2050mm热轧产线设备智能运维技术的应用

介绍了2 050 mm热轧产线重点关键区域设备智能运维技术应用和探索,从高压供配电设备状态在线监测系统集成及预警诊断规则开发、轧线重要旋转设备在线监测系统集成及预警诊断规则开发、L1/L2系统的过程数据的设备状态监测系统及预警诊断规则开发、运维平台智能运维功能开发等多角度进行监测诊断技术应用和智能运维模式转型的探索,为产线设备智能运维全流程的实现积累经验、提供借鉴。     

湛江钢铁2250热轧能源精细化管理的设计与实现

对湛江钢铁2250热轧能源消耗管理系统(以下简称热轧ECO系统)的系统搭建、软件设计及能源精细化管理的功能实现进行描述。该系统通过对2250热轧产线各区域、机组、设备等能源数据的实时采集监控,实现了对产线各能源介质消耗/回收的计量及统计分析;通过对每一板坯能耗的跟踪、计算,为不同钢种进行能耗标准设计提供了数据基础;整合关键生产数据,分析不同钢种的能耗影响因素,从而为降低热轧工序能耗、优化能源成本提供了支撑,实现了热轧产线能源的精细化管理。     

迁钢炼钢精益生产组织实践

面对钢铁行业高成本、微利润的经济形势,企业竞争日益加剧,降低成本成为各钢企共同追求的目标。在炼钢工序生产过程中,利用精益生产管理理念,清除诸多制约因素影响。从建立生产时刻表、优化工艺路线和产品专线化生产、借助钢包管理系统和炼钢MES系统方面进行生产组织,围绕降本增效开展各项工作,保证产线高质量、高效率、低成本地稳定运行。     

烧结系统智能制造与大数据技术应用探讨

 为了提升烧结工序的智能制造水平,系统总结了近几十年来烧结系统模型的研究进展。针对当前烧结终点预报、烧结矿成分和质量预报以及烧结配料优化模型存在的问题,开展了基于大数据、集成学习和深度学习等技术的烧结系统参数预报与优化研究,并着重介绍了模型在预报精度及泛化能力提升方面取得的成效。基于上述烧结系统参数预报模型,提出了现场应用烧结过程参数预报与优化系统系统的硬件结构设计和软件结构设计方法。最后从钢铁行业需求出发,剖析了先进信息化技术与工业自动化装备深度融合是提升烧结系统智能制造水平的重要途径,并探讨了大数据及人工智能技术在铁前烧结领域的研究方向和应用前景。     

鱼雷罐管理系统的设计与实现

为提高铁钢界面系统的运行效率,以秦皇岛首秦金属材料有限公司铁钢界面鱼雷罐为研究对象,在解析其周转过程的基础上,建立鱼雷罐周转物理模型,设计出分区域鱼雷罐管理方式;根据供求平衡和鱼雷罐等待时间最小原则,建立鱼雷罐周转个数优化模型;最终实现鱼雷罐的计算机化管理。将系统应用于生产,取得了明显的效果。     

ERP及MES一体化数据归档系统在钢铁行业中的应用

为了有效提高系统的运行效率,做好数据的提炼,利用ERP及MES一体化数据归档系统,可以最大化提高在线系统的运行速度。因此,基于此,以ERP及MES系统数据归档系统在钢铁行业中的应用,能大幅减少在线应用系统中的历史数据量,有效提高在线应用系统的应用功能执行效率,确保归档的数据信息完整性,使得在归档数据系统上可以完整地查询各种已归档存储的历史数据,以期为后期其他方面的研究做必要的数据和理论依据。     

中国钢铁产品全生命周期评价理论与实践

阐述了全生命周期评价的基本原理和内涵,分析了全生命周期评价在国内外钢铁行业的应用现状、差距及研究进展情况,论述了钢铁企业开展全生命周期评价的重要意义,研究了中国政府、行业协会、钢铁企业、咨询机构等在推进绿色设计产品评价技术规范系列标准等方面开展的相关工作。提出钢铁行业全生命周期评价推广与应用的具体建议,探讨了发展方向,对钢铁企业开展生命周期评价具有一定的指导意义。     

