三维重力地震剥层联合反演

以地震资料解释的三维构造图作为模型，用重力三维正演剥离基底及基底以上界面所产生的重力效应，然后对分离后的基底岩性异常进行反演求取基底密度。在具体联合反演算法上，首次将广泛用于地震层析成像反演的DLSQR法引入位场反演，不仅增加了联合反演结果的稳定性，而且极大地提高了反演速度。理论模型的试算和实际资料的反演结果表明，两者反演的剩余密度等值线图形十分相似，剩余密度最小值和最大值相对误差小于4％。     

用重力,地震资料联合反演直接预测油气藏的方法

本文针对用高精度重力法直接预测油气藏技术存在的问题，提出了一种重力，地震资料联合反演直接预测油气藏的方法。该方法首先利用深度偏移地震剖面解释的地质构造信息为地质模型，进而用重力正演消除非目的层的密度界面对目的层的影响；然后，将目的层压缩成为一个等效密度界面，再用消除非目的层影响的剩余重力异常反演该界面的视界面密度差值。     

综合应用重力和密度测井资料研究中牟地区古潜山构造

在探区测井资料较多的情况下,采用高精度重力与密度测井资料的联合解释能取得较好的效果。主要方法是采用视深度滤波方法将重力异常分离到一定的深度,然后在密度测井资料的约束下将分离后的重力异常采用半球积分法转换成视密度,从而得到三维视密度数据体,根据密度大小推断解释出下古生界地层,综合地震与其它资料指出了中牟地区浅、中、深古潜山构造带的分布,为进一步开展高精度地震勘探指明了方向。     

重力、地震联合反演在研究含油气盆地构造中的应用

本文采用parker反演方法对济源盆地的高精度重力观测资料进行了密度界面反演。为了消除反演迭代过程中下延因子的影响,根据正则化方法原理,设计了正则化因子a。选取a值的原则是既要保证反演结果的稳定性,又要保证反演结果的精度。针对济源盆地地层密度非均匀变化的特点,可以依据地震速度谱和已知的密度资料,设计非均质反演模型,在已知的地震反射界面和钻井资料的约束条件下,进行密度界面反演。反演结果,给出了地震资料显示不清楚地段上的界面形态。可见,重力和地震的联合反演,能够提供较准确的构造信息。     

电磁与重力数据非线性约束联合反演

利用已知的地震、地质、电测井等资料进行电磁、重磁资料约束联合反演是提高重磁电勘探分辨率的重要途径。基于测井统计的电阻率与密度两种物性参数之间的关系,同时利用测井数据、地震剖面、地质解释剖面等先验信息约束建模,采用非线性的人工鱼群反演算法,实现了基于井震约束的大地电磁与重力数据的并行联合反演,提高了电磁和重力勘探的分辨率。模型和实测数据测试反演表明,提出的非线性约束联合反演方法有很好的实用性。     

地震——-重力联合反演——不同的实现方式

地球物理资料联合反演的目的是求取一个地下模型,使其产生的不同种类的地球物理场与所获取的多种地球物理数据相符合,从而改善反演解的不唯一性。本文利用反射地震旅行时与地面布格重力异常作基本资料,给出地震-重力联合反演的三种方式,即联合广义反演、带速度-密度关系的反演及序贯反演。联合广义反演是对地震资料与重力资料进行相对加权的广义最小二乘反演,是对所有模型参数进行同时反演。它的主要困难在于适当地进行地震与重力两种资料的相对加权,特别是正确选择主观原则下的加权因子,以权衡两种类型的资料在反演中的贡献。联合广义反演特别适合用来确定某些局部地质体的特征。带速度-密度关系的反演在很大程度上受到经验的速度-密度关系的不确定性的影响。当待求参数个数较多时,这种经验关系确又提供了一种有效的约束条件。这种反演方式可以用来研究地壳与上地幔的分块结构,以及沉积层构造的横向不均匀性。序贯反演采取地震、重力交替反演、相互印证,它避免了相对加权问题,又不要求明显函数表示的速度-密度关系,且其反演过程中容易实行人机交互处理。它可用来计算由反射地震不能很好确定的某些层位的边界,或者给出地下各层的密度分布。     

