C臂X光图像几何失真校正与误差分析

在分析C臂X光图像几何失真原因及表现形式的基础上,综合现有校正方法,实现了一种基于校正模板的图像校正方法.设计并试验了C臂图像几何失真误差分布的评价方案.根据试验结果,分析了图像失真变化规律,给出了不同C臂位姿下计算的校正矩阵的临床适用范围.最后,将本方法应用于机器人辅助骨科临床手术,验证了方法的正确性和有效性.     

基于直线检测的条码图像几何校正研究

CCD相机采集的图像会产生一定程度的几何变形,需要进行几何校正。常用的图像几何校正方法不适合条码图像的校正,因此,结合已有的边缘检测算法和直线提取算法,提出了基于直线检测的条码图像的几何校正算法。基于直线检测的条码图像校正方法是在已除去背景的图像中,寻找目标的条形码边缘对应的直线,以此确定其偏移角度,并进行扭转校正。实验结果表明,有偏转角度的条码图像运用了所提方法校正后,都得到了有效的几何校正。     

聚合物真实黏度流变仪收缩流道轴向速度场的PIV实验研究及分析EI北大核心CSCD

为研究测量聚合物真实黏度流变仪收缩流道轴向速度分布规律,建立了收缩流道实验模型及实验方案。利用粒子图像测速(PIV)系统拍摄牛顿流体聚丁二烯在收缩流道流场中粒子的图像,利用Tecplot、Origin软件对图像和数据进行分析处理,得到聚合物真实黏度流变仪收缩流道的轴向速度曲线。同时将PIV实验、Polyflow仿真、理论计算结果相比较,发现三者规律基本吻合。证明了从PIV实验中得到牛顿流体聚丁二烯收缩流道速度场的方法是可行的。     

三次样条插值和中值滤波技术在PDF417译码过程中的应用

在基于图像译码方式完成PDF417译码的过程中,由于通过摄像头采集的条码图像存在畸变、噪声等现象,在条码辨识前必须对图像进行预处理,使条码图像便于分割处理。针对条码采集过程中图像存在的几何畸变,本文采用了新的几何失真校正方法－三次样条插值校正和中值滤波技术。实验结果证明了该方法在完成条码图像几何畸变的校正上起到了较好效果,从而为正确译码打下基础。     

微通道水流量的显微可视化测量

采用显微粒子图像测速技术(Micro-PIV)获取全场速度分布的基础上测量了水力直径为0.4 mm的长直微通道内的水流量.实验采用532 nm波长的双脉冲激光对粒径为3μm的荧光粒子进行照明,通过在电荷耦合器件(CCD)相机前加装10倍显微物镜,获取具有较高空间分辨率的粒子运动图像.利用位移求解算法得到雷诺数分别为100和200时的通道中位面的速度场分布.结果表明,除近壁区外,通道内中位面速度分布与方形截面理论速度廓线一致.由此利用方形通道的层流解析表达式获得不同位置处的截面流量的离散分布值,对其求算数平均获得通道水流量.     

使用雅可比行列式的立体像对校正方法

为了快速、准确地寻找立体像对的对应点,通常要将像对进行校正,以消除垂直视差,提高搜索速度和匹配精度.提出了基于雅可比行列式的立体像对校正方法,使用雅各比行列式对图像校正后的失真进行分析,更好地保持源图像采样.通过对合成图像及真实图像的校正实验,表明所提出方法有效保护了图像的采样,并使图像形变较小.     

PIV血流场显示测速技术

通过分析多普勒测速技术与粒子图像测速技术的区别,从一个新角度把PIV全流场测速技术应用于血液流场的研究中。用激光片光源照亮血流粒子场,再计算确定实验系统光学参数,以获得最佳流场图片。对流场分析常用的互相关算法进行改进,辅以曲面拟合和误差修正,获得了亚像素级的全流场速度的大小和方向,并进一步计算出血流场的涡量分布和剪切率分布。为了验证改进的算法,对日本视频协会提供的PIV-STD序列标准图像进行仿真计算和误差分析,与原算法相比其速度矢量图的误差降低了2个百分点,流场速度值的平均误差小于±1%。该结果表明文中建立的方法是有效的,并可推广用于其它的流场分析。     

机动车视频测速系统及主要问题分析

基于监控视频图像的车辆测速(视频测速)的方法,提出了视频测速的实现系统,对系统各部分组成及功能进行阐述。同时,本文对视频测速中的几个重点主要问题进行了分析,阐明了视频测速方法不仅具有便宜、设备简单、无辐射等优点外,在理论上是可以很好控制测速精度,将速度误差控制在要求范围之内。     

基于特征匹配的地图图像自动配准技术研究

本文针对地图中的特征点，提出了一种基于广义特征点的图像自动配准方法，将特征点从单纯的点拓展到特征区域。以Moravec算子结合其他特征约束条件来自动搜索广义特征点。分别对两幅图像提取广义特征点后，利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。该方法可用于校正近景面地图影像的几何畸变和遥感图像的局部几何畸变。     

基于扫描图像几何畸变的算法研究

目的为了改进和优化适用于扫描图像的几何畸变校正算法。方法通过分析扫描仪产生几何畸变的原因,总结现有图像畸变校正方法,并与现有的图像处理软件——Photoshop软件相比较,建立合适的数学模型和算法流程。经由图像预处理,利用直方图均衡化法使图像增强,并用凯尼算子进行边缘检测,然后用雷顿算子提取图像轮廓,最后采用连接点法校正畸变图像,并用Matlab仿真加以实现。结果文中算法处理迅速,不需手动处理,校正后平均相似度可达0.95,效果优良。结论预处理后的扫描图像经点连接法进行几何畸变校正,作为一种可以快速处理扫描几何畸变校正方法的补充,算法适用于扫描图像的几何畸变,具有重要的实用价值和研究意义。     