宝钢吨钢能耗剖析

列举数据说明宝钢的规模、能耗和能源的构成。按铁钢比、炼铁系统燃料比、各主要工序(焦化、烧结、高炉、转炉、初轧等)分别进行能耗分析,提出节能的措施。介绍煤、煤气、电力、蒸汽、氧气等的亏损情况。最后提出进一步降低宝钢吨钢能耗的意见。     

全自动表面检测系统的未来应用

经过十年的发展，表面检测技术已成为扁平材生产的标准工具。更高的要求和更强的技术功能已为表面检测系统及其适用范围指明了未来发展方向。现在表面质量数据的应用已超越了判定合格品／废品的范畴，已用于整个工厂的质量管理优化工作。本文围绕用户经验进行探讨，重点放在工艺链的优化。     

基于工业互联网的钢铁产业链协同发展体系的构建与实施

一、成果提出的背景(一)大力发展工业互联网,是全球产业竞争新制高点、重塑工业体系的共同选择工业互联网通过物联网、云计算、移动互联网、大数据等技术的应用,打破钢铁工业信息化边界,在信息化和工业化深度融合的基础上,加速推进企业工业全要素、全产业链、全价值链实现深度互联,推动生产和服务资源优化配置,促进制造体系和服务体系再造,从而构建具有高价值、低成本的新型全连接生态模式,这也是钢铁行业未来提高自身竞争力的战略选择。     

以数字基建支撑钢铁行业内涵式发展

 为了研究数据在钢铁行业的生态化利用问题,介绍了中国钢铁行业发展面临的新形势,以及新发展阶段对钢铁企业的新型能力要求,阐述了钢铁行业存在的问题及发展趋势,分析了钢铁行业数据资源特点及数字赋能基础,数据要素与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素不断交叉融合,从提升企业核心竞争力、优化行业资源配置、支撑政府行业治理3个层面,总结了钢铁行业数据发力的重点领域,提出以基于区块链的“数字基建”构建行业新型信用体系,支撑钢铁内涵式发展。     

钢铁行业碳排放管理与服务平台的设计与开发

通过对国内外钢铁行业低碳发展形势、CO₂排放数据基础、CO₂排放因子、“双碳”工作存在的问题等方面进行分析，指出构建具有公益属性的钢铁行业碳排放管理与服务平台对提高钢铁行业“双碳”服务能力具有重要意义，且符合国家“双碳”战略导向。以钢研碳云平台的建设为例，介绍了钢铁行业碳排放管理与服务平台的系统架构及其在碳排放核算管控与产品碳足迹计算方面的应用，并验证了平台应用的可靠性；针对钢铁行业碳排放数据存在的痛点，提出了基于区块链技术建设钢铁行业可信碳排放数据存证管理与服务平台以及3类应用场景开发的设想。     

城市轨道交通综合监控系统历史数据的存储及应用

在轨道交通综合监控系统中,各专业历史报警数据繁多且杂,对数据的高效存储及便捷应用成为方便调度系统工作的关键。综合考虑数据存储和管理两个方面,关系数据库成为不二选择。同时满足对历史数据的存储、应用和二次开发,对综合监控系统的有效运作和铁路运输数据仓库的建立至关重要。     

冶金长流程铁钢区智能调度设计与应用

为实现铁钢区生产管控柔性衔接,精准控制生产节奏,设计了铁钢区智能调度设计方案。充分利用信息技术手段以及优化模型算法,以铁钢区动态调度系统为中心,将炼铁MES系统、铁运系统、炼钢MES系统、铁钢包管理系统、天车系统、钢区二级系统进行深度集成,使铁钢调度执行过程智能化、可视化,为调度决策提供准确信息,最终实现新一代冶金长流程生产铁钢区智能调度。     

