考虑多源负荷不确定性的电力系统安稳风险优化

针对多源负荷的波动性和不确定性影响电力系统安稳运行,导致系统运行可靠性降低等问题,文章提出了一种考虑多源负荷不确定性的电力系统安稳风险优化方法;建立了考虑多源负荷不确定性的电力系统元件停运概率模型;提出了考虑多源负荷不确定性的电力系统安稳风险评估方法、安稳风险评估指标及其评估流程,对多源负荷波动下的电力系统安稳风险进行了评估。以系统运行过程安稳风险最低、负荷削减总量最小和系统经济损失后果最小为目标,建立电力系统安全稳定风险优化模型,对电力系统安稳风险进行优化。文章以IEEE-39节点算例进行仿真,验证了所建立模型的有效性。     

风电入网风险量化及对电力系统优化调度影响

随着风电并网容量的持续增加,风电随机性给电力系统运行带来的风险也不断增加,传统经济调度方法已经难以满足电力系统安全运行需求。文章对风电不确定性带来的运行风险及节能减排的贡献进行量化研究,将量化所得的发电成本、环境成本及系统运行风险作为调度特征量,构建同时考虑发电资源消耗最少、环境效益最好和系统运行风险最小的多目标优化调度模型。以某地区电网为例,应用非线性原-对偶内点法对所建模型进行求解,分析风电入网系统运行风险、风电穿透功率对调度计划的影响及不同的调度特征量对总成本的影响,验证本文所建模型的合理性和有效性。     

基于风险理论的电压薄弱节点研究

提出了一种基于风险理论的电力系统电压薄弱节点辨识方法,采用电压越限风险指标寻找电网中的电压薄弱节点。基于蒙特卡洛模拟法,考虑电网运行中的不确定性因素,较为真实地模拟电力系统特定运行情况下可能出现的系统状态;然后基于该方法使用Matlab软件编写了电压越限风险指标计算程序。以IEEERTS 79系统为例,计算了系统的电压越限风险指标,并对各节点电压越限风险进行排序,识别电压薄弱节点。算例结果验证了该方法的有效性和可行性。     

大数据架构下电力系统风险评估

目前电力系统风险评估研究对于电力系统数据的掌握程度较小,导致其风险评估的精准率较小,评估时长较长。提出大数据架构下电力系统风险评估研究。对电力系统的基础状态进行精准分析,不断探寻与电力系统风险系数相关的电路数据,查找电路数据存在的风险问题,解析风险评估算法,并强化算法理论性操作,构建风险评估模型检验在电力系统正常运行状态下的风险系数,达到电力系统风险评估研究的目的。实验结果表明,在相同的评估条件下,所提方法研究的评估误差比文献方法的评估误差低0.25,当评估时间为60 d时,所提方法研究的评估误差接近于0。     

电力系统变电运行潜在问题与防范方法研究

随着电力行业发展,我国电力需求逐渐增大,但目前我国电力系统变电运行安全问题依然是一个亟待解决的问题。电力安全安全问题容易发生在变压器、母线倒闸,直流回路操作及环形网络并解列操作中,加之外部管理存在问日,严重影响电力系统安全运行。基于此,本文在分析电力系统变电运行存在的问题的基础上,针对这些潜在问题提出了一些防范措施,希望可以为电力系统变电运行安全提供一定的参考。     

智能算法在10kV线路低电压运行数据分析中的应用

本研究探讨了智能算法在10kV线路低电压运行数据分析中的应用。通过电力系统监测设备、传感器和SCADA系统获取的数据,本文实现了对电力系统的实时监测和性能分析。研究中包括数据的采集、清洗、异常检测、特征选择、数据挖掘等关键步骤,以提高电力系统的可靠性和运行效率。本文还介绍了机器学习算法和决策树在电力系统故障检测中的应用,为电力系统运维提供了有力的支持。     

电力系统运行方式电力电量平衡优化模型研究初探

本文针对电力系统电力电量平衡中典型日负荷图上安排各电站工作位置问题(即生产运行方式设计)提出了一种分解变换模式,有效地克服了现有方法的局限性。根据该模式,本文建立了电力系统运行方式优化模型。     

基于风险的电力系统静态安全性评估综述

基于风险的安全性评估方法在当前电力系统规模扩大和电力市场化改革深入的新情况下具有重要意义,从电力系统静态安全性的角度介绍了电力系统安全性风险评估的定义,阐述了其研究内容和方法,并探讨了其应用范围与发展趋势,为深入研究电力系统安全性风险评估奠定了基础.     

