基于MATLAB神经网络工具箱的放射性勘探数据的处理

在利用神经网络对放射性勘探数据进行建模后,面临着如何在计算机中实现的问题。自己编程,将需要花费较多的时间和精力。而MATLAB的神经网络工具箱所提供的工具能方便有效地解决这一问题,使研究者可以把主要精力放在研究项目中。     

基于MATLAB小波去噪方法的研究

在实际的计算机控制系统中，采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染，使得由辨识采样信号得到的系统模型存在偏差而妨碍了系统控制精度的提高。Dunoho和Johnstone提出的小波收缩去噪算法对去除叠加性高斯白噪声非常有效。我们对此在MATLAB环境下做了详尽的仿真研究，并利用滤波器、傅立叶变换／反变换和小波收缩三种方法对实际电机随动系统的辨识采样数据进行了去噪对比实验，总结了应用小波去噪的一些实际经验。     

基于MATLAB小波工具箱的开发与应用

MATLAB环境下小波工具箱的使用方法和技巧,通过实例介绍了小波工具箱相关函数的应用并给出了图形结果的输出方法。     

基于MATLAB神经网络的NNSYSID和NNCTRL工具箱

0　引言神经网络目前已经成为辨识和控制非线性系统的一种大众化工具 ,它的实现方法最常用的是软件仿真 ,MATLAB神经网络工具箱就是其中的优秀代表[1] ,广泛地应用于多种场合。不过这些工具箱都是一般意义上的工具箱 ,缺少系统辨识和控制设计用的针对性很强的工具箱。本文介绍的NNSYSID和NNCTRL工具箱就是新近开发的专门针对系统辨识和控制用的工具箱[2～ 4 ] 。NNSYSID工具箱是基于神经网络的系统辨识工具箱 ,它可以帮助辨识非线性动态系统参数 ,并且具有大量的基于神经网络的非线性模型结构 ,以及有效的学习算法和验证模型结构…     

基于MATLAB化工工具箱的开发方案

讨论了集数值计算、可视化图形处理、开放式多功能于一体的语言ＭＡＴＬＡＢ,论述了开发出ＭＡＴＬＡＢ化工工具箱的重要意义Ｃ块绍了利用ＭＡＴＬＡＢ开放式可扩充体系结构,开发出化工物性数据的查询、推算及校正、化工过程模拟及优化、化工过程综合等方面的化工工具箱的构想与开发方案。     

关于MATLAB符号工具箱的若干问题

本文指出了MATLAB符号工具箱的若干问题 ,并给出了解决这些问题的办法。     

基于小波分析的图像去噪处理

近年来,小波理论得到了非常迅速的发展,而且由于其具备良好的时频特性,实际应用也非常广泛。这里希望利用小波的自身特性,在降低噪声影响的同时,尽量保持图像本身的有用细节和边缘信息,从而保证图像的最佳效果。其中图像的小波阈值去噪方法可以说是众多图像去噪方法的佼佼者。     

基于小波分析的图像增强处理

利用小波变换对图像进行降噪和增强处理,在MATLAB环境下,利用小波的自身特性,降低噪声对图像的影响,尽量保持图像本身的有用细节和边缘信息,保证图像的最佳效果。利用小波变换,采用不同的方法对图像进行仿真,通过对仿真结果进行比较,利用小波分析,图像在不同程度上得到优化,更能适应不同领域人们对图像信息的需求。     

基于MATLAB遗传算法优化工具箱的优化计算

采用Matlab语言编制的遗传算法工具箱（GAOT）可实现二进制编码和真值编码的模拟进化计算，此工具箱在遗传操作方面非常灵活。介绍了用遗传算法工具箱解决了连续优化问题和旅行商问题，并给出了两个实例。     

基于MATLAB的小波包信号消噪处理

信噪分离是小波包应用于信号分析的一个重要方面。本文在基于MATLAB的基础上,采用小波包对含高斯白噪声信号进行分解,通过不同的量化阈值对小波包系数进行处理、重构得出小波包消噪后的信号。计算机仿真结果表明,用不同量化阈值的小波包可对含高斯白声信号进行消噪重构。     

基于MATLAB Robotics Toolbox的机器人学仿真实验教学

简要介绍MATLAB Robotics Toolbox在机器人学仿真实验教学中的基本应用,具体内容包括齐次坐标变换、机器人对象构建、机器人运动学求解以及轨迹规划等。该工具箱可以对机器人进行图形仿真,并能分析真实机器人控制时的实验数据结果,因此非常适宜于机器人学的教学和研究。     

基于MATLAB的最优阵列处理工具包

实现了基于MATLAB的最优阵列处理工具包。该工具包包含了基本的波束形成及优化波束形成方法,如传统的加权求和波束形成方法及Dolph-Chebychev加权方法。同时,还在该工具包中添加了本文实现的几种波束优化方法。为了更加直观方便的了解各种波束优化方法的特性,在本文的工具包中提供了可供用户自行选择参数的演示系统。     

基于MATLAB GUI的数据处理分析界面的设计与应用

在大学物理实验中,处理数据的工作往往繁重且耗费大量时间,影响了实验者对实验结果分析的效率.通过MATLABGUI(graphical user interface)制作相关的数据处理与分析界面来阐明如何解决这个问题.     

基于MATLAB优化工具箱的最优投资方案的设计与实现

在金融领域中，优化设计和MATLAB优化工具箱有着不可估量的应用前景。本文首先介绍了优化设计的概念和过程，分析了MATLAB优化工具箱的求解优化问题的优点，然后通过建立数学模型，选择序列二次规划算法，利用MATLAB优化工具箱中的非线性约束优化函数，在MATLAB平台下缩写程序，设计和实现了一种最优投资方案。     

基于MATLAB的液压试验台的数据采集与处理

基于MATLAB的数据采集工具箱（DAQ）开发了一套数据采集分析系统,较系统的介绍了液压元件试验台CAT系统的硬件和软件组成,并指出了本系统具有的特点：（1）测试时系统操作简单、方便、效率高;（2）软件部分较为完善优越,实现了计算机自动化,而且软件界面友好、操作方便、运行速度较快,较为全面地满足了用户对被试液压元件的测试要求。     

基于Matlab的数据处理与三维模拟

本文介绍了利用ActiveX技术，将VB、MATLAB无缝连接的方法，以及如何利用MATLAB对复合材料成型过程中的工艺参数进行数值插值、拟合和动态的三维参数场的建立。     

基于MATLAB的数字图像处理课件设计

以MATLAB软件的图形用户界面开发环境和图像处理工具箱为平台,设计了数字图像处理教学课件。该课件可实现图像变换、图像增强、图像复原和图像压缩等基本的图像处理方法。实践表明,MATLAB软件简单易学,应用其设计图像处理教学课件具体而生动,激发了学生的学习兴趣,大大提高了教学效率。     

运用MATLAB建立音频处理的数学模型

介绍了多媒体技术中的音频处理过程。给出了音频处理中采样量化过程的简单数学模拟。提出了综合运用 MATLAB与数值分析 ,建立音频处理中回放过程数学模型的方法 ,并给出了回放过程建模的步骤以及应用实例。     

基于MATLAB的数据采集系统设计研究

MATLAB缺乏实时性，使得在工程上的应用受到极大的限制。本文首先介绍了通过MATLAB API实现与C语言交互编程的原理和实现方法，并给出了一个浅显的实例程序进行说明。然后根据这一思想，编制了C语言串口通信程序，编译为MEX-文件，在硬件电路配合的基础上，实现了一种基于MATLAB的数据采集系统。