选煤厂煤泥减量新方法研究

结合最新煤炭技术,提出采用智能干选技术实现分选过程中的煤泥减量;介绍了智能干选技术在煤泥减量中的应用效果;探讨采用智能干选实现煤泥减量在动力煤选煤厂和炼焦煤选煤厂的应用;实践证明,采用智能干选技术可有效降低煤泥量,降低煤泥水负荷,减少环境污染,节约资源,提高企业经济效益。     

超融合技术在门克庆选煤厂智能平台上的应用

超融合技术在门克庆选煤厂智能平台上的应用，解决了传统技术的时效长、登录端口繁琐等问题，提出了计算虚拟化、存储虚拟化等核心技术的优势，验证了超融合技术在智能平台上应用效果的优越性。     

智能化在东露天选煤厂的应用

煤炭行业作为重要的传统能源行业，智能化是转型发展的必由之路。作为煤炭行业重要组成部分的选煤厂，也是当前煤炭行业智能化建设浪潮中的重点。选煤厂智能化建设的重点主要体现在远程集中控制、传感器自动检测、数据共享等方面；其中，计算机控制技术和不同类型传感器的配合使用，是选煤厂自动化、智能化发展主要研究方向。实用型传感器和AI智能摄像头的开发与应用是关键，如温度传感器、振动传感器、接近开关、AI智能摄像头、电磁流量计和液位计等的使用，很大程度上提升了选煤厂的自动化与智能化水平。     

智能化选煤厂的架构设想

探讨了选煤厂智能化的构架结构,提出了模块化建设系统性智能选煤系统的思路,对信息化技术在选煤管理中的应用提出了见解,论述了主要信息化模块的工作原理,并对未来选煤智能技术的发展进行了展望。     

变频技术在选煤厂机电设备中的应用

本文主要围绕变频技术在选煤厂机电设备中的应用展开研究,通过分析当前机电设备应用过程中存在的问题和变频技术的工作原理,探究变频技术在选煤厂机电设备中的具体应用方式,推动变频技术在选煤厂机电设备中实现更好的应用,提高其整体工作质量,创造更高的经济效益。     

人脸识别技术在智能化选煤厂的应用

介绍了目前常用的人脸识别技术及其特点以及在选煤厂的应用现状;针对目前选煤厂的智能化需求,可结合其他行业的成功应用,将人脸识别技术引进、移植至智能化选煤厂,开发基于人脸识别技术的智能应用。     

数据仓库技术在智能化选煤厂数据平台建设中的应用

详细介绍了数据仓库技术和在选煤厂智能化建设标准数据平台中实践应用。通过西湾选煤厂应用结果表明,采用数据仓库技术搭建的数据平台,使整个选煤厂的生产业务数据结构更清晰,有助于实现数据的血缘追踪,形成业务数据互相反馈的良性循环,为智能化数据分析和智能化决策提供了数据支撑。     

智能技术在选煤领域的应用现状及展望

介绍了选煤厂设计专家系统、智能分选系统、智能控制系统、图像识别技术、智能视频监控系统等智能技术在选煤领域的应用现状,对选煤领域智能技术的发展进行了展望,提出了智能分选与智能故障诊断是未来选煤技术的发展趋势。     

黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设实践与思考

主要从网络建设、智能管控平台、智能生产系统、智能辅助系统四个方面对黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设情况进行了介绍,指出了建设中各环节存在的问题并提出了建议;同时对智能工厂的实现从认识规划、人工辅助智能决策和智能化复合人才培养三个方面提出了构想;指出了智能选煤厂应首先考虑选煤核心业务控制过程的自动化、数字化、智能化建设,然后逐步纳入辅助生产环节,从而推动智能化选煤厂各项技术的落地应用。     

