多点地质统计学在苏49-01井区沉积微相建模中的应用

鉴于两点地质统计学在沉积相建模中存在不能模拟多种微相空间接触关系的缺点,尝试用多点地质学建立苏49-01区块辫状河沉积微相模型。首先结合地震属性、露头观察、相似沉积环境密井网区地质认识和相关文献等资料分析了辫状河各微相的地质要素和空间接触关系,建立了研究区石盒子组盒8下段辫状河三维训练图像。然后以井上解释的沉积微相作为建模硬数据、地震反演成果作为软数据,利用多点地质统计学建模方法建立了苏49-01区块河流相三维沉积微相模型。研究结果表明,用多点地质统计学整合地质模式和地震数据建立的沉积微相模型能更准确地反映辫状河各沉积微相的空间展布,为苏里格气田有效砂体分布预测这一地质难题的解决提供了新的手段,对苏里格气田开发具有重要指导意义。     

利用多点地质统计学模拟河流相沉积微相

通过多点地质统计学方法,以苏里格气田苏49-01区块盒8段-山1段为实例,综合地质特征分析,结合野外露头建立的训练图像集,在井点信息和沉积模式的双重约束下,模拟了多河道、低弯度曲流河与缓坡型辫状河复合叠置的河流相体系的沉积微相,并与基于目标体、基于象元等传统建模方法的模拟结果进行对比分析.结果表明,多点地质统计学模拟能够有效地克服传统地质统计学模拟的不足,再现河流相复杂的空间结构和几何形态.     

利用多点地质统计学方法进行垦西71断块沉积微相建模

为了克服传统地质统计学不能再现目标几何形态的不足,利用多点地质统计学方法,应用＂训练图像＂代替变差函数来表达地质变量的空间结构性,对垦西71断块东二段河流相沉积进行了沉积微相模拟研究,模拟结果与检验井有很高的符合率,说明了方法的可靠性。     

地震信息在储层沉积微相随机建模中的应用

以辽河油区东部凹陷龙10断块沙一段为例，利用波阻抗与沉积微相之间的概率关系及开发动态中的各沉积微相参数（宽度、厚度、体积含量），以沉积模式为指导，应用序贯指示同位协同模拟方法，建立储层沉积微相相模型。实践表明，该方法能够对相变复杂的陆相储层井间沉积微相不确定性进行表征，提高模型预测的可靠性。     

多点地质统计学在储层建模中的应用分析

多点地质统计作为一门重要的数学地质学科,有效弥补了传统变异函数在复杂储层描述上的不足,是储层建模领域未来的主要发展方向。文章基于统计结果实例展开分析,以序贯模拟为参照,论述了图像训练与随机建模的重要性,并从具体应用的角度对多点地质统计学加以探讨,留待相关人员借鉴参考。     

多点地质统计学随机建模方法及应用实例分析

针对多点地质统计学的特点,从多点地质统计学随机建模方法入手,深入分析了多点地质统计学与传统两点地质统计学的区别、优势、方法论和建模流程等内容,并在理论分析基础上给出典型的应用实例。在北海Oseberg油田使用多点地质统计学,并综合其他数据建立河流相油藏模型最终提高了砂体的预测精度,设计了新井,有效提高油田剩余油采收率。认为多点地质统计学方法综合了基于象元的方法易忠实于条件数据和基于目标的方法易再现目标几何形态的优点,同时克服了传统的基于变差函数的两点地质统计学不能表达的复杂空间结构和再现目标几何形态的不足,具有明显的优越性,为大庆长垣“315”工程精细开发地震攻关技术提供了重要的参考和借鉴。     

地质建模技术中的沉积微相约束

应用储层随机建模技术中的三步建模方法对大庆油田萨北开发区北二西西块进行储层沉积微相建模,将沉积微相概率分布、相序研究及沉积微相结构分析三者有机结合,利用多参数协同、分层次进行相约束的方法得到储层随机属性模型。此方法避免了以往所建储层模型逼近计算机或数学“真实”而非逼近地质“真实”的现象,使地质特征认识由定性转化为定量,为后期的储层井间评价、三维定量分析及油藏数值模拟提供准确而科学的属性模型。     

多点地质统计学方法在冲积扇构型建模中的应用

多点地质统计学方法通过扫描训练图像得到多点之间的相关性,其能够很好地描述地下储层的展布形态和分布规律。 与传统的两点地质统计学通过变差函数描述两点的相关性相比,多点地质统计学方法能更好地描述储层的空间相关性。介绍了多点地质统计学方法的基本原理,并在克拉玛依油田某区块下克拉玛依组冲积扇扇中亚相的构型建模中加以应用,最终建立的三维构型模型较好地展现了平面上和垂向上的分布形态及各构型间的接触关系。     

