考虑装置运行惯性的炼油过程生产作业优化研究

针对炼油过程生产装置运行的大惯性特性,研究了装置生产方案切换作业的调度优化问题。通过分析装置运行惯性及其产生的方案切换过渡过程,给出了调度优化的作业时间、方案切换和物料加工特点,利用逻辑命题进行了模型化描述。在此基础上,基于连续时间表达,建立了炼油过程生产作业调度优化模型,实现生产利润最大化。通过一个炼油厂生产实例验证了模型的可行性和有效性。     

求解定制物流调度问题的动态微粒群算法

为解决定制物流调度优化问题,给出一种基于微粒群优化的物流调度算法。设计了定制物流调度问题的数学模型,给出了动态微粒群优化算法的框架,并在仿真环境下进行了实验验证。实验结果表明,该算法能够有效地解决定制物流调度问题,具有较好的应用价值。     

大规模定量传输的时间扩展网络K最短路径算法

大规模的军用物资调度,需要传输的物资远远超出保障网络实际传输能力的情况下,现有的Dijkstra算法、Floyd算法以及传统的网络K-最短路径算法,难以求解这类网络调度优化问题。在蚁群算法的基础上,设计了一种基于时间扩展的网络K-最短路径算法,满足网络传输一致性假设的前提下,求解大规模定量传输问题。最后给出面向任务的物流保障网络调度的应用实例,获得满意的网络调度优化方案。     

成品油调和建模及优化方法研究

炼油企业生产调度的优化因能提高资源利用效率、增加生产收率、满足需求和最大化利润而成为近年来的研究热点。本文以生产调度中的油品调和为例,分析和描述了调度过程建模所需的模型元素及其数学表达,其中涉及炼油企业典型的物料平衡及物性计算方法。针对生产操作规则对汽油和柴油的调和分别进行建模,求得在经济效益最大时各调和组分的质量以及主要性能指标,由此提出了一种针对成品油调和的优化方法。     

基于按运输批转移的生产系统物流优化方法

分析了物料按运输批在工序间转移的生产系统物流情况,建立了大量－连续生产条件下的出货批量,成批生产条件下的生产批量,大量和成批生产过程的转移批量优化新模型,根据多品种成批轮番生产的特点,提出了生产重叠系数资源约束条件;对多资源约束问题,提出用关键资源约束系数调整各产品批量的方法,与传统的物流优化模型相比,建立的模型简单,有效,更加符合于生产实际。     

物料平衡及其在炼油企业的应用

物料平衡是炼油企业生产运行和统计的主要业务之一,通过物料平衡,能够清楚地了解全厂物流的走向和收率.炼油企业的物料平衡主要包括生产运行管理需要的装置级平衡和全厂平衡,以及满足生产统计管理需要的物料统计平衡.在现场仪表测量实时数据和手工录入数据的基础上,依据工艺流程、物料路由等条件建立数学模型,通过一定的工具和算法,求解平衡方程,得到平衡结果.通过不同层次平衡结果的应用,可以及时掌握企业生产情况,更好地调整生产和优化生产,降低成本,提高效益.     

大型物流车辆配送线路自适应调度方法

为了有效提高物流配送车辆的利用率,降低配送车辆的空载率及物流运输成本,需要对大型物流车辆配送线路自适应调度方法进行研究。当前方法多是采用通过对物流车辆配送过程中的调度与路径选择进行分析,建立多类型的物流配送车辆调度模型,并构建改进后的遗传算法,对物流调度模型的算法效率以及计算时间和复杂度进行优化,以获取物流车辆配送调度问题的最优解,但该方法存在过程较为繁琐的问题。为此,提出一种大型物流车辆配送线路自适应调度方法。该方法首先建立物流车辆配送线路调度问题的数学模型,为实现自适应调度方法对数学模型进行优化求出最优解,利用蚁群算法对物流车辆配送调度数学模型的最优解进行优化,获取最优路径的适应度初始化蚁群算法的各客户点之间的信息素,从而得出了优化的最优路径;以优化的最优路径完成对大型物流车辆配送线路自适应调度。仿真实验表明,利用蚁群算法不仅加快了物流配送路线调度优化问题求解的速度,降低了物流运输的成本,而且获取了最优解的概率,比其他调度算法具有更明显的优势。     

