高耸筒体建筑偏移量多元回归和基于时间序列分析预测的比较研究

通过对高耸筒体建筑物的偏移进行安全监测并分析、确定其影响因素,采用基于SPSS统计分析软件的多元回归分析方法和针对偏移量的时间序列分析预测方法,建立静、动态数学模型进行偏移量的预测精度分析比较,认为对于模糊动态系统时间序列预测分析方法比多元回归分析预测方法略具优势,同时为制定合理可行的措施以控制线性增长趋势提供合理化建议,从而达到为企业安全生产服务的目的。     

基于时间序列模型的节假日火灾形势预测与分析

研究节假日火灾发展趋势,可为有关部门制定节假日火灾消防对策,为维持安定和谐的社会和可持续发展提供重要的依据。以春节期间火灾为例,根据中国火灾统计年鉴提供的数据,利用时间序列指数平滑模型、回归分析模型和ARIMA模型分别进行预测,然后根据组合预测分析方法得出有效的火灾预测模型。该方法将三种预测方法结合比原有的单一预测方法预测更为可靠,然后,给出春节期间未来火灾的发展趋势预测值,在一定程度上可以使人们更容易掌握火灾发展的规律进而做出一些必要的准备。     

基坑变形预测的时间序列分析

在分析灰色系统与神经网络基本原理的基础上,结合前人研究成果和实例分析,提出灰色系统用于基坑变形预测存在的一些问题,认为灰色系统不宜用于地下连续墙水平位移的预测,在其它变形预测中也要慎用.建立了基坑变形预测的神经网络模型,并用实例加以论证.研究表明,神经网络是解决基坑变形预测的有效方法,在地下工程中具有很好的应用前景.     

边坡位移时间序列分析预测

将边坡位移看成是一系列时刻t1,t2,t3,…,tn得到的时间序列,采用时间序列AR模型,对其进行模型识别、参数估计、位移预报。预测结果表明：AR模型实时建模的分析方法能较好地反映边坡位移变形的动态变化规律,准确预报出边坡位移的发展趋势。     

自回归法在时间序列预测中的应用

1.自回归法进行时间序列预测的理论当一个要素(变量)按时间顺序排列的观测值之间具有依赖关系或自相关性时,建立该要素(变量)的自回归模型,并由此对其发展变化趋势进行预测,这就是自回归法。用自回归法进行时间序列预测主要是先判断时间序列的自相关性,然后建立该时间序列的自回归预测模型,进行预测。自相关性是建立自回归模型的基础,只有具有显著的自相关性的时间序列才可以建立自回归模型。     

时间序列方法在城市火灾分析预测中的应用

针对江苏省1997—2001年的城市火灾数据,对其发生次数、死伤人数以及直接损失采用时间序列方法进行分析。研究结果表明：时间序列方法可以比较好的对城市火灾数据进行分析和预测。     

时间序列分析在变形监测中的应用

介绍了时间序列的基本原理,给出了时间序列分析的ARMA、ARIMA两种基本模型,介绍了自相关函数、偏相关函数以及其性质。总结归纳了时间序列分析的建模步骤。最后用时间序列分析处理了某市某一变形监测点,并且与回归分析做了比较。比较表明,时间序列分析用于动态的时序预测具有较好的效果,20期预测误差的绝对值均小于0.002mm。并且其建模过程与回归分析法相比,较为简单,是处理动态数据的一种非常有效的方法。     

应用时间序列分析和非线性回归对沉降过程进行综合建模与预报

本文将时间序列分析和非线性回归用于沉降过程的综合建模与预报,给出了时间序列模型识别、预报的方法,以实测数据为例说明应用此法的全过程,并对计算结果进行了比较分析,证明了该方法的可行性。     

基于支持向量回归的锅炉出水温度时间序列预测

燃煤供热锅炉系统是一个非线性复杂系统,在实际应用中存在诸多优化问题.本文在分析锅炉系统工作过程及控制系统结构的基础上,结合锅炉参数的时序性特点,对时间序列进行相空间重构,构建训练样本数据对并建立基于支持向量回归的时序数据预测模型,从而实现对锅炉输出参数(出水温度)的预测.实际系统数据的仿真表明,该模型预测结果基本符合实际运行情况,可以为相关人员进行锅炉优化控制提供决策支持.     

