基于Haar小波变换的渐弃型废弃河道相识别

针对测井曲线进行沉积微相分析和渐弃型废弃河道微相计算机自动识别的问题,提出基于Haar小波变换的测井曲线沉积微相和渐弃型废弃河道识别的方法.在该方法中,应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分;将渐弃型废弃河道和普通河道作为同一类,利用Bayes判别分析对经小波变换后得到的SP、RMN、RMG曲线的宏观特征信息建立其判相模型,通过该模型将渐弃型废弃河道和普通河道与其他沉积微相进行分离;利用渐弃型废弃河道和普通河道沉积微相在微电极幅度差上的差异,将RMN – RMG值与地层深度建立拟合曲线,利用曲线的斜率为判相依据,识别出渐弃型废弃河道和普通河道.采用C/C++语言在C++ Builder平台上编写了本方法的应用程序,实现了从测井曲线沉积微相分析到平面相图自动生成的计算机化.该方法已被应用于大庆油田南二区东块1 480口井和南一区20口井的测井曲线分析处理,其结果与人工识别成果对比表明准确率达80%以上,能满足油田实际生产的要求.     

沉积微相和测井相研究及自动识别系统—以曲流河环境沉积为例

在关键井的测井数据、取芯资料及地质信息分析的基础上,研究曲流河沉积相各沉积微相的特征及在测井曲线上的响应特征,建立曲流河沉积相各种沉积微相的测井相模式及特征参数样本,利用BP（Back Propagation）神经网络技术反馈学习,得出一套适合研究区域沉积微相的判别系数,并对其它实际测井资料进行沉积微相自动识别,得出结果与地质专家解释结果吻合率达到85％以上,效果显著,实现了根据测井资料用计算机自动识别井剖面地层的沉积微相。     

赵凹油田安棚区中高渗油藏核三段Ⅰ油组沉积微相研究

以岩心相分析为基础,结合测井相分析,建立赵凹油田安棚区核三段I油组内各单层沉积微相的识别标志。研究沉积微相类型,查明研究区主要发育类型以及各单层沉积微相的空间展布与演化特征,总结出赵凹油田安棚区核三段I油组沉积模式。     

三塘湖油田湖218地区地震多属性与地震相在沉积相预测中的应用

三塘湖油田湖218区块西山窑组地震反演以及单一地震属性储层预测效果差，砂体展布规律认识不清，制约着油田的开发效果。针对研究区储层预测现状，采取三步走的策略实现了三角洲储层的有效预测：首先分析地震属性与砂地比的关系，优选相关性较高的地震属性，通过多属性拟合得到砂地比展布图，明确沉积相宏观边界特征；其次分析各井沉积微相与地震波形的关系，建立6种典型的地震相识别图版；最后结合宏观边界特征与沉积微相地震识别图版绘制研究区沉积微相分布图。结果表明，采用地震多属性拟合与地震相相结合的方法可从宏观和微观两个层次体现沉积微相的展布特征。     

南梁华64区延9沉积微相研究

根据取心井的岩心资料、地质资料、试油资料及测井综合曲线,采用小波分析技术划分地层界面,建立了精准合理的地层格架;通过建立测井相和沉积相关系数据库,利用灰色关联分析技术,优选出适合本区的沉积微相分析评价参数、标准和权系数;采用交会图等技术编制了沉积微相平面图。南梁华64区延9期物源来自研究区东南部,主要沉积微相有分流河道、天然堤、河漫滩及河漫沼泽,研究区从延93到延91接受了从水退到水进、再到水退沉积,延91沉积了主要含油砂体。     

陆相沉积测井响应特征综述

利用测井资料来评价或解释沉积相的方法称为测井相分析。不同的沉积相有不同的测井响应。我国主要陆相沉积相有冲积扇相、河流相、湖泊相、三角洲相,依据沉积环境和沉积特征,进一步可划分为15个亚相和32个微相。论述其测井曲线特征,旨在建立测井沉积相模式,为陆相盆地沉积学和定量测井沉积学的深入研究提供参考模式。     

砾岩油藏沉积微相定量识别

传统沉积微相的识别,主要是依据沉积特征、测井曲线相模式等资料进行逐井逐段地识别与划分.针对克拉玛依油田二区中西部八道湾组稠油油藏,应用沉积微相-岩石相综合分析方法,根据储层特征,识别并划分洪积扇扇中沉积相类型,在岩石相定量研究的基础上,进行了砾岩稠油油藏沉积微相的精细定量划分,表征了砾岩油藏沉积微相砂体之间在岩性、物性上的差异,并进一步总结了洪积扇扇中的沉积模式,研究了沉积微相-岩石相的平面展布规律,建立了不同类型沉积微相-岩石相储层地质知识库,认为扇中辫状河道粗砂岩相及辫状河道细砂岩相为主要的含油储集砂体.     

