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热重分析法测定大米中淀粉含量 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究采用红外和热重分析技术,在250~330℃区间建立了热重分析法测定大米淀粉含量的2个模型。1)纯品大米淀粉含量与失重率所建相关性方程为:Y=0.539 7X+3.598,r=0.999。2)大米样品中淀粉含量与失重率相关性方程为:Y=0.523 4X+4.683,r=0.999。通过与国标方法结果对比,2种模型方法所测结果相对误差范围分别为0.53%~0.99%和0.04%~0.33%。在相同试验条件下,所建模型均可用于籼米、糯米和粳米淀粉含量的测定。该方法具有样品基底影响小、前处理简单,测定快速等优点。 相似文献
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通过测试不同大豆品种的抗压力和主要成分的含量,分析大豆籽粒挤压过程中两者之间的关系。结果表明:不同大豆品种的抗压力差异显著,大豆抗压力值与大豆的水分含量呈显著负相关性,与大豆的脂肪含量、蛋白质含量呈极显著正相关性。 相似文献
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大豆及其制品中转基因成分的二重PCR检测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了建立能同时检测多种转基因成分的二重PCR检测方法,以转基因大豆(RoundupReady品种)为实验材料,优化了二重PCR的反应体系和反应条件,包括引物浓度、TaqDNA酶用量和退火温度等;比较了二重PCR和单一PCR的灵敏度和检测含量。结果表明:二重PCR的灵敏度和检测含量与单一PCR的相当;用建立的二重PCR方法从大豆、豆腐、豆粕和油炸豆腐中筛选出含转基因成分的阳性样品;二重PCR与单一PCR相比,具有节约试剂、省时等特点,在转基因产品检测上具有很好的推广价值。 相似文献
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基于近红外光谱技术快速检测大豆中水分和粗脂肪含量。方法 首先采集350-2500 nm光谱范围的大豆近红外光谱,采用光谱-理化值共生距离(SPXY)算法将大豆样本划分为校正集样本与测试集样本,然后对原始光谱分别采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量交换(SNV)、归一化(Nor)等9种方法进行预处理,最后使用偏最小二乘回归(PLSR)分析方法建立模型对样本进行定量分析。结果 原始光谱经过多元散射校正后建立的偏最小二乘回归模型对水分的预测精度最高,其校正集和测试集的相关系数分别为0.8964和0.9055 , 均方根误差分别为0.4211和0.5933;原始光谱经过归一化处理后建立的偏最小二乘回归模型对粗脂肪的预测精度最高,其校正集和测试集的相关系数分别为0.9084和0.9295 , 均方根误差分别为0.6897和0.6462。结论 近红外光谱(NIRS)结合预处理及偏最小二乘回归法,可以快速、准确的检测大豆水分和粗脂肪含量。 相似文献
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经过化学改性后的玉米淀粉应用范围很广,目前主要应用在制药及食品行业。本研究中,对从玉米淀粉中提取出的直链淀粉和支链淀粉做了阳离子化改性处理,即使用季铵盐处理原淀粉得到不同的改性产品,并将这些阳离子化改性淀粉与未改性的原淀粉做了比较。同时本实验也研究了原淀粉及改性淀粉的热力学行为,同时使用TG-DTA及DSC测试手段对该改性淀粉的热降解行为进行表达,本文的一个目的也是将这些原淀粉进行表面阳离子化处理,进而制定一套对改性淀粉及未改性淀粉的分析测试方法。 相似文献
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利用近红外分析技术测定大豆水分含量方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了基于FOSS XDS近红外光谱分析仪快速测定大豆水分含量模型,对光学处理和数学处理手段等因素对模型的影响进行了探讨,对模型进行了内部和外部验证.实验结果表明最佳的建模参数为:光学处理选用标准正常化处理(SNV Only),数学处理选用1.4.4.1方法,大豆水分定标方程的交互定标决定系数(1-VR)为0.990 8,定标决定系数(R2)为0.993 9,定标标准误差(SEC)为0.096 7,交互定标标准误差(SECV)为0.127 3,现有数据预测标准偏差(SEP)为0.136.利用该模型对大豆水分含量进行检测,达到了代替常规标准方法的要求,可以应用于快速检测. 相似文献
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基于近红外透射光谱的大豆蛋白质和粗脂肪含量快速检测 总被引:2,自引:0,他引:2
该研究采用近红外光谱分析技术分别建立大豆蛋白质和粗脂肪含量的近红外检测模型,比较了不同数学处理方法和去散射校正方法及不同回归技术对模型准确性的影响,选出最佳的近红外检测模型,并通过内部验证和外部验证对模型的预测能力进行评价。结果表明:所建立的大豆蛋白质和粗脂肪含量的近红外检测模型的内部验证相关系数分别为0.947 1、0.889 0,外部验证相关系数分别为0.962 2、0.915 5。说明所建立的大豆蛋白质和粗脂肪含量的近红外检测模型具有很好的预测能力,近红外光谱技术可用于大豆成分含量的快速检测。 相似文献
