Transparent and explicable boiler fouling monitoring with fuzzy neural newtwork

Fouling on boiler beating surfaces is one of the important factors that damage boiler‘s economical performance and safety,with on-line monitoring of foiling states on boler heating surfaces,it is possible to optimize sootblower system,to visualize fouling states,to improve performance,as well as to remedy the insufficiency of experiment research in boiler heating surface fouling process.New method based on Fuzzy Neural Network(FNN) is presented to monitor fouling states on boiler heating surfaces on-line.Compared with regular methods,since FNN‘s reasoning process is transparent and comprehensible,it is possible to explain and comprehend reasoning process,which makes the FNN based system perform as an additional operation consulting system.     

基于神经网络的电站锅炉辐射受热面污染监测

对传统的BP算法采取了新的改进方案，建立了基于人工神经网络的电站锅炉辐射受热面污染监测模型，应用于华北莱300MW燃煤机组，为实现锅炉受热面优化吹灰建立了基础。与同一时间段内基于热平衡的监测结果的比较证明了该方法的合理性，分析了产生差别的原因，指出了不同监测模型适用于不同性质的受热面。     

燃煤电站锅炉对流受热面积灰在线监测的研究

针对在线监测电站锅炉对流受热面积灰的需要,建立了对流受热面的污染监测模型。以某300 MW机组的1 025 t/h锅炉为监测对象,开发了受热面积灰在线监测系统,成功实现了锅炉对流受热面污染的在线监测。     

基于神经网络的锅炉对流受热面灰污监测研究

采用多层前向型神经网络,对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型。模型选取合适的参数组成输入向量,利用电站数据采集系统下载的实时机组数据,经规格化处理后对神经网络进行训练。结果表明,训练后的神经网络可以较准确地实现锅炉对流受热面的积灰状态的在线监测,为吹灰方案的最优化打下了良好的基础。     

基于模糊神经网络的机械故障诊断研究

将模糊分类和传统神经网络相结合,建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）故障诊断模型,并将该模型应用于透平机械故障诊断,同时在模糊神经网络的输出中引入故障概率因子,分析表明ＦＮ怕性能优于传统ＢＰ网络。     

燃气轮机多元模糊神经网络诊断模型的研究

对基于热力参数的燃气轮机8种典型常用故障，提出了一种亲的适用于燃气轮机故障诊断的多元模糊神经网络模型。用具有代表性的故障样本训练该网络，就可以对不同大气温度，不同负荷下的常见故障进行诊断。     

基于现场总线的模糊控制电加热锅炉供热系统

文章论述了电加热锅炉的优点，介绍模糊控制在电加热供热系统中的具体应用方法，并提出在大中型电加热供热系统中采用现场总线技术，以有利于实现网管一体化。     

燃煤电站锅炉吹灰经济性在线监测

通过对燃煤电站锅炉受热面积灰结渣和吹灰运行对系统经济性影响的分析,总结出与之相关的经济性指标,建立计算模型,归纳出了电站吹灰经济性综合评价指标.在此基础上,针对某300 MW锅炉,建立了吹灰经济性在线监测系统,从而对电站吹灰经济性进行有效地评估,为电站吹灰经济有效地投入提供依据.     

电站锅炉积灰监测与控制系统研究

对燃煤锅炉受热面积灰状况进行在线分析计算 ,对防止锅炉严重结渣、积灰 ,优化吹灰运行 ,提高锅炉运行的经济性和安全性等意义非常重大。介绍了国内外电站锅炉积灰监测的基本方法 ,同时介绍了在相关软件方面的开发工作 ,重点介绍了软件的功能和程序的实现算法 ,对于以后相关软件的开发工作也具有一定的参考意义。旨在促进我国这方面的研究和应用 ,提高锅炉运行的自动化水平     

电站锅炉对流受热面积灰在线监测的研究

针对在线监测电站锅炉对流受热面积灰的需要,建立了对流受热面的污染监测模型.以HG1021/18.2-YM9型锅炉为监测对象,开发了受热面积灰在线监测系统,成功实现了锅炉对流受热面污染的在线监测.     

