多维数据立方体的存储设计

多维数组进行存储通常是将其线性化为一维数组的方式进行存放,这种方法不利于数据的多维分析。首先,采用分块存储方法,将数据立方体划分为小的立方体为基本单位进行存储,然后,为每一个多维数据立方体创建一个数据文件,将划分后得到的有效数据块依次存放在数据文件的数据域中,在文件结束部分创建数据块的索引,即数据块在文件中的起始位置。     

监测系统中实时数据显示控件的开发

提出了一种实时数据显示控件的开发方法，该方法用封装并扩充DelphiVCL控件TChart的思想，并已成功应用在多项电力方面的监测软件之中。     

复杂层次多维数据仓库中判断数据请求有解的一种方法

1 多维数据模型概述多维数据模型因为能够有效地支持联机分析处理(online analysis processing,OLAP)而引起了人们越来越多的注意。最近几年,人们提出了几种多维数据模型。这些数据模型把数据集合视为多维空间中的点集,把数据集合的属性分为维和度量两类。维属性用来描述度量属性,是多维空间的维度。度量属性的值用来做分析处理,是多维空间中的点。最初的模型不能表示维层次结构,进一步能够表达简单的维层次结构(即只有一条路径的层次结构),后来能够表示满足具有     

在VB6中作用MSFlexGrid控件显示和打印数据

本文根据作者的经验,介绍了在Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ６．０中使用ＭＳＦｌｅｘＧｒｉｄ控件显示和打印数据的方法和技巧,并给出了相应的程序源代码。     

基于多维数据建模的一体化平台

基于快速原型开发思想,设计并实现了一个一体化的多维数据建模平台,该平台为OLAP应用系统设计人员提供了一个快速构建原型系统的支撑环境,采用图示化的方法描述了用户需求,经过简单的操作,可以演示对应的分析结果,便于用户修正与确认,并为系统设计人员提供了一个导向,加快了系统的开发速度。     

用DataGrid控件分页显示数据

本文针对网页中的数据库显示问题，讨论了在Microsoft．Net界面下使用DataGrid控件过程中建立数据库链接的类SqlConnection及类OLEDb Connection，实现了DataGrid控件对数据库的分页显示。     

多维数据概念模型的形式化描述

本文基于维层次间的部分包含关系及其传递性,对多维数据概念模型的形式化描述进行了初步研究,并首次从静态结构视图与功能结构视图两个方面对其进行了详细的阐述;同时还从基本代数操作、模型分析操作、模型维护操作三个方面对该模型支持的操作进行了定义;最后还给出了该模型的构建方法。     

MFC中显示数据控件手工编程绑定数据控件

MFC数据库应用编程时,主要使用应用程序向导产生的记录集类和记录视类,或者使用MFC类库提供的有关类两种方式编程,没有充分利用现有的ActiveX控件。因为许多ActiveX绑定数据控件与ADO数据控件不能自动协调工作即不能正确显示数据,如TextBox、DataCombo及DTPICKER;有一些ADO控件方法在对应的访问对象中没有提供,如不带参数的AddNew方法。手工绑定数据控件方式使ActiveX控件之间失去的自动协调得以恢复。使用ActiveX控件编程,代码的重用性大大提高,程序界面质量进一步的好转。     

用VB4.0的数据控件进行数据访问

本文介绍了VB数据访问中数据访问对象等基本知识，说明并例示了如何使用数据控件以及数据感知控件访问Access数据库。     

基于SQL的OLAP多维数据分析

数据仓库中的数据组织方式不同于传统数据库，为了实现对数据仓库中多维数据的访问，文中提出了一种利用关系数据库的工业标准SQL来实现数据仓库中多维数据分析的方法，详细描述了实现的过程，并将其应用到KDOLAP工具的开发中。     

面向主题的关系—多维数据模型建立与数据集市

基于关系型数据库如何构建多维数据库的关键技术进行了深入研究,采用对星形模式分解成维表的方法,优化数据库结构,大大提高了数据的查询和处理性能,并用多维数据库实现了一个数据集市。     

