新钢1580热轧层流冷却温度控制的研究

主要介绍了新钢层流冷却设备及其自控制系统,根据现场使用的工况采用了先进的数学模型与控制技术,优化参数与现场工艺装备,提高了卷取温度命中率和产品性能.     

基于神经网络的热轧卷取温度模型辨识

针对热轧带钢卷取温度模型具有高度非线性的特点，利用神经网络具有逼近任何非线性函数及预报的性质，采用附加动量BP算法，准确预报卷取温度，进而应用最小二乘辨识方法对卷取温度统计模型进行参数辨识，辨识结果与设定结果的比较表明此方法行之有效。这种神经网络预报与最小二乘线性辨识相结合的方法为热轧带钢卷取温度模型的辨识优化提供了新的途径。     

基于BP神经网络的带钢最大卷取力矩预测研究

地下卷取机是热轧带钢生产中的重要设备,在卷取一卷带钢过程中,卷取力矩是不断变化的,其最大卷取力矩与所卷取的带钢材质、规格和卷取温度以及工艺参数等诸多因素有关。只有当其最大卷取力矩小于卷取机的承载能力时,卷取机才能正常生产。利于BP神经网络技术基于某热轧厂卷取各种材质规格的实测最大卷取力矩,建立了带钢最大卷取力矩与卷取带钢的材质、规格和卷取温度等参数之间的拓扑结构关系,给出了卷取高强度厚带钢时的最大卷取力矩的预测计算公式,从而为开发利用该卷取机的最大工作潜能提供了理论依据。     

带钢层流冷却装置

1、引言 精轧后的带钢层流冷却装置是控制冷却制度和保证卷取温度的设备,它与带钢的质量有着密切的关系。要想得到机械性能良好     

热轧带钢更换规格卷取温度分析及其补偿研究

热轧带钢卷取温度是反映热轧带钢性能指标的重要参数之一,介绍了某700 mm热连轧机层流冷却的组成及其工作原理,针对其具体情况,基于实时数据,应用数据挖掘工具,从理论和工艺的角度分析了控冷过程中热轧带钢更换规格温差大问题产生的原因,得出了热轧带钢更换规格的规律,并应用回归统计建立了温度补偿模型,进行了实验研究,实验结果表明,应用数据挖掘技术从立体的现场数据中得出热轧层流冷却控制模型的做法,对提高控冷精度,优化生产工艺具有一定意义。     

PID控制在卷取温度控制中的应用

卷取温度是影响带钢组织性能的重要工艺参数之一。将经典PID反馈控制应用到热轧带钢卷取温度的控制中,通过合理地设置温度采样时间和调节周期,并且考虑不同化学成分、不同厚度等带钢规格参数分别调整比例、积分和微分系数,取得了良好的效果,提高了卷取温度控制精度和产品成材率。     

结合BFO及CBR的层流冷却水量优化设定方法

层流冷却过程控制目标是保证带钢卷取温度进入目标范围内并尽量提高精度以保证带钢质量,其本质是目标优化问题。同时,层流冷却过程处于频繁变化操作工况的动态环境之下,现有控制方法很难实现有效的实时控制。本文针对现有层流冷却过程控制方法很少引入优化思想这一问题,提出基于改进菌群优化算法(BFO)的层流冷却过程冷却水量优化设定方法。并针对动态变化工况,引入案例推理(CBR)机制,提出离线优化——在线推理双层结构的动态优化设定控制结构。基于实际运行数据的实验结果说明,本文提出的方法能够有效搜索冷却水量的优化设定值,而且在变更带钢规格的变化工况条件下,能够及时调整冷却水量的设定值,最终使带钢卷取温度进入目标范围内。     

热轧带钢卷取控制模型的应用

重点阐述了卷取机的踏步控制和卷取控制模型,将其应用于莱钢1 500mm带钢热连轧卷取控制系统。实践证明该控制系统运行稳定,控制精度高,很好地满足了用户的要求,对于卷取控制设计应用有着较高的参考价值。     

PLC在带钢卷取对边系统中的应用

在生产过程中，为了保证带钢的高速传输和卷取，需要采对边控制系统。结合生产实际情况，对原有带钢卷取对边系统进行了改造，选用SIEMENS S7—200 PLC作为控制器，并在生产实际应用中取得了令人满意的效果。文章就PLC在带钢卷取对边系统中的应用做了详细介绍。     

基于模糊算法的恒张力卷曲控制的研究

为实现轮胎双复合胶片的恒张力卷取,采用扭矩控制.将模糊控制器输出后的全部对象作为一个广义对象,应用机理建模法建立了反映恒张力卷取控制系统动态性能的数学模型,并依据建立的模糊控制规则,分析了Ke、Kec、Ku三个参数对广义对象数学模型输出响应曲线的影响.     

