地质统计学反演方法在杭锦旗区块煤系地层储层预测中的应用

杭锦旗区块J井区储层薄且具有岩性致密、非均质性强的特点,地震资料分辨率较低,砂岩顶底界面难以分开,同时受煤层强反射的影响,加上砂、泥岩波阻抗差异较小,造成砂体的地震响应特征不明显,储层预测难度极大。为此,提出了一套针对该区煤系地层薄砂岩的储层预测流程。首先,通过钻井、测井和地震资料的综合分析,确定岩性解释的敏感参数,建立岩性解释模板;其次,基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的地质统计学反演方法从地震强反射中定位煤层的厚度及空间展布,再通过云变换中子属性协模拟得到岩性数据体;最后,结合岩性解释模板,实现对煤系地层薄储层的有效预测。     

海安凹陷曲塘次洼阜三段薄层砂岩预测

海安凹陷曲塘次洼阜三段地层埋藏深、砂岩薄(1.3～3.0 m),岩性主要为泥质粉砂岩、粉砂质泥岩,阻抗叠置严重,常规的波阻抗反演不能满足实际生产的需求。为此,用自然伽马重构波阻抗曲线,预测砂岩平面变化趋势,再利用砂地比与波阻抗的分布关系,描述有效砂岩储层数据体,刻画了曲塘次洼阜三段隐蔽油气藏储层空间展布规律,结果显示,该区波阻抗重构反演结果与井震符合较好,储层预测误差小,为岩性、构造–岩性油藏预测提供了有效技术手段。     

地震反反演技术在桥口-白庙地区储层预测中的应用

桥口—白庙地区地质条件复杂，受构造位置和物源影响其沉积类型亦不相同，砂体分布和岩性变化大，应用地震反演技术，对储层进行预测，为油气分布和控制因素的研究奠定了基础。地震反演和储层预测采用了约束稀疏脉冲反演方法，把叠后的地震反射振幅数据变换为地层波阻抗数据，然后利用反演的波阻抗数据，估算出砂岩厚度和砂岩储层物性参数。根据该项技术，最终生成了各目的层的5类平面成果图，即地层厚度、平均波阻抗、预测砂岩厚度、预测砂岩百分比、预测砂岩平均孔隙度等值图。地震反演与储层预测结果表明，在井均匀分布的约束下，能较好地预测砂岩储集层的平面分布，圈定面积和砂岩发育区，反映出物源方向及可能的油气分布。     

地震反演技术在桥口-白庙地区储层预测中的应用

桥口-白庙地区地质条件复杂,受构造位置和物源影响其沉积类型亦不相同,砂体分布和岩性变化大,应用地震反演技术,对储层进行预测,为油气分布和控制因素的研究奠定了基础。地震反演和储层预测采用了约束稀疏脉冲反演方法,把叠后的地震反射振幅数据变换为地层波阻抗数据,然后利用反演的波阻抗数据,估算出砂岩厚度和砂岩储层物性参数。根据该项技术,最终生成了各目的层的5类平面成果图,即地层厚度、平均波阻杭、预测砂岩厚度、预测砂岩百分比、预测砂岩平均孔隙度等值图。地震反演与储层预测结果表明,在井均匀分布的约束下,能较好地预测砂岩储集层的平面分布,圈定面积和砂岩发育区,反映出物源方向及可能的油气分布。     

随机岩性反演在茂兴地区薄储层预测中的应用

对复杂岩性储层进行精细描述已成为老油田增储上产的关键。随机岩性反演技术是一项在波阻抗反演结果基础上进行的地质统计协模拟和反演相结合的同步处理技术。能够更直接更有效的对复杂岩性储层进行精细解释描述，减少反演结果的多解性，提高反演分辨率。在茂兴地区首次利用岩性反演技术，并按逐级层层控制思路。在波阻抗反演数据体基础上进行自然伽马、孔隙度和电阻率岩性反演，预测出储层的砂岩厚度、油层厚度，与实际数据进行对比，符合程度较高。结果表明，逐级控制岩性反演技术可以较准确的预测出复杂岩性薄储层的展布规律，为油田开发部署、减低勘探风险提供指导意义。     