基于生物质锅炉的模糊自适应PID控制系统仿真研究

在MATLAB/SIMULINK平台上,通过实验的方法建立了模糊自适应PID系统的仿真模型,给出了模糊自适应PID仿真的具体实现方法,并进行生物质锅炉控制子系统仿真应用研究,通过常规PID控制算法与模糊自适应PID控制算法对干扰信号的反应过程仿真结果对比,表明了模糊PID控制策略使系统具有强抗干扰性、灵活性和适应性强的优点,又具有控制精度高的优势。     

燃煤电站锅炉折焰角积灰的原因分析及对策研究

针对某燃煤电站锅炉运行中出现的折焰角积灰现象进行了深入的原因分析和探讨,表明锅炉折焰角的结构会导致积灰、锅炉长时间不能满负荷运行和烟气流速的不均匀加重了折焰角的积灰、已有的声波吹灰装置能量偏低,对于折焰角的除灰效果不明显.根据锅炉实际运行情况,研究并提出了加装燃气脉冲激波吹灰器解决积灰的的方案.结果表明除灰效果显著,达到了预期的要求.     

Fuzzy neural network output maximization control for sensorless wind energy conversion system

This paper presents the design of an online training fuzzy neural network (FNN) controller with a high-performance speed observer for the induction generator (IG). The proposed output maximization control is achieved without mechanical sensors such as the wind speed or position sensor, and the new control system will deliver maximum electric power with light weight, high efficiency, and high reliability. The estimation of the rotor speed is designed on the basis of the sliding mode control theory.     

600 MW机组锅炉对流受热面污染状况实验与吹灰优化

锅炉受热面积灰污染导致锅炉运行的经济性和安全性下降。在邹电600MW机组锅炉上进行了不同吹灰间隔与吹灰强度等条件下的对流受热面吹灰实验,利用开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统对实验过程中各对流受热面污染状况进行了实时监测。根据实验结果和实时监测结果建立了优化吹灰模型,开发了在线吹灰优化系统。所开发吹灰优化系统数月运行结果表明,在采用优化吹灰模型提示的吹灰方式后,锅炉日平均排烟温度比未优化前下降约6°C,锅炉效率提高0.3%以上,经济效益显著。图4表1参7     

电站锅炉结渣倾向性模糊综合评判

基于模糊数学原理,以分辨率较高的7个指标包括煤灰软化温度t2,煤灰硅比G,煤灰硅铝比SiO2/Al2O3,煤灰碱/酸比B/A,无因次炉膛最高温度t,无因次实际切圆直径d及综合指数R构成评判因素集。对取自6个电厂的煤灰的结渣程度进行了综合判断,并将其结果与实际结渣情况进行了对比,以验证模型的可靠性。     

模糊数学在评价锅炉混煤方案中的应用

介绍了模糊数学中的2种多目标决策法.以沙角C电厂燃用的2种煤混配而成的4种混煤方案为实例,说明了该方法在评价燃煤电站锅炉可能使用的混煤方案中的应用,同时阐述了选取指标因素及其权重的方法.经实例验证表明:多目标决策法能充分考虑各方面的因素,并根据各因素的重要程度对最佳混煤方案作出选择,是一种合理可靠的方法.     

基于粒子群优化的锅炉汽包水位模糊PID控制

结合粒子群优化算法、模糊控制和PID参数自整定方法,设计一种新型自适应模糊PID控制器。采用粒子群优化算法离线优化PID控制器参数,再利用模糊控制器在线对PID参数进行整定。Simulink-~件模型仿真对比表明：控制方法具有调节精度高、     

锅炉管内腐蚀结垢过程的实验研究

管内腐蚀结垢是影响锅炉安全运行的主要因素之一,为了研究高温高压下锅炉管内的腐蚀结垢过程,在一定工况下进行挂片实验,利用SEM,EDS,XRD等分析手段,结合称重法,得出以下结论:金属表面的腐蚀结垢层分3层,依次为:氧化层、中间层、结垢层;腐蚀结垢过程也分为3个阶段:氧化膜形成期,结垢迅速成长期,稳定期;浓度的增加会促进金属的腐蚀和结垢速率;表面粗糙度增加对腐蚀的影响不大,但会促进结垢。     

基于专家系统技术的热网污垢在线监测方法

以压力、流量、温度为基础诊断变量,以流动阻力系数、热网效率和运行费用为基本评价指标。对供热网络的污垢问题进行了研究,并提出了一种基于专家系统结构的在线监测方法。此系统可以在线监测供热管路的结垢程度、估计结垢的部位及结垢造成的热经济损失。     

煤粉炉沾污结渣防治措施探讨

分析了结渣的产生过程及严重危害 ,重点从入炉煤角度、锅炉炉膛、燃烧器设计和布置及燃烧组织方面阐述了相应的预防措施 ,并就锅炉运行中的吹灰和停炉后的除渣提出了治理方法