火焰原子吸收光谱法测定饲料中铜含量的不确定度评价

饲料中的主要营养元素就是铜元素。采用火焰原子吸收光谱法,对饲料中铜含量的不确定度进行测定与评价。测定结果表明,基于火焰原子吸收光谱法,对饲料中铜含量的不确定度进行测定与评价,不仅测量精度高、操作简便,而且测量速度较快,回收率高。本次测定过程中,对6次不同测试过程中的全部不确定度来源和具体结果进行评定分析,最终得出此次测试过程中,饲料中铜含量的扩展不确定度和相对不确定度分别为1.4 mg/kg和0.68mg/kg。在此基础上,确定了此次火焰原子吸收光谱法测定的饲料中铜的具体含量为(55.68±1.4)mg/kg。     

火焰原子吸收光谱法测定饮料中铜含量的不确定度评定

对采用GB/T 5009.13—2003《食品中铜的测定》方法测定饮料中铜含量的不确定度进行了评定。通过建立数学模型,分析不确定度的主要来源,对测量结果的不确定度进行分析与评定,计算了测量结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。     

水产品中铜含量的不确定度评估

目的：评估原子吸收分光光度法测定水产品中铜含量的不确定度。方法：通过建立鱼肉中铜含量不确定度的数学模型,对整个检测过程中可能影响结果的不确定度因素进行评估,得到最终的扩展不确定度。结果：当鱼肉中铜的含量为181.25μg·kg^-1时,其扩展不确定度为11.10μg·kg^-1(k=2),主要由回收率测定、仪器测量重复性、移液器、标准物质等因素引入的不确定度分量组成。结论：通过对水产品中铜含量不确定度的评定,将有助于提高测定结果的可靠性。     

分光光度法测定饲料中总磷含量的不确定度研究

对分光光度法测定饲料中总磷含量的不确定度进行评定。依据GB/T 6437—2018建立数学模型,确定了该方法的不确定度来源,并进行分析。当饲料中总磷质量分数为0.30%时,扩展不确定度U(y)=0.01%(k=2)。其中,测量重复性和测量工作曲线计算出试样溶液中磷的含量为主要影响因素。采用分光光度法测定饲料中总磷含量应在确保实验具有良好的重复性,严格控制磷标准工作液的制备。     

离子选择电极法测定预混合饲料中氟的不确定度评定

对离子选择电极法测定预混合饲料中氟含量的测量不确定度进行了评定。通过建立测定过程中各分量的数学模型,分析、识别了不确定度来源,其不确定度主要来源于标准溶液、最小二乘法线性拟合曲线、定容体积、试样称量、回收率、重复测定等因素。在对各不确定度分量进行量化的基础上,合成得到了测定结果的相对不确定度。结果表明,重复测定、标准溶液和最小二乘法线性拟合曲线引入的不确定度对总不确定度贡献率最大,是影响该方法不确定度的主要因素,为采用该方法测定预混合饲料中氟含量的质量控制提供了理论依据。     

原子吸收光谱法检测含乳饮料中铜的不确定度评定

目的对原子吸收光谱法检测含乳饮料中铜元素含量的不确定度进行评定。方法从测量重复性、校准曲线等方面分析该方法的不确定度来源,依据GB/T 5009.13-2003《食品中铜的测定》建立数学模型,根据JJF 1059.1-2012《测量不确定度的评定与表示》对测量结果的各不确定度来源进行分析和量化。结果当含乳饮料中铜含量为0.29 mg/L时,其扩展不确定度为0.022 mg/L(k=2)。不确定度主要来源于试样测定时标准曲线使用玻璃量具的引入,其次是测量重复性引入的不确定度。结论本研究可为原子吸收法测定含乳饮料中铜含量的测量准确性提供参考。     

