DTC系统中神经网络转速辨识器优化研究

基于直接转矩控制（DTC）系统中的非线性关系,提出了利用改进粒子群优化（PSO）算法优化BP神经网络来构造转速辨识器。利用惯性权重线性递减法和粒子调整机制相结合来改进PSO算法,能加快BP神经网络收敛速度并实现全局搜索。通过对3种改进BP神经网络的仿真和实验,验证了改进PSO—BP神经网络能够使系统具有更为良好的静态和动态性能。     

基于WOA-BP神经网络的磨煤机出粉量估算

为了解决火电厂磨煤机出粉量难以估算的问题,运用软测量方法,结合磨煤机工作时的系统参数和磨煤机出粉量建立BP神经网络模型,建立各参数与出粉量的非线性映射关系,对磨煤机出粉量进行估算。为了减小该模型的误差,采用鲸鱼算法（WOA）优化BP神经网络的权重和阈值,建立了WOA-BP算法模型。为了验证WOA-BP算法模型的可靠性,将鲸鱼算法（WOA）、粒子群算法（PSO）、遗传算法（GA）和BP神经网络分别建立磨煤机出粉量的WOA-BP、PSO-BP、GA-BP、BP神经网络算法模型。计算结果表明在4种算法模型中,WOA-BP算法估算模型对磨煤机出粉量有最好的预测能力,平均绝对误差仅0.94。     

基于PSOEM和神经网络的光伏电站功率预测

分析光伏发电输出功率预测的影响因素,确定了基于BP神经网络的功率预测模型,针对BP神经网络本身易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,采用粒子群优化算法（PSO）和带扩展记忆粒子群优化算法（PSOEM）这2种群智能算法来优化BP神经网络的初始值和阈值,分别建立了基于PSO-BP神经网络和基于PSOEM-BP神经网络的光伏电站输出功率预测模型。根据某光伏电站2月1日—6月30日的光伏发电历史数据,利用所提3种模型对光伏发电系统进行了功率预测。误差对比结果表明,基于PSOEM-BP神经网络的功率预测精度明显高于基于PSO-BP神经网络的功率预测精度,故采用PSOEM优化后BP神经网络模型进行光伏功率预测,具有一定的理论和实用价值。     

电力变压器的智能故障诊断研究

将基于改进遗传算法（IGA）和误差反向传播（BP）算法相结合构成的IGA-BP混合算法用于训练神经网络。该混合算法有效克服常规BP和传统GA算法独立训练神经网络的缺陷,并应用于电力变压器溶解气体分析的智能故障诊断。实验诊断结果表明,IGA-BP混合算法的收敛速度快于BP及GA算法,并且具有较高的诊断准确率。     

支持向量机和BP神经网络在水轮发电机轴承故障诊断中的应用

支持向量机（SVM）与BP神经网络相比各有优缺点,通过对支持向量机和BP神经网络在水轮发电机滚动轴承故障诊断中的仿真实验,来对比两者在轴承故障诊断上的泛化能力。首先通过应用经验模态分解（EMD）的方法将轴承振动信号进行分解,得到本征模函数（IMF）,再将IMF的平均能量值作为故障特征向量。将这些特征向量作为支持向量机和BP神经网络的学习样本。经过仿真研究结果表明,在小样本集的前提下,支持向量机在轴承故障诊断中的精确度不但受样本数量变动的影响较小,准确度也高于BP神经网络,具有较强的泛化能力。对水轮发电机滚动轴承故障诊断模型的应优先考虑选择SVM。     

基于LVQ神经网络的配电网故障定位方法

分析了配电网单相接地故障定位的难点及利用行波精确定位的问题。在利用故障点反射行波信号确定配电网单相接地故障距离的基础上,重点研究了应用学习向量量化（Learn Vector Quantization,LVQ）神经网络方法,利用该方法对不同分支的反射行波进行了特征提取与模式识别,实现了故障分支的判别,从而实现了精确定位。为了明确LVQ神经网络方法在精确定位方面的优越性,同时利用传统的BP（Back-Propagation）神经网络方法进行了比较。ATP-EMTP和Matlab软件对LVQ和BP两种神经网络方法进行了仿真验证;结果证明,在解决配电网单相接地故障精确定位问题方面,LVQ神经网络的效果优于BP神经网络。     

