关于地震波形分类的再分类研究

以波形分类为基础的地震相分类研究可以有效筛选并快速逼近有利勘探目标,为了进一步明确有意义地震信号横向变化的地质意义,有必要在优选的有利地震相类型中开展再分类研究,以明确有利勘探目标区的地质变化细节,为井位部署提供直接依据。定量地震相分析是地震相再分类研究的前提,而地震资料品质和分辨率是决定地震相分类精度的基础。通过实际应用指出,初次的相对较粗的地震相分类研究可以有效地区分出了河道、决口扇、天然堤、河漫滩等沉积亚相,而针对刻画出的河道的再次地震相分类研究则可以有效地区分出了边滩、心滩和主河道砂体等沉积微相,并初步证实了地震相再分类研究在客观刻画地质体细节方面的优势。认为地震波形分类的再分类研究可以有效指导岩性油气藏的勘探与开发。     

地震波形分类技术在地震相分析中的应用——以清溪场地区为例

以波形分类为基础的地震相分类研究可以有效筛选并快速逼近有利勘探目标。通过对地震波形分类技术原理的分析,以川东北地区清溪场区块为例,讨论了实施过程中时窗选取、模型道创建以及地震相成图中分类数和迭代次数的确定等问题,对清溪场构造飞仙关组飞四段地震相进行对比分析,得到了较为清晰的地震相成图,从图中分辨出了清溪A、B、C井的地震相情况,与钻探情况基本吻合。     

地震波形分类技术在地震相分析中的应用——以大港GJP地区的地震相分析为例

地震波形分类技术是一种有效的地震相分析方法，具有快速、定量和客观性之优点。在介绍地震波形分类技术分析原理的基础上，以大港油田GJP地区的地震相分析为例，讨论了实施过程中时窗选取、模型道创建以及地震相成图中的数据量选择、分类数确定、迭代次数选择，分析了测井相与地震相的综合判别，例举了地震相向沉积相的转化。     

地震相技术应用实例

本文主要通过实例介绍地震相分析技术在渤海湾地区识别三角洲、浊积体、曲流河等方面的应用效果。实际应用中，针对渤海湾地区的勘探开发目标，运用人工神经网络和主组分分析（PCA）等技术和方法，对研究区的地震道波形变化特征及其反映的地质特征进行识别和分类，得到地震相图，并结合已钻井资料和地质资料进行对比和综合分析，得到地震相对应的沉积相，进而划分有利储集相带，为研究区实施进一步勘探开发提供依据。     

地震波形分类技术应用条件及其在葡北地区沉积微相研究中的应用

在应用地震相分析软件Stratimagic对葡北地区七克台(Qkt)组进行地震相分析的过程中,对地震波形分类技术的应用条件进行了对比。分析发现,频率大于40 Hz、信噪比大于25 DB的地震资料可以较好地满足地震波形分类的研究。构造形态平缓、断裂不发育的地区运用波形分析效果较好。此外合适的地震时窗大小的选取和适当的波形分类数的设定也影响波形分类分析的运用效果。一般5~8种分类数是比较合适的,与沉积微相类型的匹配效果较好。在此基础上,运用该技术编制了葡北地区七克台组的沉积微相,对比单井沉积微相分析结果发现,有86%以上的单井相分析结果与预测的沉积微相图吻合,证实了地震波形分类技术预测沉积微相的可靠性。最后,运用该技术预测了该地区的砂体展布,为该地区下步隐蔽油气藏的勘探指明了方向。     

地震波形反演技术的应用

地震波形反演利用的信息不只波至时间和振幅信息,还包括波形细节变化信息。在总结了波形反演方法的分类、求解方法、实现波形反演的优化解法,以及波形反演当前的应用现状等基础上,指出旅行时和波形反演相结合,叠前反演与叠后反演相结合是当前发展波形反演技术的两种可行思路。     

自适应时窗相干体计算技术及其应用

相干体技术是预测断层形态、河道砂体分布及碳酸盐岩裂缝发育状况等的重要技术之-。但在计算相干体时以计算点为中心选取固定长度时窗很难兼顾浅层和深层,即在分析浅层时出现跨多个同相轴,在分析深层(低频带)时因时窗长度不够,在同相轴零点附近相干值易受随机噪声影响;另外,即使时窗大小合适,但在波组起跳点和终止点附近易受邻近波组影响,也难以准确求取同相轴倾角、方位角和相干值等属性;此外,相干体还有较多沿层特征。本文通过地震数据波形自适应地确定时窗,由该时窗计算相干值作为时窗内各样点的相干值;在此基础上,通过计算各视倾角对的相干值估算波形的倾角和方位角。实际资料的处理效果表明,应用本文方法求取的相干体、倾角和方位角属性较为可靠。     

地震波形分类技术在红浅一井区的应用

20世纪90年代以来,地震油气储层预测新技术取得了巨大发展,Stratimagic地震波形分类技术就是其中之一。该技术是研究各沉积相单元发生变化时的地震反射特征,然后利用神经网络技术把地震信号的总体趋势变化定量地反映出来（对波形进行分类）,形成地震波形异常,即地震相图。在综合地质分析基础上,针对目前红浅一井区勘探实际情况,应用这一技术对该地区主要目的层段辫状河道砂体进行了准确预测,并取得了良好效果。     

