目标机动导致导弹脱靶判别建模与仿真

针对目标机动能否逃脱导弹攻击的判断问题,根据比例导引法弹目相对运动方程组分析了目标机动逃脱导弹攻击的条件,推导了目标法向过载与导弹最大需用过载间的关系,建立了目标机动导致比例导引导弹脱靶判别的数学模型,运用该模型对算例进行了仿真与分析,仿真结果符合机动逃脱的运动学一般规律,说明该模型可以用于对抗仿真系统中飞机能否机动逃脱的判据。     

基于比例导引律的机动目标跟踪算法

在反舰导弹做比例导引运动的基础上,将比例导引规律引入状态方程,建立线性时变模型,实现对系统状态的自适应滤波,运用Matlab语言进行仿真计算,分析并得到了在不同的初始航向角、比例导引系数、导弹的初始位置和速度下的导引弹道滤波曲线和弹目相遇时间.仿真结果表明,此方法原理是正确的,计算是可行的.     

目标机动规范模型研究

分析和总结了飞机各种机动动作的内在因素,提出了目标机动规范模型,研究了模型的数学描述方式、控制参量的相互约束关系及其组织形式,并通过模拟导弹对目标的攻击过程对模型进行了验证。     

比例导引法在全向攻击中的运动学特性研究

应用解析法和数字仿真,研究了比例导引法在全向攻击中的运动学特性。分析了在迎击和尾追攻击目标时对导引比例系数K要求的差异,从中找出适应全向攻击目标的比例导引规律特征。     

目标机动对于空空导弹ENDGAME段系统性能影响的研究

文中对ENDGAME的特点与机理进行了描述,并结合比例导引以及扩展比例导引对于在目标大机动情况下的导弹系统性能进行了分析.     

一种基于目标机动补偿的协同制导律

针对多飞行器协同作战的特点和要求,提出一种针对机动目标时间可控的协同制导律。该制导律由时间误差反馈与引入目标机动补偿的扩展比例导引(Augmented Proportional Navigation Guidance,APNG)结合推导得出,其结构形式简单,易于实现。通过多种目标机动形式数字仿真,验证新型制导律导引多飞行器在期望时间击中机动目标的有效性及可行性。     

目标机动对防空导弹脱靶量影响研究

为研究目标机动能否摆脱导弹攻击的问题,建立了不同机动样式的靶机数学模型和弹目攻防对抗仿真模型,重点研究目标不同机动样式、过载、航捷等参数条件下对导弹制导控制系统和引战配合的影响。结合具体参数和算法进行了蒙特卡洛仿真分析,从制导控制及引战系统等角度统计得到防空导弹拦截机动目标的全空域杀伤概率。仿真结果表明：目标不同运动特性条件对导弹脱靶量影响显著。     

可对付高度机动目标的开关比例导引律

基于变结构控制理论，推导了一种新型制导规律，该制导律可有效地对付高度机动目标，并且不需要显式的目标机动估计。仿真结构显示该制导律具有优良的性能。     

基于导弹机动的反舰导弹目标搜索方法

通过对反舰导弹目标搜索一般过程的研究,发现海面目标机动规避是中远程反舰导弹目标搜索中面临的一个重要问题。借鉴潜艇、水面舰艇等机动平台对目标搜索的方法,提出了基于导弹机动的反舰导弹搜索机动目标方法。针对不同特点的反舰导弹给出了设备改进的建议。为更好地发挥中远程反舰导弹的作战效能具有一定的参考价值。     

基于H∞滤波的不同目标机动模型的跟踪特性研究

文中研究了五种常见的目标机动模型下H∞滤波用于机动目标跟踪的性能.在目标位置信息可测条件下针对机动目标进行了H∞跟踪滤波仿真计算,以速度估计均方差为指标,分析了不同目标机动模型的H∞跟踪滤波精度.结果表明,基于维纳模型的H∞滤波进行机动目标跟踪精度最高,采用常加速度模型或二阶马尔可夫模型也是一种合适的选择.     

