电力变压器故障模式重要度的模糊评定方法

由于设备价值昂贵、可靠性试验实施困难等客观因素,应用传统重要度分析方法难以实现电力变压器各故障模式的故障重要度分析,提出了一种基于梯形模糊数的电力变压器故障模式重要度评定方法.该方法在分析影响电力变压器故障模式重要度各因素的基础上,建立了电力变压器故障模式重要度评估指标体系;应用Delphi法确定评估指标的评价等级和评分标准,同时引入协调程度修正专家评分;并利用梯形模糊数确定各评估指标的权重;最后应用线性加权方法得出电力变压器各故障模式的重要度.评估实例表明,该方法简便、有效,能够为电力变压器的可靠性评估提供各故障模式的重要度.     

基于模糊决策的电力变压器风险评估方法

针对传统风险评估方法存在评价指标等同对待、当风险优先级(RPN)相等时无法进行评估、评估结果准确性低等不足,提出了基于模糊多准则决策的电力变压器风险评估方法,并成功应用于电力变压器故障模式的风险评估.该方法在对电力变压器进行故障模式及影响分析(FMEA)的基础上,选择发生度、严重度和可检测度作为电力变压器的风险评价指标;采用三角模糊数对3项风险评价指标分别进行模糊化处理,运用熵重法确定各评价指标的权重以表现其相对重要度;通过使用模糊多准则决策理论对故障模式进行排序最终得到风险评估结果.评估实例表明,该方法不仅有效地克服了传统评估方法无法实现评价指标的区别对待和当风险优先级(RPN)相等时无法进行评估这两大不足,而且能有效提高评估结果的准确性.     

电力变压器铁芯多点接地故障诊断

简要介绍了变压器多点接地故障的特征和诊断方法,主要介绍如何用电气法诊断电力变压器多点接地故障,为电力工作人员提供参考。     

动车组牵引供电系统故障模式影响与危害分析

对某动车组(electric multiple unit,简称EMU)牵引供电系统故障模式影响与危害度进行研究,提高牵引供电系统的可靠性,进而提高高速列车运行可靠性。采用故障模式、影响及危害度分析(failure mode effect criticality analysis,简称FMECA)的方法,提出了牵引供电系统的可靠性框图,根据FMECA方法对牵引供电系统的16种主要故障展开研究,从故障发生概率及其影响的严重程度两个维度得到牵引供电系统危害性矩阵。通过危害性矩阵分析得出绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,简称IGBT)模块监控起作用故障、变压器油泵34-F55跳开故障、制冷风扇故障和变压器油流故障等4种危害度较高的故障,并提出相应的改进措施。列车现场运行反馈结果表明,该措施保证了牵引供电系统的运用可靠性,研究成果为动车组其他子系统的故障分析、维修决策和寿命管理提供了技术支持。     

基于电能质量在线监测的高压电力变压器运行监测系统

针对高压电力变压器运行监测效率低的问题,提出基于电能质量在线监测的高压电力变压器运行监测系统,建立电力变压器常见故障因素与电能质量关系模型,然后根据故障因素与电能质量多对多的映射关系搭建模块化系统构架和多任务协同运行模式,最后建立高压电力变压器运行监测系统模型,并针对其运行过程提出具体的监测方法,实现高压电力变压器运行实时在线监测、故障预警、互联网平台应用、移动终端服务等功能,有效提升高压电力变压器运行监测水平,为电力系统监测技术面向大数据和互联网技术领域的发展探索了方法和途径。     

基于模糊贝叶斯网络的电力设备故障诊断和状态评估

针对电力设备在运行过程中故障程度模糊和全景状态的不确定问题,提出一种融合模糊函数改进的贝叶斯网络故障诊断和状态评估方法.在该网络中,采用贝叶斯概率测度多维特征指标与不同故障之间的关联性,构造时变评分函数整合具有不同时效性的特征信息,量化故障发生的模糊状态.另外,基于危害性对故障进行分级,在网络中融合多个模糊函数,分别描...     

电力变压器故障分析及其诊断方法

针对电力变压器运行过程中的常见故障进行分析和归纳,提出变压器故障诊断和解决的方法,从而及时发现和解决故障,确保电力系统的安全运行。     

浅析电力变压器故障原因分析及处理措施

电力变压器是整个电力设备中最为关键的设备之一,电力变压器平稳可靠运行直接影响着整个电力系统的正常工作。故而对电力变压器的常见故障进行研究,并对造成故障的原因进行分析,同时进行在线监测,这些不但能够增强电力变压器工作的可靠性,还对电力系统的平稳性及可靠运行起着重要的作用。对电力变压器在运行中产生的各种故障种类进行了研究,同时梳理总结出了各个故障的特征,提出对应的处理措施。     

基于特征量变化的变压器状态评估方法

大型电力变压器的内部结构复杂、运行参数以及状态特征量众多,现有的状态评估方法只考虑变压器已有特征量,在评估结果的准确度、可信度等方面有所欠缺。为了克服上述方法的缺点,本文在分析变压器功能层次结构基础上,将历史数据与状态评估有机结合,运用层次分析法,提出了考虑状态量变化率等多种因素的变压器运行状态评估新方法。该方法建立了电力变压器设备的状态评价模型,采用健康值来综合测度设备运行状态。仿真结果表明该方法较传统方法在状态评估的时效性和准确性方面有很大提高。     