原子吸收法测定水中铜含量及测量结果的不确定度分析

目的:建立一种有效、可靠的方法测量饮用水中铜的含量是否超标。方法:采用火焰原子吸收法测定水样中铜的含量,并对测量结果进行不确定度分析。结果 :水样中铜的浓度为0.232μg/mL,测量结果的扩展不确定度为U=0.07μg/mL,k=2。结论 :用该方法测定水中铜的含量快速、准确,测量结果符合GB5749—2006《生活饮用水卫生标准》的规定。     

原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铜的不确定度评定

对原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铜含量的测量不确定度进行评定。根据GB/T 15038-2006《葡萄酒、果酒通用分析方法》的检测原理和方法,结合JJF 1059-1999《测量不确定度评定与表示》和CNAS-GL06《化学分析中不确定度的评估指南》规定的基本程序,考察分析了火焰原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铜含量测量不确定度的来源,利用实际测量获得的实验数据和其他相关资料,计算并评定测量结果的合成不确定度。结果表明,以原子吸收分光光度法测定葡萄酒中的铜含量,其不确定度的主要来源为溶液浓度,其次为测量重复性。     

原子吸收光谱法测定白砂糖中铜的结果不确定度评定

采用国家标准《食品中铜的测定》GB/T 5009.13-2003中原子吸收光谱法进行白砂糖铜含量测定,找出影响测定结果不确定度的因素,通过建立数学模型对各个不确定度分量进行计算,最终给出该法测定结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。     

高氯酸湿消化-原子荧光光度法测定饲料中总砷的不确定度评定

对高氯酸湿消化法处理饲料样品后用原子荧光光度法测定总砷含量的测量不确定度进行了评定。通过建立测量过程中各分量的数学模型,分析、识别了不确定度来源,其测量不确定度来源于样品测试液总体积、样品称量、样品重复测定、回收率、标准物质、标准曲线等因素,估算出各不确定度分量对测量不确定度的影响,在对各不确定度分量进行量化的基础上,合成得到了测量结果的相对标准不确定度。结果表明,样品重复测定和回收率,是影响该方法不确定度的主要因素,从而为采用该方法测定饲料中总砷含量的质量控制提供了理论依据。     

火焰原子吸收光谱法测定葡萄酒中铜含量的不确定评定

按照国家标准GB/T 15038-2006<葡萄酒、果酒通用分析方法>对葡萄酒中的铜含量进行了测定,对整个测量过程的不确定度来源进行了分析,并对不确定度各个分量进行了评定和合成.结果显示,本方法的葡萄酒中铜含量的扩展不确定度为0.012 mg/L.     

原子吸收法测定维他奶中铜不确定度的评定

根据国际“测量不确定度表示导则”的要求,通过对原子吸收光谱法(AAS)测定维他奶中铜含量过程的不确定度分析,对AAS测定结果的质量进行了定量表征。结果表明,样品中铜质量浓度为(0.88±0.11)mg/L,样品消化过程的不确定度因素对总体不确定度作用最大。     

高效液相色谱法测定鱼粉中色氨酸及不确定度评定

目的探讨利用高效液相色谱仪(high performance liquid chromatography,HPLC)测定饲料中色氨酸含量的方法,并对动物性饲料原料鱼粉中色氨酸含量检测过程的不确定度进行计算和评定。方法采用高效液相色谱仪,通过优化前处理过程和色谱条件,建立饲料中色氨酸含量的高效液相色谱测定方法,并针对鱼粉进行实际样品测定。依据测量不确定度评定和表示的要求,通过获取的数据对高效液相色谱法测定鱼粉中色氨酸过程的不确定度进行评定。结果选择的智利鱼粉中色氨酸含量为0.64%,测量结果的不确定度为0.01%;色氨酸检测过程中,样品的水解、试液的转移稀释、标准物质的纯度以及制备过程、液相色谱测定的重复性是测量误差的主要来源。结论本研究建立的液相色谱法可用于饲料中色氨酸含量的测定,同时构建的鱼粉中色氨酸含量的不确定度评定方法为检测过程的质量控制提供了参考。     

