改进MPLPC语音编码方法

本文讨论了改进的多脉冲激励线性预测编码（MPLPC）模型的语音编码方法。用MATLAB进行了仿真,并对重构的语音质量进行了研究。     

改进型预测多脉冲语音编码方法

论文在研究基音预测多脉冲激励语音编码的基础上提出了改进型预测多脉冲语音编码方法,子帧长度和一个子帧内的激励脉冲用合成分析法进行联合优化搜索得到,语音的分类也在闭环内进行优化判决。克服了基音预测多脉冲方法中语音分类不准和计算基音周期不精确带来的合成语音质量下降问题,使周期性不强和过渡段语言帧得到适当的处理。     

一种改进的G.729标准固定码本快速搜索算法*

在G.729建议的共轭结构代数码激励线性预测编码（CS-ACELP）中,固定码本搜索在整个语音编码算法中占有较大比重,直接影响编码算法复杂度。全搜索算法准确度很高,但搜索量过大,而传统的脉冲序列替换搜索,搜索次数减少,但合成语音质量较差。为解决该问题,提出一种基于脉冲序列替换的改进码本搜索算法。设定循环阈值门限,对脉冲序列重置后的部分脉冲组合进行全搜索,引入双脉冲位置替换,有效地减少了搜索次数,同时提高了搜索准确度。实验结果证明,该算法在增加算法复杂度较少的情况下,合成语音质量有明显的改进。     

一种基于声音信号形态特征参数的压缩算法及其分析

1.引言声音信息能够压缩的基本依据是语音信号的冗余度及人类的听觉感知机理。声音信号编码方法可大致分为两类:一类方法要求重建的信号听起来与输入语音一样,但其波形可以不同,此类编码方法的缺点是编码方法所需的运算量大,对于环境噪声较敏感。第二类方法则使重建的语音信号基本上与原始语音信号波形相同。对声音信号的波形直接进行编码。实际上,目前中低码率编码的发展方向是这两类方法之结合。当前低速率语音编码算法如:混合激励声编码器;插值编码的原型波形插值、时频插值;谐波编码的多带激励、正弦变换     

G.729中固定码本快速搜索算法研究

虽然G.729中采用的集中搜索和G.729a中采用的深度优先树搜索可以有效减少固定码本搜索复杂度,但固定码本搜索在整个语音编码算法中仍占有较大比重.为了在基本维持语音质量的前提下,减少搜索运算量,研究了几种快速搜索算法,脉冲替代和预选替代一个脉冲搜索算法可以大大减少搜索次数,但语音质量明显下降,因此提出每次替代两个脉冲搜索算法,得到比替代一个脉冲较为完整的搜索,产生较好的语音质量.仿真结果表明,该算法可以大大减少搜索运算量,并且保持了和G.729a深度优先树搜索算法相同的语音质量.     

一种降低ACELP码书搜索复杂度的高效算法

为了降低代数码激励线性预测(algebraic code-excited linear prediction, ACELP)语音编码算法的复杂度, 以便更好地实时实现, 提出了一种有效的改进算法。在自适应码书搜索上提出了不连续的开环基音搜索算法, 利用时间抽取因子对不同时延段语音样点进行不连续抽取; 在代数码书的搜索上提出了一致脉冲替换法, 采用脉冲位置预选和循环判断机制控制码书搜索的次数。以G. 729A为实验平台进行仿真, 仿真结果表明, 改进的算法在保证语音质量的情况下, 有效降低了ACELP码书搜索的复杂度。     

一种采用混合激励的超低速率分段声码器

为满足通信和多媒体存储对超低速语音编码的要求,提出了一种平均编码速率为200和300 bps的超低速率声码器算法.结合分段声码器和MELP算法的优点,该算法对语音建立了混合激励分段编码模型.提出了线谱对参数的变雏矩阵量化和激励参数的变雏矢量量化方案,在超低速率条件下获得了较好的量化效果,同时有效地降低了码本存储量.非正式主观听力测试表明:编码速率为300 bps时,重建语音保持了较高的可懂度和一定的自然度;编码速率为200 bps时,语音质量仍可以接受.     

预测多脉冲语音编码器的计算机模拟

在预测多脉冲语音编码方法中，将一帧语音分为若干个子帧，其合成模型由ＬＰＣ合成滤波器、线性时变预测合成滤波器和一个子帧内的多脉冲激励组成。本文对此方法进行了计算机模拟，包括语音的分类判决、子帧长度和一个子帧内的激励脉冲搜索。     

基于IFS的语音编码新方法

提出了一种基于IFS(Iterative function system)系统的语音编码新方法.该方法根据语音段频率的不同,对语音信号采用自适应分段,提高恢复语音质量,并引入了预搜索匹配策略,利用语音段之间的相关系数在映射区间集内进行预搜索,排除大量不相似的区间,减少编码时间.实验表明,该方法在提高编码速度和改进恢复语音质量上效果较好.     