测井相在沉积相研究中的应用——以长岭凹陷大情字井油田黑46区青山口组为例

根据岩心、电测曲线、录井、分析化验等资料,研究长岭凹陷大情字井油田青山口组沉积微相类型、沉积特征及其沉积微相的分布规律。利用测井曲线的幅度、形态、接触关系和次级形态4个要素,建立适合本区的青山口组三角洲环境的各种沉积微相解释的测井相模式,为各小层平面沉积微相和砂体分布研究及储层非均质性研究奠定了基础。     

哈萨克斯坦NB油田白垩系沉积微相及有利相带

为解决哈萨克斯坦NB油田白垩系油藏油层纵向发育层数多、单层厚度薄、油水界面复杂,受沉积微相控制作用明显,给注采井网设计带来难度的问题,对研究区沉积微相进行系统研究。明确了沉积微相类型及特征,建立了相应的测井相、地震相识别模型,结合典型单井相特征分析,对研究区白垩系沉积微相分布进行精细预测。利用测井资料、地震属性分析,对有利储集砂体进行了预测,明确了有利储集相带类型及分布特征。为优化注采井网提供重要的地质依据,同时也有力指导了NB油田的滚动井位部署。     

甲油气田W组测井相分析

W组是甲油气田的含油层组,其油气分布受沉积相控制。根据测井曲线特征,可以识别出钟形、漏斗形、箱形、指形和线形等5种基础测井相类型。通过岩心标定测井,以关键井的沉积微相分析为基础,建立测井相与沉积相之间的对应关系,最终确定该工区的主要沉积相类型为湖泊相和三角洲相。     

双河油田核三段Ⅶ油组沉积微相研究

以岩心观察、粒度分析、沉积构造特征和测井相分析为基础,结合区域地质背景,建立双河油田核三段Ⅶ油组的沉积模式,认为该区为扇三角州沉积,主要发育水下分流河道、水下溢岸砂、河口坝、远砂坝和席状砂微相.在此基础上,通过横向对比,绘制了各单层的沉积微相平面展布图,详细阐述了沉积微相的展布特征和变化规律,为寻找剩余油提供了重要的地质依据.     

苏丹某区块P油田辫状河沉积微相研究

利用目的层段岩心的薄片、粒度、沉积构造、垂向序列、曲率计算结果及测井响应特征等资料,研究Y组VI砂组发育典型的辫状河沉积。根据薄片鉴定和岩心分析结果,总结了研究区目的层段各沉积微相特征;建立了沉积微相和测井响应关系,并应用到单井沉积相的划分;结合前人研究成果和现代沉积特征,立足研究区目的层段辫状河平面和剖面展布特征,提出了一种关于苏丹某区块P油田Y组VI砂组的辫状河沉积模式,为此类油田的后续开发和挖潜提供指导和依据。     

地震重构反演在大庆长垣油田X开发区过渡带河道预测的应用

大庆长垣油田已进入特高含水时期,过渡带作为增储潜力区一直备受关注。但由于过渡带构造幅度大、储层薄、沉积环境复杂等原因,常规的储层解释手段难以满足精度的要求。针对这一问题,提出了利用微电极和微球电阻率曲线幅度差重构的方法,建立一套适用于油田过渡带的河流相储层预测技术流程。以大庆油田X开发区过渡带为例,通过量纲化、绝对差值以及幅度差均一化处理方法,实现了研究区测井曲线重构的过程,并通过4个关键反演环节,完成研究区幅度差重构反演的工作。经钻井证实,基于幅度差地震重构反演的预测钻井符合率较高,辅以开发区钻井及地震属性等资料,完成研究区SⅡ油层主力沉积单元沉积微相的实现。结果表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为油田下一步过渡带河道预测的有效技术手段。     

沃尔什变换在油田测井相识别应用中的研究

测井相识别是油田沉积相识别的重要内容,找出反应测井曲线本质的特征是模式识别的关键。针对测井曲线的短期平稳性,将沃尔什变换应用于测井相识别。利用沃尔什反演对测井曲线预处理,提高纵向分辨率并获得反映井下状态的真实曲线。标定测井相的要点在于用测井曲线趋势变化反映岩性沉积的变化,提出用短时序率功率谱提取测井曲线的趋势特征。实验表明,不同测井相的短时序率谱具有明显差异,且具有鲁棒性。因此,本法具有实际的工程意义。     