盐系地层岩性油藏预测方法研究

针对潜江凹陷岩性油藏储层与非储层之间波阻抗差异小，储层薄，波阻抗反演存在多解性且不能定量预测等问题，探讨了盐系地层岩性油藏预测的研究思路和配套技术。对潜江组盐系地层的岩石物理特征进行了分析，在此基础上提出了针对性的储层预测方法：①应用高分辨率层序地层学方法确定潜江凹陷岩性油藏的有利分布区}②通过基于模型的井约束稀疏脉冲反演获得的波阻抗数据体进行砂体描述；③利用地震约束测井反演方法，对自然伽马和密度等岩性敏感测井参数进行反演，得到拟测井参数反演数据体，在此基础上对砂体厚度进行预测，对储层进行定量评价；④利用多信息含油性预测方法对储层的含油性进行评价。在潜江凹陷广北油田，应用上述岩性油藏预测方法预测了储层发育区域，部署的广43—1井钻遇的某砂组与预测的厚度吻合，试获38．0t／d的高产工业油流。     

滨里海盆地盐下碳酸盐岩储层地震逐级预测方法

滨里海盆地在盐下石炭系发育台地相碳酸盐岩,以裂缝—孔隙型储层为主,非均质性强,具有岩性复杂多样、储层物性和厚度变化快、单层厚度小的特征。针对这些难点,提出了随机地震反演和地质统计学协模拟实现储层的岩性和物性逐级预测。首先采用基于马尔科夫链—蒙特卡罗算法(MCMC)的随机地震反演获得高分辨率波阻抗和岩性反演结果,然后通过云变换方法分岩性建立波阻抗和孔隙度关系,并结合地质统计学协模拟对储层的孔隙度进行预测。反演结果纵向分辨率高,能识别2m以内的薄储层,同时井间横向变化合理,真实地反映了碳酸盐岩储层变化特征。该方法能解决类似非均质性薄储层预测的地质问题。     

地震反演技术在浅层岩性油藏勘探中的应用

地震储层预测技术是以油藏描述理论为指导,应用地震储层预测技术准确地描述储层分布状态和油藏储量规模,利用描述油藏技术（ＲＭ）软件,对油藏范围内高信噪比地震资料进行构造精确解释、三维地震体反演,将振幅型地震数据体转换成波阻抗型数据体并计算地震属性,建立地震属性与测井物性的函数关系,并针对濮８３块沙二上水下滑塌扇储层的沉积特点,完成储集体物性和厚度图的制作,为东濮凹陷的岩性油藏勘探开辟了新的研究思路。     

伽马拟声波曲线构建技术在储层预测中的应用

小壕兔工区的气藏属于典型的岩性气藏，砂体薄，岩性横向变化大。砂岩含气后，速度、密度、波阻抗明显降低，呈现出类似于泥岩的特征，声波曲线不能很好地反映地层的岩性。为此，采用拟声波曲线波阻抗反演方法，对该地区砂体的分布特征和展布规律进行了描述。首先，通过统计分析找出对地层岩性变化敏感的测井曲线——伽马测井曲线；然后利用信息融合技术将声波测井曲线和伽马测井曲线构建成伽马拟声波曲线；最后，利用宽带约束地震反演技术进行了储层反演。对伽马拟声波曲线的反演结果与声波曲线的反演结果进行了对比，伽马拟声波曲线的反演结果在分辨率和与钻井岩性的匹配精度上都有较大的提高。用反演结果对砂体的分布特征和展布规律进行了描述，结果与地震振幅属性预测结果大趋势一致，但在局部刻画上更细致。     

蜀南地区须家河组致密砂岩含气性综合预测

四川盆地蜀南地区上三叠统须家河组为一套砂泥岩互层的陆相碎屑岩沉积,砂岩发育,但岩性致密,物性较差,砂岩储层含气后的速度与页岩速度相差不大,在地震剖面上无明显的响应,因而采用常规波阻抗反演和含气检测技术不能有效解决该类含气储层识别问题和含气范围展布问题。根据钻、测井资料分析可知,该套致密含气砂岩储层具有低自然伽马、高孔隙度的测井响应特征,因此可采用自然伽马反演来区分须家河组砂、泥岩的岩性,利用孔隙度反演来剔除致密砂岩,采用含气特征曲线重构技术预测含气储层段,并利用有效的含气检测技术进行含气异常范围预测。通过开展致密含气砂岩储层的地震综合预测研究,获得了蜀南HBC地区储量计算的各类平面图,为落实该地区260×10⁸ m³天然气探明储量提供了重要依据。     

