基于视频的高速公路车辆检测和跟踪算法

采用一种基于像素的新方法来更新背景，同时将工作区域分为车辆检测和车辆跟踪两个部分，在车辆检测区建立跟踪对象，在车辆跟踪区仅仅对跟踪对象进行预测跟踪，从而减少了跟踪的盲目性和算法的计算量，提高算法精度。根据该算法设计的视频检测器已用于实际交通参数的采集，统计的结果表明该算法检测和跟踪的正确率分别高于96%和97%，并具有很好的实时性，能满足管理部门的需求。     

基于视频的智能交通研究

现在社会的发展很快,城市交通容量的不断增加,车辆数目的大幅增加,基于视频的交通监控系统就迅速发展起来。它是一种将视频图像处理技术与模式识别相结合的技术。由于传统的视频是比较难实现的。智能交通通过对视频数据中对所包含的视觉内容信息进行了自动研究和分析以及特征的提取,这样人们就可以直接利用计算机视频技术搜索寻找相应的信息。在计算机的视频中采用了图像处理、计算机视觉、模式识别等技术处理计算机的视频图像。在研究过程中视频交通的研究意义很重大主要是是及时准确地掌握所监视路口和交通治安情况等,为指挥人员提供迅速直观的指导信息从而做出准确判断并及时响应。     

基于视频的夜间高速公路车辆事件检测

针对高速公路夜间行驶车辆的特点,基于最优化理论提出了一种鲁棒的车辆检测和跟踪算法,对现有的车灯提取算法和轨迹跟踪规则进行了改进,不仅可自动统计和显示车流量,车速等交通信息,并且能对逆行、拥堵、自由流停车等交通车辆事件做出自动判断。实验结果表明,该算法复杂性低,实时性好,在夜间路况较好的条件下车辆检测成功率达95%以上,在拥挤交通条件下,检测正确率在80%左右。     

基于视频的车辆检测与跟踪算法综述

指出基于视频的检测跟踪技术是未来智能交通系统的发展方向。在前人的基础上,综合分析比较几种常用的车辆检测和车辆跟踪算法,其中车辆检测算法包括背景差分法、帧间差分法和光流法,车辆跟踪算法包括基于区域跟踪法、基于特征匹配法及MeanShifi快速跟踪法,分析讨论这几种算法的优缺点,并简单论述其发展趋势。     

复杂环境下的夜间视频车辆检测*

分析了夜间复杂交通场景的特点,提出了应用于夜间交通信息采集的HLEPT（headlight extraction,pai-ring and tracking）算法。该算法包含车灯提取算法和配对跟踪规则,并结合先配对车灯后跟踪其轨迹和先跟踪车灯后配对其轨迹两种方法,对车流量、车速等交通信息进行统计。实验表明,HLEPT算法复杂度低,具有良好的实时性、鲁棒性,良好环境下其检测率达到96%以上;即使在雨夜路面有车灯倒影的交通拥挤路段,也能达到88%的检测率。     

基于四核DSP的视频交通检测系统设计

简要介绍了车流量检测系统,提出使用4颗TI公司高端数字信号处理器TMS320C6416构建一种新型的并行图像处理系统.该系统通过一个同步4口SRAM和PCI总线构成互连结构,兼有紧耦合并行系统和松耦合并行系统的优点.系统具有性能高、功耗和成本低、稳定性和实时性好、可扩展性强等优点.     

基于视频图像处理的交通事件检测系统

针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采集各种交通参数,检测交通事件并及时报警,可有效地减少交通延误,防止二次事件发生,保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比,具有直观方便、费用低等优点,拥有良好的市场需求和实用价值。     

基于视频的夜间车辆检测

由于夜间道路情况复杂,光照条件差,使得夜间车辆检测成为车辆检测技术的难点。提出一种基于视频的夜间车辆检测方法,首先通过图像处理的基本方法提取车前灯,然后通过对图像遍历以及遍历后缩小范围再遍历来对车灯进行定位,最后根据同一车辆两端车灯位置特征进行车灯的匹配。这种方法有效避免了对含有四个车前灯车辆的重复检测,以及不同车辆车灯之间的误匹配。     

基于FPGA的视频信息采集系统设计

文章介绍了一种基于FPGA的防信息泄漏视频信息采集系统.用可编程逻辑器件FPGA控制两片SDRAM交替读写.实现视频信号的无缝缓冲传输;在FPGA读取视频信息后.先用位面分层技术把串行视频信息转换为并行数据再送到视频电缆上.通过仿真和实验验证,该系统既满足视频系统对实时性的要求,又能有效降低视频信息在传输电统上的信息泄漏.     

