递推富氏算法中衰减非周期分量的消除方法

提出了一种从不同数据窗的递推富氏算法中消除衰减非周期分量影响的新方法。新的校正方法是从滤波结果基础上严格推导得出的,对衰减时间常数τ未作假定和要求,理论分析和仿真验算证明算法原理是正确的,受分次谐波影响很小,补偿效果很好。     

半周波富氏算法及其修正方法的研究

一 前言 富氏变换是目前在微机保中应用最多的一种算法。由于运算简单且有很强的抑制直流分量和谐波分量的能力。所以在国内外巳得到了广泛的应用。但全周波富氏算法有两个问题:①数据窗较长。为了保证精度一般取一个周波的采样值,对于快速保护不能满足要求。②在短路的暂态过程中,在衰减的非周期分量的作用下精度不佳。对于快速保护必须考虑采用适当的方法尽可能消除非周期分量对计算精度的影响。本文就是针对上述两个问题提出通过在线求取衰减的非周期分量对采样数据进行修正的半周波富氏算法,通过仿真结果表明本文所提出的方法具有数据窗短,精度高且不受衰减的非周期分量影响等优点,是一种非常实用的算法。     

一种消除非周期分量对非递推富氏算法影响的精确方法

提出了一种从不同数据窗的非递推富氏算法中消除衰减非周期分量影响的新方法。新的校正方法对衰减时间常数τ和数据窗长短未作假定和要求,是从富氏算法滤波结果的基础上严格推导得出的,理论分析和仿真验算都证明上述算法原理是正确的,补偿效果很好。新的校正方法还具有计算量小,只需在原算法基础上增加两个采样点,以及受分次谐波影响很小等特点,具有较高的理论和实用价值。     

一种新的微机保护交流采样快速算法

本文提出一种利用半波富氏算法消除衰减非周其分量对基波分量影响的快速算法,新算法的数据窗是个周期的采样值加两个采样点,而其滤波效果远远优于半波富氏算法。     

一种滤除衰减直流分量的快速算法

针对全周傅氏算法在处理含有衰减直流分量的周期信号时会产生误差的问题,在全周傅氏算法的基础上提出了一种滤除衰减直流分量的快速算法,增加一个采样点,进行两次全周傅氏变换,经过理论推导,得到各周期分量的精确计算公式。并通过仿真证实,此算法具有速度快,精度高的特点。     

一种滤除衰减直流分量的快速算法

针对全周傅氏算法在处理含有衰减直流分量的周期信号时会产生误差的问题,在全周傅氏算法的基础上提出了一种滤除衰减直流分量的快速算法,增加一个采样点,进行两次全周傅氏变换,经过理论推导,得到各周期分量的精确计算公式.并通过仿真证实,此算法具有速度快,精度高的特点.     

半波傅氏算法的改进——一种新的微机保护交流采样快速算法

提出一种利用半波傅氏算法消除衰减非周期分量对基波分量影响的快速算法,新算法 的数据窗是半个周期的采样值加两个采样点,而其滤波效果远远优于半波傅氏算法。该算法 理论上可以完全消除任意衰减时间常数τ的非周期分量对基波分量的影响。通过大量的 仿真试验表明,新算法滤除衰减非周期分量能力强,计算简单,速度快,具有实际应用价值 。     

基于傅里叶算法的衰减直流分量消除的研究

针对消除衰减直流分量算法中,存在用时长和误差大的缺陷,提出一种在假定输入信号只含有基频分量、衰减直流分量和各整次谐波分量的情况下,对全波傅里叶算法进行改进.其基本原理是对衰减直流分量的正弦、余弦分量的系数进行补偿,消除衰减直流分量对全波傅里叶算法的影响.并用Matlab对算法进行仿真,从仿真结果可以看出,在不考虑非整次...     

富立叶算法的圆图分析法

在数字式继电保护中应用最多的是富氏算法。在应用代数方法分析富氏算法的频率响应、计算基波或谐波的相量或考虑非周期分量的影响时,计算量大且物理概念不清。特别是分析变窗口的小矢量算法时其物理过程更不清楚。本语提出的圆图分析法可作为离散型富氏变换（ＤＦＴ）与快速富氏变换（ＦＦＴ）之间的一个实用分析工具,且分析简明扼要。它能形象地描述富氏算法的整个过程,使得富立叶变换的物理概念比较清晰。与代数方法相比较,     

一种提取基波分量的高精度快速滤波算法

为满足微机继电保护速动性的要求,短数据窗傅里叶算法得到了广泛应用.在系统发生故障期间,电压电流信号中包含大量的非周期分量与谐波分量,这将极大地延迟传统半波傅里叶算法的收敛速度.为此提出了基于狭窄带通滤波与半波傅里叶算法相结合的快速滤波算法,该算法充分利用了狭窄带通滤波算法对低频和高次谐波良好的抑制作用,同时结合了半波傅里叶算法计算实部受衰减直流分量影响小的特点,计算速度快,且滤波效果明显优于传统算法.     