探讨Petroplan模型在炼油企业中的应用

Petroplan软件应用最优化方法实现炼油企业的利润最优化,本文利用Petroplan软件建立了炼油企业的全流程模型,并进行了多项优化应用研究,包括原油选购、流程模拟与优化、投资分析及经济效益测算、企业生产瓶颈分析、物流走向优化等.还建立了相应的PIMS对比模型分别进行对比,二者的结果比较接近,最大误差只有1.1%,表明由Petrolplan建立的炼油厂模型也可以为炼油企业的生产经营提供指导方案.     

与建筑一体化的综合能源系统优化模型研究

针对建筑综合能源系统(IES)源端与末端紧耦合、冷热电传输特性存在显著差异特点,在详细分析系统运行特性的基础上,设计了计及网络动态特性、与建筑一体化的系统优化模型。建立了供冷、供热机组性能随可控运行参数的关联模型,进而研究了冷热管网能量传输机理及动态响应特性。在此基础上,结合暖通空调系统运行调控特性,建立了系统多周期非线性优化调度模型,并给出了在线求解方法。仿真算例表明,该模型实现了供给侧、传输侧和需求侧的协同优化,为大型建筑综合能源系统的在线调控及运行优化提供了指导。     

基于分子矩阵的炼油过程物流组成表达及转换

分子模拟用于炼油生产的建模和优化能比传统集总方法提供更多分子信息。用以烃类同系物为基础的分子矩阵描述炼油过程中的各种物流，提出一种用于物流物性和分子组成的转换方法，据此可对炼油过程建立分子模型，并将过程分子模型与全厂优化相结合。每个过程的建模都要用到相关物流的分子矩阵，分子矩阵可由物流的物性关联得到，本文将阐述如何实现物流的分子矩阵和物性之间的转化。     

控制系统中一种新的周期性任务模型及其优化调度算法

分析了控制系统中的周期任务特性 ,给出了控制系统周期性任务的一种新任务模型 - -周期性任务分解模型 ,它将系统中的控制回路分解为几个子任务 .给出适合此任务模型的调度算法——双优先级调度算法 ,引入了辅助优先级 .该算法能够控制子任务执行顺序和降低控制输入输出延迟 .分析了任务集的可调度性 ,给出了任务集可调度的充分必要条件 .最后讨论了系统性能优化的问题 ,给出了系统性能优化的调度算法     

基于连续过程特性的炼油生产调度优化研究

针对炼油生产调度问题,基于连续过程特性建立了广义析取规划调度模型。提出了连续性、长期性等连续过程特性定义及其性能指标,基于析取范式和逻辑命题对调度初期、中期和末期的连续过程特性进行了描述,并对连续过程特性性能进行了量化表达和评价,以实现生产利润和连续过程特性性能的综合利益最大化。以某炼油过程生产调度为例,对比有无连续过程特性表达的优化调度仿真结果表明：基于连续过程特性调度模型的调度方案能够提高连续过程特性性能,且更可行、实用,验证了模型的可行性和有效性。     

面向物流的多目标优化仿真模型及系统应用研究

建立能够综合多目标约束条件的系统决策优化模型，是区域物流实际的需要。本文通过对物流供应链进行综合分析，给出物流系统框架的基本设计，并从商品分类、仓储与运输、物流成本等多个角度多个目标进行建模。寻求模型的最优解，在系统中运用这些模型，为物流企业实现优化管理提供决策手段。     

