智能IE叫料系统在企业的实际应用

为了推行物料直接从仓库实时按需配送至生产线的作业工位上,实现JIT的配送模式,改善以往物料从仓库提前配送至物料房,再由物料房配发至生产线的作业模式。可以采用叫料的作业方式,将IE设计的基础数据和运作逻辑写成IT系统,把生产线实时的物料需求信息传送至仓库,仓库再进行配送。这种方式可消减收料、发料、记账、退换料等中间环节,改善空间浪费、不增值流程、现场混乱等现象。此方法通用性强,可推广到物料加工型的任何企业,能为企业降低劳动成本,提升现场管理水平。     

基于改进ALNS算法的离散制造车间物料配送路径优化研究

针对离散制造车间在多品种、小批量生产模式下面临的物料配送复杂性问题,提出了一种有效的路径优化方法。目标是通过创新的算法设计,实现物料配送的成本最小化,从而提高车间物料配送的效率,确保物料的及时供应,提高生产效率。为确保优化方法能够适应实际生产环境的需求,提高模型和实际环境的精确性和匹配性,构建了一个包括车间仓库、多个物料需求工位点、配送车辆及其载荷限制、时间窗要求等因素的离散制造车间配送模型,并考虑了车间内实际环境存在的路径约束,结合相邻工位间的实际距离,通过应用Floyd算法进行预处理,确保能够计算出所有最短路径。针对该数学模型设计相应破坏和修复算子,并运用了改进的自适应大领域搜索（ALNS）算法,通过破坏和修复过程有效地探索解空间,并利用模拟退火策略以避免陷入局部最优解。以某离散制造车间为例进行的实验验证,改进的ALNS算法展现了其在解决物料配送路径优化问题上的有效性和高效率,可以更好的减少配送成本和提高生产效率。     

多品种跨批量企业混合布局方式下的精益配送模型研究

多品种跨批量企业生产具有产品品种繁多、工艺复杂、产量多变等特点,缺乏拉动式准时生产的条件,在生产过程中容易存在半成品大量积压、产品生产周期过长等问题。针对这一问题,介绍一种不同于拉动式生产的工位物料的准时配送方法,利用混合布局方式,结合几个精益配送技术模块,提出了多品种跨批量企业的精益生产物料配送模型,使生产时的原材料和半成品在工位间高效流转,缩短产品生产周期,提高生产效率。     

基于自动仓储模式的物料配送系统设计

随着自动化立体仓储配送技术在制造企业中得到广泛应用以及准时化生产的深入,制造企业对物料配送的准确率、高效实时性的要求越来越高,就自动化立体库仓储系统物料配送的系统方案、物料计算、配送作业开展论述,提出一套适合小批量多品种制造企业基于自动化立体仓储系统的高效物料配送系统解决方案。     

飞机移动生产线物料JIT配送模型及算法研究

针对飞机移动生产线的物料配送问题,考虑装配作业仓储、飞机移动生产线站位、运输人员类型、运输小车类型、物料及时配送等约束条件,建立符合实际的飞机移动生产线物料配送数学模型,对不同装配作业物料进行组合,以配送次数为优化目标,并采用基于双层编码、对交叉和变异操作进行自适应改进的遗传算法优化求解。最后对提出的算法进行了数值实验,证明了模型与算法的有效性。     

拉动式物料供应过程分析与电子看板系统设计

物料配送的准时化是准时化生产的前提。为保证物料准时化供应,在考虑实际作业现场中生产线多个工序之间均存在物料供应关系的基础上,提出了"网状式"物料流动的概念。建立物料循环准时化配送模型讨论三种不同情况下订货间隔期、订货提前期以及配送周期之间的关系,给出参数选择依据,以提高物料配送效率。结果表明:不同的需求触发时刻所需要的看板数量不同,会影响配送过程中两种不同类型的成本;当参数超过临界点后,需求会无法满足,且这种规律按照一定周期重复。最后,设计了物料配送电子看板管理系统,并对物料配送管理模块的运行过程详细说明。     

面向机械产品装配过程的物料配送方法研究

针对机械产品装配过程中的实时物料配送问题,在分析实时物料配送过程的优化目标、影响因素以及约束条件的基础上,重点研究了一种与制造执行系统结合的实时物料配送方法。通过生成物料配送计划、对物料进行跟踪管理以及实时反馈机制的运用,实现了装配车间物料的实时、小批量配送,并通过实例验证了上述方法的有效性和可行性。     

基于SIMIO的装配车间生产线配送物流仿真分析

针对工程机械产品装配生产过程中物料配送系统日益复杂的特点,采用基于SIMIO的仿真分析方法对物料配送的台套数、配送工具数量以及物流模式和调度方案等进行深入研究,确定装配车间最佳物流配送方案,提高配送及时性,保证车间生产的连续性,同时减小从设施规划到制造执行之间的不确定性及物流配送成本,对企业生产规划与执行管理等决策支持均具显著意义.     

不确定环境下混流装配生产车间的动态物料配送策略

为使生产车间的物料配送环节适应当前多品种小批量生产和个性化市场的需求,从分析生产车间环境的复杂性和不确定性入手,通过建立不确定环境下的配送成本期望模型,确定了物料的最佳配送区间;结合混流装配生产线的特点,设计了基于动态周期的物料配送策略;基于该策略,建立了以最小化配送成本和最大化满载率为目标,物料需求时间和线边库存容积以及行进路径为约束的优化模型,并针对该模型的设计了基于遗传算法的求解算法。最后,针对实际应用场景,通过eM-plant软件搭建仿真模型,分别模拟传统的配送策略和所设计的配送策略,对比结果验证了本文所提策略的优越性和有效性。     

面向农机制造的缓冲件库存控制策略研究

结合实际配送方法以及库存控制理念,研究了适合农机制造业实际的仓储缓冲件库存控制策略。考虑生产序列的随机性及供应系统成本最小化的因素,分析了仓储缓冲件目前存在的主要问题,建立了基于(Q,t)的缓冲件批量控制模型。并运用仿真软件建立了控制方法,对缓冲件库存的主要决策变量进行了仿真优化。仿真结果表明,构建的批量控制方法在满足生产需求的前提下降低了物料资金占用成本,为农机制造业仓储缓冲件管理提供借鉴。