东部凹陷西部斜坡区有利砂砾岩体储层预测

优选自然伽马、速度、密度等测井响应特征曲线为目标砂砾岩体岩性和物性预测的敏感参数,将砂砾岩体从目标层位其他复杂岩性中区分开来。并预测有利的物性发育区。运用均方根振幅、能量半衰时间、弧长等地震属性分析结合波阻抗反演预测砂砾岩体的平面分布趋势和空间展布形态。针对储层纵向分辨率差的现状,尝试运用分频解释技术进行含油气砂体追踪。通过多学科、多技术手段综合应用,实现砂砾岩体有利储层发育区预测。     

利用RM反演方法进行地层岩性油藏研究

在现代油气勘探中,利用地震反演资料进行储层和油藏的预测是一项非常有效的方法,它是提高地震资料利用率,提高油气勘探成功率的重要手段。RM波阻抗反演充分发挥了测井资料纵向分辨率高以及地震资料横向信息丰富这两大资料的优点,以测井波阻抗资料为约束条件,以地震解释的层位作控制,从井点出发,首先由井旁道开始对所有地震道进行外推内插出一个详尽的波阻抗反演剖面,然后得到波阻抗反演数据体,以此可用于储层砂体及地层岩性油藏的分布范围的预测。本文以在实际应用中取得较好的应用效果的努格达构造为例,讲述了RM反演方法在地层岩性油藏中的应用情况。     

建南地区须六段致密砂岩优质储层预测技术

建南地区须家河组须六段为典型的致密砂岩气藏,具有全区富砂、整体含气及局部富集的特征,是岩性气藏勘探的有利地区。 该区须六段致密砂岩物性差、厚度薄,砂岩与泥岩波阻抗值接近,应用叠后波阻抗反演等技术难以识别储层。通过技术攻关,建立了致密砂岩优质储层预测技术。 该技术主要包括 3 个步骤：①从井出发,总结典型地质体的地震相模式,利用地震属性分析技术对致密砂岩储层有利发育区进行宏观预测;②利用岩石物理建模及分析技术,分析不同岩石的物理性质,如纵波阻抗与泊松比等的变化,确定识别岩性的敏感参数和方法;③综合运用多参数反演与叠前反演技术,有效识别优质储层。研究结果表明：该技术在建南地区须六段致密砂岩优质储层预测中取得了较好的效果,具有一定的推广应用价值。     

储层地震反演方法及其在Q三维工区的应用

目前国内外利用地震资料进行储层预测时,采用的方法较多,但均存在一定问题(如反演分辨率低、多井外推及井间不闭合等).针对Q三维地震工区目的层砂体薄、横向变化快的特点,在Strata软件上相继采用了三维波阻抗反演、测井参数反演和多属性伽马反演3种反演方法进行试验,最终确定了多属性伽马反演方法能较好地解决利用地震资料进行储层预测的一些问题,从而为工区勘探开发提供了可靠的高精度反演资料.     

叠前综合反演技术在西湖斜坡WYT地区储层预测中的应用

西湖凹陷平湖构造带武云亭（WYT）地区储层厚度薄,横向变化快,常规叠后和单一叠前储层预测方法在该地区存在一定的局限性。针对WYT地区储层开展叠前综合反演技术,首先利用岩性-物性量板,采用Ipsom智能判别器实现岩相自动识别;采用BP神经网络算法,利用密度、伽马、纵波速度、电阻率,进行横波速度预测,降低了横波速度预测的不确定性;通过岩石物理分析发现,WYT地区砂岩具有较低的纵横波速度比和泊松比特点。在上面研究的基础上开展武云亭（WYT）地区叠前地震随机反演。利用最终反演的弹性参数属性及岩性数据体,精细恢复和反演了WYT地区平湖组和宝石组的砂岩厚度,实现了单砂组级别的砂岩空间展布分析,为WYT地区分析有利砂体展布特征及下步井位提供依据。     