基于花朵授粉算法和BP神经网络的短期负荷预测

为了提高短期电力负荷预测的准确性,降低因预测精度不高带来的电能损失,提出将花朵授粉算法（flower pollination algorithm,FPA）与BP神经网络相结合,利用FPA算法具有收敛速度快、全局搜索能力强的特点,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,改善传统BP神经网络因权值和阈值的选择具有随机性而陷入局部最优和收敛速度慢的缺点。最后,通过某地区实际负荷数据验证了优化后的BP神经网络的预测精度得到了提高。     

基于小波—BP神经网络的短期风电功率预测方法

建立风电功率预测系统并提高其预测精度是大规模开发风电的关键技术之一。基于数值天气预报,建立了反向传播（BP）神经网络风电功率预测模型,并采用某风电场实际数据分析了影响该模型预测精度的因素。针对原始风速及功率序列日特性不明显、BP神经网络不能完全映射其特性的缺陷,提出了一种基于小波—BP神经网络的预测模型。该模型利用小波...     

BP神经网络对煤着火特性的预测

采用BP神经网络,以大量的煤质分析数据和热天平试验数据为基础,分3种情况建立了煤质工业分析、发热量与着火特性（着火温度、着火稳定性指标）关系的BP神经网络模型.结果表明,用BP神经网络可以达到很高的预测精度,同时还可以比较输入和输出的相关性.所得预测结果既可为燃煤采购提供依据,又可为锅炉运行提供参考.     

利用反向传播神经网络实现大坝的综合评判

在介绍反向传播（BP）神经网络结构和算法的基础上，阐述了神经网络 方法在大坝安全监控系统综合评判分析工作中的应用，结合小浪底大坝安全监控系统实例说 明了BP神经网络能满足工程的精度要求，并得出了一些有用的结论。     

某型号运载火箭测量系统测试电源分析

运载火箭供配电系统是完成系统测试的重要组成部分,其电路设计原则要求箭地供配电分开,系统间供配电不得相互干扰.某型号运载火箭测量系统地面供配电设备改造后,经多发任务测试发现,在系统转电过程中地面测试电源电流出现异常跳变.从系统供配电原理和电路设计的原则出发,分析了测试电源电流跳变的原因,指出了供配电电路设计存在的缺陷并提...     

大功率电力电子装置等效试验方法及其在电力系统中的应用

大功率电力电子装置核心组件试验的目的是验证其符合设计准则,并确保大功率电力电子装置在正常及故障条件下都能完成预定的工作目标而不至于损坏或影响到所接入的电力系统。随着电力电子装置在电力系统中的广泛应用,大功率电力电子组件的试验技术已成为电力电子技术发展和工程应用极其重要的组成部分。电力电子装置容量的日益提高使得很难直接在电力系统中进行试验,等效试验成为必然的选择。由于其自身的高度复杂性,大功率电力电子组件等效试验方法的研究通常比传统电力设备更复杂、难度更大。大功率电力电子组件试验等效分析的目的是：首先从机理上保证在一定的试验条件约束下,试验方法及试验装置产生的电流、电压、机械和热应力等应与被试电力电子装置在实际运行中所遇到的各种工况具有等价效果;其次是利用必要的试验条件对试品耐受能力作出合理的评价。文章重点对大功率电力电子装置的等效试验机理、等效试验方法和技术应用进行了全面研究,相关研究成果已成功地推动了灵活交流输电技术和高压直流输电技术的工程化进程,为电力系统电力电子技术在中国电网成功应用奠定了重要的理论基础和实验平台。     

750kV输变电成套设备研制

介绍“750kV交流输变电成套设备及电网互联成套设备研制项目”中有关750kV输变电成套设备研制和试验能力的建设,具体涉及系统设计、开关、变压器、电抗器、控制保护等设备的研制,以及开关和杆塔试验能力的建设。该项目的研究成果已大部分应用于750kV输变电工程,并为1000kV交流特高压输变电设备的研制奠定了基础。     

Development and introduction of comprehensive distributed integrated automated process control systems of power facilities

The development rates and growing capacities of technical facilities intended for fitting power-generating equipment with automated control systems are addressed. Attention is turned to the use of a number of local control systems supplied together with the main equipment and their integration into the power unit automated process control system as a topical task concerned with development of modern automated process control systems. Technical and organizational difficulties of such integration are shown, and possible ways for overcoming them are pointed out. Experience gained at Interavtomatika with development of comprehensive systems for control of heat-generating, mechanical, and electrical equipment at enterprises of the Russian power industry is presented.     