基于数学模型的冷轧板卷退火质量分析软件

退火质量是影响热轧板卷质量的主要衡量指标。在充分解析现有控制系统的基础上,利用TCP/IP和OPC技术从现有控制系统中获取卷材温度、炉膛温度等采样数据,绘制卷材全长度方向在炉内不同位置的温度变化趋势图,并建立了卷材温度变量质量控制图。     

热轧A36钢静态再结晶动力学模型

为了模拟A36钢轧制过程的微观结构演变,在Gleeble 1500热模拟试验机上进行了双道次热压缩实验。通过在不同变形工艺下的软化行为研究,建立了A36钢在轧制情况下的静态再结晶动力学模型。该模型综合考虑了不同变形温度、应变率、应变及初始奥氏体晶粒尺寸等参数对静态再结晶行为的影响,仿真结果和实验结果比较吻合。     

热轧带钢组织性能预报技术

热轧带钢组织性能预报技术兴起于20世纪70年代,随着钢铁企业的发展,其应用前景非常广阔,受到了国内外众多钢铁企业的重视,然而,该技术的实际应用效果并非很理想。本文对热轧带钢组织性能预报模型建立过程中存在的问题进行了简单的分析,并提出了一些建议性的解决思路,希望能够提高热轧带钢组织性能预报的实际应用效果,为钢铁企业的生产发展做出贡献。     

A downcoiler simulator for high performance coiling in hot strip mill lines

The objective of this study is to develop a coiling process simulator that can be used to test suggested coiling control algorithms, and thereby improve overall coiling performance. To accomplish this, a thorough study of the pinching and coiling mechanism of the downcoiler has been carried out, and then used to derive an appropriate mathematical model. An additional torque compensation algorithm is proposed to improve the shape of the strip to be coiled. The simulation environment permits the coiling process to be estimated offline, using the actual system parameters necessary for successful coiling. These parameters include strip tension, pinch roll force, and driving motor power for pinching and coiling. For effective coiling control, the additional compensated torque algorithm can be used to reduce the irregular shape of the loose coil that sometimes arises from insufficient coiling torque. In order to evaluate the performance and practicality of both the developed software and the proposed coiling control algorithm, experiments were conducted using the downcoiler in the No. 2 Hot Strip Mill at Pohang Works, where coiling operations are normally carried out at high strip tension compared to other downcoilers. The simulations and experimental results show that the set-up value for the unit tension can actually be lowered, which could lead to significant improvement in coiling strip quality, as well as reduced power consumption. In addition, a test coiling operation with the additional torque compensation algorithm resulted in even more effective coiling and a reduction in bad telescope quality of the coiled strip.     

六辊轧机冷轧带材板形控制的仿真研究

将轧件三维塑性变形模型、辊系弹性变形模型和轧后带材失稳判别模型联立,组成完整的板形分析与控制数学模型和计算机仿真程序,对９０ｍｍ六辊ＨＣ轧机进行板莆设定控制的仿真,板形和板凸度的实际控制效果良好。     

宝钢1580工作辊热变形的数值模拟与实验研究

根据现场的复杂工况，将轧辊辊身分为辊颈、辊端、辊肩、轧制区和非轧制区，综合考虑分段冷却、支撑辊、摩擦热和变形热等因素的影响，建立符合实际的边界条件，并根据热平衡原理建立了工作辊温度场数学模型。在宝钢1580热轧机上进行实验，详细分析了热凸度的瞬态变化以及热凸度在每块带钢轧制前后的变化，对热凸度间断的原因进行了分析，模型计算值和实测值吻合较好，表明模型工程实用性较强，为轧辊热变形的在线预报和控制提供了一定的依据。     

基于模糊推理的热轧带钢宽度控制

带钢热连轧宽度控制过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确的数学模型,对于传统的数学模型的轧机计算很难实现精度要求.设计一种用于宽度控制的模糊控制器.模糊控制器根据推理规则获得控制系统的查询表.并用Matlab语言的Simulink仿真工具,进行了常规控制与模糊控制的动态性能的仿真比较,结果表明模糊控制可明显提高宽度控制系统的动态性能.