运用生物电阻抗技术,对相关指标的成分进行计算分析,从而得出人体的相关生理参数,在通过智能系统,分为决策和测评两个不同的层次,在决策层则通过定义有限的状态,从而最终确定系统所处的状态。     

大数据技术在智能电网中应用

信号到数据的转换可以有效的利用知识达决策行动的目的,它的转换是数据到信息又从信息到知识的转换.通常被称为大数据的根本驱动力.这种驱动力又可以称为决策人员行动的理论支持,通过电力大数据的分析技术可以达到在大量的电力系统数据中准确搜索出被隐藏的规律和模块.因此,笔者将重点剖析在智能电网中大数据技术的运用以便今后实际工作中的操作和实行.     

基于智能电网动态频谱接入方式研究

智能电网使用数据通信技术来收集和传送用于调度和决策的信息,从而更加有效和经济地使用电能。为了减少智能电网所需的数据传输能耗,尝试将认知技术用于从智能电表到数据集合单元(DAU)的数据传输。智能电表计量到的数据具有实效性(假定存在一个截止时间),必须快速传输,从而影响传输数据的准确性。本文采用吸收马尔科夫链,来分析计量数据的丢包率,及丢包造成的影响。     

人机物三元融合智能系统设计构想

人机物三元融合智能反映物理空间、信息空间和社会空间的有机融合,是人工智能未来发展的重要方向和前沿课题之一。简要介绍人机物三元融合智能的基本概念和应用前景,三元融合智能系统的设计理念和方法。首先,说明三元融合智能系统的设计原则和评价标准。然后,从人机界面设计、人机功能分配和系统设计流程三个方面详细阐述三元融合智能系统的设计。     

Distributed interactive simulation in the evolution of DoD warfaremodeling and simulation

Distributed interactive simulation (DIS) is a revolutionary development that is changing permanently many features of Defense Department work. The field of warfare modeling and simulation (M&S) is quite large, however, and this paper reviews its evolution and how DIS fits within it. A few things are clear. First, DIS is exceedingly valuable for training. Second, DIS could be a powerful means for improving the quality of planning and analysis if used wisely for occasional well designed experiments. These could 1) provide insights about real-world processes involving human performance and behavior (including decision making), 2) help inform and calibrate models, and 3) help test plans in a quasioperational environment. Third, distributed war gaming, which depends on DIS technology, is already lowering boundaries among developers, planners, and warfighters. This can shorten development processes and improve the results through virtual prototyping; it can also improve operational readiness. To achieve these potential benefits, however, will require a holistic approach, conceptual breakthroughs, and profoundly difficult model development efforts. The challenges include developing integrated hierarchies of models, developing adaptive decision models and other models of human behavior, developing and using new forms of uncertainty-sensitive analysis, and learning how to use DIS experiments effectively     

多参考点三步搜索法快速稳像算法

针对数字稳像（DIS）算法的实时实现，提出了基于三步搜索（TSS）法和投影算法（PA）的快速DIS算法，并在TSS法的每一步保留多个参考点以提高稳像精度使其更接近于全搜索块匹配法（FS-BM）。仿真实验表明，该算法具有较高的运动估计精度及更快的运算速度，可用于较复杂运动估计模型的实时处理。     

实时DIS网络接口部件的设计与实现

计算机网络是分布交互仿真（ＤＩＳ）的关键支撑技术之一。ＤＩＳ的交互性和实时性对计算机网络的实时特性提出了很高的要求。本文简要介绍了ＤＩＳ的实时要求和网络提供实时性采用的措施，重点提出了支持实时传输的网络接口部件的结构，给出了硬件积木式和软件模块化设计的方法，并描述了各部分的功能和实现     

Networking technology and DIS

For wide-area networking of distributed interactive simulation (DIS) a real-time, resource-reserving, multicast network with appropriate encryption is required. Latency and data volume requirements are described. Standards for DIS communications and their impact on network traffic are explained. Evolutionary history is traced for the current network serving these needs, the Defense Simulation Internet. The most likely path for future expansion of DIS networking uses emerging commercial technologies such as asynchronous transfer mode (ATM) and Internet protocol multicast (IPmc) with resource reservation. The architecture and issues for an ATM network meeting future DIS requirements is described; areas of active research such as compression and multicast grouping are explained     

