新技术在堤坝隐患自动识别系统中的应用

目的：为了对堤坝隐患进行有效的识别。本文提出了3种新技术，即堤防隐患雷达探测系统。多传感器探测网络系统及其数据融合技术，红外成像技术在堤坝隐患自动识别系统中的应用，方法：介绍了这些应用的系统组成，原理以及方案。结果与结论：通过研究发现这3种新技术能够用于堤坝隐患自动识别系统中，证明了这些方法的有效性。     

杭州经济技术开发区标准堤塘隐患探测分析

本文详细介绍了基于电阻率法的FD2000型智能隐患综合探测仪的硬件系统、技术原理、作业原理,并对杭州市经济技术开发区标准堤塘进行隐患探测和普查。对实际探测的典型异常进行了分析和判释,部分探测结果还进行现场实际验证。通过近两年的数据表明,开发区标准堤塘存在一定数量和程度的质量隐患,该隐患综合探测系统可测出堤坝内部裂缝等隐患的位置、性质、走向及埋深,为堤坝隐患的探测提供了一套实用有效的方法和手段。     

瞬变电磁法在堤坝隐患检测中的应用研究

瞬变电磁技术是针对堤坝隐患实施实时无损探伤的一种有效手段,可以有效地分析出堤坝中电导率发生异常的部位。现有大多数瞬变电磁(TEM)仪器检测到的是感应电动势信号,由于根据感应电动势信号通常只能初步判断有无隐患以及隐患发生的大概范围,难于进行隐患的快速定位。为对隐患进行精准定位,尚需对信号进行时深转换,但现有转换方法难于满足实际工程对定量精度的要求。针对目前在信号分析上存在的难定量的问题,对其采集信号的快速反演技术进行研究,提出通过计算信号的全区视电阻率并对其进行基定系数修正,来得到堤坝的视深度以及其对应的视电阻率,最终得到堤坝的地电断面图的方法,为堤坝除险加固提供理论基础和科学依据。     

基于分布式光纤传感的堤坝形变监测系统设计(英文)

针对大型堤坝长距离,大范围和形变隐患实时监测的难题,本文提出采用分布式受激布里渊散射光纤传感技术的监测系统,介绍了分布式光纤传感实验仪的数据采集原理,分析了数据结构流程,以黄河堤坝的监测为例,构建了基于Omnisens的DiTeSt分布式光纤传感仪的监测系统;监测系统的数据库由原始传感数据源、数据库、用户输出和用户操作四部分组成,能对实时监测和历史数据进行处理和管理,为堤坝安全监控专家系统提供重要资料和决策依据.     

堤坝灌浆设备

1 引言我国已兴建水库86 000多座,堤防170 000km。这些水利工程在抗旱防洪方面发挥了重要作用。但是大多数堤坝工程不同程度的存在着裂缝、洞穴和异常渗漏等隐患,不能正常地发挥工程效益,有的甚至对人民和国家的生命财产构成威胁。多年来,水利工作者曾采用了种种方法来处理这些病险的水利工程,其中堤坝灌浆技术得到了广泛的     

基于图像的水表抄表技术

介绍基于图像处理的多指针水表抄表技术的系统组成、工作原理和指针读数自动识别方法.对指针示数的判读算法进行了分析,提出了基于指针面积特征的阈值分割法和基于多特征的模板匹配法来自动识别指针的读数.本系统应用于某自来水公司,取得较好的经济效益.     

基于爆破源的大坝隐患探测新技术

采用无损检测技术对大坝进行隐患探测的方法,是目前国际上的新兴检测技术。文章介绍了基于爆 破源的大坝隐患探测新技术的测试原理、系统组成、实施步骤及关键技术。     

劈裂灌浆技术在水利工程中的施工研究

劈裂灌浆的机理劈裂灌浆技术,是20世纪70年代末我国独创的一项处理病险堤坝新技术。其基本工艺是:沿坝轴线小主应力面布设灌浆孔,通过较高的灌浆压力劈开坝体,由防渗浆液沿坝轴线构成垂直连续的防渗帷幕,以解决坝体渗透稳定问题,说明该项技术在水利工程中应用的可行性及其良好的效果。用劈裂灌浆防渗加固技术来改进坝体的稳定性,是堤坝加固领域的一种非常有效的加固方法,多年来该技术在中小型水库上坝防渗加固中得到广泛应用。本文针对土坝劈裂灌浆加固机理进行分析研究,并分析劈裂灌浆技术施工方法。     

