主动配电网与微电网发展趋势研究

本文通过对主动配电网与微电网的概念及优势进行总结,综合介绍了微电网网群集中式、集中-分散式以及分布式等控制方式,最后总结出主动配电网以及微电网的发展趋势以及发展前景。     

配电网规划中的简化与可靠性评价算法

配电网的可靠性直接关系着电力系统的运行效果,关系着电力用户的用电体验,是电力企业必须关注的重点问题。本文从可靠性角度对配电网进行了适当的简化,然后结合可靠性评价算法,对影响配网规划可靠性的各种因素进行了分析,希望能够为配网的规划设计提供一些参考。     

电力系统中主动配电网的优化调度技术解析

众所周知,我国电力企业不断深化内部改革,近些年发展势头迅猛,在解决当前电力能源需求的同时,也面临着重大挑战,在许多方面需要不断优化管理方式,以实现电力企业的良性发展。基于这一现状,本文结合个人工作实践对主动配电网调度运行管理进行探讨,提出了优化管理措施,为相关人员提供参考。     

主动配电网规划方法研究

分布式电源接入配电网后对供电可靠性、电压分布、网损均产生一定影响,传统配电网规划方法已无法适用。构建主动配电网（active distribution network,ADN）规划设计体系结构,从电网现状、负荷预测等方面制定主动配电网规划内容,重点研究基于分布式电源风险度出力置信区间的源网荷一体化平衡及网荷协同性规划方法,最后给出主动配电网电气校验方法,验证方案制定的合理性。     

基于组合权重及属性区间法的主动配电网运行状态态势评估

针对主动配电网(ADN)新特性及其自愈控制新要求,提出一种基于组合权重及属性区间法的ADN运行状态态势评估方法。在构建ADN运行状态态势评估指标体系的基础上,分别采用层次分析法(AHP)和变异系数法获取各评估指标的主观赋权和客观权重,并进一步基于最小二乘优化法实现组合权重赋值,然后提出基于属性区间理论的ADN运行状态态势评估方法。通过目标ADN中不同时刻的评估样本算例,分析验证了所提ADN运行状态态势评估方法的有效性、合理性和结果可观性。     

一个新颖的配电网量测配置优化方法

本文利用Sherman—Morrison公式推导出了状态变量的方差和量测之间的数学关系表达式,提出了一种新颖的配电网量测配置优化的方法。该方法避免了组合爆炸的产生,能够在保证状态估计精度的条件下确定量测装置的类型和安装地点,使得安装量测的费用最低。     

基于需求响应平台的主动配电网短期负荷预测

针对当前现有预测方法对主动配电网进行短期负荷预测时存在预测误差大、预测精度不满足配电网运维所需的问题,该文在引入需求响应平台的基础上,提出了一种全新的负荷预测方法。基于需求响应平台,在明确用户响应合同计划的基础上,构建配电网负荷预测模型。实现对用户实际响应行为的描述后计算用户响应度。结合计算得到的用户响应度结果,实现配电网短期负荷组合预测。对比试验的方式证明,新的预测方法在实际应用中得到的预测结果更接近实际主动配电网负荷,预测误差小,预测精度得到显著提升。将新的预测方法应用于配电网运维中,对主动配电网运行安全性和稳定性都有极大的促进作用。     

基于实时等值阻抗的电压稳定性分析

电压失稳有可能导致大面积的停电事故,对电网安全生产运营带来巨大的挑战。研究电力系统等值阻抗的基本算法,并在此基础上对等值系统电压稳定性条件,以及电压稳定的评估进行分析,最后运用该算法进行实证研究,研究证明,基于实时等值阻抗的电压稳定性分析简单、有效,可广泛的运用于电力系统的电压稳定性的监控。     

基于大数据挖掘的配电网计划停电影响因素建模分析

当前的配电网计划停电影响因素分析方法忽略了设备运行状态相关因素的考虑,导致提取因素与计划停电关联性较差,影响电网持续供电能力.为此,本文提出基于大数据挖掘的配电网计划停电影响因素建模分析方法.根据配电网历史数据,采用大数据挖掘技术提取计划停电影响因素.计算各因素熵权值作为权重,建立影响因素评价模型.基于此,得到最终评价结果,确定计划停电敏感程度,判断配电网是否停电及停电时间.选取10 kV配电结构,设计对比实验,结果表明,所提方法下,影响因素与计划停电的关联性明显增强,对电网负荷预测更为准确,优化了配电网的供电可靠率,保证电网持续供电能力.     