基于相序的多点地质统计学相建模方法及其应用

目前的多点地质统计建模方法均以一定维度的数据模板为载体,将概率或几何距离作为建模工区未知区域模拟取值的判定标准,该判定标准在地质建模时与地质含义的联系较为薄弱。针对上述不足,文章回归地质建模的本质,考虑相建模过程中数据事件与训练图型对比的地质含义,提出基于相序的多点地质统计相建模方法。该方法以具有沉积学意义的相序为基本的相似度对比单元,新建适合于相序相似度对比的动态数据模板,采用句法模式识别技术,通过动态规划方法计算数据事件中已知相序与训练图型中对应相序的相似度,对建模工区未知区域进行相模拟,实现了从沉积学意义出发对强非均质性储层进行多点地质统计学建模。理想模型和塔河X区三角洲前缘储层沉积相模拟表明,本文方法能够有效重现训练图像所显示的各地质体的几何形态,较好地反映储层不同相的沉积展布规律,大幅提高了相建模的精度。该方法将沉积学与多点地质统计学有效结合,提出了一种全新的多点地质统计学相似度对比方法和多点地质统计学建模框架,为复杂储层的相建模提供了一种新的方法。     

多点地质统计学在点坝内部构型三维建模中的应用

首次将多点地质统计学应用于点坝内部三维建模。基于60 m超小井距资料,统计点坝内部夹层发育特征,利用统计结果人机交互绘制训练图像,定量表征了夹层的厚度、倾角、频率、密度、水平间距等信息。选取典型点坝,将单井解释夹层沿着夹层面垂直投影至点坝顶面,结合点坝沉积样式,获取建模过程中旋转数据体,以此来表征夹层走向信息。利用多点地质统计学Snesim算法进行点坝内部侧积夹层三维建模,与序贯指示模拟方法在同一点坝和旋转数据体基础上建立的点坝内部三维构型模型进行对比分析。研究结果表明,序贯指示模拟方法建立的点坝内部三维构型模型,虽然能够在一定程度上表征点坝内部夹层特征,但在表征夹层的连续性方面效果不佳,并且由于缺少训练图像的约束,只能定性展示夹层发育情况,无法达到定量刻画的程度。而利用多点地质统计学方法建立的模型,点坝内部夹层受控于训练图像及旋转数据体的双重约束,能够定量再现夹层的发育规模和产状,精确表征点坝内部夹层的几何形态与空间结构。结合水淹信息表明,此多点方法建立的点坝内部三维构型模型对于剩余油分布研究有指导意义。     

多点地质统计学DS-MPS算法在储层沉积相建模中的应用

传统的多点地质统计学沉积相建模存在计算量大、模拟目标体连续性差等缺点,而基于直接取样的多点地质统计学(DS-MPS)算法在模拟过程中直接使用数据事件之间的相似性进行判断,当从训练图像中搜到与待估点周围的条件数据事件相似时,则直接将训练图像中相应位置的相类型赋于待估点.这一过程不用预先构建搜索树,节约了计算机内存.在详细剖析模拟原理的基础上,以几类不同特征的沉积相建模为例,将DS-MPS算法与传统的Snesim模拟算法比较.结果表明DS-MPS算法在目标体的连续性方面有较大的改进,在相类型多于2类时有较大的优势.     

多点地质统计学建模方法研究

多点地质统计学建模方法能够灵活地整合不同类型的数据并从训练图像中捕获的地质构造,生成更符合地质情况的储层模型。本文论述了多点地质统计学建模的原理及步骤。结合实际案例,进行了多点地质统计学模拟与基于变异函数的两点地质统计学模拟,并将模拟结果进行分析对比。     

多点地质统计学中训练图像优选方法及其在地质建模中的应用

在前人提出的高阶兼容性优选方法的基础上,提出一种基于数据事件重复概率的训练图像优选方法。其基本思路是提取条件数据中蕴含的数据事件,统计所提取的数据事件在训练图像中的重复次数并计算其重复概率,得到数据事件的无匹配率及其重复概率方差两个统计指标,用于表征训练图像中沉积模式的多样性与平稳性,评价其与建模区井数据蕴含的地质体空间结构的匹配性。无匹配率反映训练图像内地质模式的完备性,为首选指标;重复概率方差反映训练图像内地质模式的平稳性,为辅助指标,综合以上两种指标实现了对训练图像的优选。多组理论模型测试表明,重复概率方差小、无匹配率低的训练图像为最优训练图像。运用该方法对安哥拉Plutonio油田浊积水道训练图像进行优选,结果表明所建立的地质模型与地震属性吻合度高,能够更好地刻画水道的形态特征及砂体的分布模式。图9参24     