基于物联网的集装箱感知系统研究与应用

介绍了一种基于物联网的集装箱感知系统的实现和应用,为大规模商业应用提供了一种可行性方案。该系统利用RFID、无线数据通信和互联网等技术,实现无人干预下的集装箱自动识别、信息共享和智能管理。     

基于 RFID 技术的弹药储运方舱自动识别系统研究

目的针对传统弹药识别方法不适应弹药储运方舱信息采集的问题,研究解决弹药信息自动识别技术。方法以功能需求为依据,通过对现有自动识别技术的比较分析,最终选择运用无线射频自动识别技术来实现弹药信息的自动采集。结合功能需求、弹药自身的特性和RFID技术的特点,研究RFID系统中电子标签和读写器等硬件的技术参数,并提出系统的软件要求和功能。结果确定了RFID系统中电子标签、读写器等硬件的技术参数和模块结构、实现功能等软件的要求。结论通过应用RFID系统,最终达到弹药信息自动识别、弹药出入库信息自动采集处理、库存弹药管理简便的目的。     

基于VXI总线的机载火控系统自动测试仪的设计

目的　对作战飞机火控系统的故障检测 ,传统的方法是使用多种检测仪器对机载火控设备进行性能检查 ,不仅技术含量低 ,也给飞机转场后技术阵地的转移带来不便 ,不能满足现代战争的需要 ,为提高战机的作战效能和快速反应的能力 ,研制了机载火控系统自动测试仪 .方法　采用 VXI总线技术、合理的硬件配置和在 Lab Windows/CVI环境下的软件模块化设计方案 .结果　在实际应用中取得了良好效果 ,为技术人员进行机载火控系统的性能及故障检测提供了便利 .结论　该测试仪具有测试结果准确 ,自动化程度高 ,工作稳定可靠 ,操作简便 ,易于转移和维护等优点 ,并具有较高的抗干扰能力 ,不仅适用与内场 ,还可用于在外场对机载火控系统进行原位检测     

薄带连铸用侧封板材料的研究现状

钢铁薄带连铸生产技术是轧制技术的一个重要发展方向,侧封板材料起着约束金属液体,促进薄带成型,保证薄带边缘质量等重要作用,影响着整个薄带连铸系统的稳定性以及成本的高低。介绍了薄带连铸技术侧封板的性能要求,综述了国内外侧封板材料的研究现状,分析了国内外所采用侧封板的材质种类及性能参数。结果表明,传统耐火材料不适合用作薄带连铸侧封板材质,以BN为基质的新型复合陶瓷材料是适合用于制备薄带连铸侧封板的材质。     

重大水利水电工程施工实时控制关键技术及其工程应用

高心墙堆石坝和高混凝土坝的施工质量与施工进度控制是工程建设的重要技术问题。针对常规人工控制手段难以确保高心墙堆石坝施工质量,以及高强度连续施工下高混凝土坝施工进度难以实时控制等问题,提出了高心墙堆石坝填筑碾压质量实时监控技术、坝料上坝运输过程实时监控技术和施工质量动态信息PDA实时采集技术,实现了大坝填筑碾压全过程的全天候、精细化、在线实时监控;在建立高混凝土坝施工进度实时控制数学模型基础上,提出了施工进度实时预警与动态调整方法,为高混凝土坝施工进度的实时预测、适时预警、动态调整与优化提供了分析手段;提出了网络环境下数字大坝系统集成技术,研制开发了数字大坝系统,为大坝竣工验收、安全鉴定及运行管理提供了支撑平台。成果已应用于10余项重大工程,取得了显著的经济效益和社会效益。     

超声检测信号的特征分析

目的 在无损检测中提高疵病实时检测和识别的正确性和可靠性。方法 提出了利用检测信号的波形特征分析进行疵病实时检测和识别的方法。结果 通过一应用实例,表明该方法对于提高检测可靠性是行之有效的。结论 用波形特征分析的方法可实现疵病的实时检测和提高检测精度。     

Observed displacement data-based identification method of structural damage in concrete dam

A method for localization and severity assessment of structural damages in concrete dams is proposed. The algorithm works are based on observed displacement data that respond from the structures. Statistical pattern recognition based structural damage detection is often developed exploiting the methods of inversion analysis. The relationship between the observed displacement and damage identification of concrete dams is studied. By using the inversion method, the functional relationship between the observed displacement and damage information is developed to calculate the damage defining parameters, which are damage location and severity, are updated through an optimization scheme. Meanwhile, the damage index of a concrete dam is determined with these methods and principles. These indexes have been applied into the safety monitoring of that dam and satisfactory result has been achieved.     