洼38块东二段沉积微相分析与水平井部署

洼38块东二段发育断鼻构造油气藏,目前处于高含水阶段,近几年利用水平井挖潜井间开发4小层剩余油效果较好,沉积微相分析是水平井部署中的一个重要环节。通过建立沉积微相测井图版、编制连井沉积剖面,以及分析平面沉积相带展布,将水平井部署于扇三角洲前缘河口沙坝微相带。河口沙坝砂体平面分布稳定,纵向厚度变化不大,连续性和物性较好。两口水平井水平段的钻遇率为100%,投产后初期日产油6.7 t,目前日产油4.6 t,含水相对较低,说明沉积微相分析保证了水平段钻遇率,使水平井获得了较高的产能。沉积微相分析在洼38块西部东二段4小层水平井部署中发挥了重要作用,对于类似油藏的开发具有参考价值。     

概率神经网络在丽水——椒江凹陷月桂峰组沉积微相识别中的应用

由于海上钻井取芯较少,所以东海陆架盆地丽水—椒江凹陷古新统月桂峰组地层沉积微相识别存在局限.运用概率神经网络对研究区进行沉积微相识别.首先,通过地震相-沉积相响应分析和测井曲线主成分分析,发现研究区地震相和沉积相之间存在耦合对应关系,因此选择地震相作为概率神经网络输入项中的范畴自变量参数,同时提取出能对沉积微相区分较好的自然伽马、自然电位、声波时差、密度测井、补偿中子、井径测井曲线值作为概率神经网络输入项的数值自变量;然后,选用2 199个学习样本对神经网络进行训练,经过65次试验,搜索出变量的最佳平滑因子,建立研究区20种沉积微相类型的判别模式;最后,利用建立的神经网络对研究区沉积微相进行识别.结果表明：跟岩芯分析的结果对比,运用概率神经网络识别的结果准确率达到90％以上,该方法应用于未取芯井区域沉积微相的识别具有可行性.     

伏龙泉气田FL11井区泉一段—泉三段沉积微相研究

利用岩心及分析化验资料,结合岩石相与测井相转换技术对泉一段-泉三段气藏储层岩石学特征、岩石颜色、沉积构造、测井相等相标志进行综合分析确定伏龙泉气田FL11井区泉一段为辫状河三角洲前缘、泉二段-泉三段为曲流河沉积环境,并研究其沉积微相平面展布特征.     

渤海F油田明化镇组下段Ⅳ油组沉积微相研究

结合岩心、薄片、分析测试和测井曲线等资料,对F油田明化镇组下段Ⅳ油组沉积微相进行综合分析。研究表明:Ⅳ油组储层砂岩主要为长石砂岩和岩屑长石砂岩,分选中等,磨圆度以次棱—次圆状为主。岩心中可见典型河流相的沉积构造,测井曲线特征包括箱形、钟形、漏斗形、指形、线形。Ⅳ油组发育曲流河沉积相,包括河道和边滩、天然堤、决口扇、漫滩沉积、废弃河道和泛滥沼泽沉积微相。Ⅳ_4砂组以泛滥平原沉积为主,从Ⅳ_3砂组开始,物源供应增强,平面上发育3至4条曲流河道,Ⅳ_1砂组沉积时期河道规模开始变小。     

利用测井信息研究YJ油田沉积微相

准噶尔盆地腹部YJ油田西山窑组储层非均质性强、孔渗性差异大,相邻井产能相差悬殊,了解储层的分布形态和砂体叠置关系是该油田开发的关键。本文提出了利用测井信息来解释或评价沉积相的方法。首先对方法的原理进行了阐述;然后重点利用自然伽马、电阻率和声波时差等测井曲线的形态、幅度、数值等信息,建立其与沉积微相之间的对应关系,并对不同沉积微相的测井曲线形态进行了描述;最后以西山窑组Ⅱ砂组为例,从单井分析、剖面对比、平面展布3个层次研究了沉积微相,勾绘出砂体展布形态,认为三角洲平原分支河道砂体储层是YJ油田勘探和开发的有利区带。     

测井相在核三段沉积微相分析中的应用

综合测井曲线等资料对泌阳凹陷南部核三段沉积微相进行研究。泌阳凹陷南部核三段的平原亚相主要由泥石流沉积、水上分流河道及漫流沉积构成,其中水上分流河道沉积发育较好。扇三角洲前缘亚相主要由碎屑流沉积、水下分流河道沉积、河口砂坝和水下分流河道间组成。前扇三角泥为深灰色及灰黑色泥岩、砂质泥岩、粉砂岩,见水平层理和植物碎屑。