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采用非等温热重分析法研究了小米挤压膨化产品的干燥动力学,升温速率分别为2℃/min,6℃/min,10℃/min,15℃/min,20℃/min.采用FWO法、KAS法以及迭代法对热重数据进行分析,求解干燥活化能.根据求得的活化能,由Coats-Redfern方程和Achar方程确定最概然机理函数,并进行指前因子A和反应级数n的求解.结果表明:干燥过程遵循简单级数模型,平均活化能为89.42kJ/mol,n和A的值随升温速率的不同而有所变化,分别为3.17~3.55和2.62×1012~4.63×1012. 相似文献
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目的对比国标法、整粒烘ASAE法和快速水分法3种不同水分检测方法测定大豆水分含量的结果差异。方法取自3种不同产地的大豆,包括巴西大豆、美国大豆和国产大豆,进行大豆整籽粒和粉碎后的水分测定实验来比较大豆水分含量差异。同时对2种谷物粉碎仪差异进行了比较。结果以进口巴西大豆为例,用国标法测定水分平均值为7.76%,其中谷物磨测量值为7.75%,万用粉碎仪测量值为7.78%;ASAE法测得水分值为10.39%,快速水分仪测定值为10.7%。国标法水分测量值低于用ASAE法和快速水分仪法,且不同的粉碎磨粉碎后的水分测量值无明显差异(P 0.05)。通过对比,ASAE法和快速水分法测定的大豆整籽粒水分含量比较接近真实值,而粉碎后测得的水分含量比真实值低。结果表明,国标法中将大豆粉碎后水分测量值低于用ASAE法和快速水分仪法整籽粒法水分测量值(P0.05),且不同的粉碎磨粉碎后的水分测量值无明显差异。结论结合实际现场测量的实验环境、实验周期和成本等因素考虑,推荐谷物快速水分法为最佳检测方法。 相似文献
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为研究同一地域不同品种速冻菜用大豆籽粒的品质,本文选取13种菜用大豆为试验材料,测定硬度、色泽、叶绿素、Vc、可溶性蛋白、可溶性糖等影响速冻菜用大豆籽粒品质的10项主要理化指标,并对各指标进行主成分分析(PCA)。结果表明,提取的4个主成分累计贡献率达89.33%,其中第1、2主成分对速冻菜用大豆籽粒品质的贡献率相近,分别为28.13%、26.55%,可溶性蛋白、色泽、叶绿素、硬度等为影响速冻菜用大豆籽粒品质的主要因子。筛选出的新大粒1号在可溶性蛋白、色泽、叶绿素、硬度等理化指标综合表现出较优品质,其次为通豆6号、徐豆17号和通豆5号,主成分综合评价模型与感官评价结果具有高度一致性。这为速冻菜用大豆品种的筛选与品质评价提供了一定理论依据。 相似文献
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以巴西大豆为试验材料,模拟海上货轮舱内环境,对大豆热损伤粒率、霉变粒率、粗蛋白质含量、粗脂肪含量、蛋白质溶解度和脂肪酸值进行测定,监测不同水分含量大豆在50 d模拟储运期间的品质变化。结果表明,大豆水分含量越高,对豆堆温度的影响越大,进而对大豆的品质影响越大。当大豆水分含量小于等于12%时,各项指标均未发生明显变化,可长期安全储存;当水分含量为13%时,储存时间超过20 d后品质指标开始发生较明显变化;大豆水分含量大于等于14%时,短期内大豆各项指标发生显著变化,不耐储存。高水分导致豆堆温度升高,进而引起大豆霉菌滋生,热损伤粒率、霉变粒率、脂肪酸值增加,蛋白质溶解度降低,粗蛋白质和粗脂肪含量轻微下降。研究结果可为科学阐述进口大豆海上运输过程中品质变化和客观评估经济损失提供理论依据。 相似文献
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大豆中异黄酮含量的测定及其近红外分析 总被引:2,自引:0,他引:2
以100份中国核心大豆种质资源为材料,建立高效液相色谱法(HPLC)测定大豆中异黄酮5组分和总异黄酮。扫描大豆的近红外光谱,以傅里叶近红外光谱法(FT-NIRS)与HPLC技术相结合,采用偏最小二乘(PLS)回归和交叉验证法,探讨利用FT-NIRS技术预测异黄酮含量的可行性。总异黄酮近红外预测模型的内部交叉验证其校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.8763和0.515,外部验证其校正决定系数(R2)和预测均方误差(RMSEP)则分别是0.9492和0.599。结果表明,利用FT-NIRS预测大豆中总异黄酮含量是可行的,但是各异黄酮组分的近红外模型不能达到准确预测要求。大豆异黄酮近红外模型的建立对今后大豆的异黄酮选育工作可以提供帮助。 相似文献
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为准确评价批次间卷烟纸的质量稳定性,建立了基于热重分析法判定不同批次卷烟纸质量稳定性的方法。利用正交试验方法对卷烟纸样品用量、热分析升温速率、环境气体及其流速进行了优化,优化结果为:样品用量为10 mg左右,热分析升温速率为30 ℃/min,环境气体为空气,其流速为50 mL/min。在优化条件下对参照卷烟纸样品进行5次平行热分析测试,基于其测试结果定义了热失重曲线相似度阈值(RTH),并将其作为其他批次卷烟纸质量稳定性的评价依据。利用本方法可有效检验不同批次卷烟纸的质量稳定性,得到的结果与烟气测试结果基本一致,且方法操作简单、准确度和精密度高,适用于相同规格批次间卷烟纸质量稳定性的判定。 相似文献