基于梯度法和扰动观察法相结合的多峰值MPPT算法的研究

当多个光伏电池串联组成的光伏阵列被部分遮挡时,光伏特性曲线会出现多个局域峰值,此时基于单峰值的MPPT算法将有可能失效。针对这种情况,本文提出了一种结合梯度法和扰动观察法的多峰值最大功率跟踪算法。该算法采用梯度法搜索出第一个阶梯功率点,并以此功率点作为扰动观察法的起始点搜索局部最大功率点,继而利用此局部最大功率点进行搜索,最后得到最大功率点。与其它多峰值MPPT算法相比,该算法不仅具有编程简便、易于实现的特点,而且具有搜索跟踪速度快和抗干扰能力强等优越性。     

高斯-快速解耦潮流算法

高斯法潮流计算中,PV节点转化为PQ节点易造成计算收敛缓慢,对此文中提出了应用快速解耦法处理网络中PV节点的方法。该方法应用传统高斯法处理PQ节点,利用高斯消元法消去网络中的PQ部分,得到了一个由PV节点和平衡节点组成的网络,然后用快速解耦法求解这个网络,从而实现了算法的快速收敛。该方法有恒定的雅可比矩阵、且内存占用量小、收敛可靠、计算速度快。     

基于RLS的自适应滤波算法研究

为抑制谐振接地系统对地电容中的工频信号和其他谐波成分,提出了一种基于RLS算法的自适应滤波算法.该算法通过给定n-1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计,依据新到达的数据计算n次迭代权向量最新估计.当滤波器输入信号变化时可保持最佳输出信号,在一定程度上补偿了滤波器元件参数变化带来的运算误差.对其滤波理论及算法进行仿真研究.结果表明:该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性,优于其他自适应算法.     

一种基于两电平的5电平空间矢量调制算法

多电平逆变器被广泛地应用于高压大功率工业领域,但是随着电平级数的增加,其空间矢量调制算法(SVPWM)也越来越复杂.研究一种基于两电平的新型5电平SVPWM算法,该算法易于确定参考矢量的位置及其作用时间.以5电平NPC/H逆变器为例解释该算法,该算法可以非常容易地推广到更多电平级数的逆变器中.最后,实验波形验证了该算法的正确性.     

基于分布估计—单亲遗传算法的配电网规划

为了改善单亲遗传算法在某些方面存在的缺陷,提出一种分布估计算法与单亲遗传算法相结合的混合智能算法进行配电网的优化规划。并结合普里姆(Prim)算法产生初始种群,获得比完全随机产生的配电网络更优的初始方案。分布估计算法根据所得分布概率可为单亲遗传算法提供搜索方向,而后者则加速了前者精确分布概率模型的获得,二者的结合起到了优势互补的作用。实例计算的对比结果表明,混合算法更加稳定高效。     

基于改进遗传算法与原对偶内点法的无功优化混合算法

基于改进遗传算法和原对偶内点法提出一种求解无功优化问题的混合算法。首先通过改进遗传算法求解无功优化问题中的离散变量,然后采用原对偶内点法求解与已获得离散变量最匹配的连续变量。在改进遗传算法中采用交叉、变异算子并基于可行域规则处理离散约束,有效提高了混合优化算法的整体寻优效率。在IEEE 118节点系统中的仿真计算结果验证了本文方法的有效性。该方法已应用于福建电网自动电压控制系统中。     

基于改进FFT的合并单元计量性能校验算法研究

采用常规FFT算法作为合并单元计量性能校验仪的算法时,由于频谱泄漏和栅栏效应,比差和相差不满足0.05级的准确度要求。针对这一问题,在常规FFT的基础上,提出了加Hanning窗的单谱线插值FFT算法和加Blackman窗的双谱线插值FFT算法这两种改进FFT算法,在LabVIEW平台上对这两种算法和常规FFT算法进行仿真比较,仿真结果表明,加Blackman窗的双谱线插值FFT算法的计算准确度最高,更适合用于合并单元计量性能校验。最后在国家高压计量站对合并单元计量性能校验仪进行了校准试验,测试数据表明校验仪满足0.05级准确度要求,从而验证了加Blackman窗的双谱线插值FFT算法的有效性和可行性。     

基于混沌免疫混合算法的多目标无功优化

针对目前评价多目标函数解的不足,提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点,利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣;同时针对无功优化、混沌优化算法和免疫算法的特点,提出了在采用免疫算法进行无功优化的记忆抗体群中,运用混沌优化方法和免疫算法的交叉和变异等操作对无功优化的连续变量和离散变量进行交替优化求解,并将它们运用于以降低有功损耗,提高电压稳定裕度及减小电压偏移为目标的无功优化中;通过 IEEE-30和IEEE-118节点算例系统验证了混合算法及最优解评价方法的正确性和可行性。     

基于伪线性回归算法的自适应滤波算法

为抑制谐振接地系统对地电容中的工频信号和其它谐波成分,提出了一种基于伪线性回归算法的自适应滤波算法。该算法以经平滑滤波后的信号输出误差为代价函数调整滤波器系数,当滤波器输入信号变化时可保持最佳输出信号,在一定程度上补偿了滤波器元件参数变化带来的运算误差。仿真结果表明,与其它自适应算法相比,该算法收敛速度快且失调率低,基于该算法的滤波器结构简单、测量误差较低、可靠性较高。     

认知OFDM算法研究

OFDM和认知无线电思想以及一系列自适应传输技术结合,从而达到无线电资源的合理分配和充分利用.为寻求保证服务质量和最大通过率下的最佳工作状态,需综合应用动态子载波分配技术、自适应子载波的功率分配技术、自适应调制解调技术以及自适应编码技术等一系列自适应技术,形成优化的自适应算法.通过研究基于认知无线电技术的OFDM多用户...