滑坡灾害预报方法论探索及LTFS预报系统简介

<正> 1 非线性科学的发展对传统滑坡预报学的冲击 滑坡时间预报是一个世界性的科学难题。虽然许多科学家为此做了艰辛的努力,也取得过象成功的新滩滑坡预报这样令人鼓舞的成就,但更多的是失败的惨痛教训。经过多次教训,全世界大多数滑坡学家都认识到,解决滑坡预报这一科学难题的根本出路在于从经验预报转变为物理预报。     

大冶铁矿东采场边坡变形破坏特征及滑坡时间预报

本文总结了大冶铁矿三起边坡滑坡的变形破坏特征,在此基础上提出硬岩边坡滑坡的滑移过程可分为缓慢变形、加速变形和破坏失稳三个阶段。并采用灰色ＧＭ（１．１）预测模型和趋势序列分析预测模型对这三起滑坡的破坏时间进行了验证,表明加速变形阶段是进行滑坡临滑预报的最佳时机,采用加速变形阶段的位移观测成果进行滑坡临滑预报误差小,精度高,灰色ＧＭ（１．１）预测模型预报和位移趋势序列预测模型预报是滑坡预报的有效方法。     

数字滑坡系统体系构建分析

滑坡是一种多发的严重地质灾害,传统的预测预报方法已有其局限性,需要采用新的技术来对滑坡进行预测预报。基于信息技术介绍数字滑坡的概念,分析数字滑坡的系统框架,设计数字滑坡的基础数据库,讨论数字滑坡技术应用系统的功能。     

基于滑动力监测滑坡系统的预警模式研究

基于滑动力大于抗滑力是滑坡发生的充分必要条件的预警原则,研发出一套滑坡远程实时监测预报系统,其对滑坡地质灾害预报预警具有重要意义。以滑坡滑动力模拟试验和滑坡室内物理模型试验为基础,初步确定出滑坡的预警模式,然后以平庄露天煤矿、西气东输（延安段）管道工程、南芬露天铁矿、朔州露天井工联合开采煤矿为现场应用研究对象,开展了滑坡监测及预警预报的现场试验研究,对前面提出的滑坡预警模式进行了充分的验证。结果显示,现场滑坡滑动力监测曲线的预警模式与室内模拟试验推断出的结果是一致的,说明这种预警模式可以用来继续分析判断其他现场边坡体的稳定性,在滑坡发生前做出准确预警预报。     

凹山铁矿东南帮滑坡预测预报案例分析

以发生在凹山铁矿东南帮的滑坡为例,从影响因素入手分析滑坡的潜在可能,结合MSR边坡雷达监测数据还原滑坡的预警及分析过程,理清滑坡发生前后的变形阶段,利用预警机制有效预测预报滑坡的发生。结果表明:在该次滑坡中降雨及爆破是引起本次滑坡的直接因素,断裂构造及高陡边坡是形成滑坡的内在因素。在滑坡预测预报中,应特别注重数据预报,必须采取有效的监测设备及数据分析,并重视变形阶段的划分,完善雷达系统滑坡应急预案机制,做出准确的决断。     

尖山排土场滑体位移监测及滑坡预报

本文在尖山排土场滑坡位移监测资料的基础上，从岩土流变特性出发，探讨了应用位移监测结果进行排土场滑坡灾害暴发时间预报的理论性和实用性。并用位移监测资料，通过分析计算，对该排土场的另两次滑坡进行了预报，预报的滑坡暴发时间与实际滑动时间非常吻合。     

边坡雷达技术在露天矿滑坡预测预报中的应用

为了最大限度地减少露天矿滑坡引起的灾害事故,并在存在边坡稳定性隐患的区段实现生产效率的最大化,很多大型露天矿已采用边坡雷达技术进行滑坡预测预报。在现场实践基础上,介绍了边坡雷达技术在预测预报滑坡的位置、时间和滑动土体规模3方面的应用。结果表明:该技术是滑坡预测预报方面切实、有效的新方法。     

边坡变形监测与滑坡预报

滑坡地质灾害给矿山工程建设和生产造成的损失是巨大的,准确预测滑坡的发生可最大限度减少灾害造成的损失。介绍了边坡变形的观测方法,通过变形观测数据实现滑坡预报及目前常用的预报方法。     

天水山体滑坡形成条件初步研究

通过对天水市近几十年来约1 038个滑坡形成条件的系统分析,提出地形、地质和降水等是该地区滑坡形成的重要影响因素,得出坡度20°～39°的软岩(土)斜坡在汛期前小后大和前大后大降雨时最易发生滑坡,对建立滑坡预报模式,开展滑坡监测预报打下了基础。     

滑坡面位移特征及其应用

论述了滑坡坡面位移特征，提出了根据坡面位移矢量稳定滑坡滑动面、预报滑坡发生时间的原理和方法。