有效的哼唱旋律基音提取方法研究与实现

为使用户可以通过哼唱音乐片段的方式,在较大规模乐曲库中能实时、准确、快速搜索到目标歌曲,结合多种音乐的乐理特点和音乐的数字化表示,提出考虑周期性测度改进传统端点检测方案,并综合线性预测分析（LPC）和相关函数与削波法相结合的方法进行旋律基音提取。实验表明利用LPC仅仅保留声门激励信号的特点,有效地减少了声道共振峰的影响,而采用削波法也一定程度减少噪声的干扰并使得计算相关函数的运算量大为减少,更显著的是考虑周期性测度的端点检测可以找到更精确的语音段,可以准确提取旋律并有效达到哼唱检索实时性要求。     

一种新型快速的固定码本搜索方法

为降低AMR_WB中固定码本搜索算法的复杂度,在脉冲取代法的基础上提出了一种新的搜索算法,采用脉冲组合的方法,不仅降低了计算复杂度,而且保证了语音质量。实验结果表明,与AMR_WB采用的深度优先树搜索算法相比,在不影响语音编码质量的条件下,提出的快速码本搜索算法的复杂度降低了53.6%。     

A new scheme for covert communication via 3G encoded speech

Mobile communication through 3G network has grown rapidly in recent years. It might be of interest to transmit secret messages over 3G voice channels. In this paper, we introduce a new covert communication scheme via Adaptive Multi-Rate Wideband (AMR-WB) encoded speech. An adaptive suboptimal pulse combination constrained (ASOPCC) method is presented to embed data on compressed speech signal of AMR-WB codec. The method takes advantage of the “redundancy”, created by non-exhaustive search of algebraic codebook, to encode secret information. An embedding factor η is used to control embedding bits. By properly setting η, ASOPCC can offer a better trade-off between speech quality and embedding capacity in the process of coding mode switching. Experimental results show that the proposed method is quite promising for both high capacity and good imperceptivity. Although ASOPCC is only applied to AMR-WB codec in this article, it can be further used by any other speech coding based on Algebraic Coded Exited Linear Prediction (ACELP).     

语音谱参数的增强双预测多级矢量量化的码本设计方法

表征语音谱参数的线性预测编码(LPC)参数被广泛用于各种语音编码算法。甚低位率语音编码算法要求使用尽可能少的位率编码语音谱参数。文章提出了语音谱参数的增强双预测多级矢量量化算法(EDPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性,采用了有记忆的多级矢量量化算法(MSVQ),对语音谱参数的每一维分别使用不同的预测系数;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点,采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值集合,进一步减小了语音谱参数编码位率。增强双预测多级矢量量化方法能够实现20位的语音谱参数近似“透明”量化,同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少,所需的存储空间大为减少。     

一种快速的固定码本搜索方法

为降低固定码本搜索算法的复杂度,在脉冲取代法的基础上提出一种码矢分段优化的快速搜索方法。采用码矢分段优化的方法,在保证语音质量的前提下,降低计算复杂度。实验结果表明,与AMR-WB采用的深度优先树算法及传统的脉冲取代算法相比,在不影响语音质量的条件下,码矢分段优化算法复杂度降低了70%~80%。     

一种中低码率语音波形编码的新方法

在对语音实验分析的基础上， 提出一种语音波形编码的新方法－半波编码。文中较详细地阐述了清、浊音码本各自的制作方法，并给出编解码实现的过程。实验结果表明：本语音波形编码方法具有复杂度低、压缩比高等特点，重建的语音质量接近G．729编码的水平。本编码方法的特点：对含噪语音编码可获得良好的质量；有很强的保密性能，适用于保密通讯；具有良好的算法可扩展性。因此，该方法是一种有着广阔应用前景的新的语音波形编码方法。     

基于脉冲位置参数统计特征的压缩域语音隐写分析

针对依合成分析法编码的压缩语音隐写,提出一种基于脉冲位置参数统计特征的隐写分析方法。以G.729编码的压缩语音为例,分析了载体语音和载密语音脉冲位置直方图和0、1出现概率的不同特点,在此基础上提出直方图平坦度这一特征,并采用脉冲位置修正直方图的平坦度、特征函数质心和方差,以及将码流中。和1出现的概率差作为分类特征,用SVM分类器进行隐写分析。实验结果表明,该方法对于G.729编码的压缩域语音隐写分析检测有较高的准确率。该方法也适用于其它使用依合成分析技术编码的压缩域语音隐写的分析。