改进的风险矩阵法在电力系统结构与电力设备设施综合风险评价中的应用

针对传统风险矩阵法等级划分不精细和烈度与概率异质性的缺陷,引入模糊逻辑,构建了模糊风险矩阵图,提出灵敏度分析理论。将改进的风险矩阵法与层次分析法相结合确定不同风险的权重,计算出综合风险值,对应综合风险等级标准即可提出相应措施,并以四川省电力系统为例,探讨了该方法在电力系统风险评估中的应用。结果表明,改进的风险矩阵法有效解决了风险结问题,提高了模型的精确度。     

基于"认知–约束"的电力系统安全风险影响因素关联分析方法研究

当前针对电力系统的事故分析多以单一因素为重点,未全面考虑电力系统风险影响因素耦合带来的新问题,较易产生疏漏.在深入剖析电力系统实际运行环境与事故致因理论的基础上,文章首先提出基于"认知–约束"的电力系统事故机理分析模型,从人为因素、设备因素、管理因素、环境因素等方面对电力系统安全风险的起源进行系统分析;然后,进一步构建...     

核电项目投资风险评价指标体系构建

核电项目往往具有投资大、周期长、技术复杂的特点,并且投资回报具有不可预见性和不确定性,因此对核电项目进行风险评价具有重要意义。分析了政治风险、法律风险、自然环境风险、经济风险、管理风险、安全风险、财务风险等核电项目风险因素的特点。在借鉴国内外研究成果的基础上,结合核电项目的特点,建立了核电项目的投资风险评价指标体系。设计了涵盖了7个一级指标、19个二级指标的调查问卷。指标的测量均采用李克特5级打分法。利用SPSS20．0统计分析软件对问卷数据进行分析。根据评价指标对核电项目投资风险影响程度的统计分析结果,剔除了与项目相关性不明显的两个指标。对修正后的指标体系进行因子分析后,共提取7个公因子,最终构建了一个包括政策法律风险、安全风险、经济风险、管理风险、技术风险、财务风险和人员风险7个一级指标和政策法规健全程度、政策法规的稳定性等17个二级指标的核电项目投资风险评价指标体系。     

PAS软件在750 kV系统中的应用

为适应750 kV系统建成后新的西北电网模型,高级应用软件(PAS)系统必须更新在线的分析平台和分析手段,对超高压电网的运行情况进行分析。介绍了PAS系统各应用软件模块(实时状态估计、调度员潮流、静态安全分析等)的组成和功能,以及PAS软件在750 kV系统中的应用。运行结果表明,750 kV系统实时电网分析模型的建立是成功的。     

生物质能汽车的动力系统技术

能源和环境问题成为本世纪世界各国共同面临的两个重大问题。寻找新的"清洁代用燃料"是人类的必然选择。生物质能源是一种可作为车辆发动机燃料的新型清洁低廉的可再生能源,因此研究和开发生物质能汽车动力系统技术有利于改变我国能源消费结构、维护国家能源安全和环境保护。介绍了生物质燃料汽车动力系统技术,主要包括固体燃料裂解气化技术、气体燃料净化技术以及使用燃气式发动机技术等。为研究和开发使用生物质燃料汽车提供了一定的指导和参考信息,为其今后的深入研究提供了一定的参考。     

电力工控系统攻击渗透技术综述

电力工业控制系统作为国家关键基础设施的一部分,其安全与否关系到国家安全和社会稳定,对网络入侵行为和网络攻击技术进行研究,也是确保电力工控系统网络安全的关键.文章首先根据攻击机理对现有的电力工控系统攻击渗透技术进行总结及分类;其次,针对4种典型攻击技术,深入研究其原理、方法和规律.文章对电力工控系统安全防护技术的研究提供...     