基于ArcGIS地质统计学模块的沉积微相平面图绘制

沉积微相数据分布具有结构性和随机性,符合地质统计学的研究范畴。在长庆油田,基于ArcGIS地质统计学模块实现了沉积微相自动识别和沉积微相图的自动绘制,包括数据处理及沉积微相编码、工区网格化、指示克里格插值、沉积微相叠置、沉积微相边界追踪及沉积微相成图。结合地质工作者的认识加以修改,最终成图与手工编制的图吻合较好,基本反映了研究区沉积相带分布特点。     

多点地质统计学建模方法在复杂叠置样式砂体表征中的应用

在分析常规建模方法优劣势的基础上,提出在研究区试用多点地质统计学建模方法,重点对砂体的叠置样式进行了研究,据此对训练图像的来源和使用方法进行分析研究,并根据沉积相接触关系、相比例、泥岩含量等参数选择出最佳训练图像,应用在研究区建立沉积相模型。应用2种方法对模型进行了验证,效果表明该方法对复杂叠置样式的砂体相建模具有较明显的优势。     

多点地质统计学储层建模的实用展望

概述了新兴的名为多点地质统计学（MPS）的地质统计方法的实际应用,着重于该技术在石油工业储层建模方面的应用。MPS利用量化的、基于象元的模板,即训练图像,帮助建立地质单元模型。MPS不同于传统的基于变异函数或基于目标的地质统计学方法。MPS的优点在于：用训练图像再现特征时,可以接受确定的和随机的多种类型约束。本文强调了使用训练图像促进储层建模的重要意义、基于象元的MPS建模和基于目标建模的原理和优缺点,以及MPS工作流程中训练图像的效用。除了在储层规模利用MPS建立相模型或物性模型外,该技术也可应用于再现孔隙特征。相信几年后MPS将是一种关键的建模技术,可应用于多种尺度的地质特征。     

储层沉积相多点地质统计学建模方法研究

基于变差函数的传统地质统计学随机建模是目前储层非均质性模拟和不确定评价的常用方法。但是该方法只能考虑空间中两点之间的相关性,因而难以再现具有复杂的相组合关系的储层结构。多点地质统计学以训练图像为基本工具,着重表达空间中多点之间的相关性,能够有效克服传统地质统计学在描述空间几何形态复杂的地质体方面的不足。训练图像是一个包含相接触关系的数字化先验地质模型,其中包含的相接触关系是地质工作人员认为一定存在于实际储层中的。通过训练图像将先验认识和概念模型引入到储层建模中,是多点地质统计学的一个突破性贡献。     

由两点到多点的地质统计学储层建模

传统的两点地质统计学建模方法,以象元为空间赋值单元、变差函数为工具建立确定性的模型,或者应用各种随机模拟方法建立可选的模型,在精确表征复杂的空间结构及目标体几何形态方面有一定的局限性。有别于两点地质统计学的多点地质统计学,可有效地解决更广泛的地质模拟问题。然而,在实际应用过程中,受岩-相模型及与之相对应的训练图像可靠性的影响,结果变得比较复杂。因此,选择合适的训练图像及恰当的算法可有助于提高储层建模的精度和效率。以××油田曲流河沉积为例,采用两点和多点统计学方法构建模型。对比发现,基于多点地质统计学的地质建模方法真实可再现河流相的沉积形态,还降低随机建模的不确定性。尽管模拟结果与井点真实数据之间存在误差,但通过调整随搜索半径、训练图像大小及概率计算中临近点个数限制,可显著提高模型精度。     

应用截断高斯随机模拟法研究沉积微相

沉积微相在一定程度上控制着储集层参数场。确定沉积微相的边界和分布是准确预测储集层参数的基础。以往这一工作依赖人为的推断，模糊性和不确定性较大。引入地质统计学中的截断高斯随机模拟方法，对沉积微相的平面分布特征进行随机模拟。选用等概率模型，在非均质性极其严重的Ｈ油田沙三中段９砂组５小层４种沉积微相的分布研究中应用该方法，结果表明，该方法能克服因资料不全而引起的模型的不确定性，优于传统手工方法，应用效果良好。图４表１参２（邹冬平摘