基于等值梁法的钢板桩支护计算实例

该文结合某大型桥梁工程实例研究了基坑支护中的钢板桩选择问题,通过采用等值梁法计算钢板桩的长度,确定了钢板桩的型号,选用的钢板桩稳定了基坑支护结构,保证了承台施工安全。结果表明等值梁法能够较好地解决支护结构强度问题,是一种相对保守的计算方法,适合广大工程技术人员在复杂程度相对较低的单撑深埋基坑支护计算中使用。     

基于Agent技术的数据挖掘系统

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性,分析基于Agent的数据挖掘技术的优势,提出基于Agent的智能数据挖掘系统。把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中,使整个挖掘过程具有智能性。     

基于数据挖掘的软件应用分析

数据挖掘技术适用于许多领域,能够利用其数据处理和分析能力,为各领域及相应的平台软件数据提取具有向导性的价值信息,引导行业的发展,其在软件应用方面具有广阔的前景。     

基于Agent的时序数据挖掘系统的研究

本文针对现有的数据挖掘算法的智能化低,结构化不清晰,通用性低等问题,将Agent技术引入数据挖掘系统中,通过分析指出了Agent技术在数据挖掘中的优势;其次,采用合同网和消息的多Agent方法设计了一个基于Agent的时序数据趋势分析的挖掘系统,增强了数据挖掘的智能性和有效性.     

基于配电网安全管理的探讨

配电网的安全管理对于正常供电、人身安全都有着重要的意义。做好配电网安全管理,最根本的是加强配网的建设,提高操作人员的水平和确保操作效果,做好事故记录,减少事故再次发生的几率。本文从安全建设和日常及现场管理三个方面,从技术、硬件、管理等角度研究了配电网的安全管理。提出了工作流程制度化、安全管理体系化和提高安全管理水平的相关建议。探讨了在工作中常见而又易被忽视的事故发生根源。     

基于数据挖掘技术的电子商务网站应用的介绍

本文简单的介绍了电子商务及数据挖掘的基本内容，具体说明了电子商务网站的应用挖掘和内容挖掘，及数据挖掘应用于电子商务的作用和前景。     

基于web挖掘的空间数据挖掘技术研究

空间数据挖掘技术(Spatial Data Mining)是建立在空间数据库的基础上,通过使用各种机器学习技术,从海量空间数据中挖掘出未知的有用的规律和知识,从而提供支持决策的依据.在现在已建立的GIS空间数据库中,大量的可分析、分类的知识,如空空位置分布规律、空间关联规则、形态特征区分规则等都隐藏在空间数据中需要被挖掘才能被发现.因此,空间数据挖掘技术就显得尤为重要.因而对于空间数据挖掘技术,特别是基于Web挖掘部分的技术进行研究.     

基于电力系统配电网自动化的探讨

分析了电力系统配电网自动化的内容和特点，加快配电网自动化的建设与应用，以提高配电网的可靠性。     

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务

随着网络用户群的日益增长,更多的用户期望能得到具有针对性的、个性化的信息服务和用户支持。数据挖掘技术因其在海量信息资源中的智能表现,为数字图书馆的个性化服务建设提供不可或缺的技术支撑。     

基于模糊算法的配电网故障诊断研究

通过分析配电网的特点，针对电网故障的不确定性因素，采用模糊算法的专家系统进行故障诊断，先研究专家系统的主要结构，然后将数据库理论以及横糊理论进，行综合应用，对电网故障诊断问题进行充分的研究，将模糊识别技术与故障诊断专家系统结合起来，并最终设计并实现了基于模糊识别的电网故障诊断专家系统。     

基于Web的数据挖掘技术及应用问题探讨

随着Internet的发展,必然要求对Web信息进行深层次的分析。而有效运用Web数据挖掘技术可以从海量数据中快速、准确地获得有价值的网络信息,并提供个性化的服务。因此,本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类,针对常用技术和主要应用方向进行探讨,以其充分发挥web数据挖掘的作用,服务信息化社会。