异构无线网络中基于SINR和层次分析法的SAW垂直切换算法研究

B3G或者4G无线网络体系致力于集成各种异构无线接入网络,其中一个主要的设计课题是支持垂直切换的研究。该文将多属性QoS考虑在内,针对各业务特点,提出一种基于SINR(信干噪比)和层次分析法(AHP)的SAW(简单加权法)垂直切换算法(SASAW)。它综合考虑SINR的影响以及要获得同等数据速率情况下,目标网络需要的等效SINR数值、用户通信代价、网络可用带宽等来构造属性矩阵做切换判决。为了评估性能,考虑3GPP定义的4类业务,利用层次分析法中的特征向量法来决定各个QoS属性之间的权重关系,构造比较判决矩阵并检验其一致性;根据判决矩阵,利用特征根法获得权重向量;最后根据属性矩阵和权重向量,利用SAW垂直切换算法进行判决。通过对算法的通过率、丢话率、垂直切换次数、平均用户代价等的性能比较,结果表明该文提出的算法能够根据各业务特点综合考虑各属性间关系,获得优良的系统性能。     

基于MAS和HLA的DIS研究

文章论述了ＤＩＳ的提出,概念和特点,总结了ＤＩＳ的主要研究课题技术,叙述了ＨＬＡ的结构,ＲＴＩ的功能,概括了Ａｇｅｎｔ的特点及ＭＡＳ的研究内容,最后提出了基于Ａｇｅｎｔ的ＨＬＡ（ＡＯ－ＨＬＡ）的思想及ＡＯ－ＨＬＡ的研究目标。     

频谱相位编码OCDMA系统的误码特性研究

本文利用中心极限定理和雅可比变换的方法，对频谱相位编码(spectral phase encoding)OCDMA系统中多址干扰和解码器输出信号的统计特性进行了研究，并据此推导出多址干扰和背景噪声共同作用下系统新的误码率公式．本文还分析了系统性能与判决门限选择的关系，数值结果表明：系统最佳的判决门限Rth=√P0/2，在此判决门限的条件下，系统的性能满足高速全光通信的需要．     

基于ARM的DIS采集系统设计

介绍嵌入式系统的DIS应用,分析DIS的一般模型,设计并实现了其主体部分的软硬件。硬件以ARM7核微控制器AT91SAM7SE512为核心,包括A／D转换、带触摸屏的液晶显示、ZigBee无线连接、数据存储等多个组成部分;软件采用μC／OS-Ⅱ实时操作系统,移植了FAT文件系统和图形用户界面。经测试,系统性能稳定,操作简便。     

Machine learning-based zero-touch network and service management: a survey

The exponential growth of mobile applications and services during the last years has challenged the existing network infrastructures. Consequently, the arrival of multiple management solutions to cope with this explosion along the end-to-end network chain has increased the complexity in the coordinated orchestration of different segments composing the whole infrastructure. The Zero-touch Network and Service Management (ZSM) concept has recently emerged to automatically orchestrate and manage network resources while assuring the Quality of Experience (QoE) demanded by users. Machine Learning (ML) is one of the key enabling technologies that many ZSM frameworks are adopting to bring intelligent decision making to the network management system. This paper presents a comprehensive survey of the state-of-the-art application of ML-based techniques to improve ZSM performance. To this end, the main related standardization activities and the aligned international projects and research efforts are deeply examined. From this dissection, the skyrocketing growth of the ZSM paradigm can be observed. Concretely, different standardization bodies have already designed reference architectures to set the foundations of novel automatic network management functions and resource orchestration. Aligned with these advances, diverse ML techniques are being currently exploited to build further ZSM developments in different aspects, including multi-tenancy management, traffic monitoring, and architecture coordination, among others. However, different challenges, such as the complexity, scalability, and security of ML mechanisms, are also identified, and future research guidelines are provided to accomplish a firm development of the ZSM ecosystem.     

Texture analysis-based multi-focus image fusion using a modified Pulse-Coupled Neural Network (PCNN)

Multi-focus image fusion is an effective method of information fusion that can take a series of source images and obtain a fused image where everything is in focus. In this paper, a multi-focus image fusion method based on image texture that adopts a modified Pulse-Coupled Neural Network (PCNN) approach is proposed. First, the texture of an image is obtained by means of image cartoon and texture decomposition. An ignition image is then acquired by inputting the image textures into a modified PCNN. Ignition images are compared to each other to obtain an initial decision map. A small object detection and bilateral filter is then applied to the initial decision map to reduce noise and enable smoother processing. Finally, the source images and decision map are used to produce the fused image. Experimental results demonstrate that the proposed method effectively preserves the source images information while delivering good image fusion performance.