基于声呐历程累积图像的弱回波目标检测方法

针对浅海随机噪声与混响背景下蛙人等弱回波强度、慢速小目标的检测问题,提出一种基于声呐历程累积图像的目标检测方法。首先根据声呐图像时域、空域相关性,采用背景空时归一化处理技术,抑制声呐背景中的静态混响、突发性噪声等强回波干扰。声呐历程累积图像集成了多帧声呐图像的信息,目标回波亮点由于运动连续性形成亮线特征,利用该特征,采用Radon恒虚警率(Radon Constant False Alarm Rate,Radon-CFAR)检测声呐历程累积图像中的目标短时运动轨迹,能够检测到低信噪比的目标。分析了空时归一化处理和检测算法的性能,并通过海试数据验证了该算法的有效性,可以检测到低信噪比的蛙人目标回波。     

基于声呐历程累积图像的弱回波目标检测方法

针对浅海随机噪声与混响背景下蛙人等弱回波强度、慢速小目标的检测问题,提出一种基于声呐历程累积图像的目标检测方法.首先根据声呐图像时域、空域相关性,采用背景空时归一化处理技术,抑制声呐背景中的静态混响、突发性噪声等强回波干扰.声呐历程累积图像集成了多帧声呐图像的信息,目标回波亮点由于运动连续性形成亮线特征,利用该特征,采...     

阵列信号维纳滤波用于主动声呐图像增强处理

声呐图像的噪声背景抑制是提高水下目标检测能力的重要问题.针对声呐图像背景斑点噪声强、目标轮廓模糊、目标回波对比度低等问题,利用确定性目标回波信号与随机分布的干扰噪声之间的相关统计特性差异,采用基于最小均方差准则的阵列信号维纳滤波器,通过主动最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionles...     

LIP多重微区域分解算法扩展数字图像动态范围

CCD/CMOS 图像传感器的饱和电流和背景噪音使得一次曝光很难超过 60-80dB 的动态范围。用 LIP(Logarithmic image processing)模式将图像转换为灰色调函数,再将基于 LIP 模式的非线性多重微区域图像分解算法进行改进,可以适应不同亮度的单幅图像处理,提高了可分辨信息量和图像对比度,同时抑止了噪声。质量评价显示,该算法能将 MOS 等级四的源图像提高到等级一。     

一种基于POS数据的无人机影像自动展绘控制点方法

针对无人机影像重叠度高,影像处理工作量大的特点,为了提高无人机摄影测量的工作效率,充分发挥无人机技术快速成图的优点,提出了一种利用改正后POS数据自动展绘控制点的方法.该方法根据无人机POS数据纠正原理,通过在区域网内布设少量控制点,建立POS数据改正模型,从而获取POS数据误差改正参数对原始POS数据进行改正,利用改...     

手指静脉认证系统的算法研究

提出一整套手指静脉认证系统的图像处理和静脉模板匹配算法.算法采用Sobel算子结合首遇跟踪法检测手指边缘,然后采用最小均方误差原则拟合手指边缘并对图像进行旋转校正归一化;基于最大曲率模型的思想,采用四个方向梯度算子提取静脉;为降低拒真率和提高匹配速度,对静脉图像进行膨胀、三值化和两次压缩,建立包含静脉、背景和模糊区的紧...     

NP1024神经网络处理器中的数据传输与图形显示

介绍在ＮＰ１０２４神经网络系统中如何将网络中有关数据按要求高速送到ＬＣ－ＳＡ屏上的接口及显示电路的软件硬件设计技巧。     

cDNA microarray image segmentation using root signals

A vector processing based framework suitable for cDNA microarray image segmentation is introduced and analyzed in this paper. By using nonlinear, generalized selection vector filters the framework proposed here classifies the cDNA image data as either microarray spots or image background. The solution converges to a root signal that represents the segmented cDNA microarray image with the regular spots ideally separated from the background and with their coloration uniquely described by dominant color vectors. It will be demonstrated that the framework readily unifies image denoising, enhancement, data normalization, irregular spot rejection, and spot segmentation in one processing step delivering excellent performance at reasonable computational cost. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 16, 51–64, 2006     

气相色谱仪数据处理方法研究和软件研制

为了优化气相色谱仪的数据处理方法,提高其分析精度,研究了中位值滤波与小波滤波相结合的两级滤波方法,对色谱信号进行有效的预处理;采用两种基线校正方法对基线进行校正;针对重叠峰,提出了交点垂线法和比例分配法,极大地提高了分峰精度。基于MATLAB语言,编制了离线和在线分析软件,实现上述功能,具有良好的用户界面,并取得实际应用效果。     

An introduction to DNA microarrays for gene expression analysis

This tutorial presents a basic introduction to DNA microarrays as employed for gene expression analysis, approaching the subject from a chemometrics perspective. The emphasis is on describing the nature of the measurement process, from the platforms used to a few of the standard higher-level data analysis tools employed. Topics include experimental design, detection, image processing, measurement errors, ratio calculation, background correction, normalization, and higher-level data processing. The objective is to present the chemometrician with as clear a picture as possible of an evolving technology so that the strengths and limitations of DNA microarrays are appreciated. Although the focus is primarily on spotted, two-color microarrays, a significant discussion of single-channel, lithographic arrays is also included.