符合新标准的医疗设备泄漏电流测试技术研究

在研究IEC新发布的医疗设备电气安全标准的基础上,设计了符合IEC60601标准的泄漏电流测试系统。本系统由测试电源、模拟人体网络、光隔离放大电路、信号调理电路、单片机系统和计算机组成,测试精度为±（0．02mA＋1．6%）,不仅符合IEC新标准,而且满足多种安规标准要求,测试精度高,操作性能好,满足快速、专业测试的需要,具有良好的应用前景。     

虚拟智能电表仿真系统的研究

随着电力市场化进程的不断深入,电力行业正面临着前所未有的机遇和挑战.为了保证电力系统的高可靠性,电力企业需要对系统的各个环节进行严格检测.目前电力企业对电表的测试相对完善,但对于围绕电表应用开发的采集设备进行的测试相对欠缺.鉴于上述问题,为保障采集设备的可靠性,设计一款虚拟智能电表仿真系统,以实现对采集设备的协议测试....     

Dynamic testing of frequency relays

Frequency relays are often applied on power systems either to protect generation equipment or provide load shedding capabilities. Accurate setting and operation of these relays is essential in the proper coordination of the power system equipment. Dynamic testing provides a method of assuring the proper operation of frequency relays. Along with this testing is a myriad of complexities and confusion. Dynamic tests are not always as straightforward as one might think, especially when the results are not as anticipated. The methods of testing, type of test equipment used, and the specific relay measuring techniques all play a significant role in the dynamic testing results. This paper discusses the intricacies of dynamic frequency testing along with the differences between test equipment and frequency relays and how these differences affect the testing results. A sampling of four frequency relays was tested (three solid-state devices and one electromechanical), each using four different test sets. Results of each are discussed     

高压直流输电装备核心技术研发及工程化

为推动大范围电力资源的优化配置,促进我国可再生能源的高效开发利用,提高电网运行的经济性和灵活性,实现坚强智能化的电网建设,需要大量的高端电力装备作为支撑。因此积极开展高压直流输电装备核心技术的自主研发及其工程化应用,是提升我国电力装备制造水平、实现我国电网协调发展的重要手段。介绍了多个高压直流输电核心装备的技术开发及其工程化应用相关成果,其中高压/特高压直流换流阀是形成坚强电网骨干网架的核心装备,柔性直流输电系统是构建智能电网的重要保障,换流阀试验技术是保证高压直流输电核心装备和电网安全可靠运行的前提。研发所取得的显著成果及其示范应用,为构建坚强智能电网,提供了有力的技术和工程手段。对提高我国电力行业的整体技术水平,也具有显著的促进作用。     

Real-time digital simulator with digital/analog conversioninterface for testing power instruments

The need for real-time simulation stems from the fact that in many practical situations it is desirable to analyze the dynamic behavior of a large power system with advanced equipment that has complex and high-speed performance. Analog simulators are effective, however they impose serious limitations on the size of the system that is being modeled. The authors have studied and developed a real-time digital simulator using a hypercube computer, and realized real-time performance available for the analysis of large power systems. As the second step of the study, they developed a digital/analog conversion interface for testing actual power instruments. The interface exchanges the variables of fundamental frequency domain in the real-time digital simulator, and the variables of exact time domain in the analog equipment connected to the simulator. In this paper, the authors describe the detail of the digital/analog conversion interface of the real-time digital simulator for testing advanced power instruments. Its conversion algorithm, system configuration of the simulator with the interface, and experimental results are also presented     

测功机系统的研究综述

用于动力机械设备功率和转矩测量的测功机系统主要由测功电机、测力机构及控制系统组成,广泛应用于机械传动零部件的性能测试。简述了测功机系统在当前工业领域中的重要性,概述了测功机系统的分类,并简要对比分析了各类测功机的优缺点,介绍了各类测功机系统的构成、工作原理及应用场景,总结了测功机系统几种经典的控制策略,最后介绍了测功机在变速器、齿轮箱、发动机及汽车底盘性能测试中的具体应用。