电气试验在变压器故障检测中的应用研究

电力系统的优化和完善，给人们的生活带来了极大的便利。人们生活的各个领域，都离不开电力系统的支持，电力变压器是保证电力系统稳定供电运行的重要动力，因此，电力变压器一旦出现故障，将严重影响人们的生活和生产等工作，带来巨大的经济损失。电力企业应当重视电力变压器发生故障的原因，并进行分析，寻找解决对策，减少电力变压器发生故障的频次，这对电力企业的稳定发展有一定的积极意义。     

基于免疫算法优化最小二乘支持向量机的压器故障诊断

由于支持向量机中的参数会显著影响着支持向量机分类的精确度,建立了一种基于免疫算法优化最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断模型;该模型以变压器油中主要溶解气体作为向量机的输入,以变压器故障类型作为其相应的输出,选用径向基核、使用免疫算法得到优化参数,充分发挥向量机较高泛化能力的优势.实例验证表明,这种方法能提高变压器的故障诊断准确率,反映了其有效性和正确性.     

以模糊聚类标准谱与灰色关联序诊断变压器内部故障的方法研究

通过对变压器故障和以DGA为特征量的症状之间难以量化的模糊和灰色特征的分析，采用模糊聚类分析方法获取。个聚类中心，根据聚类中心的物理和数学意义，这c个聚类中心组成变压器故障诊断的标准谱，利用灰色关联分析原理，求出待诊模式与各标准模式的关联序，实现故障诊断，进而提出了灰色关联分析和模糊聚类相结合的变压器故障诊断新方法。并经实例证明，其诊断准确率高于其它方法。     

基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断

为了提高变压器故障诊断的准确率,在改良三比值法的基础上,采用麻雀搜索算法优化概率神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型,并设计相应的故障诊断方法。分析表明,与基于概率神经网络的变压器故障诊断方法相比,基于该网络模型的诊断方法提高了变压器故障识别与故障分类的准确率,在电力变压器的故障诊断中具有一定的实际工程意义。     

基于数字孪生的电网变压器故障诊断方法

为减少电网安全隐患,保障用户正常用电,提出基于数字孪生的电网变压器故障诊断方法。 利用传感器设备,结合全要素实体基本信息,模拟变压器运行状态,在虚拟空间内建立数字孪生体,包括几何、物理、规则和行为 4 个模型。 在该孪生体中,利用正交全局与局部保持嵌入算法将初始故障特征集合变换到高维核空间内,计算映射矩阵,获得映射向量最大特征值,提取低维敏感特征;结合提取的故障特征,在规则模型中采用概率神经网络算法,建立概率密度函数,使用差分进化方法,确立初始种群,经过反复的变异、交叉操作,丰富种群多样性,确定最佳平滑因子,当达到最佳迭代次数时,输出最佳诊断结果。 仿真实验表明,所提算法能够有效区分不同故障特征,减少诊断时间,可获得更加精确的诊断结果。     

基于证据理论的振动发散故障监测方法

针对振动系统中振动迅速发散的故障,设计了基于证据理论的融合监测方法.对用于测量振动信号的多源传感器分别采用传感器数据方差、方差前向差分作商和方差前向作商作为描述状态的特征参数,计算基本概率分配函数,并根据Dempster组合规则进行融合.在隔振系统物理实验平台上实现了融合诊断监测过程,对采用3种特征参数的故障监测效果加以验证、比较和分析.实验结果表明,振动系统中传感器数据方差前向作商适合作为特征参数,由此构建的融合方法能够对振动发散故障实施有效诊断,并可以实现实时监测.     

局部热源对电力变压器内部温度分布的影响分析

油浸式电力变压器是电力系统的主要电气设备,其运行可靠性对电力系统的安全运行有重要的影响,在生产、安装及运行等过程中可能会破坏其绝缘结构,导致变压器内部产生局部放电现象甚至击穿。本文以S9-M-100/10型号的油浸式配电变压器为研究对象,仿真分析变压器正常运行、匝间短路及层间短路三种状态下变压器内部电磁场及温度场的分布规律。仿真结果表明,正常状态下变压器铁芯、高低压绕组之间的油隙撑条帘处及高压绕组中间位置的温度较高;存在匝间及层间短路故障时,变压器故障部位的电磁损耗加剧,温度骤升;两种故障对变压器内部温度场的影响不同,且匝间短路故障对其附近温度的影响较明显。分析结果可为解释变压器热性故障及故障分类提供参考。     

基于Matlab新型桥式固态限流器晶闸管故障的仿真

利用Matlab中的电力系统仿真模块建立了单相新型桥式固态限流器模型,并简单介绍了其工作原理,对采用线性耦合变压器或饱和耦合变压器以及是否带旁路限流电感几种不同情况下固态限流器中晶闸管发生故障时对系统的影响进行了仿真.在对仿真结果进行分析比较的基础上,可知新型桥式固态限流器在采用旁路限流电感之后,在晶闸管发生故障时对系统的影响很小.     

基于模糊神经网络的电力变压器故障诊断研究

将模糊控制和神经网络理论相结合,通过遗传算法对其参数进行优化,有效地解决了常规模糊理论不能自学习和神经网络算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,并对其应用于电力变压器故障诊断进行了仿真,实例仿真结果表明该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,故障诊断结果证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。