波形分类中半自动确定分类数的方法

 波形分类方法是现今比较成熟的地震相分析方法,此法已在岩性预测、砂体预测、裂缝性油气藏和隐蔽性油气藏预测中得到广泛的应用。然而,在以往实际应用中采用输入层为二维Kohonen网络进行地震相分类数的选择都是靠经验或试验方法确定的,增加了分类的不确定性和相应的工作量。本文提出了用改进的输出层为一维的自组织神经网络,半自动地估计地震相分类数。理论模型验证和实例应用表明,改进的Kohonen网络能很好地估计地震相分类数,从而实现快速准确地划分地震相。     

地震相波形分类技术在川东北的应用

四川盆地东北部地区的生物礁、潮道及河流和岩溶相等特殊地质体皆是含油气的有利区域,如何识别出这些特殊地质体成为能够找到油气资源的一种有力手段。采用钻井资料中所包含的沉积学信息可以进行非常详细的沉积研究,只是这种点上的沉积相研究成果还不能满足面（区域）上研究的需要;利用该区现有的三维地震资料,进行地震相波形分类,就能得到特殊地质体在平面上的展布,并结合钻井资料,得出地震相划分的合理性。钻井资料和地震相波形分类的结果吻合很好,表明地震相波形分类技术能够对生物礁、潮道及河流和岩溶等进行有效的识别,但该方法也受到众多因素的制约,需要把沉积和断层区分开,往往在沉积较简单的地区地震相波形分类能取得较好的效果,而断层的发育会破坏地震相波形分类的基础（地层沉积的原生信息）,使地震相波形分类的解释变得异常复杂。     

基于地震波形结构属性识别河流相砂体叠置区

在河流相储层中,砂体叠置现象非常普遍,砂体单层厚度相对较薄,横向变化复杂,受地震资料分辨率所限及断层发育的影响,砂体边界不易识别,增加了河流沉积砂体的储层预测难度。在前人研究的基础上,首先建立河流相沉积砂体叠置模型,正演分析叠置砂体在地震记录上的波形强弱、尖锐度、稳定性、对称性变化特征以及同相轴的连续性;其次通过模型验证在一个周期时窗上提取波形结构属性的有效性,并提出利用波形结构属性识别砂体叠置区的方法;最后应用实际资料,验证了基于波形结构属性识别砂体叠置区方法的可行性。     

波形分类技术在鄂北薄砂岩储层预测中的应用

在河流相砂体的沉积过程中,砂泥岩在空间上的位置、厚度方面可以形成多种岩性组合模式,因此其对应的地震反射波会有不同的波形。应用神经网络波形分类技术,可以对波形进行分析、归纳,从而实现在区域上预测砂体的沉积相分布状况。考虑到低分辨率的地震资料和薄砂层之间的矛盾,谨慎的保幅性提频处理是需要的,但须以更高的井-震相关性及不变的横向振幅关系为前提。针对鄂尔多斯盆地大牛地气田二叠系下石盒子组盒三段的沉积特征,采用神经网络波形分类技术对反映不同岩性组合模式的地震波形进行相关和归类,预测出了多种砂体沉积模式的平面展布趋势。通过与由实际钻井得到的砂体分布图进行对比,发现二者有较好的一致性,说明波形分类技术可以快速有效地预测砂体的分布规律并且对于薄砂体具有较好分辨能力。     

微地震相自动化解释及其应用

微地震相分析着眼于地震反射波形,目的是确定地下储层的横向岩性变化。该方法基于这样的假设,当沉积单元发生变化时.其地震反射波的振幅、频率和相位必定有所变化,即不同成因的地质体,必定有相应的地震反射波形特征。据此.本文应用模糊动态聚类和模式识别相结合的方法,在人机交互解释系统上自动实现微地震相分析。     

短频时间变换与地震信号分析

野外采集的地震信号是多种波的复合体,是一种时变的非平衡信号。联合时频分析的方法是研究这类信号的有力工具。本文首先分析了短时Fourier变换和短频时间变换这两种时频分析方法,通过理论记录说明时频分析方法可以细致地刻画信号的时间特性;然后将短频时间变换方法应用于地震信号的分析与处理中。文中展示的实际数据分析结果表明了时频分析方法在地震勘探信号分析与处理中的应用意义,即短频时间变换这一有效的分析工具,可使我们对数据的时频结构和能量分布有清晰的认识,为进一步选择合理的数据处理方案提供依据。     

地震资料现场处理技术及其应用

现场地震资料处理在野处地震施工中发挥着越来越重要的作用。目前大多数地震小队均已经配备了现场处理系统，以便更快地处理生产资料和及时修正不合适的施工因素，如井深，药量及偏移距等。文章在简要介绍现场处理系统的硬件配置及软件流程之徨，较详细的介绍了地震常规现场处理的各项技术，以及如何更好地选择各种处理参数等。并列举了实际施工中地震参数选择和资料处理的一些实例。     

地震信号瞬时特征在小波域分频提取的方法和应用

在直接进行 Hilbert变换提取瞬时特征信号的传统方法中 ,Hilbert变换对高频随机噪声十分敏感 ,即使地震信号中存在微弱的高频噪声 ,所提取的地震信号瞬时特征仍被噪声淹没。本文提出了在小波域提取地震信号瞬时特征的方法 ,它利用小波变换的实部 (相当于实信号——地震信号 )、虚部 (实信号的 Hilbert变换 )的特点直接提取地震信号瞬时特征。该方法具有分频、去噪的功能 ,并且提取的地震信号瞬时特征中保留了频率低于高频随机噪声带的弱波 ,这种弱波可在瞬时特征剖面 (如瞬时频率、瞬时相位、瞬时振幅 )中显示出来。