基于自适应蚁群优化的供应链调度算法研究

供应链中的物流过程可以作为一个调度问题进行研究，物流过程的调度是一个组合优化问题。首先对物流过程进行；析，建立一个生灭过程模型，然后比较几种经典的调度算法，最后提出了基于自适应蚁群优化的物件调度算法，实现了供应链物流过程中物件的动态分配。使用自适应蚁群优化策略测试不同的订单组合，得到一个优化解决方案，该方案能使尽’能多的定单按时交付，同时也能将订单的延迟减小。     

基于物联网的航天产品装配物流管理系统研究

针对某航天企业装配生产物料品种多、数量大和物流管理复杂等问题,将物联网技术应于装配物流管理中,构建具有感知层、网络层和应用层的装配物流管理系统架构。在感知层,综合应用条形码和RFID对装配物料进行多手段标识和多方式感知。在网络层,基于企业现有的网络资源,利用IPv6、2G/3G、Wi-Fi等现代先进通信技术搭建网络支撑体系。在应用层,给出包括物料库存管理、物料配送管理、现场物流监控管理、装配生产资源管理模块的功能模型。最后,参照Java EE技术架构,采用Java和JSP语言开发实现B/S架构的航天产品装配物流管理原型系统。     

区域低碳物流运输网络双层优化研究

区域低碳物流网络优化是建立低碳物流系统的重要环节。引入低碳理念,考虑政府低碳线路规划与货主之间的博弈,上层区域物流网络的优化以碳排放、成本、时间最少化,下层货流运用改进的Logit路径选择分配,建立了基于低碳理念的区域物流运输网络双层优化模型。根据模型求解的复杂性,运用网络变形和遗传算法给出求解优化模型的方法和步骤。算例仿真计算结果表明,该模型与算法在区域物流运输网络低碳优化组合中是准确且可行的,有益于低碳物流网络构建。     

一种基于概率信息的物流车辆调度优化模型

在物流车辆调度模型考虑了可能的交通堵塞情况,建立了基于到达概率信息的车辆调度优化模型.问题求解中,将全局搜索能力强的遗传算法与局部搜索算法相结合.实例计算结果表明,使用基于概率的车辆调度能得到质量较高的调度结果.     

蚁群优化算法在物流车辆调度系统中的应用

根据对蚁群算法进行的深入研究,指出了蚁群算法在解决大型非线性系统优化问题时的优越性。通过仔细分析遗传算法和粒子群算法在解决物流车辆调度系统问题的不足之处,基于蚁群算法的优点,并根据物流车辆调度系统自身的特点,对基本蚁群算法进行适当的改进,给出算法框架。并且以线性规划理论为基础,建立物流车辆系统的数学模型,给出调度目标与约束条件,用改进后的蚁群算法求解物流车辆调度系统的问题,求得最优解,根据最优解和调度准则进行实时调度。使用Java语言编写模拟程序对比基于改进粒子群算法和改进蚁群算法的调度程序。通过对比证明了所提出的改进蚁群算法解决物流车辆调度优化问题的正确性和有效性     

基于Windows服务的粮食物流短信服务平台的构建

针对粮食物流中的车辆调度管理和数据实时传输的问题,本文提出一种把短息技术SMS(Short Messaging Service,简称SMS)应用到粮食物流管理信息系统中的方法。本文采用Windows服务技术构建了一个粮食物流短信服务平台,给出了构建过程中的关键问题和设计思路,研究SMS在粮食物流管理信息系统中应用的关键技术,从而实现通过SMS对运粮车辆的调度管理、作业信息管理和实时监控。通过试点应用表明,该方法能够方便、有效、及时地对粮食物流信息进行采集、传输与管理。最后,总结了基于Windows服务的短信服务平台的特点及应用前景。     

面向多层级出救点的应急物资调度模型研究*

针对我国应急救灾物资储备库系统的物资调度和运输的组织特点,依据受灾点的多层级储备库优先级模型,建立了针对多出救点、多受灾点的应急物资调度模型,实现应急开始时间最早、出救点数目最少的多目标优化,设计了模型求解方法,并给出实例验证了此模型的有效性和合理性。该模型已成功运用在国家应急救灾物资调度系统设计和玉树地震模拟物资调度方案的制定中。