重力,地震联合反演基岩密度及综合解释

重力布格异常主要由区域场、沉积岩异常及基岩岩性异常组成，利用地形相关法可以计算重力异常区域场；根据地震资料提供的密度界面模型，利用组合方柱体模型进行正演剥离可以计算沉积岩异常；其剩余场可以认为是由于基岩岩性变化所引起。对剩余场线性反演，利用奇异性分解法求解线性方程组，便得到基岩岩石密度分布资料，再结合航磁、ＭＴ、地质资料进行综合解释，文中以Ｙ盆地为例，较为合理地解释了该盆地的基底结构。     

基于余弦变换的密度界面重力异常正反演研究

针对提高重力资料处理的精度问题，本文提出利用余弦变换研究密度分界面重力异常正、反演问题，从理论上推导出二维、三维常密度单界面重力异常余弦变换谱正演公式及其界面深度反演公式。为探讨该方法的反演精度，分别利用Parker—Oldenberg法和余弦变换法反演了常密度单界面理论模型的深度，并进行了误差对比分析。Parker-Oldenberg法反演的界面深度相对于理论模型深度的计算点最大误差和均方差分别为0．148km、0．013km，而余弦变换法反演为0．041km、0．003km，最大误差和均方差分别降低了0．107km、0．010km，这说明余弦变换法的反演精度明显高于Parker—Oldenberg法，其反演精度提高了3倍多。     

基于高阶多项式密度函数的重力反演

重力反演是研究地下密度体空间展布的地球物理手段之一。现有的密度反演方法通过对地下介质的网格剖分,直接反演每个网格单元的密度值。本文用多项式函数近似表示地下复杂的密度变化,提出一种通过反演多项式密度函数的系数确定密度变化的新方法。不同于常规网格剖分方法,该方法无需在垂向上划分单元,在一定程度上缓解了网格疏密、内存占用与反演精细度之间的矛盾。理论模型测试表明多项式系数反演与多种约束相结合,能清晰地突出局部异常体的位置、规模和边界等信息,且效果优于L₂模约束反演的结果。该方法成功应用于济阳坳陷区古潜山和凹陷的识别,根据反演的密度差剖面可大致确定不同岩性密度体的边界,弥补了地震剖面反映古潜山展布的不足。     

快速模拟退火法重力及其梯度异常与地震数据的联合反演

本文提出采用快速模拟退火方法进行重力及其梯度数据与地震数据的联合反演,可以改善以往该类方法对界面的突变区域无法识别的缺陷。首先推导出密度界面起伏与重力导数之间的对应关系,为更好描述实际地层的水平密度变化,将地层之间的密度差设为随位置变化的函数;然后通过理论模型试验证明该方法能很好地进行界面反演,且对于界面突变区也有很好的效果;最后应用该方法对M区实测数据进行处理。结果表明,利用改进的快速模拟退火法进行重力及其梯度数据与地震数据的联合反演,能很好地揭示物性界面的分布特征,且计算稳定、精度高。     

利用高斯径向基函数的拟神经网络重力反演方法

为了提高重力反演分辨率,提出一种利用高斯径向基函数的拟神经网络反演方法。该方法利用高斯径向基函数压缩模型空间,在保证复杂模型表征能力的前提下,实现了反演参数的降维;以高斯径向基函数为激活函数,构建一种拟神经网络结构,不需要训练,可以克服建立训练数据集的困难。该方法较好地解决了重力反演不适定性所导致的趋肤、垂向分辨率低、多解性强和严重依赖先验约束等问题,并从重力数据中最大程度地提取有效信息以提高反演结果的分辨率,增强可靠性。模型实验证明了该方法具有较高的精度和分辨率,能较准确地反演模型的位置、边界和密度。应用该方法反演车镇凹陷重力数据,得到了垂向分辨率较高的剩余密度模型,从中提取密度界面和剖面开展构造解释,揭示了下古生界构造格局和潜山发育规律,证明了该方法的实用价值和应用潜力。     

地震资料叠前深度偏移在CD地区的应用

本文针对复杂构造的成像问题，在ＣＤ地区开展了地震资料前深度偏移研究，并根据该区古生界册的地质特点和地震资料现状提出了一套处理流程，首先，对地震资料进行了精细的预处理，结合地质，测井和钻井等资料建立初始的地质模型；然后，利用ＣＭＰ道集相干反演速度分析方法建立整体的速度－深度模型；接着；利用偏移速度分析方法进行剩余速度分析，提高速度－深度模型的精度；最后，基于Ｋｉｒｃｈｈｏｆｆ积分偏理论进行叠前深度域     