新型智能粗煤泥分选机常见故障浅析

论述了新型智能粗煤泥分选机(简称TCS)的分选原理及技术特征,结合TCS在斜沟选煤厂的应用实例,阐述了TCS在使用过程中的常见故障及应对措施。     

KRS-智能干法分选系统在矿物分选中的应用

针对目前国内块煤分选设备的现状及存在的问题,提出了块煤采用智能干法分选的新工艺,通过智能分选系统在国内选煤厂的成功应用,证明该技术工艺简单、节能环保、运行及维护成本低,商品煤发热量提升幅度大,选煤厂提质增效显著。     

码垛和拆垛机器人在封尘剂智能加药系统中的应用

目前选煤厂固化封尘剂智能加药过程自动化程度低,码垛与拆垛过程需要大量的人工参与,人工效率低,容易出现错误,直接关系选煤厂的经济效益。介绍了码垛拆垛机器人技术原理与系统架构,将先进的自动码垛与拆垛技术引进固化封尘剂智能加药系统,研发的自动码垛和拆垛系统包含：胶带输送单元、振平单元、机器人及地轨单元、滚筒输送单元、拆包称重单元和废袋收集单元,为选煤厂固化封尘剂智能加药系统提供了一种全自动技术方案。     

王庄选煤厂智能化建设架构及思路

根据煤炭加工利用协会制定的《智能化选煤厂建设通用技术规范》,针对智能化选煤厂核心特征和系统架构,结合王庄选煤厂智能化建设现状,从智能分选、安全保障、设备健康保障与智能管理四个方面,分析了王庄选煤厂智能化选煤厂建设目标、基本架构和建设思路。     

长城一矿选煤厂智能浓缩应用方案

概述了智能浓缩系统的基本原理和工艺流程,为进一步提升选煤厂煤泥水处理智能化管理水平,提高重介生产效率,长城一矿选煤厂总结影响煤泥浓缩系统的工艺参数,引入PLC可编程控制系统,设计提出了简单实用、适用于本厂的智能浓缩控制系统(主体由智能加药和智能浓缩两部分组成)。提出了智能浓缩系统改造的基本方案和应用技术,总结了智能浓缩系统带来的经济效益及社会效益,分析了智能浓缩系统对选煤行业发展的意义。     

大型选煤厂智能化技术研究

以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。     

关于新建选煤厂智能化系统规划的探讨

对正在进行初步设计的谭坪煤矿动力煤选煤厂,提出了智能化系统规划的设想,明确了智能化选煤厂的建设目标,制定了智能化系统的技术路径,规划了一个基础模块,即智能化基础设施建设模块,三个功能模块,分别为智能决策中心模块、智能生产中心模块和智能管理中心模块;最终达到生产控制、生产管理、经营决策全系统全流程的智能化。     

智能排矸系统的在线检测与仿真实验

采用X射线识别和干法分选技术设计了智能排矸系统,选取灵新选煤厂和清水营选煤厂不同特征的矸石、煤、中煤及杂物为试验样本,通过反复在线检测和仿真实验,以验证系统的识别准确率和自动排矸效果;结果表明,该系统能够按照预期,准确、稳定地识别出不同特征的实验样本,实现智能排矸.     

BIM技术在选煤厂设计中的应用探讨

介绍了BIM技术的基本概念及其在工程建设中的重要意义,阐述了选煤厂的设计过程,结合选煤厂的设计过程提出综合运用BIM技术的关键点,对BIM技术在选煤厂设计中的应用提出了展望。     

基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用

基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用，旨在采用智能AI识别系统，针对选煤厂胶带运输机场景区域，通过计算机视觉(CV)技术与视频监控规则深度融合，满足对煤量的实时监测、自动计算，同时通过AI算法模型实时分析运行中胶带的异物情况(如煤矸石、金属物等),实现选煤厂生产过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯。     

智能煤矸分选系统在唐口选煤厂的应用实践

针对唐口选煤厂大于300 mm大块煤矸处理粗放、资源利用率较低的问题，采取增加1套智能煤矸分选系统对大块煤矸进行高效分选的改进措施；实践证明，智能煤矸分选系统在唐口选煤厂应用良好，提高了选煤厂经济效益和稀缺炼焦配煤的资源利用率。