Turbo乘积码在卫星通信中的应用分析

Turbo乘积码在卫星通信中起到很强的纠错作用,其编译码性能的好坏直接影响到卫星通信信号的传输质量。通过对Turbo乘积码Chase译码算法的分析和改进,得出了译码算法中各个参数的选择对译码性能的影响的仿真实验结果,并对实际的卫星通信信号进行仿真实验,对仿真结果进行性能分析,验证了Turbo乘积码可以得到很好的译码结果。     

无线局域网中Turbo码的应用研究

通过分析无线局域网中敖据传输的特点,对Turbo码鳊码和译码方案进行适合于WLAN的改进,设计出无线局域网中Turbo码编译码器的实现方案.通过计算机仿真研究相关参数的变化对Turbo码性能的影响.并与传统WLAN中应用广泛的卷积码进行性能比较,仿真结果表明,利用Turbo码编码技术能够较大地提高无线局域网传输性能.     

低信噪比通信系统中Turbo码应用仿真

由于Turbo码能得到较大的编码增益,因此许多低信噪比通信系统中都选择了Turbo作为信道编码。本文在简要介绍Turbo码的编译码原理的基础上,对Turbo码在通信系统中的应用进行了仿真,重点分析分析了译码方法、译码迭代次数、码率对Turbo性能的影响。     

WCDMA中Turbo码质数交织器的研究与仿真

Turbo码是一种前向信道纠错码。它比卷积码有更高的译码增益,译码性能几乎接近Shannon理论极限,从而在信道的传输中具有更高的可靠性,适用于传输速率较高的业务。它优越的性能引起了人们广泛的关注。但由于Turbo码译码算法相对复杂,造成的译码时延比较大,Turbo码往往不适用于对实时性要求高的业务。WCDMA系统中使用Turbo码传输32khps及以上的业务。文中介绍了WCDMA中所采用的Turbo码编码结构中的质数交织器,利用MATLAB仿真,分析交织长度对Turbo码性能的影响,并通过与其他类型交织器性能上的比较,验证了质数交织器在WCDMA系统中的性能优势。     

基于Turbo码的信息隐藏技术的研究

文章首先介绍了Turbo码的编码结构和用于Turbo码迭代译码的最大后验概率译码算法;然后提出了在几种不同方案下Turbo码的信息隐藏技术,对隐藏信息前后的译码效果进行了理论分析;最后通过实验对各种隐藏方案进行性能比较。     

高斯白噪声信道下Turbo乘积码应用仿真

本文介绍了一种新型的前向纠错编码方案--Turbo乘积码(TPC).分析了Turbo乘积码的编译码原理.并对高斯白噪声信道下的TPC编译码性能进行了仿真.通过选取不同参数子码组合的性能对比,提出了最优的TPC编译码方案.仿真结果显示,与传统的卷积码和Turbo码相比,Turbo乘积码不仅具有优异的误码率性能,而且可以做到更高的编码效率.     

基于Turbo码的信息隐藏技术的研究

文章首先介绍了Turbo码的编码结构和用于Turbo码迭代译码的最大后验概率译码算法;然后提出了在几种不同方案下Turbo码的信息隐藏技术,对隐藏信息前后的译码效果进行了理论分析最后通过实验对各种隐藏方案进行性能比较.     

使用SIMULINK构建Turbo码仿真系统

本文在介绍了Turbo码的码编译码原理之后,详细介绍了如何基于SIMULINK构建一个完整Turbo码编译码以及在信道中传输的仿真系统,并且通过仿真分析了Turbo码交织器大小、传输信道、译码算法等因素对Turbo码性能的影响。     

基于外信息绝对值信噪比的迭代停止准则

针对Turbo码译码延时较大的问题进行研究。通过分析译码器输出外信息绝对值信噪比的统计特性,利用译码器输出外信息绝对值信噪比的收敛特性,提出一种新的迭代停止准则,简称为SBAE准则。将新准则与现有的经典迭代停止准则对比,新准则节省了大量存储空间,通过仿真分析新准则下Turbo性能及平均迭代次数,得出结论:新准则在保证译码性能的同时,有效减少了译码的平均迭代次数,加速了Turbo码的译码过程,提高了译码效率,为Turbo码在实时系统中的应用提供一种有效方法。     