济阳坳陷北部地区结晶基底研究

为了详细描述济阳坳陷北部结晶基底的构造形态,开展了重力场源分离、重震统计推断建模反演的应用性研究。基于场论,利用独立变量的数学特性,把密度仅当作地质模型参数,解决了因缺乏地层及密度测试资料而难以理论建模的矛盾;利用重震之间的对应关系,按重震特征点、区域控制点、模型伪样品点建模,应用该方法进行反演并编绘了重震统计推断济阳坳陷北部结晶基底构造图,在沾化一车镇地区的潜山油气勘探中,辅助地震发现了车古25西、邵54东等潜山目标。该方法为重震联合反演技术的发展开拓了简捷的建模新途径。     

垦东凸起构造特征及其对油气成藏的控制作用

为了揭示垦东凸起构造特征对油气成藏的控制作用，在明确构造格局及油气分布的基础上，分析了构造特征与油气聚集的关系。垦东凸起由前古近系潜山与古近系一新近系超覆、披覆构造层组成，在古生界、中生界潜山的基础上，由构造变动与沉积作用控制形成了多级次东西相间、南北延伸，且被多条断层切割的鼻状构造格局。受构造控制，该区油气也具有东西分隔、南北成带的分布特征。构造格局控制的连通砂体及断层分布决定了油气的运移指向；圈闭类型及其发育位置、断层发育特征决定了油气聚集的有利部位；成藏期断层活动强度控制了油气的富集程度。     

基于深度学习的裂缝预测在S区潜山碳酸盐岩储层中的应用

准确描述并预测裂缝空间分布是裂缝型潜山油藏储层开发的前提条件,裂缝型潜山油藏构造复杂、断层发育、地震反射多表现为空白或杂乱反射,传统的依赖模型的反演方法难以表征复杂的潜山断裂系统。为此,提出了以测井裂缝敏感参数FIC c为训练目标的深度信念网络反演方法。首先基于碳酸盐岩裂缝在测井曲线上的响应特征,综合伽马、井径等曲线,构建敏感性裂缝识别参数FIC c;然后以基于优选井计算的FIC c曲线作为训练目标、以井旁地震数据作为训练特征构成训练样本,通过训练深度信念网络,建立井旁地震数据与FIC c曲线之间的非线性映射关系;最后将训练成熟的网络模型应用到整个地震数据体,反演得到裂缝识别参数FIC c,进而预测裂缝空间分布。S区潜山裂缝预测的应用结果表明,测井裂缝识别参数FIC c识别结果与成像测井裂缝识别结果基本吻合,FIC c作为训练目标在S区裂缝预测中具有较好的可靠性;应用深度信念网络反演的解释结果表明S区潜山主要发育北东向裂缝,呈带状沿断层大面积发育,与熵属性刻画的裂缝发育带一致性较好,钻井吻合率达71%。     

低勘探程度盆地勘探技术与评价方法——以玉门探区为例.天然气工业

以玉门探区为例,通过对低勘探程度盆地相关资料进行分析,总结出一套针对低勘探程度盆地的勘探技术和评价方法：首先通过综合分析重、磁、电（重力、航磁、大地电磁）资料解析断层特征和盆地构造单元,实现对低勘探程度盆地“定凹选带”;然后通过类比已知产油气盆地,选定勘探层系;再通过盆地结构分析、烃源岩反演、钻井资料分析、露头烃源岩质量分析,结合沉积相发育特征,评价盆地资源潜力;最后根据“源控论”和古构造控制油气运聚的理论,开展区带评价与优选研究,并通过分析重力异常,结合地震剖面解释成果最终识别圈闭并优选勘探目标。     

宽方位杨氏模量反演和裂缝预测方法及应用——以渤中凹陷H构造潜山勘探为例

裂缝可作为油气储集空间或运移通道,是潜山油气勘探的重点目标.传统的方法多基于地震属性、利用弹性分界面AVO特征预测裂缝发育方向,但是由于顶、底界面AVO特征可能存在差异,导致裂缝预测精度较低.为此,利用杨氏模量对裂缝的指示性作用,从HTI介质一阶扰动近似方程出发,拓展基于杨氏模量、泊松比和各向异性参数表征的方位弹性阻抗...