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《石油工业计算机应用》2013,(3)
油井工况分析是制定单井管理措施的切入点,是提高单井管理和措施整体效果的基础,是对油井生产状况进行综合分析判断的一种方法和手段,同时反映一个单位的油井管理水平。计算机绘图技术的成熟为实现宏观控制图信息化创造了条件,宏观控制图的信息化为改善油井工况分析提供了强有力的工具和手段,能够进一步提高抽油机井的工况管理水平,改善油井工况指标,提高油田经济效益。 相似文献
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桩西油田抽油机井工况分析技术 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了抽油机井工况分析技术的基本计算原理及功能,并根据桩西油田油藏类型多样性的实际情况,以区块单元为单位改进了工况管理图的编制,提高了工况分析的准确度。桩西油田3a的应用实践表明,该技术能十分清晰、完整、直观地区分不同工况特点的油井,为油井措施和维护方案的制定,特别是为低产低效油井管理难题的解决提供了思路。同时,该项技术能使采油工程技术人员及时发现、分析、处理油井故障,使抽油井的工况更加趋于合理,实现了油井长期稳定生产,提高了油田的经济效益。 相似文献
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现有的抽油机井宏观工况控制图版模板单一,未考虑不同油藏类型油井生产工况的差异性,无法满足多类型油藏油井合理工况评价的需要,同时图版仅考虑了泵效与沉没压力的关系,导致工况评价结果不合理。通过对高含水单元的相关影响参数进行多元回归,推导出最优的泵效计算数学模型;突破常规宏观工况控制图版的单因素二维(泵效与泵入口压力)制作方式,确定了渗透率、黏度、泵深三级分类方法和标准,并针对具体的油井类型建立了更准确的工况宏观控制图版区域边界线计算方法,形成了多因素约束条件下高含水油井抽油机井系列化宏观工况图版的制作方法,实现了多维参数对泵效影响的科学评价。对典型高含水油田胜利油田1 666个单元、20 944口抽油机井进行分类,共形成42张图版,实现了科学细分和横向可比,根据宏观工况控制图版制作方法,以胜利油田各单元按泵深分类为例,制作了高渗稀油及常规稠油Ⅰ宏观工况图版;通过油井现场实测示功图的逐井评价,功图符合率由原图版的80.1%上升到96.3%,证明新的宏观工况图版更加科学合理。现场应用效果表明,新图版能够提升油井生产时率和系统效率,降低油井作业费用,有利于提升油田油井工况管理水平和生产效益。 相似文献
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游梁抽油机工况智能监测技术是一种新型的油田信息化技术,集先进成熟的计算机技术、通信技术、数据采集及传感器、云诊断技术、人工智能于一体,具有抽油机井功图实时遥测、油井液量连续计量、油井工况智能诊断等功能。这项技术与传统诊断技术相比是革命性的创新,可以显著提升油井的监测质量。 相似文献
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抽油井的生产过程是油层的供液能力和抽油装置的抽汲能力(工况)相互协调的过程。将这一过程转换为泵效与泵吸入压力的协调关系,可反映出抽汲参数组合的合理程度。基于这个原理绘制的抽油机井动态控制图是一种简单、直观的抽油机井工况管理方法。文章借助江汉油田某区块的实例,说明怎样应用动态控制田评价油田的生产状况和管理水平,为油田管理部门在油田调整、挖潜方面作出决策提供了依据。 相似文献
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抽油机井工况管理图以泵效为横坐标,以泵入口压力为纵坐标,将坐标图划分成优良区、合格区、供液不足区、断脱漏失区、潜力区和资料不准区。根据油井的泵效和泵入口压力,将其描绘在坐标图内,以其在图中的位置,判断其工况情况。工况管理图宏观地反映了抽油机井的生产情况及油田区块的管理水平,国内部分油田已经实现了计算机绘制工况管理图。本文首先介绍了工况管理图的绘制原理,然后介绍了如何在Windows 98环境下,应用Visual Basic 6.0)编程的方法与实现过程,并对软件中使用的数据库技术、绘图和打印技术进行了论述,文中还探讨了软件在油田生产管理应用中应注意的问题。 相似文献
