基于代理的分散式生产-分销系统协同计划模型

为突破传统计划模型研究的局限性,将代理机制扩展到供应链系统环境下的生产—分销模型中,并在此两级供应链环境下建立了生产代理和分销代理间的协同计划模型。假设需求数据已知,构建了生产代理模型、分销代理模型和生产—分销协同计划模型,使得此两级供应链的需求被满足的同时,生产商和分销商的总成本最小,并给出了运算步骤及协同方法。通过协同求得了制造商的最小可能生产能力,并通过定理证明了此协同机制的收敛性。最后,通过算例分析及与集中式计划模型的对比,验证了分散式生产—分销代理协同计划模型的有效性。     

基于改进粒子群算法的开放式定位-运输路线问题研究

将开放式车辆路径问题和定位-分配问题集成考虑，建立了该问题的数学模型；运用基于遗传算法、模拟退火算法的改进粒子群算法，对一个开放式定位-运输路线问题进行了求解。历次迭代产生的全局历史最优解的良好收敛，验证了模型的正确性和算法的有效性。     

整车物流网络规划集成优化模型研究

优化整车物流系统配送网络可降低成本,为此,建立了综合考虑运输规模效应、库存控制策略、设施和服务质量等决策因素的整车物流网络规划集成优化模型。给出了一种流预测和遗传算法相结合的求解方法。在遗传算法中采用二进制码和自然码组合的编码方式,使得每个合法染色体都代表一种可行物流网络结构。为了解决适应度函数中的工厂与分销中心之间的运输成本计算困难的问题,提出了流预测算法,用于确定产品在工厂、集货中心和分销中心构成的凹费用流网络中的最优运输路径,进而获得适应度函数值。最后,通过仿真试验验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

供应链分布式多层协同生产-分销计划模型与求解

针对由一个制造商及多个分销中心和零售商组成的多级分布式供应链系统,考虑供应链成员间的阶层关系、各自不同的目标以及决策的交互影响特性,建立了分布式三层供应链协同生产-分销模型,以满足各成员的利润目标和供应链的协调运转.设计了模糊交互式三层规划求解方法,求解过程对应了供应链决策者间的反复协商行为.算例仿真验证了模型及交互式三层规划法的可行性及有效性,并在决策行为与规划结果方面与模糊多目标规划法作了比较分析.     

租赁车辆运输外包模式下多次直接运输策略的集成库存运输计划

分销网络在车辆租赁运输外包模式下,如何协调同步库存和运输计划是需要确定的运作决策.为此,讨论了多产品、单分销商、多用户的分销网络中,分销中心在租赁车辆外包模式和多次直接运输策略下的配送计划问题,建立了该问题的混合整数规划模型MTDS-ⅡT.根据问题的特点,设计并开发了基于部分链的遗传算法,以求解该模型.     

基于启发式算法的集装箱甩挂运输任务集调度优化

本文以苏宁物流中心为例,以甩挂运输牵引车最优行驶路径为研究出发点,根据任务类型的不同将集装箱的任务集合划分成四类,目标是在完成总任务所需时间最少的情况下,建立甩挂运输任务混合整数规划模型,并设计了基于时间紧迫度的启发式算法求解模型.数值实验结果表明:与传统的任务集调度方法相比,应用本文设计的方法后,任务集调度优化运输效...     

不确定环境下的鲁棒多产品、多周期供应链网络设计模型

在成本和客户需求不确定的条件下,研究了由供应商、工厂、分销中心和最终客户构成的多产品、多周期供应链网络设计问题。针对成本和需求不确定性,采用情景树方法进行建模。在同时考虑解鲁棒和模型鲁棒基础上,建立了以供应链运作绩效最大化为目标,网络结构设计、物流运作等为约束条件,节点选择、连接路径等网络要素和生产、运输、库存等物流量为决策变量的鲁棒供应链网络设计模型。针对由不确定情景数众多导致的模型规模过大的问题,通过情景缩减技术进行了筛选,降低了求解难度。最后,通过数值算例验证了文中所建鲁棒供应链网络设计模型的稳定性和有效性。结果表明,所提出的供应链网络设计模型在确保总体绩效的同时,能够有效应对成本和需求的不确定性扰动,并为具有不同风险偏好的决策者提供了更多可供选择的方案。     

基于价格弹性的双层规划二级分销网络模型

从供应链集成的角度出发,以整体利益最大化为目标,遵循市场规律引入了产品的需求价格弹性因素。运用双层规划模型,研究了分销中心选址、产品定价和客户在分销中心的最佳调运量等问题。在双层规划模型中,上层规划为分销中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳分销中心订货模型。针对所建模型,设计了启发式求解算法,并通过算例验证了模型及其算法的有效性。结果表明,以供应链整体利益最大化为目标所建的模型在生产实践中更具有实际意义,应用的范围更加广泛。     

基于蚁群算法的供应链滚动优化决策方法

针对钢铁供应链最终客户的需求不确定性,提出了一种将蚁群算法与滚动优化算法相结合的供应链优化决策方法,旨在满足最终客户不确定性需求的同时降低成本。通过实施滚动优化策略,来减少需求不确定性导致的决策失误。在优化模型中考虑了采购规模和生产规模对单位成本的非线性影响。为求解滚动优化中的非线性优化问题,通过将成本等效为路径的长度,将决策变量的候选解等效为城市,从而把决策优化问题转化为蚁群路径寻优问题。在每次静态优化中,优化算法根据历史数据和反馈信息来确定优化决策变量。针对一个包括供应商、生产商、零售商和最终客户的供应链对象进行了仿真研究,结果表明了所提方法在克服需求不确定和模型非线性方面的有效性。     

供应链最优供需路径的演化计算求解方法及其应用

在分析多企业协同生产主要特点的基础上，建立了基于企业关键绩效指标度量的供应链供需路径优化模型，提出一种协调优化和多目标优化相结合的联合计划与控制模式，给出了供需最优路径的演化计算求解算法。结合实际的供应链典型应用环境，实现了基于演化计算求解的供应链联合规划管理系统，并通过实验与应用分析验证了方法的有效性。