混合基谱变换下时域与频域间的关系

将一般ＤＦＴ（离散傅里叶变换）中时域发量与频域分量之间的互换关系、变换对关系、变换对的向量多项式关系推广到具有混事基数系统的ＤＦＴ，并给予了证明。     

离散余弦变换与离散傅里叶变换之间的关系

从理论上说明离散余弦变换和离散傅里叶变换之间的连系与差别，用协方差的相关性说明ＤＣＴ优于ＤＦＴ。     

二维DFT的神经网络实现研究

讨论了利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ线性规划神经网络、借助二维ＤＨＴ变换实现二维ＤＦＴ的神经网络方法，并对此作了较深入的探讨     

对DFT的几点新认识及支持DFT的几种新器件

首先介绍了利用信号的采样值和频率分量值之间的相关性导出离散付里叶变换（ＤＦＴ）的一种新方法，其次，归纳和比较了新近发展起来的计算ＤＦＴ的非基算法。并且以基２算法为例，讨论了定点制算法中精度分析的一种直接方法，给出了这种方法的分析结果。最后介绍了支持ＤＦＴ的几种最新器件。     

一种基于数字信号处理器的有效FFT实现

针对目前基于专用数字信号处理器（ＤＳＰ）实现快速傅里叶变换（ＦＦＴ）中遇到的处理速度和程序量之间的矛盾,提出了一种重复算法,它在保持直接算法速度的前提下减少了程序量,同时该方法可应用于其他变换（如ＤＣＴ等）．最后给出在ＴＭＳ３２０Ｃ２５上的实验结果,说明了该方法的有效性．     

基于移位离散付立叶变换的线性频率估计方法

提出了一种基于移位离数付立叶变换的频率估计新方法。该方法利用离散付立变换的周期性，通过计算一组不同移位的ＤＦＴ值，从中可得到一个较高精度的频率估计结果，与传统的线性估计方法相比，具有较好的估计性能。新方法可以用ＦＦＴ算法来实现，因此，具有较大的工程实用价值。     

工业信号分析的一种修剪新算法

基于一维ＤＦＴ变换为多维ＤＦＴ的公因子算法ＣＦＡ，提出一种有效的修剪算法。该算法首先利用ＣＦＡ算法将ＤＦＴ分解为内外两层若干组一维小点数ＤＦＴ。然后针对其特点对内外两层分别进行修枝，最大限度地减少了冗余计算，同时可实现任意点数截取或抽选输出ＤＦＴ的计算。     

快速哈达马变换在SCDMA—FWA系统中的应用

介绍了一种基于ＤＳＰ ＴＭＳ３２０Ｃ５０的ＳＣＤＭＡ－ＦＷＡ系统基站接收子系统的解调解扩技术,应用快速哈达马变换（ＦＨＴ）对信息进行解扩可进一步简化系统,文中主要讨论了应用ＦＨＴ的优越性。     

共轭对称和共轭反对称新序列的构造与应用

本文通过对共轭对称序列和共轭反对称序列的分析，指出了一种新构造新序列的方法，新序列保持了原序列的性质，用途却比原序列更广，文章着重讨论了新序旬在ＤＦＴ（ＤｉｓｃｒｅｔｅＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ）方面的应用，通过计算一个复序列的Ｎ点ＤＦＴ，便可获得四个实序列的Ｎ点ＤＦＴ。     

混合基FFT的子矩阵算法结构

介绍了一种混合基ＦＦＴ子矩阵表示的通用算法，并给出了该算法的结构逻辑图。     

基于FPGA的数字频谱分析仪的设计与研究

利用现场可编程门阵列(FPGA)可重构性,设计了基于FPGA的一种数字频谱分析仪,介绍了该频谱分析仪的硬件系统结构组成及工作原理,并给出了基于该频谱分析仪的核心信号处理离散傅立叶变换(DFT)算法和FP-GA实现.该频谱分析仪结构灵活,运行稳定可靠,实验结果表明该数字频谱分析仪能满足0-30 MHz频段范围内实时频谱分析应用的需要.     