基于空间统计模型的区域风电消纳风险聚类分析

弃风问题严重制约风电场的可持续开发与建设,急须开展区域风电消纳风险的评估方法。为计算消纳风险,文章基于风险理论构建了风电消纳风险计量模型,并对蒙西地区87家风电场2012-2018年消纳风险数据进行空间相关性分析,应用ArcGIS工具研究内蒙古电网风电消纳风险区域的动态变化趋势和特征。研究结果能够直观反映区域的风险水平及其演化趋势,为区域风电场科学规划提供参考。     

Grid‐connected photovoltaic power plants: A review of the recent integration requirements in modern grid codes

The high integration of photovoltaic power plants (PVPPs) has started to affect the operation, stability, and security of utility grids. Thus, many countries have established new requirements for grid integration of solar photovoltaics to address the issues in stability and security of the power grid. In this paper, a comprehensive study of the recent international grid codes requirement concerning the penetration of PVPPs into electrical grids is provided. Firstly, the paper discusses the trends of PVPPs worldwide and the significance of improving grid codes' requirements. In addition, the comparison of common requirements covered in the majority of international grid codes considers high‐ and low‐voltage ride‐through capabilities, voltage and frequency regulation, and active and reactive power support requirements. Finally, a broad discussion on the compliance technology challenges and global harmonization of international grid codes that the PVPPs have to address is presented. The study summarizes the most recent international regulation regarding photovoltaic integration and research findings on the compliance of these regulations and proposed recommendations for future research. It also can assist power system operators to compare their existing requirements with other universal operators or establish their own regulations for the first time. Additionally, this research assists photovoltaic manufacturers and developers to get more accurate understanding from the recent global requirements enforced by the modern grid codes.     

新加坡电力市场结算及风险管理特点分析

[目的] 为了学习借鉴新加坡电力市场的发展经验,分析其结算及风险管理特点,为南方区域电力市场建设提供建议。 [方法] 笔者在对新加坡电力市场进行为期10天的调研学习后,结合自身参与南方区域电力市场建设经验形成此文。 [结果] 简要介绍了新加坡电力市场概况,系统分析了新加坡电力市场结算机制及结算算法,详细介绍了其市场风险管理的特点。 [结论] 新加坡电力市场注重电力市场顶层设计、健全政策法规和规则体系、核心流程清晰固化、人才储备多元化等经验值得我国南方区域建设区域融合电力市场过程中借鉴。     

考虑风电消纳的风-蓄联合系统N-1安全校正方法

当前风-蓄联合系统优化调度模型未整体考虑电网的N-1安全,导致支路过载风险急剧增加。基于此,提出了一种考虑风电消纳的风-蓄联合系统N-1安全校正方法。该方法建立了抽水蓄能电站的连续可微模型,基于两步评估法辨识系统N-1故障下的高风险过载支路并形成高危风险集,推导出考虑基态和N-1故障下的安全约束,以各类发电机和负荷有功调整量最小为目标函数,建立了消除支路有功越限的N-1安全校正模型。目标函数中,以过载支路对风电机组的有功灵敏度作为趋势指标,动态调整各控制量的调整优先级,在充分挖掘系统内各机组的潜能、消除系统安全隐患的情况下,尽可能减少电网弃风。以IEEE57节点标准系统为算例,采用线性规划方法对模型求解,测试结果证明了所提方法的有效性和正确性。     

Modeling decision making as a support tool for policy making on renewable energy development

This paper presents the findings of a study on decision making models for the analysis of capital-risk investors’ preferences on biomass power plants projects. The aim of the work is to improve the support tools for policy makers in the field of renewable energy development.Analytic Network Process (ANP) helps to better understand capital-risk investors preferences towards different kinds of biomass fueled power plants. The results of the research allow public administration to better foresee the investors’ reaction to the incentive system, or to modify the incentive system to better drive investors’ decisions.Changing the incentive system is seen as major risk by investors. Therefore, public administration must design better and longer-term incentive systems, forecasting market reactions. For that, two scenarios have been designed, one showing a typical decision making process and another proposing an improved decision making scenario.A case study conducted in Italy has revealed that ANP allows understanding how capital-risk investors interpret the situation and make decisions when investing on biomass power plants; the differences between the interests of public administrations’s and promoters’, how decision making could be influenced by adding new decision criteria, and which case would be ranked best according to the decision models.