应用BP神经网络实现基于等高线图像的CFD地形网格

针对目前生成CFD地形网格时计算量大且精度不高等问题,提出一种基于BP神经网络的CFD地形网格生成方法:将扫描数字化和线状要素提取相结合获取的等高线二维矢量矩阵作为训练样本,生成BP神经网络模型;通过Matlab实现BP神经网络的构建、训练与仿真,拟合出未在等高线上的点的高程值,建立高程DEM栅格矩阵,获得地形三维数据;在网格划分软件Gambit中进行网格生成与优化,生成精细的三维地形网格.实例验证表明,基于BP神经网络模型生成的CFD地形网格精确度高,建模效率也较高,适合CFD模拟工程的应用.     

复杂地形风电场的风功率预测技术研究

本文介绍了当前风功率预测理论的各种模型,结合复杂地形下风资源和风功率特点,提出了满足预测精度要求的复杂地形条件下的风功率预测方法。     

基于OpenGL的三维地形的生成与简化

在Visual C 环境下,以通用标准三维图形函数库OpenGL为工具,通过在位图的灰度值与地形高程之间建立映射关系,快速生成了三维网格地形.为减少高程数据生成地形的巨大数据量,应用LOD技术对生成的网格地形进行简化.     

基于几何方法的地形点坐标的拾取

针对无法交互式拾取地形点精确坐标的问题,提出了一种基于几何方法的地形点坐标拾取策略:利用几何射线与球体求交,根据DEM数据空间信息,设计了球心角二分法,并利用其查找地形点的精确坐标.实验结果表明,该策略不仅得到的地形交点的坐标较精确,且增加了虚拟现实地理系统中交互式操作的流畅性,为研究交互式生成地球上的曲线提供了一种新的方法.     

软件测试数据自动生成方法的研究进展

软件测试数据自动生成分为功能测试数据生成和结构测试数据生成.就目前的研究而言,功能测试数据生成方法包括边界值法、等价类划分法、决策表法、因果图法、功能图法、错误推测法、正交实验方法.结构测试数据生成方法包括随机测试数据生成方法、面向目标的测试数据生成方法、面向路径的测试数据生成方法、基于GA的结构测试数据生成方法.功能测试数据生成是按照需求规格说明设计测试数据的方法,测试简单,完全不考虑程序内部结构和内部特性.结构测试数据生成只根据程序的内部结构设计测试数据.在规划测试方案时,需要将两者结合起来应用,加入其他的智能算法是帮助测试数据生成的一个发展方向.     

基于四叉树的大规模地形的生成算法

提出了一种基于四叉树的多分辨率地形模型生成算法.该算法将视点相关、地势起伏等因素纳入细节层次的评价标准中,并在地形生成的过程中根据节点细分和渲染的规律,提出了合适的裂缝消除方法.地形绘制采用了视景裁剪、背面裁剪、三角扇形和静态数据预存等优化显示技术.实验结果表明,该算法能够快速实现大规模地形的实时可视化.     

一种在搜索引擎中生成自动摘要的方法

本文主要介绍一种基于搜索引擎中生成自动摘要的方法,由于目前搜索引擎获取的一些英文资料经过翻译后的网页经常是中英文混杂的,一句翻译的中文后肯定是该句的原文,本文所论述的是在中英文混合文本中生成中文摘要的方法。     

基于特征提取的地形渲染增强方法

在三维地球仿真领域,提高地形地貌的细节程度以及渲染效率等问题备受关注。文章提出一种基于特征提取的地形增强方法,该方法应用图像领域的相关算法并结合地形处理中的特征提取技术,通过强化山脊、山谷等地形特征的细节,能够以较低的性能需求来更好地提高地形特征的准确度。文章完成的主要工作如下,（1）从理论原理和实际需求两个方面深入研究目前地形仿真中存在的问题和待改进的方向。（2）通过中值滤波等图像领域算法提高地形特征提取的精度,较好地保留了地形地貌细节。（3）通过着色器实时计算法线、地形曲率,相较传统方法简化流程,节省大量存储空间。     

基于DWG图形文件制作复杂地形区域kml文件的方法及精度分析

阐述直接导出、同名点坐标转换、投影变形处理等基于DWG图形文件制作复杂地形区域kml文件的制作方法,并对三种方法进行实例介绍;对直接导出法与投影变形处理法进行精度分析比较,对同名点坐标转换、投影变形处理三种方法进行精度分析比较;提出投影变形处理法对基于DWG图形文件制作复杂地形区域kml文件精度最高的结论。     