信道编码中的Turbo码技术探讨及其性能分析

本文首先详细介绍并分析了Turbo码技术的编译码方法，而后对Turbo码性能做了分析与比较，最后对Turbo码的性能进行了相关评价。     

Turbo码的迭代译码方法的优化设计

迭代译码可以提高Turbo码的译码性能,但也是增加译码复杂性、延时及功率损耗的主要原因。在分析Turbo码的迭代译码原理和译码算法的基础上,提出了一种迭代译码的优化设计方法(Turbo-CRC),即利用循环冗余检测码CRC对Turbo译码器硬判决的输出结果进行检测,可以有效地减小平均迭代次数。计算机仿真结果表明在不降低译码性能和不增加系统复杂度的情况下,使用该方法可以有效地减小平均迭代次数和译码延时,尤其是在大信噪比时,效果更好。     

VoIP中丢包恢复的方法

网络丢包是影响网络电话(VoIP)服务质量的核心因素。Turbo码可以提供数据可靠性,但它编译码的性能却影响其在VoIP中的应用。该文提出通过改进Turbo码的编译码方式使其应用于丢包恢复的思想,包括减少Turbo码迭代译码次数以及根据网络状况自适应地设置交织器大小。实验结果证明,改进的Turbo码可以更好地应用于VoIP传输中的网络丢包恢复。     

基于C语言的Turbo码的DSP实现

介绍了Turbo码的编译码基本原理,在详细研究Log-MAP算法的基础上,用V05．0编写了状态转移表生成子程序,Turbo交织表生成子程序和Turbo码译码程序等几个对Turbo码进行仿真最重要的函数,并在DSP上实现了通用的Turbo码编译码器。     

RA码交织器的研究与设计

重复累积码(Repeat Accumulate Code,简称RA码)综合了Turbo码和LDPC码的优点,可以进行线性时间的编码及译码,成为了近年来信道编码技术研究的热点。为了改善重复累积码的性能,对其交织器进行优化设计。在几种常见的交织器的基础上提出了奇偶分组交织器的设计方法,并在AWGN信道下基于BP译码算法完成性能分析。仿真结果表明,奇偶分组交织器优于分组交织器,大大降低了信息序列之间的相关性,同时避免了校验矩阵中两类四环的产生,可以提高信息在信道中传输的可靠性。     

三维TPC编解码器的仿真研究

对三维TPC（Turbo乘积码）编译码的算法及性能进行了仿真。TPC编码的3个子码都采用（16,11）的扩展汉明码,编码码率约为0．32,码字长度为4096。三维TPC译码采用基于Chase2算法的软输入／软输出迭代译码算法。利用matlab进行仿真,采用4次迭代,在AWGN信道中,Eb／N0为3dB时,误码率小于1×10^-6。这种纠错方式适用于带宽宽,功率受限且传榆性能要求高的通信系统中。     

结合残留冗余信息的Turbo码译码方法

Turbo码有逼近香农极限的优异性能,特别适合用于无线通信链路上的前向纠错编码方案,但是标准Turbo码译码时存在错误平层（error floor）现象,误码率（BER）和误帧率（FER）有待进一步降低。提出了一种结合信源残留冗余信息进行译码的Turbo码（RR-Turbo码）,通过为Turbo码的译码提供更充分的先验信息以进一步降低误码率和误帧率。仿真结果表明,RR-Turbo码比传统Turbo码在高信噪比区可得到2?dB的额外编码增益,有效改善了错误平层现象。     

基于AWGN信道的Turbo码与SCCC的性能仿真与分析

本文详细介绍了Turbo码与SCCC的基本编译码原理,并通过仿真,研究了基于AWGN信道,分量码约束度m=4的条件下,Turbo码与SCCC各自的性能,并对两者进行了比较。仿真结果表明:当m=4时,Turbo码系统的BER特性总体要优于SCCC,但在高信噪比时,SCCC的性能比较好,而且避免了地板效应这一Turbo码的典型缺陷。     

基于GPU的并行Turbo乘积码译码器

Turbo乘积码是一类前向纠错码,在高码率下具有良好的误码率性能。TPC编码器的实现相对简单,其译码器的译码复杂度也比较合理。因此,TPC被广泛用于各种场景,例如卫星通信系统和数据存储系统等。提出了一种基于GPU的并行TPC译码器,可以同时译码二维乘积码矩阵的所有行或列。设计了一种并行基本译码器,以简化由扩展汉明码构成的TPC的译码过程。实现了测试样例和有效码字计算的并行化,降低了译码延迟。为了进一步提高译码吞吐率,提出了多通道TPC译码器。在不同的GPU上测量了并行译码器的性能,实验结果表明,与基于CPU的TPC译码器相比,基于GPU的并行TPC译码器的译码延迟显著降低。此外,基于GPU的并行TPC译码器的吞吐率在NVIDIA RTX 2080 Ti上达到30 Mbps,在NVIDIA GTX Titan V上达到38 Mbps,是基于CPU的TPC译码器性能的44倍和54倍。