建筑工程结构操作诊断的现状评述及前景展望

目的：为促进结构损伤探测技术在建筑领域的应用，总结了一些典型方法，并对建筑损伤探测技术的发展作了进一步展望。方法：将振动探测损伤方法应用于建筑领域。结果：目前的应用实践表明，若经进一步改进，损伤探测将有望于在建筑领域发挥作用。结论：进一步发展完完善建筑损伤探测很有必要。     

改进射线数字成像系统的图像质量

目的 改善射线数字成像系统的图像质量。方法 在射线数字成像系统中,存在许多影响图像质量的因素,这些因素来源于系统的各个成像环节,如CCD相机、成像屏、X射线源、被测物体、控制电路、射线散射等,它们对成像质量造成严重影响。作者针对DR成像系统降低图像质量的因素作了分析,并通过校正和图像处理的方法使其得到了抑制。结果 提出了改善射线数字成像系统图像质量的方法。结论 通过实际应用,表明所提出的方法是有效的。     

A new particle method for simulation of incompressible free surface flow problems

A new Lagrangian particle method called the consistent particle method (CPM), which solves the Navier–Stokes equations in a semi‐implicit time stepping scheme, is proposed in this paper. Instead of using kernel function as in some particle methods, partial differential operators are approximated in a way consistent with Taylor series expansion. A boundary particle recognition method is applied to help define the changing liquid domain. The incompressibility condition of free surface particles is enforced by an adjustment scheme. With these improvements, the CPM is shown to be robust and accurate in long time simulation of free surface flow particularly for smooth pressure solution. Two types of free surface flow problems are presented to verify the CPM, that is, two‐dimensional dam break and liquid sloshing in a rectangular tank. In the dam break example, the CPM solutions of pressure and wave elevation are in good agreement with published experimental results. In addition, an experimental study of water sloshing in tank on a shake table was conducted to verify the CPM solutions. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

单站被动定位及光电实现

目的　光电技术实现的单站被动定位具有重要的军事价值 ,本文介绍了其原理、方法和发展 .方法　本文中 ,单站被动定位分为激光和红外两部分内容讨论 .结果　明确了采用激光和红外技术的单站被动定位工作原理和存在的技术难点 ,同时 ,指出了被动定位的研究动向 .结论　文章表明单站被动定位及光电实现值得进一步研究 .     

Face Recognition Based on Gabor Feature Extraction Followed by FastICA and LDA

Over the past few decades, face recognition has become the most effective biometric technique in recognizing people’s identity, as it is widely used in many areas of our daily lives. However, it is a challenging technique since facial images vary in rotations, expressions, and illuminations. To minimize the impact of these challenges, exploiting information from various feature extraction methods is recommended since one of the most critical tasks in face recognition system is the extraction of facial features. Therefore, this paper presents a new approach to face recognition based on the fusion of Gabor-based feature extraction, Fast Independent Component Analysis (FastICA), and Linear Discriminant Analysis (LDA). In the presented method, first, face images are transformed to grayscale and resized to have a uniform size. After that, facial features are extracted from the aligned face image using Gabor, FastICA, and LDA methods. Finally, the nearest distance classifier is utilized to recognize the identity of the individuals. Here, the performance of six distance classifiers, namely Euclidean, Cosine, Bray-Curtis, Mahalanobis, Correlation, and Manhattan, are investigated. Experimental results revealed that the presented method attains a higher rank-one recognition rate compared to the recent approaches in the literature on four benchmarked face datasets: ORL, GT, FEI, and Yale. Moreover, it showed that the proposed method not only helps in better extracting the features but also in improving the overall efficiency of the facial recognition system.