基于人体扫描线点云的光顺去噪

利用自制的便携式三维人体测量系统获得人体扫描线点云。在测量过程中,由于受扫描设备的物理特性、扫描环境、光照和标定算法本身的缺陷等因素的影响,点云中不可避免混有噪声点。根据噪声点的特点将其分为3类：与人体真实数据相隔较远的点为第1类噪声点;点云中重叠的点为第2类噪声点;夹杂在人体真实数据点中而导致点云不光顺的点为第3类噪声点。对于第1类和第2类噪声点,采用基于距离的选点删除法;对第3类噪声点采用基于离散点云曲率及曲率变化的Savitzky-golay滤波方法。实验结果显示,以上2种方法能有效去除人体扫描线点云中的噪声点,并能保持点云固有的几何细节。     

基于激光点云数据的糙米表面三维模型重建

针对糙米的形态结构特征,运用非接触式激光扫描测试技术,以变截面环形扫描的方式获取糙米表面的原始点云,对原始点云进行法向量估计和光顺滤波等处理;利用泊松重建算法原理对光顺后的具有法向信息的点云进行模型重建,得到理想的糙米表面三维模型。结果表明,重建的糙米模型表面光滑,轮廓清晰,且米沟、胚芽等细节特征明显,可为后期研究提供有效的数字化模型。     

基于非接触式测量的人体点云简化方法

 本文针对服装领域需求所开发的人体扫描系统获取的人体点云数据的特征,提出了人体截面曲线点云的扇形栅格简化方法。该方法运算速度快,且简化率易于调整,能较好的保持点云凹部细节特征,防止轮廓失真。简化后的点云可以直接快速地通过扇形的角度和栅格进行排序,优化了后续点云的光顺去噪及孔洞修补。     

基于人体截面点云的围度尺寸计算

为简化围度尺寸计算过程,首先将三维人体截面点云转化到平面坐标系内,然后采用快速比较法获取点集中的4个极值点,并根据极值点将点集分成4个子区域,根据每个子区域点集的凸包具有单调性这种特性,对区域内点集的x和z坐标值进行排序比较去掉部分凹点,再通过计算点与相邻2点组成向量的叉积判断其夹角范围获取截面凸包点,将最终凸包点连接起来即为人体围度尺寸。结果表明:本文方法与Graham扫描法相比,二者时间复杂度相同,计算结果一致,但本文方法在程序上更容易实现,且通过简单的排序比较法简化初始点集可减少凸包顶点回溯迭代次数,从而提高计算人体围度尺寸的效率。     

基于散乱点云的三维人体自动测量

为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。     

基于有效极点的双层线性规划的全局优化方法

利用双层线性规划模型的某些性质和对偶理论,分析了双层线性规划问题的最优解、约束域的极点以及下层问题的对偶问题三者之间的关系,进而提出了一种求解双层线性规划问题的全局最优解的新算法.算例表明所提出的算法是简便而有效的.     

基于卷积神经网络的非织造材料三维点云重建

针对传统的从聚焦点获取深度重建非织造材料三维点云模型带来的背景噪声问题,提出了一种用于检测图像中聚焦点的卷积神经网络IPDNet.试验对比分析表明,该网络能够较好地剔除图像背景的噪声点,在重建非织造材料三维点云模型中具有良好的效果.     

A method based on 1H NMR spectral data useful to evaluate the hydrolysis level in complex lipid mixtures

A new approach is reported, based on Proton Nuclear Magnetic Resonance (¹H NMR) spectral data, to study qualitatively and quantitatively the hydrolysis level in complex lipid mixtures. It is based on a detailed study of the spectra of tri-, di-, mono-glycerides and fatty acids. It has been validated by using mixtures of standard compounds which simulate the complex mixtures formed in lipid digestion. To this aim the ¹H NMR spectra of pure compounds, as well as of mixtures containing different known proportions of triglycerides, 1,2-diglycerides, 1,3-diglycerides, 1-monoglycerides, 2-monoglycerides and fatty acids, were acquired. These mixtures cover a very broad range of concentrations and simulate edible oils and fats of vegetable and animal origins, including fish, with different levels of hydrolysis. Equations based on spectral data are proposed to determine the molar percentage of the different kinds of compounds that may be formed in lipid digestion, thus allowing quantification of the advance of lipolysis. To the best of our knowledge, this is the first time that a method based on ¹H NMR spectral data to quantify triglycerides, as well as partial glycerides and fatty acids in complex lipid mixtures coming from lipolysis is proposed. This methodology offers many advantages and is useful not only in the fields of food technology and nutrition, but also in others like enzymology, pharmacology, medicine and petrochemistry, among others.