基于ADC模型的点目标最佳CEP求解

火箭弹弹道修正研究中需要提前确定 CEP 设计指标。为求解适合攻击点目标的 CEP 设计指标,基于作战效能理论和射击毁伤理论,给出火箭弹命中概率与可靠性的计算公式,推导出与 CEP 相关的火箭弹作战效能求解方法。基于效费分析建立效费比计算模型,得出了在效能一定时,不同毁伤幅员对应的最佳CEP。通过进一步对比分析修正弹成本,得出修正弹不适合攻击毁伤幅员小、毁伤概率要求高的目标。研究为弹道修正火箭弹的 CEP 设计提供了理论支持,为其他武器的最佳 CEP 求解提供了参考。     

一种基于弹道模型的机动目标跟踪算法

针对当前目标跟踪算法中跟踪模型与现代反舰导弹实际运动不匹配而影响跟踪精度的问题,根据反舰导弹的弹道特点,通过分析导弹受力情况和运动状态的关系,提出了一种基于弹道模型的机动目标跟踪算法,并针对高速跃升俯冲运动,分别与基于CV、CA模型的目标跟踪算法作了性能比较.仿真结果表明,该算法在原理上是正确可行的,可显著提高对高速强机动目标的跟踪性能.     

一种基于武器效用的武器目标分配模型

为解决武器优化分配中存在的2个问题,提出一种基于武器效用的武器目标分配模型。通过两类武器的效用分析,把目标达到期望毁伤概率作为武器效用最大的起点,设置两类武器的效用函数,以最大武器效用为准则,建立武器分配的线性整数规划模型,并对比2种模型的结果。实践结果证明：新模型求解分配的速度快耗时短,可满足战场需求,且结果更加合理。     

一种基于ARMA新息模型的机动目标跟踪算法

针对一般机动目标跟踪算法的复杂性和计算量大的缺点,提出了一种基于ARMA新息模型的改进稳态Kalman滤波算法.该算法选取极坐标系为跟踪坐标系,将反映径向加速度和机动角加速度的控制输入量引入到目标距离和方位的状态描述模型中,其计算量远远小于一般跟踪算法.仿真试验结果表明该算法满足机动目标跟踪的精度要求,可应用于机动目标的快速跟踪.     

基于最优选择点的预定目标选择方法

韩国研究人员提出了一种基于最优选择点的反舰导弹预定目标选择方法,但该方法并未引起国内外相关研究人员的重视。文中研究了该方法的原理、实现过程及其特点,并将其与传统的"以自导距离处为选择点的方法"进行比较。研究表明:该方法与以往的"以自导距离处为选择点"的预定目标选择方法一样,仍受射击误差的影响,但是该方法的预定目标选择概率高于以自导距离处为选择点的方法。     

基于智能决策支持系统的目标分配模型

文中利用了智能决策支持系统的基本特点,通过引入一种四库框架模式的设计方法,设计了一个包含知识库子系统的智能决策支持系统目标分配模型.该模型采用了虚拟飞临时间最短作为优先选择导弹营原则,具有很好的实时性,并能进行人机交互,改进了决策过程,提高了决策支持系统的决策质量与应用领域.     

基于信息熵的射击目标选择模型

根据射击目标选择的特点,利用信息熵权重和层次分析方法建立目标选择的数学模型.其步骤包括:对因素集因素属性进行量化;确定各因素的信息熵权重;建立层次分析法模型,计算方案层对准则层的权重;最后利用组合权重进行排序.     

机动目标当前统计模型模糊自适应算法

针对当前统计模型常规算法跟踪机动目标的缺陷,提出了当前统计模型模糊自适应算法。该算法根据规范化的量测新息及其变化率并通过模糊推理实时选取机动频率,给出了加速度方差的新息幂函数调整方法,采用加速度估计值和预测值的偏差在线更新当前加速度均值。在此基础上,结合高斯隶属函数和强跟踪算法对其权值予以修正。当前统计模型模糊自适应算法不受机动频率人为给定和最大加速度极值设置的限制,适用于不同范围和程度的机动。利用当前统计模型模糊自适应算法对阶跃机动、圆周机动、Jerk机动3种典型机动场景进行了计算机仿真,并与当前统计模型常规跟踪算法和Jerk模型自适应算法进行了比较。仿真结果表明,该算法扩大了跟踪范围,具有较好的稳态特性和瞬态特性,其跟踪精度和收敛速度优于其他两种算法。     

基于模糊神经网络的目标识别模型

目标识别是地空导弹武器系统决策中的关键技术．针对目标特性，提出了一种基于模糊技术的BP神经网络的目标识别模型．从传感器中提取目标特性，经过模型处理，可以较好地实现目标的类型识别．     

一种新的基于粗糙集理论的雷达目标识别方法

针对雷达目标高分辨距离像维数高的问题,提出基于粗糙集理论的属性约简算法.设计了基于ReliefF算法的属性重要性函数,采用启发式搜索,进行属性约简.实验结果表明文中提出的属性约简算法较其他方法能够提高识别效果,显著缩短约简时间.