鄂尔多斯盆地北部低孔、低渗含气储层综合反演与描述

鄂尔多斯盆地北部低孔、低渗含气储层具有以下特点:①构造对天然气聚集不起控制作用,岩性尖灭和储层内物性变化控制着天然气的聚集和成藏;②储层薄、煤层与储层伴生、储层识别标志不清;③含气砂岩与泥岩速度相近(含气砂岩与泥岩间的波阻抗差值小)。文中针对该区含气储层的特点,提出了地质统计波阻抗反演、岩性及孔隙率反演的综合反演技术,得出以下认识:①孔隙率是反映气层的敏感参数;②地质统计波阻抗反演可提高分辨率,是识别煤层和高速灰岩的有效手段;③岩性反演可识别砂岩,岩性约束下的砂岩孔隙率反演可从砂岩中识别气层。文中所述的综合反演技术在鄂尔多斯盆地北部低孔、低渗含气储层的描述中取得了良好的应用效果,提高了储层的预测精度。     

牛东区块石炭系卡拉岗组火山岩储层预测研究

三塘湖盆地上石炭系卡拉岗组火山岩风化壳储层是吐哈油田近年来油气勘探的重要目标。根据该区钻测井资料揭示的火山岩风化壳剖面以及其岩石学特征、物性特点,选取该区块火山岩储层较为敏感的自然伽马曲线、声波曲线、深侧向电阻率曲线,构建具有声波量纲的拟声波曲线,采用基于模型道的地震波阻抗反演,从地质模型出发,应用模型优选迭代扰动算法通过空间地质建模、波阻抗反演、参数反演和平面综合分析研究,预测有效储层的分布。地震反演和储层预测的结果认为：牛东地区火成岩有效储层分辨率中等偏下,常规波阻抗体能分辨出大套的低阻抗体,而对较薄的有效储层分辨率很差;而储层特征自然伽马反演体分辨率比常规波阻抗体的分辨率高,与钻井储层对应关系较好,能较好分辨出安山岩、玄武岩储层。     

东营凹陷浊积岩优质储层预测技术

针对东营凹陷浊积岩油气藏“埋藏深、个体小、厚度薄和含灰质”的特点,建立了浊积岩优质储层预测技术。该技术主要包括三个部分：①利用子波分解技术对地震资料进行保幅拓频处理,可以有效提高浊积岩发育层段地震资料分辨率和保真度;②利用高精度古地形恢复技术、地震属性技术和波阻抗反演技术对浊积岩储层有利发育区进行宏观预测;③综合使用多参数岩性反演技术、高亮体地震属性技术、甜心体地震属性技术和叠前反演技术,能够有效区分浊积砂岩与含灰质砂岩、灰质泥岩。该技术在东营凹陷及梁家楼地区的应用中取得了良好效果。     

叠前反演结合地质统计模拟预测薄储层

渤海湾盆地黄骅拗陷JD油田A构造区东一段的中浅层砂岩固结程度较差,砂岩与泥岩的纵波阻抗值域范围完全重合,地震资料分辨率极低(主频约为15Hz),利用叠后波阻抗反演及叠前反演很难实现薄储层预测及流体识别。文中利用Greenberg-Castagna模型进行叠前反演,结合地质统计模拟预测薄储层,具体研究思路为:首先,应用岩石物理建模技术得到每口井的纵、横波速度和密度曲线,生成储层流体属性曲线,并建立储层流体属性与岩性、流体之间的概率统计关系,从而得到每种岩性和流体的累积分布函数和概率密度分布函数;其次,应用横波预测结果进行井约束稀疏脉冲叠前同时反演,得到纵波阻抗、横波阻抗、密度、纵横波速度比、泊松比、拉梅系数等叠前弹性属性体,进一步生成储层流体属性数据体;然后,把储层流体属性数据体作为约束数据,依据每种岩性和流体与储层流体属性的统计关系,应用Monte-Carlo模拟方法进行地质统计模拟,最终得到研究区岩性模拟数据的多个实现。     

潜江盐湖沉积特征及储层预测技术

潜江凹陷潜江组发育独具特色的内陆高盐度氯化钠型盐湖沉积,由于受北部单向物源供给体系及盐湖高密度水介质的影响,凹陷内由北向南发育(扇)三角洲-盐湖沉积体系,岩相分区明显,砂岩成因类型多,储层展布具有一定的规律性.同时针对潜江盐湖盆地沉积的特殊性,提出了一套储层预测技术和方法.认为波阻抗只能粗略划分盐、砂、泥等岩性,在波阻抗初步反演基础上,再进行伽马与密度参数反演解释.实践表明,这一方法可有效区分各类岩性,从而预测砂岩储层.