一种数据仓库的多维数据模型

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一.很多研究表明,传统数据模型(如实体联系模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义,也难以有效地支持联机分析处理(on-line analysis processing,简称OLAP).最近,人们提出了几种多维数据模型.但是,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及OLAP操作方面仍显不足.该文以偏序和映射为基础,提出了一种新的多维数据模型.该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义,并提供一个以OLAP操作为核心的操作代数,支持层次结构间的复杂聚集操作序列,能够有效地支持OLAP应用.该数据模型支持聚集函数约束的概念,提供了表示层次结构间聚集函数约束的机制.     

数据仓库的多维数据模型的研究

多维数据模型是数据仓库和联机分析处理研究中的一个重要问题,该文根据电力负荷数据集的特点,提出了一种新模型,解决不同维公用一个底层层次属性,把系统中不完全的低粒度数据集和完全的粗粒度数据集在逻辑上无缝地结合起来支持联机分析处理的问题,这是其他多维数据模型所没有解决的。     

基于VaR技术的多维数据交互可视化研究

传统多维数据可视化技术比如平行坐标法等在表达多维数据时,对各个不同数据维之间的数据表达式会产生一定的混乱,同时对各维的相关性与交互表达比较困难。研究并设计了基于VaR技术的多维数据交互可视化小工具,其充分利用VaR技术所实现的丰富导航与选择、突出等工具来形象突出显示与表达多维数据中某一特定维的数据,同时应用MDS算法,在二维屏幕上各点的相对位置关系来表示多维数据中各维的相关性。     

基于VaR技术的多维数据交互可视化研究

传统多维数据可视化技术比如平行坐标法等在表达多维数据时,对各个不同数据维之间的数据表达式会产生一定的混乱,同时对各维的相关性与交互表达比较困难。研究并设计了基于VaR技术的多维数据交互可视化小工具,其充分利用VaR技术所实现的丰富导航与选择、突出等工具来形象突出显示与表达多维数据中某一特定维的数据,同时应用MDS算法,在二维屏幕上各点的相对位置关系来表示多维数据中各维的相关性。     

面向多维元数据模型构造的数据字典

针对应用系统数据采集和管理功能的需要，通过对数据库管理系统而设计的传统数据字典技术的改造并引入XML技术，提出面向Web应用系统设计过程的，能够跨平台实现集数据内容定义、表现形式定义、校验和统计定义等功能为一体，面向多维元数据模型构造的数据字典。     

基于多维数据库的MOLAP存储及查询技术研究

与关系数据库相比,基于多维数组的多维数据库更适合表示和存储多维数据。本文研究了基于多维数据库的MOLAP数据存储组织方法,主要讨论了3个方面内容：多维数据模式、MDDB(Multidimensional Data Base)的数据存储结构及MOLAP查询分析。     

Modelling and Manipulating Multidimensional Data in Semistructured Databases

Multidimensional information is pervasive in many computer applications including time series, spatial information, data warehousing, and visual data. While semistructured data or XML is becoming more and more popular for information integration and exchange, not much research work has been done in the design and implementation of semistructured database system to manage multidimensional information efficiently. In this paper, dimension operators have been defined based on a multidimensional logic which we call ML(). It can be used in applications such as multidimensional spreadsheets and multidimensional databases usually found in decision suport systems and data warehouses. Finally, a multidimensional XML database system has been prototyped and described in detail. Technologies such as XSL are used to transform or visualise data from different dimensions.     

OLAP在企业中的多维数据分析研究

分析了OLAP的特点,进行数据仓库存储方式的构建和多维数据分析功能的实现。引入动态的OLAP多维视图分析,决策者可以从各种维度对销售数据进行审视,进行切片、切块、旋转和钻取等OLAP基本分析操作。文章介绍了组织用于OLAP的多维数据结构。用OLAP进行销售数据多维数据分析。