气相色谱法检测食用酒精中甲醇含量不确定度分析评定

依据国家标准GB 5009.266—2016《食品安全国家标准食品中甲醇的测定》中气相色谱法测定食品中甲醇含量的测定原理,检测食用酒精中甲醇的含量,用建立数学模型的方法对结果的不确定度进行评估和计算。对标准溶液的配制、测量重复性、仪器稳定性各分量不确定度进行分析,得到了各分量不确定度和合成不确定度,最终得出更加客观的结果。     

原子吸收法测定金银花中铜的不确定度分析

建立火焰原子吸收光谱法测定金银花中铜含量的不确定度评定方法。通过分析试验过程,确立数学模型,识别各不确定度分量,计算合成标准不确定度和扩展不确定度。结果表明,金银花中铜含量测定结果为(1.6±0.2)mg/kg,k=2;影响金银花中铜含量测量不确定度的最大因素是由拟合标准曲线求铜含量产生。该评定模型可为火焰原子吸收光谱法的测量不确定度评估提供参考。     

高效液相色谱法测定饲料中赭曲霉毒素A的不确定度评估

依据GB/T 30957—2014《饲料中赭曲霉毒素A的测定》和JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》,对免疫亲和层洗净化高效液相色谱法测定饲料中赭曲霉毒素A的不确定度进行了评定。对测定过程中产生的不确定分量进行了分类讨论,计算各分量的相对标准不确定度,从而计算出合成标准不确定度和扩展不确定度。通过分析评估发现,测定不确定度的主要影响因素是前处理的回收率、样品制备的均匀性,影响最小的分量是样品的称量,合成相对标准不确定度为4.97%。     

原子吸收光谱法测定山茶油中钙、铜、锌含量的不确定度分析

采用原子吸收光谱法测定山茶油中金属元素钙、铜、锌的含量,并分别从样品制备过程中产生的不确定度、标准储备液稀释过程引入的不确定度、最小二乘法拟合校准曲线产生的不确定度、重复性实验引入的不确定度4个主要方面进行不确定度分量的计算,最后整体合成相对标准不确定度。结果表明:当山茶油中钙含量为49.54 mg/kg时,测定结果的不确定度为6.084 mg/kg;当山茶油中铜含量为0.972 mg/kg时,测定结果的不确定度为0.331 4 mg/kg;当山茶油中锌含量为36.44 mg/kg时,测定结果的不确定度为3.097 4 mg/kg。     

白酒中甲醇含量的不确定度评定

根据GB 5009.266—2016食品安全国家标准食品中甲醇的测定,对白酒中甲醇含量进行测定,并对其测定结果进行不确定度分析,建立了不确定度来源分析因果图和数学模型,通过计算各不确定度分量,得出甲醇的扩展不确定度,并找出影响甲醇不确定度的主要因素并加以有效控制,该评定对提高白酒中甲醇检测结果的准确度具有重要意义。     

糖果中铜含量结果不确定度评定

根据国家标准中火焰原子吸收光谱法测定糖果中铜的含量.比较全面地考虑了整个测定过程的不确定度来源,对影响结果不确定度的各个因素作了系统分析,建立了结果不确定度评定数学模型,并探讨了其测定结果不确定度.     

HPLC-MS/MS测定生乳中L-羟脯氨酸的不确定度评定

参照SN/T 3929—2014《出口食品中L-羟脯氨酸的测定》,对乳制品中L-羟脯氨酸的含量不确定度进行评定。根据JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》和CNAS—GL006:2019《化学分析中不确定度的评估指南》两个现行有效的标准中不确定度评定的基本程序,建立数学模型,分析高效液相色谱串联质谱法测定乳制品中L羟脯氨酸含量过程中引入的各测量不确定度分量,计算得到测量结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。评定结果表明,对结果的影响最大的不确定度分量为拟合标准工作曲线,其次是测量重复性引起的不确定度,试样称量的不确定度对结果的影响最小。评定结果可以对分析检测结果的准确程度和方法的可靠性研究提供参考。