热轧主轧线数据自动采集系统研究及应用

攀钢集团攀枝花钢钒有限公司热轧板厂主轧线在实际生产过程中,尤其是在故障分析处理过程中,需要整个轧制线具备能够高速、实时记录指定信号的功能。为此,结合原有设备状况,于2008年新增了德国IBA公司的PDA系统,建立了高效适用的数据记录和分析系统。该系统实现了数据采集、在线监控及分析,数据存储,离线数据分析及报表生成等功能,解决了故障处理过程中数据支撑薄弱的问题,提高了设备管理效率,便于数据的集中管理。     

宽幅带钢冷轧智能化工艺诊断系统

随着大数据技术在全球范围内的广泛应用,各行各业都发生了深刻而重大的变革,钢铁行业也逐渐融入新的智能化发展理念,获得了新的动能。将机理模型与大数据分析方法相结合,可以解决很多以往难以解决的现场问题,开启新的研究路径。围绕宽幅带钢冷轧生产过程中常见的断带、跑偏、打滑等工艺与质量问题,基于鞍钢冷轧2130产线的酸轧、连退机组,设计并开发了一套宽幅带钢冷轧智能化工艺诊断系统。该系统基于专家知识以及高效的大数据分析方法,通过深入分析生产过程数据,挖掘原料、设备、生产和工艺对生产稳定性与产品质量的影响规律,进一步分析了潜在的生产效率与工艺质量相关问题,为生产线提质、增效、降本创造了有力的技术支撑,为冷轧产线实现“智能工厂”提供必要条件。系统实施与应用后,成功并大幅度提高了产线的生产效率与产品质量,为企业带来了显著的经济效益。研究成果在推动钢铁行业智能化发展、实现生产过程优化和提高产品质量等方面具有实际价值。     

钢铁行业定标比超案例研究

定标比超作为竞争情报研究的重要工具,在世界钢铁行业得到了广泛应用。通过检索和信息分析,介绍了国内外钢铁行业的相关组织和企业在企业管理、钢铁生产等各领域利用定标比超方法开展工作或进行研究的案例。分析了钢铁行业应用定标比超开展竞争情报研究的发展趋势。揭示了钢铁企业单纯利用定标比超方法存在的局限性。对钢铁企业如何利用定标比超方法更好地开展竞争情报研究提出了建议。     

联盟区块链在钢铁行业供应链管理中的应用

我国钢铁行业物流运输量大、运输种类和方式多，存在行业集中度低、信息共享低效和现代流通水平不高等缺陷，借助区块链去中心化、开放性、安全性、源头可溯性等特征，可以有效解决现有的一系列缺陷，推进整个供应链系统的发展和进步。本文围绕钢铁行业物流管理与服务核心业务应用需求，应用智能合约技术、共识机制、物流数据采集追踪技术，利用运输模型分析预测算法、订单分配算法，研发了基于联盟区块链的钢铁行业物流综合应用示范平台。该平台具有调度大屏显示、智能物流调度、关键数据防篡改等功能，实现了平台上下游数据的公开透明、订单的追踪溯源，打造公开透明、安全可靠、效率高的新型供应链管理模式，同时为智能化钢铁物流的发展提供试验和验证平台。     

钢铁企业水系统优化探讨

当前,钢铁行业面临总量控制、高效用水和(近)零排放的严格水管理和水环境政策,过去依靠单一技术措施的大幅提升节水成效已难以为继,节水已步入瓶颈期。钢铁行业要突破这一瓶颈,必须整体研究水系统各用水环节,发掘节水新空间,创新节水技术集成和过程全面优化水系统。研究分析钢铁行业节水现状及其难点问题,尝试提出钢铁企业全面优化水系统的初步思路和建议。     

冷酸轧物料跟踪系统的研究与优化

物料跟踪是冷酸轧机组全连续自动控制的关键,它起到生产过程自动控制的调度作用。冷酸轧物料跟踪系统的功能主要包括入口跟踪、焊缝跟踪和出口跟踪子系统,同时完成各控制系统间的数据通讯。对物料跟踪系统的工作原理,针对入口缺陷卷标记、POR区显示轧制顺序等存在的问题,对物料跟踪功能进行了优化,更好地实现了生产的连续性,减少了因钢卷跟踪信号传递不当导致的故障。