基于ARIMA模型的深圳市空气质量指数时间序列预测研究

目的构建适合深圳市空气质量指数(AQI)预测的自回归移动平均模型(ARIMA),为有效地治理和控制空气污染提供科学依据。方法应用时间序列分析方法对深圳市2014年1月1日—2016年6月30日AQI逐日数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型,利用所得到的模型对2016年7月1日—2016年7月6日AQI进行预测,并评价其预测效果。结果本研究2014年1月—2016年6月共收集了深圳市912个逐日AQI数据,空气质量级别为优、良和轻度污染的比例分别是48.6%、48.4%和3.0%。经平稳性检验,该原始序列适合进行模型拟合,经过模型拟合诊断发现ARIMA(3,0,1)模型为最优模型,赤池信息准则(AIC值)和贝叶斯信息准则(BIC值)最小,分别为7 364.51和7 393.41,Box-Ljung检验结果 Q值为17.48,P>0.05,模型残差为白噪声序列。2016年7月1日—2016年7月6日AQI预测值与实际值的平均相对误差为16.6%,实际值都在95%可信区间内,建立的ARIMA(3,0,1)模型的拟合精度和预测效果较为理想。结论 ARIMA(3,0,1)模型能较好地模拟深圳市AQI变化趋势,有良好的预测效果。     

Aging Population And City Spending

ABSTRACT: This paper examines the relationship between aging and spending change for cities in Oregon. There is evidence that high growth in the share of the 65 years and older population has a significant depressing effect on overall spending change. The overall negative effect on spending somewhat supports the “Gray Peril” hypothesis. Also, rates of change in police spending are predicted to be high where the proportion of the elderly population is high. Police protection is a service that is of great, but not exclusive, importance to older residents. Police protection also is a basic public service and it may be that the elderly are more willing to support core services that historically have been government provided.     

欧洲工业化与老龄化相关性分析

以工业化起步较早的欧洲国家工业化的发展历程入手，通过定性和定量分析相结合的方法，探讨在时间和空间两个方面，工业化与老龄化的总体相关特征；揭示人口流动与迁移、人口总量、经济结构是欧洲工业化与人口老龄化相关性的主要原因。     

适合人口老龄化的人居环境

人口老龄化由来已久，那是社会经济发展的必然结果，现就结合人口老龄化浅析人居环境设计中所面对的诸多问题及设想。     

老龄化背景下城乡规划应对分析

随着社会的发展，我国的老龄化现象愈加严重，老年人在社会服务、住房以及医疗等几个方面的需求在不断增加。本文主要研究了我国城市人口老龄化的原因，并对其现状进行了分析，提出了一些城市规划中的应对措施，希望能够更好地提高社会服务的质量。     

老龄化背景下城乡规划应对分析

随着社会的发展,我国的老龄化现象愈加严重,老年人在社会服务、住房以及医疗等几个方面的需求在不断增加。本文主要研究了我国城市人口老龄化的原因,并对其现状进行了分析,提出了一些城市规划中的应对措施,希望能够更好地提高社会服务的质量。     

应对城市人口老龄化趋势的住宅设计

通过对老龄居住模式变化的分析,从老人的行为活动、生理特点指出老年住宅设计中的要点。通过提高住宅的适应性,增加社区交流空间,完善社区配套设施,设计与开发适宜老人居住的＂通用性＂住宅和老年社区。     

老龄化人口流动与城镇化的协调机制初探

我国的城镇化发展面临着不容回避 的人口老龄化挑战,老龄化人口流动问题已 成为关系我国城镇健康发展的重要内容。本 文聚焦老龄化人口流动与城镇化发展协调不 足的问题,紧扣当前老龄化人口流动的现实 需求,基于城镇化过程中人口流动健康路径 的分析和老龄化人口流动失序的判断,明确 了由其引发的城镇化发展困境。以问题为导 向,创新性地提出了以“理想养老居住地”营 建为核心,涵盖“生活空间、经济保障、情感 交流、养老服务、交通联系”五大方面的老龄 化人口流动与城镇化的协调机制。围绕理想 养老居住地“在哪建”和“如何建”两大核心 问题,最终尝试提出了“城乡结合部建设大 型老龄人口社区”的具体应对策略和实现途 径,以期为实现城镇化与老龄化的协调发展 提供有益的思路。     

试论老龄化对城市规划发展的影响

我国老龄化发展的速度快、来势猛,这给中国的经济、社会、政治、文化等方面都带来了深刻影响。庞大的老年群体的养老、医疗、社会服务等方面需求压力也越来越大。文章通过分析我国人口老龄化产生的原因、现状、发展趋势及产生的影响,并借鉴了国外应对人口老龄化所采取的措施,提出了符合我国国情的对策与建议。     

我国人口老龄化的“危”与“机”

阐述了我国人口老龄化为经济社会发展带来的挑战与机遇,指出医养结合对实现健康老龄化的重要意义。针对医养结合所面临的问题,提出推进其发展的主要思路,为实现健康老龄化提供助力。     

人口老龄化对住宅区规划的影响

人口老龄化是当今中国社会发展的一个重大问题,根据我国人口老龄化的基本特点和老年人的心理、心理及社会特征,分析研究老龄化社会对住宅区规划设计的深刻影响。