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抽油机井泵工况连续记录仪研究与开发,经济高效地对抽油机井泵工况进行连续监测,从而对泵工况的变化过程进行连续记录,以利于分析其变化规律;及时发现事故隐患,从而对抽油机井提出更及时、更合理的措施方案。由于是国内研制的新产品,因而获得国家专利。 相似文献
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随着油田不断开发,水井注不进水或注水效果差等问题日益突出,油井供排平衡关系不协调,导致杆、管、泵生产状况差,检修周期缩短,抽油机井系统效率降低。合理调整抽油机井的生产参数,使油井在供采平衡条件下生产,避免机采井抽汲参数过大产生的供液不足、泵效过低、检泵率高等问题。通过研究生产参数对抽油机系统运行的影响,提出了合理控制油井沉没度、调整冲程、冲速是提高抽油机系统运行状况的关键。 相似文献
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基于Hessian正则化支持向量机的多视角协同识别抽油机井工况方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更好地了解抽油机井工作状况以提高抽油机井生产工况识别率,目前在抽油机井采油生产过程中采集了大量数据。传统的工况识别方法,主要是利用示功图或电参数单独进行训练建立学习模型,参数之间缺乏关联,影响了识别效果;此外,常用的传统识别方法,如基于支持向量机(SVM)学习的方法,需要对所有的采集样本进行类别标注,耗费大量的人力和物力,影响了工程应用。针对大数据下抽油机井生产特点,为实现在仅有少量已标注工况数据下能同时利用大量未知工况数据信息,且有效利用示功图和电参数两种测量参数,进一步提高抽油机井工况识别的精准率和实用性,提出一种基于Hessian正则化支持向量机(Hessian正则化SVM)的多视角协同识别抽油机井工况方法。通过分析目前工况识别研究中存在的局限性,结合先验知识和专家经验,选择实测地面示功图和实测电功率信号作为特征视角并进行特征提取,然后利用Hessian正则化SVM多视角协同训练算法建立抽油机井工况识别模型并进行分类识别。应用该方法对胜利油田X区块60口抽油机井的11种典型工况进行识别。以SVM方法为基准,该方法识别效果比基于实测地面示功图、实测电功率及传统特征连接多源识别方法分别提高了约3.2%、4.3%和7.4%,而在少量工况样本下该方法识别效果更优,从而验证了该方法的有效性。 相似文献
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抽油机井能耗公式的建立与测试 总被引:3,自引:0,他引:3
油田开发后期,机械采油成为油田开采的主要方式,也是油田主要耗能系统。建立适合油田生产的机采井用能指标体系,有助于实现机械采油井用能指标规范化和标准化。通过对抽油机井耗能过程的理论分析,综合考虑了影响抽油机井有效功率的多种因素,建立了抽油机井耗电计算公式,利用生产过程中的动态参数直接计算出抽油机井的能耗,同时利用现场实测资料验证了公式的准确性。 相似文献
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目前,大庆油田已建油井38000口,其中抽油机井27000口。在上述抽油机井中,采用Y系列电机的油井大约15000口,抽油负荷占油田总用电负荷的46%,用电量43933.6×10^4,是油田用电大户,同时也是耗能大户,因此讨论研究抽油机电动机重、轻载的△-Y转换经济运行是油田供电网优化运行和节能降耗的重要内容。 相似文献
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随着油田进入开发后期,供排关系不合理的抽油机井数量多、举升能耗高等问题日益突出,为进一步降低抽油机井举升能耗,开展了抽油机井立体优化节能技术研究并进行现场应用。在满足抽油机井目标产液量的前提下,合理匹配设计管径、泵径、泵深、杆柱钢级、杆柱组合、冲程、冲次等参数,结合油井实际生产运行状态,实施相应节能优化措施,挖掘地面和井下节能降耗潜力。通过对3 743口抽油机井实施立体优化节能技术,平均系统效率提高3.1个百分点,节电率达9.42%。现场应用结果表明,抽油机井立体优化节能技术对于实现抽油机井高效运行,进一步降低举升能耗具有重要意义。 相似文献