基于DFT的导航信号高分辨率延迟估计方法

在对相关延迟估计方法分析的基础上,给出了一种基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的高分辨率延迟估计方法,推导出了延迟和频率的对应关系式。首先计算互功率谱,把时域的延迟变换到频域的频移,然后把求得的互功率谱等效为一个时间序列,再对该时间序列利用DFT求频谱。对于复正弦信号,DFT具有较高的频率分辨率,从而可以实现对延迟时间的高分辨率估计。相对于其他基于功率谱的延迟估计方法,该方法分辨的精度更高。仿真结果表明:该方法可以对1个采样周期的延迟进行准确的估计。     

基于修正变换域降噪的NC-OFDM信道估计算法

针对NC-OFDM系统在某些相干带宽内可能没有足够的导引符号,导致基于频域内插的LS信道估计算法性能较差的问题,提出了一种修正变换域降噪的信道估计算法。该算法利用NC-OFDM系统信道衰落系数的时频域关系,通过IDFT在时域估计信道多径衰落,并进行降噪滤波,然后采用DFT估计频域信道衰落系数,从而避免了频域内插。仿真结果表明,在仿真条件下,该方法比传统基于频域内插的LS信道估计有约4 dB的性能增益。     

函数拟合连续信号的频谱分析

用插值函数拟合代替抽样函数求有限长连续信号和周期信号的频谱 ,推导出用离散信号傅里叶变换公式求拟合连续信号频谱的方法 ,该方法能用离散傅里叶变换的公式更准确地求出连续信号的频谱 .该方法可以非常方便地改进现有信号分析仪性能价格比     

加窗离散傅里叶变换测频分辨率研究

讨论在利用加窗离散傅里叶变换进行谱分析时 ,信号复频谱的相位及离散傅里叶变换的抽样性质对测频分辨率的影响 ,并对传统的加窗离散傅里叶变换频率分辨力定义进行了扩展和修正 ,给出了几种常用窗函数的频率分辨率数值 .计算机仿真和工程设计都证明了分析结论的正确性 .     

利用DFT幅度和相位构建矢量空间数据水印模型

针对矢量空间数据的特征,提出了利用离散傅里叶变换 (DFT)幅度和相位构建矢量空间数字水印模型的方法. 首先将矢量空间数据进行DFT,将水印信息嵌入DFT系数的幅度和相位中;然后做逆变换,得到嵌入水印的矢量空间数据,对其进行攻击后提取水印;实验结果证明,该模型能够保证数据的精度,对数据平移、一定比率的随机删点、旋转、格式转换、缩放等具有稳健性.     

基于一维DFT和Radon变换的视频水印算法

提出了一种新的基于一维DFT和Radon变换的视频水印算法,对视频帧进行一维DFT变换,选择频率最高的帧作为嵌入水印的帧,并对该帧进行Radon变换后进行水印的嵌入和抽取。本算法通过三种不同比特率进行了H.264压缩攻击,进行了旋转、平移、缩放的几何变换攻击,同时进行了帧丢失、帧变换、滤波和加噪攻击实验,结果本文算法对上述攻击具有很好的鲁棒性。本算法最重要的优点是具有简单性和实用性。     

Logistic映射及其混沌序列特性分析

提出了一种基于频谱特征分析Logistic映射工作状态的方法.首先,对典型Logistic迭代映射函数,在给定初值的情况下随参数μ变化得到不同的数值分布序列图和分岔图;其次,通过傅立叶变换得到Logistic映射的频谱特性,从频域弥补了时域分析中无法观测到的Logistic映射混沌特性;最后,通过对比分析表明Logistic映射的类随机性适合应用于保密通信领域.     

基于频域特征提取与RBF相结合的磨矿浓度软测量

为解决磨矿浓度难以直接检测的问题,提出一种通过磨机振动、磨音信号频域特征提取利用特征频谱与径向基函数（RBF）神经网络相结合的非线性建模方法。采用快速傅里叶变换（FFT）将时域振动及磨音信号转换为频谱变量,对频谱变量通过主元分析（PcA）进行谱特征提取,采用径向基函数（RBF）变换实现谱特征的非线性映射。实验表明,该方法可以实现对磨矿浓度的准确软测量,提高测量精度1%,方法有效。     

DFT及其在FIR滤波应用中的有关问题

根据时域和频域抽样定理,从时域和频域的图形变换角度证明了DFT物理意义,并结合图形推导了其定义式。同时着重从FIR滤波应用的角度对DFT(Discrete FourierTransform)算法在信号分析中产生的误差、频率分辨率、尾部补零等有关问题展开讨论。