基于FPGA的高清视频采集系统设计

设计了一种基于HDMI接口的全高清(分辨率1 920×1 080)视频采集与显示系统,该系统以Xilinx公司Spartan6系列FPGA作为控制芯片,采用500万像素级别CMOS摄像头OV5640作为前端数据源,能够采集全高清视频信号;为了解决由于高速大容量视频数据缓存容量和速率不足导致的拖影现象,该系统采用了一块Micron公司4 Gbit容量的DDR3 SDRAM作为缓存介质,再结合乒乓操作,能妥善解决高速大容量数据的缓存问题;该系统选用Silion Image公司的SiI9134作为HDMI接口芯片,能有效支持全高清视频信号输出。该系统可应用于军用监控系统、民用多媒体系统以及医学等领域。     

基于FPGA的视频图像采集与显示系统设计

针对CCD摄像头输出的模拟CVBS信号数据量大和现场可编程门阵列FPGA并行处理能力强的特点,提出了一种CCD摄像头+FPGA+ SDRAM+视频编解码芯片的采集与VGA显示系统设计方案.按照视频信号的处理过程,在FPGA中设计了I2C控制器,ITU656解码器、视频处理器、SDRAM控制器、色度空间转换模块和VGA显示模块,实现了对视频解码芯片的工作配置,视频数据的解析、处理、存储和显示.硬件验证结果符合设计要求.     

基于CAN总线的井下视频信号采集系统设计

深井环境恶劣,要求测井仪器可靠性高、数据处理性能好。介绍了以ADSP-21992芯片为主控芯片的井下视频信号采集系统设计。该系统主控芯片内嵌CAN控制器,与相关元器件组成CAN接口单元,搭载EILog-06测井系统的遥传短节,实现对井下图像数据的采集和传输。给出了系统的硬件设计和软件设计,并用串口摄像头进行了测试验证。     

基于DM642的单兵无线视频采集系统设计

介绍了基于CPLD＋DSP结构和射频收发模块nRF24L01的视频采集无线传输系统,采用CMOS图像传感器进行视频采集,详细阐述了系统的硬件设计,并给出了无线数据传输的流程。本系统设计方便,灵活性强,具有很好的实际意义。     

基于信息网格的视频内容管理系统的设计

由于视频数据存储的分布性、视频数据处理节点的动态性和视频数据的异构性使得传统的基于Web的视频内容管理难以实现,针对这些问题,提出了一个基于信息网格的视频内容管理模型——ViConG,分析了它的逻辑节点的拓扑结构,并设计了基于OGSA的网格体系结构,指出下一步的研究工作。     

视频交通车辆信息检测器的设计与实现

针对近年来城市交通的拥挤现象,特别是驾驶员违章严重、交通事故频发等问题,介绍了在现代交通控制和管理系统中占有十分重要地位的传感器——视频车辆检测器。主要利用CCD摄像机与图像处理技术,完成了视频交通车辆信息检测器,给出了系统的软件和硬件构架,并详细分析了关键计算手段与方法。     

基于FPGA的高清视频采集与显示系统设计

介绍了一种基于FPGA的视频采集与显示系统的设计.系统以FPGA为核心,配合高分辨率CCD图像传感器、ADC模数转换、视频编码器等,实现了高清视频实时采集与显示.详细阐述了色彩插值与色彩空间转换算法和BURST传输的FPGA硬件实现.测试表明,该系统运行良好,能够满足高清视频实时监控要求.     

基于Linux+ARM的多格式视频图像采集系统的设计

设计了基于S3C2440微处理器的视频图像采集系统,详细分析了该系统的启动过程。在一块裸板上搭建起整个视频图像采集系统。结合V4L2技术完成了支持YUV、MJPEG图像格式的USB摄像头和支持RGB图像格式的CMOS摄像头的多格式视频图像采集系统。测试结果表明,该系统可以在LCD显示屏上动态显示多格式摄像头所采集到的视频图像,且视频图像具有清晰度高、流畅性好、稳定性强等特点,具有进一步推广使用的广阔前景。